डेटा स्थलांतर

लेखक: Randy Alexander
निर्मितीची तारीख: 26 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 16 मे 2024
Anonim
डेटा माइग्रेशन की एबीसी - एकीकरण के लिए मूल बातें
व्हिडिओ: डेटा माइग्रेशन की एबीसी - एकीकरण के लिए मूल बातें

सामग्री

व्याख्या - डेटा माइग्रेशन म्हणजे काय?

डेटा माइग्रेशन ही संगणक, स्टोरेज डिव्‍हाइसेस किंवा फॉरमॅटमधील डेटा वाहतूक करण्याची प्रक्रिया आहे. कोणत्याही सिस्टम अंमलबजावणीसाठी, श्रेणीसुधारित करण्यासाठी किंवा एकत्रिकरणासाठी हे एक महत्त्वपूर्ण विचार आहे. डेटा माइग्रेशन दरम्यान, सॉफ्टवेअर प्रोग्राम किंवा स्क्रिप्ट स्वयंचलित स्थलांतरणासाठी सिस्टम डेटा मॅप करण्यासाठी वापरल्या जातात.


डेटा माइग्रेशनचे स्टोरेज माइग्रेशन, डेटाबेस माइग्रेशन, migप्लिकेशन माइग्रेशन आणि बिझनेस प्रोसेस माइग्रेशन म्हणून वर्गीकृत केले गेले आहे. ही परिस्थिती नियमित आयटी क्रियाकलाप आहेत आणि बर्‍याच संस्था तिमाही आधारावर डेटा स्थानांतरित करतात.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा माइग्रेशनचे स्पष्टीकरण देते

डेटा स्थानांतरण विविध कारणांमुळे उद्भवते, यासह:

  • सर्व्हर किंवा स्टोरेज उपकरणे बदलण्याची शक्यता किंवा सुधारणा
  • वेबसाइट एकत्रीकरण
  • सर्व्हर देखभाल
  • डेटा सेंटरचे पुनर्वसन

जेव्हा विस्तारित डाउनटाइम, अनुकूलता आणि कार्यप्रदर्शन समस्या निर्माण करते तेव्हा डेटा स्थानांतरण व्यवसायाच्या क्रियांवर परिणाम करू शकते. संस्था प्रभावी परिणाम, तंत्रज्ञान, अंमलबजावणी आणि प्रमाणीकरणासह असे प्रभाव कमी करण्यासाठी विविध रणनीती वापरतात.


नियोजन, स्थलांतर आणि सत्यापन प्रभावी डेटा माइग्रेशनची गुरुकिल्ली आहे. नियोजन करण्यासाठी वेळापत्रक आवश्यकता, जसे की वेळापत्रक, प्रतिकृती आवश्यकता, हार्डवेअर आवश्यकता, डेटा व्हॉल्यूम आणि डेटा मूल्य यासारख्या स्पष्ट गरजा समजून घेणे आवश्यक आहे. डेटा माइग्रेशनपूर्वी, संस्था सामान्यत: कार्यप्रणाली संप्रेषण करते, माइग्रेशन सॉफ्टवेअर स्थापित करते आणि आवश्यक हार्डवेअर कॉन्फिगर करते.

स्वयंचलित डेटा माइग्रेशन मानवी हस्तक्षेप आणि अनुप्रयोग डाउनटाइम कमी करते आणि माइग्रेशनचा वेग वाढवते. स्थलांतर दस्तऐवजीकरण ट्रॅक करण्यास सुलभ करते आणि भविष्यातील स्थलांतर खर्च आणि जोखीम कमी करते.

एकदा डेटा माइग्रेशन पूर्ण झाल्यानंतर, डेटा अचूकता निश्चित करण्यासाठी एक संस्था आकडेवारीचे प्रमाणीकरण करते. अखेरीस, डेटा साफ करणे अनावश्यक किंवा पुनरावृत्ती डेटा काढून टाकून डेटाची गुणवत्ता सुधारित करते.