डेटा-आयएसएम

लेखक: Louise Ward
निर्मितीची तारीख: 12 फेब्रुवारी 2021
अद्यतन तारीख: 26 जून 2024
Anonim
Lecture 02 : Introduction : IoT Connectivity - Part I
व्हिडिओ: Lecture 02 : Introduction : IoT Connectivity - Part I

सामग्री

व्याख्या - डेटा-आयएसएम चा अर्थ काय आहे?

डेटा-आयएसएम ही एक प्रकारची डेटा तत्त्वज्ञान किंवा विचारसरणीसाठी अलीकडेच तयार केलेली संज्ञा आहे. विविध स्त्रोत या विशिष्ट संज्ञेचे श्रेय न्यूयॉर्क टाइम्समधील प्रख्यात राजकीय भाष्यकार आणि लेखक डेव्हिड ब्रूक्स यांना देतात. अधिलिखित डेटा तत्त्वज्ञानाविषयीच्या टिप्पण्यांमध्ये, ब्रूक्स डेटा-इझमचा डेटाबद्दलचा व्यासंग असल्याचे नमूद करतात जे डेटाबद्दल असंख्य गोष्टी गृहीत धरते, कोणत्याही कोणत्याही परिस्थितीचा हा एकंदर उत्कृष्ट उपाय आहे आणि यामुळे नेहमीच मौल्यवान परिणाम मिळतात.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा-आयएसएम स्पष्ट करते

सर्वसाधारणपणे, डेटा-ism ही संकल्पना व्यवसाय जगात उपयुक्त आहे, जिथे बर्‍याच कंपन्या भिन्न अनुप्रयोग आणि व्यवसाय प्रक्रियेसाठी एकत्रित किंवा मोठ्या प्रमाणात डेटा खाण करण्यात मदत करण्यासाठी मोठ्या डेटा दृष्टिकोणापेक्षा जास्त पुढे जाऊ शकणार नाहीत. तज्ञ डेटाच्या फायद्यासाठी डेटाविषयी बोलतात आणि अत्यंत सानुकूलित एंटरप्राइझ संसाधन नियोजन सेटअप तयार करण्यासाठी हे तत्वज्ञान कसे पुरेसे नाही. नवीन क्लाऊड होस्टिंग सोल्यूशन्स आणि इतर अत्याधुनिक डेटा सिस्टममुळे डेटा संशयींचा उदय झाला आहे, जे चांगल्या डेटा हाताळणीमुळे इतर प्रकारच्या नियोजनाशिवाय अनंत परिणाम प्रदान करू शकतात या कल्पनेविरूद्ध मागे सरकतात.


डेटा-आयएसएम विरूद्ध पुशबॅकच्या बाजूने जाणारी आणखी एक कल्पना अशी आहे की मोठ्या डेटामध्ये अंतर्भूत धोके देखील असू शकतात. यापैकी बरेच वैयक्तिक किंवा व्यवसायाच्या गोपनीयतेशी संबंधित आहेत. ही कल्पना अशी आहे की जितके अधिक सक्षम डेटा माइनिंग सिस्टम बनतील तितक्या अधिक व्यवसाय आणि सरकारी संस्था या सिस्टमचा वापर ग्राहक किंवा नागरिकांच्या हेरगिरीसाठी वेगवेगळ्या प्रकारे करू शकतात. यापैकी काही चिंता व्यापारी समुदायात देखील लागू होऊ शकतात. डेटा आयटम ही संज्ञा आयटी माध्यमांमध्ये लोकप्रियता का मिळवू शकते याचा एक भाग म्हणजे डेटा दुहेरी तलवार आहे ही कल्पना आहे.