सामग्री
- व्याख्या - डेटा गुणवत्तेचा अर्थ काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया डेटा गुणवत्ता स्पष्ट करते
व्याख्या - डेटा गुणवत्तेचा अर्थ काय?
डेटा गुणवत्ता भिन्न दृष्टीकोनातून डेटा गुणधर्म मोजण्यासाठी एक गुंतागुंतीचा मार्ग आहे. ही अनुप्रयोगाची कार्यक्षमता, डेटाची विश्वासार्हता आणि तंदुरुस्तीची विशेषत: डेटा वेअरहाऊसमधील डेटाची एक विस्तृत परीक्षा आहे.
संस्थेच्या आत, व्यवहार आणि ऑपरेशनल प्रक्रियेसाठी पुरेसा डेटा गुणवत्ता अत्यावश्यक असतो, तसेच व्यवसाय बुद्धिमत्ता (बीआय) आणि व्यवसाय विश्लेषणेची (बीए) अहवाल देण्याची दीर्घायुष्य असते. डेटा ज्या प्रकारे प्रविष्ट केला आहे, हाताळला गेला आणि त्याची देखभाल केली त्या मार्गाने डेटाची गुणवत्ता प्रभावित होऊ शकते.
डेटा गुणवत्ता आश्वासन (डीक्यूए) ही एक प्रक्रिया आहे जी डेटाची कार्यक्षमता आणि विश्वासार्हता सत्यापित करते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया डेटा गुणवत्ता स्पष्ट करते
प्रभावी डेटा गुणवत्तेच्या देखभालीसाठी नियतकालिक डेटा देखरेख आणि साफसफाईची आवश्यकता असते. सर्वसाधारणपणे, डेटा गुणवत्तेच्या देखभालीमध्ये एक डेटा दृश्य तयार करण्यासाठी डेटा अद्यतनित / प्रमाणित करणे आणि रेकॉर्ड डुप्लिकेट करणे समाविष्ट आहे.
की डेटा गुणवत्तेचे घटक खालीलप्रमाणे आहेत:
- पूर्णता: इच्छित डेटा विशेषता पुरवल्या जाणार्‍या स्तरावर. डेटा 100 टक्के पूर्ण होण्याची आवश्यकता नाही.
- अचूकता: डेटास वास्तविक जगाची स्थिती दर्शवते. विविध सूची आणि मॅपिंगच्या मदतीने स्वयंचलित पद्धत वापरुन गणना केली जाऊ शकते.
- विश्वासार्हता: ज्या डेटावर विश्वासार्ह आणि सत्य मानले जाते त्या प्रमाणात स्त्रोतानुसार भिन्न असू शकते.
- समयोचितपणा (डेटाचे वय): सध्याच्या उपक्रमांसाठी डेटा पुरेसा अद्यतनित केला गेलेला आहे.
- सुसंगतता: विविध डेटासेट तथ्यांसह जुळते की नाही याचे मूल्यांकन करते.
- अखंडता: संदर्भ डेटाबेस आणि विविध डेटासेटमध्ये अचूक सामील होण्याचे मूल्यांकन करते.
खालील कारणांसाठी डेटाची गुणवत्ता महत्त्वपूर्ण आहे:
- हे जबाबदारी आणि सेवा हाताळण्यासाठी अचूक आणि योग्य वेळेत माहिती प्रदान करते.
- सेवा प्रभावीपणा हाताळण्यासाठी त्वरित माहिती देते.
- हे प्रभावी संसाधन वापरास प्राधान्य आणि हमी देण्यात मदत करते.