डेटा आभासीकरण

लेखक: Monica Porter
निर्मितीची तारीख: 17 मार्च 2021
अद्यतन तारीख: 25 जून 2024
Anonim
Cloud Computing Security II
व्हिडिओ: Cloud Computing Security II

सामग्री

व्याख्या - डेटा आभासीकरण म्हणजे काय?

डेटा व्हर्च्युअलायझेशन माहितीच्या विविध स्त्रोतांमधून डेटा एकत्रित करण्याची प्रक्रिया आहे जी माहितीचे एकल, तार्किक आणि आभासी दृश्य विकसित करते जेणेकरून डेटास अचूक स्टोरेज माहित नसताना अनुप्रयोग, डॅशबोर्ड आणि पोर्टल सारख्या फ्रंट-एंड सोल्यूशनद्वारे त्यावर प्रवेश केला जाऊ शकतो. स्थान.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा व्हर्च्युअलायझेशन स्पष्ट करते

बर्‍याच संस्था अनेक प्रकारचे डेटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टम चालविते, जसे की ओरॅकल आणि एसक्यूएल सर्व्हर, जे एकमेकांशी चांगले कार्य करत नाहीत. म्हणून, डेटा एकत्रिकरण आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा संग्रहित करण्यामध्ये उद्योजकांना नवीन आव्हानांचा सामना करावा लागतो. डेटा व्हर्च्युअलायझेशनसह, व्यवसाय वापरकर्ते वास्तविक-वेळ आणि विश्वासार्ह माहिती द्रुतपणे मिळविण्यास सक्षम असतात, जे त्यांना प्रमुख व्यवसाय निर्णय घेण्यात मदत करतात.

डेटा व्हर्च्युअलायझेशनच्या प्रक्रियेमध्ये भिन्न स्त्रोतांमधून अमूर्त करणे, परिवर्तन करणे, फेडरेशन करणे आणि डेटा वितरित करणे समाविष्ट आहे. डेटा व्हर्च्युअलायझेशन तंत्रज्ञानाचे मुख्य लक्ष्य म्हणजे डेटा स्रोतांच्या विस्तृत श्रेणीमधून एकत्रित करून डेटामध्ये प्रवेश करण्याचा एक बिंदू प्रदान करणे. हे वापरकर्त्यांना त्यांचे अचूक स्थान न ओळखता अनुप्रयोगांमध्ये प्रवेश करण्यास अनुमती देते.


डेटा व्हर्च्युअलायझेशन संकल्पनेची सर्वात अलीकडील अंमलबजावणी क्लाऊड कंप्यूटिंग तंत्रज्ञानामध्ये आहे.

डेटा व्हर्च्युअलायझेशन सॉफ्टवेअर बर्‍याचदा अशा कार्यांमध्ये वापरले जाते:

  • डेटा एकत्रीकरण
  • व्यवसाय एकत्रीकरण
  • सेवा-देणारं आर्किटेक्चर डेटा सेवा
  • एंटरप्राइझ शोध

डेटा व्हर्च्युअलायझेशनच्या काही क्षमतांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

  • संचयित डेटाच्या तांत्रिक बाबींचे शून्यमन, जसे की:
    • अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेस
    • प्रवेश भाषा
    • स्थान
    • साठवण रचना
  • वेगळ्या डेटा स्रोतांचे कनेक्शन आणि एकाच स्थानावरून डेटा प्रवेश करण्यायोग्य करण्याची क्षमता
  • व्यवसायाच्या आवश्यकतेनुसार डेटा परिवर्तन, गुणवत्तेत सुधारणा आणि डेटाचे एकत्रीकरण
  • एकाधिक स्रोत (डेटा फेडरेशन म्हणून ओळखले जाते) वर डेटा निकाल सेट एकत्र करण्याची क्षमता
  • वापरकर्त्यांनी विनंती केल्यानुसार डेटा वितरित करण्याची क्षमता