सामग्री
- व्याख्या - ऑनलाइन Analyनालिटिकल प्रोसेसिंग (ओएलएपी) म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया (OLAP) चे स्पष्टीकरण देते
व्याख्या - ऑनलाइन Analyनालिटिकल प्रोसेसिंग (ओएलएपी) म्हणजे काय?
ऑनलाईन अ‍ॅनालिटिकल प्रोसेसिंग (ओएलएपी) ही उच्च-स्तरीय संकल्पना आहे जी विश्लेषणाच्या बहु-आयामी क्वेरीस मदत करणार्‍या साधनांच्या श्रेणीचे वर्णन करते.
१ 1970 s० च्या दशकात व्यवसायातील डेटाशी संबंधित प्रचंड जटिलता आणि संपूर्ण वाढीमुळे ओएलएपी साधे संरचित क्वेरी लँग्वेज (एसक्यूएल) क्वेरीज (एसक्यूएल) क्वेरीद्वारे पुरेसे विश्लेषणासाठी माहितीचे प्रमाण आणि प्रकार खूपच जड झाले.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया (OLAP) चे स्पष्टीकरण देते
पारंपारिक एसक्यूएलची डेटा-तुलना करण्याची क्षमता मर्यादित आहे. उदाहरणार्थ, एस क्यू एल प्रश्न विक्री व्यवस्थापित करू शकते, जसे की विक्री एजंट्सची यादी, विक्री खंड इतिहास विरूद्ध. तथापि, मोठ्या डेटा व्हॉल्यूमसह, एसक्यूएलचा वापर करणे आणि डेटा सहजतेने निर्णय घेण्यास सुलभ माहितीमध्ये डेटाचे भाषांतर करणे कठीण असू शकते. एसक्यूएल मधील विशिष्ट प्रश्नांची उत्तरे देणे कठीण आहे, जसे की उत्पादन विक्री महिन्याच्या मध्यात जास्त असते किंवा उन्हाळ्यात महिला विक्री एजंट सातत्याने आपल्या पुरुष सहका out्यांना का विक्री करतात.
रिलेशनल डेटाबेस अंतर्भूत मर्यादा आहेत हे ओळखून, उत्पादकांनी जटिल डेटा संबंधांचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी नवीन मार्ग तयार केले आणि लपविलेले आणि पूर्वीचे अज्ञात नमुने आणि ट्रेंड शोधण्यासाठी परिणामांचे विश्लेषण केले.
ओएलएपीच्या संभाव्यतेबद्दलचे केस स्टडी डेटा खननसाठी ओएलएपी साधनांच्या मोठ्या विक्रेत्याच्या वापरामुळे वाढले. या किरकोळ विक्रेत्याने लक्षात घेतले की रात्री उशीरा होणार्‍या बाळाच्या उत्पादनांची खरेदी रात्री उशिरा झालेल्या बिअर खरेदीशी संबंधित आहे. सुरुवातीला, हा योगायोग वाटला, परंतु ग्राहकांच्या सखोल विश्लेषणावरून असे दिसून आले की रात्री उशिरा रात्रीचे ग्राहक बहुतेक त्यांच्या वडिलांमधील उशीरा ते विसाव्या किंवा तीसव्या दशकातले तरुण वडील होते - रात्री उशीरा डिस्पोजेबल उत्पन्नाशी संबंधित डेमोग्राफिक देखील. या डेटाच्या आधारे, किरकोळ विक्रेत्यांनी बाळ उत्पादने आणि बीअरची विक्री केली आणि दोन्ही उत्पादन लाइनसाठी एकत्रित विक्री गगनाला भिडली.
या प्रकरणातील अभ्यासाने हे सिद्ध केले की ओएलएपी संशोधकांना असे दिसते की संबंधित नसलेले कार्यक्रम आणि ट्रेंड यांच्यातील डेटा संबंध शोधण्यास आणि उजाळा देण्यास सुसज्ज कसे केले जाते, यामुळे व्यवसायाचा निर्णय घेण्यामध्ये वाढ होते.