सामग्री
- व्याख्या - डर्टी डेटा म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया डर्टी डेटा स्पष्ट करते
व्याख्या - डर्टी डेटा म्हणजे काय?
डर्टी डेटा चुकीच्या माहिती असलेल्या डेटाचा संदर्भ देते. हे मेमरीमध्ये आहे आणि डेटाबेसमध्ये अद्याप लोड केलेला नाही असा डेटा संदर्भित करताना देखील वापरला जाऊ शकतो. स्त्रोतांमधून गलिच्छ डेटा पूर्णपणे काढून टाकणे अव्यवहार्य किंवा अक्षरशः अशक्य आहे.
खालील डेटा गलिच्छ डेटा मानला जाऊ शकतो:
- दिशाभूल करणारा डेटा
- डुप्लिकेट डेटा
- चुकीचा डेटा
- चुकीचा डेटा
- नॉन-इंटिग्रेटेड डेटा
- व्यवसाय नियमांचे उल्लंघन करणारा डेटा
- सामान्य स्वरूपनाशिवाय डेटा
- चुकीचे विरामचिन्हे किंवा शब्दलेखन डेटा
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया डर्टी डेटा स्पष्ट करते
चुकीच्या डेटा प्रविष्टी व्यतिरिक्त, डेटा व्यवस्थापन आणि डेटा स्टोरेजमधील अयोग्य पद्धतींमुळे घाणेरडे डेटा व्युत्पन्न केले जाऊ शकतात. काही गलिच्छ डेटा प्रकार खाली स्पष्ट केले आहेत:
- चुकीचा डेटा - डेटा वैध आहे की नाही याची खात्री करण्यासाठी, प्रविष्ट केलेले मूल्य फील्ड वैध मूल्यांचे पालन केले पाहिजे. उदाहरणार्थ, महिन्याच्या फील्डमध्ये प्रविष्ट केलेले मूल्य 1 ते 12 पर्यंतचे असू शकते किंवा एखाद्या व्यक्तीचे वय १ than० पेक्षा कमी असावे. डेटा मूल्य अचूकपणा प्रोग्रामिंग लूक टेबल्सद्वारे किंवा संपादन तपासणीसह लागू केले जाऊ शकते.
- चुकीचा डेटा - हे शक्य आहे की डेटाचे मूल्य बरोबर असू शकते, परंतु अचूक नाही. कधीकधी वापरल्या गेलेल्या कोनच्या आधारे डेटा मूल्य अचूक आहे की नाही हे शोधण्यासाठी इतर फायली किंवा फील्डच्या विरूद्ध तपासणी करणे व्यावहारिक आहे. तरीही, अचूकता केवळ मॅन्युअल पडताळणीद्वारेच सत्यापित केली जाऊ शकते.
- व्यवसाय नियमांचे उल्लंघन - व्यवसाय नियमांचे उल्लंघन करणारा डेटा हा आणखी एक प्रकारचा गलिच्छ डेटा आहे. उदाहरणार्थ, एक प्रभावी तारीख नेहमीच कालबाह्य होण्याच्या तारखापूर्वीच असणे आवश्यक आहे. व्यवसाय नियम उल्लंघनाचे आणखी एक उदाहरण म्हणजे रूग्ण मेडिकेअर विमा हक्क असू शकतो जिथे रुग्ण अजूनही सेवानिवृत्तीच्या वयाखालील असू शकतो आणि त्याला मेडिकेअरचा हक्क मिळू शकला नाही.
- विसंगत डेटा - चेक न केलेला डेटा रिडंडंसीमुळे डेटा विसंगती होते. प्रत्येक संस्था विसंगत आणि पुनरावृत्ती डेटासह प्रभावित होते. हे विशेषतः ग्राहकांच्या डेटासह वैशिष्ट्यपूर्ण आहे.
- अपूर्ण डेटा - गहाळ मूल्यांसह डेटा अपूर्ण डेटाचा मुख्य प्रकार आहे.
- डुप्लिकेट डेटा - डुप्लिकेट डेटा पुनरावृत्ती सबमिशनमुळे, चुकीच्या डेटामध्ये सामील झाल्यामुळे किंवा वापरकर्त्याच्या त्रुटीमुळे उद्भवू शकतो.
डेटाची गुणवत्ता वाढविणे आणि घाणेरडे डेटा टाळण्यासाठी संघटनांनी डेटाची पूर्णता, वैधता, सुसंगतता आणि शुद्धता सुनिश्चित करण्यासाठी पद्धती समाविष्ट केल्या पाहिजेत.