टेकवे: हॉट टेक्नॉलॉजीजच्या या भागामध्ये होस्ट एरिक कवानाग यांनी डॉ. रॉबिन ब्लॉर, डेझ ब्लँकफिल्ड आणि स्कॉट वाल्झ यांच्याशी डेटाबेसच्या ट्रेंडविषयी चर्चा केली.
आपण सध्या लॉग इन केलेले नाही. कृपया व्हिडिओ पाहण्यासाठी लॉग-इन किंवा साइन-अप करा.
एरिक कवानाग: महोदयांनो, हॅलो आणि एंटरप्राइझ आयटी, २०१ Hot च्या हॉट टेक्नॉलॉजीजमधील जगातील सर्वात लोकप्रिय शोमध्ये आपले स्वागत आहे. होय, खरोखर! माझे नाव एरिक कवानाग आहे, “आर्ट ऑफ व्हिजिबिलिटी: मल्टी-प्लॅटफॉर्म मॅनेजमेंट सक्षम करणे,” हो या नावाच्या कार्यक्रमासाठी मी आज होस्ट होईन. काही द्रुत नोट्स, आपल्याबद्दल खरोखरच एक स्लाइड आहे, जी पाच वर्षांपूर्वीची कबूलपणे आहे आणि माझ्याबद्दल पुरेशी आहे, त्याने मला @ एरिक_कवानावर मारले. वर्ष गरम आहे, हॉट टेक्नॉलॉजीजसाठी ही आमची मानक स्लाइड आहे. आम्ही या शोमध्ये जे काही केले ते असे की आम्हाला एक प्रोग्राम हवा होता जो आम्हाला विशिष्ट प्रकारचे तंत्रज्ञान परिभाषित करण्यास मदत करेल, म्हणून संपूर्ण कल्पना अशी आहे की आम्हाला दोन विश्लेषक मिळतील जे विशिष्ट ठिकाणी किंवा विशिष्ट प्रकारचे कार्य करतील. की एंटरप्राइझची आवश्यकता आहे, आणि नंतर विक्रेता तेथे येईल आणि त्यांनी काय तयार केले आहे हे दर्शविते आणि विश्लेषकांकडून ऐकलेल्या गोष्टी कशा संरेखित करतात हे स्पष्ट करते.
आणि त्याचे कारण, जसे की आपण कल्पना करू शकता, कारण एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर मार्केटिंगच्या जगात अशा अटी आहेत ज्या त्याबद्दल बॅन्ड केल्या जातात आणि काय घडते हेच विक्रेते नवीनतम हॉट टर्मकडे जातात, यासाठी मोठा डेटा किंवा विश्लेषक सारख्या गोष्टी उदाहरणार्थ, किंवा एसओए किंवा प्लॅटफॉर्म सारख्या भिन्न अटी आणि कधीकधी हे शब्द एखाद्या विशिष्ट तंत्रज्ञानासाठी अगदी अचूक असतात आणि कधीकधी ते नसतात. हा शो आपल्यासाठी, प्रेक्षकांना, विशिष्ट प्रकारची तंत्रज्ञानाची कामे कशी करतात, ते कसे कार्य करतात आणि आपण त्यांना कधी लागू करावे यासाठी खरोखर मदत करण्यासाठी डिझाइन केले गेले.
त्यासह, मी आमच्या स्पीकर्सचा परिचय देणार आहे. आम्हाला आमच्या स्वतःचे डॉ. रॉबिन ब्लॉर मिळाले आहे, ज्याने त्याच्या ऑस्टिन, टेक्सास स्थान, डेझ ब्लांचफिल्ड वरून ग्रहकाला बोलावले आणि आमच्या पाहुण्या स्कॉट वालझने केंटकीहून फोन केला. आणि तुमचे खरोखरच, मी खरोखर पिट्सबर्गच्या बाहेर आहे, म्हणून आम्हाला आज एकापेक्षा जास्त वेगवेगळ्या ठिकाणांहून संपूर्ण भू-स्थित संस्था मिळाली आहे. त्यासह, मी रॉबिनची पहिली स्लाइड ढकलणार आहे, मार्गांनी प्रश्न विचारण्यास मोकळ्या मनाने, लोकांनो, संकोचू नका. आपण आपल्या वेबकास्ट कन्सोलच्या प्रश्नोत्तर घटकांचा वापर करुन असे करू शकता. आणि त्यासह, मी हे डॉ. ब्लॉरकडे देईन. मजला आपला आहे.
रॉबिन ब्लॉर: ठीक आहे, एरीक त्या परिचयाबद्दल धन्यवाद. मला फक्त पहिल्या स्लाइडवर जा. हा डेटाबेसबद्दल विचार करणार्या meerkats चा संग्रह आहे. मी येथे करत असलेले संपूर्ण सादरीकरण म्हणजे नुकतेच मी घेतलेल्या डेटाबेसबद्दल फक्त विचारांचा एक सामान्य संच आहे, हा मुद्दा म्हणजे वर्ष २००० च्या आसपास असा होता, डेटाबेस खेळाच्या अर्थाने असे वाटत होते की बहुतेक डेटाबेस अंमलबजावणी रिलेशनल डेटाबेसवर होत. आणि मग ते नुकतेच बदलले, तुम्हाला माहिती आहे की, मेरकट्स ज्या सर्व गोष्टींबद्दल विचार करीत आहेत, स्तंभ स्टोअर्स, की व्हॅल्यू स्टोअर्स, दस्तऐवज डेटाबेस, मेमरी डेटाबेस, आलेख डेटाबेस आणि बर्‍याच गोष्टी अचानक उदयास आल्या. आणि हे जवळजवळ एक नवीन प्रकारचे भौगोलिक युगासारखे होते ज्यामध्ये विविध प्रकारचे प्राण्यांचे जीवाश्म अचानक दिसू लागले.
लेक वोबेगॉनकडून प्राप्त झालेल्या बातमी, एकाच मॉडेल डेटाबेससाठी खरोखर ती संपली आहे. आरडीबीएमएस अजूनही वर्चस्व आहे यात काही शंका नाही, परंतु इतर प्रकारचे डेटाबेस आता स्थापित झाले आहेत. खरोखर, मी येथे काय बोलणार आहे याविषयी ते विहंगावलोकन आहे.
डेटाबेसचे परिमाण, यापैकी काही अलीकडेच अधिक महत्त्वपूर्ण बनली, परंतु जेव्हा मी ही स्लाइड कधी केली, तेव्हा त्या कोणत्याही सर्व्हरच्या संसाधनांचा कार्यक्षमतेने वापर करण्याच्या दृष्टीने विचार केला जाऊ शकतो काय? हे मोठ्या प्रमाणात क्लस्टर्समध्ये जाऊ शकते म्हणून हे स्केल होते? त्या प्रकारचे मेमरी डेटाबेस त्या दिशेने जात असलेल्या उपलब्ध हार्डवेअरचे शोषण करते? हे वितरणीय आहे का? असे बरेच डेटाबेस आहेत जे वितरित करण्याच्या परिवर्तनशीलतेवर अवलंबून आहेत. ही कोणत्या प्रकारची वैशिष्ट्ये आहेत? डेटाबेसची मूलभूत एसीआयडी वैशिष्ट्य. परंतु आता वास्तविक सुसंगतता ठेवण्याऐवजी बर्‍याच डेटाबेसमध्ये अखंड सुसंगतता असते, लोक त्यांचा वापर करतात आणि त्यांना त्यांच्यात अडचण नाही म्हणून त्यांनी असे दर्शविले की एसीड पूर्णपणे आवश्यक नाही, फक्त एक चांगली गोष्ट आहे बर्‍याच परिस्थिती
मेटाडेटा संस्थेच्या बाबतीत, संपूर्ण गेम बदलला आहे. आमच्याकडे ठराविक आरडीबीएमएस स्कीमाऐवजी भिन्न मेटाडेटा संस्था आहेत. ऑप्टिमायझरच्या बाबतीत, आपण ऑप्टिमाइझ करण्याचा प्रयत्न करीत असलेल्या डेटा स्ट्रक्चर्सच्या आधारावर एक भयानक ऑप्टिमायझर क्रियाकलाप चालू आहे. व्यवस्थापकीयतेच्या बाबतीत, यात बरेच भिन्नता आहेत जो मी नंतर येत आहे, परंतु मुळात डीबीएमएसचा संपूर्ण बिंदू व्यवस्थापित करण्यायोग्य आहे आणि पुन्हा त्याच्या अंमलबजावणीची व्याप्ती त्याच्या अंमलबजावणीची व्याप्ती निश्चित करते.
हार्डवेअर घटकांच्या बाबतीत, हा मुद्दा खरोखरच म्हणत आहे - म्हणजे येथे केवळ एक बिंदू बनविला जात आहे - जो मुद्दा येथे केला जात आहे तो म्हणजे डेटाबेस आर्किटेक्चरच्या दृष्टीने आपण आज जे काही पहात आहोत ते बदलत आहे. हे समान डेटाबेस असू शकतात, परंतु त्यांना हार्डवेअर स्तरावर काय चालले आहे याचा एक मार्ग किंवा दुसर्‍या मार्गाने विचार करावा लागणार आहे. बर्‍याच वर्षांसाठी, आपल्याकडे सीपीयू, मेमरी आणि स्पिनिंग डिस्कची ही तुलनेने सोपी परिस्थिती होती - खरोखर ती खरोखरच संपली आहे.
येथे असलेला मुद्दा, सर्व प्रथम आम्हाला सीपीयू मिळालेले परंतु ते बर्‍याच, वेगवेगळ्या प्रक्रियेच्या कोरेपेक्षा पूर्वीच्या क्षमतेपेक्षा अधिक समांतर क्षमता आहेत. आम्हाला GPUs देखील मिळाले आहेत, आमच्याकडे एफपीजीए, विविध प्रकारचे सिलिकॉन देखील मिळाले आहेत, पण इंटेलने त्याच्या पुढील रिलीझमध्ये सीपीयूबरोबर एक एफपीजीए लग्न केले आहे आणि - आणि - त्याच चिपवर जीपीयू आणि सीपीयू एकत्र लग्न केले आहे. आपल्याकडे भिन्न वैशिष्ट्यांसह चिप्स आहेत. GPU चा फायदा असा आहे की तो जड समांतरतेसाठी आणि विशेषतः संख्यात्मक गणनासह खरोखरच उत्कृष्ट आहे. एफपीजीए आपण एक प्रकारे किंवा दुसर्‍या मार्गाने चिप वर कोड ठेवू शकता आणि आपण तो फक्त चिपवर देत असल्यास त्यापेक्षा वेगवान कार्य करते.
जे घडत आहे त्या गोष्टींचे क्रॉस-ब्रीडिंग आहे. आमच्याकडे आयबीएम कडील इंटेल व पीसीएम कडून 3 डी एक्सपॉईंट प्राप्त झाले आहेत, जे मेमरीचे नवीन प्रकार आहेत जे रॅमपेक्षा हळू आहेत, रॅमपेक्षा कमी खर्चीक आहेत परंतु अस्थिर आहेत. आणि यामुळे मी बोलत असलेल्या बर्‍याच सॉफ्टवेअर विक्रेत्यांमध्ये थोडेसे उत्साह निर्माण झाला आहे. आम्हाला एसएसडी मिळालेले आहेत परंतु आता ते खूपच मोठे होत आहेत आणि ते समांतर प्रवेश देत आहेत. खूप मोठ्या एसएसडीमध्ये समांतर प्रवेशासह आपण रॅम वाचन गतीप्रमाणेच वाचन गती जवळ येऊ शकता. आम्हाला तीन प्रकारचे स्टोरेज रॅम, 3 डी एक्सपॉईंट सामग्री आणि एसएसडी मिळण्याची शक्यता आहे, हे सर्व अत्यंत वेगवान होईल. आणि गती डेटाबेसचे सार असल्याने सर्व डेटाबेस तंत्रज्ञान या शक्य तितक्या द्रुतपणे वापरण्याचा प्रयत्न करीत आहे. आणि त्यात समांतर स्थापत्यशास्त्र, परंतु स्केल-आउट समांतर आर्किटेक्चर गुंतलेले आहे आणि त्यात सामील होणार आहे. हार्डवेअर पातळीची कार्यक्षमता नेहमीच गतीमान होते, बर्‍याच वर्षांपासून केली आहे, असे करत आहे आणि सामान्य खर्च कमी होत आहेत.
अश्रूंचा माग डेटाबेसमध्ये हे फक्त भिन्न प्रयत्न आहेत, रिलेशनल होण्यापूर्वी पहिले डेटाबेस सामान्यत: नेटवर्क डेटाबेस म्हणून संबोधले गेले, मग रिलेशनल डेटाबेस आले, नंतर ऑब्जेक्ट डेटाबेस आले, त्यांना मोठ्या प्रमाणात ट्रेक्शन मिळाले नाही, त्यानंतर कॉलम-स्टोअर डेटाबेस आले रिलेशनल डेटाबेस खूप वेगळ्या पद्धतीने केले गेले. आणि मग आमच्याकडे दस्तऐवज डेटाबेस आणि एसक्यूएल डेटाबेस होते जे ऑब्जेक्ट डेटाबेस वेगळ्या पद्धतीने केले गेले किंवा आपल्याला आवडत असल्यास ऑब्जेक्ट डेटाबेसचा समान स्तंभ आणि ते पकडले गेले. आणि अलीकडे आमच्याकडे आलेख डेटाबेस आहेत ज्यात ट्रेक्शन आणि आरडीएफ डेटाबेस आहेत. आणि आपण जे पहात आहात तिथे डेटा स्ट्रक्चर्सचे किमान तीन भिन्न सेट आहेत जे सामावून घेण्यात येत आहेत. रिलेशनल डेटाबेस टेबल आणि पंक्ती खूप चांगले करते. दस्तऐवज डेटाबेस आणि ऑब्जेक्ट डेटाबेस - ते अस्ताव्यस्त डेटा स्ट्रक्चर करतात, विशेषत: श्रेणीबद्ध डेटा स्ट्रक्चर्स खूप चांगले करतात. आणि आलेख डेटाबेस आणि आरडीएफ डेटाबेस नेटवर्क डेटा स्ट्रक्चर्स खूप चांगले करतात. आणि या भिन्न, मी त्यास तीन ओळी समजतो, या रेषा अनिश्चित काळासाठी सुरू राहतील. हे थांबणार नाही कारण ही कामे करणारे इंजिन इतर डेटा स्ट्रक्चरवर चांगले काम करत नाहीत.
आणि मग आम्हाला हडूपचा खराब करणारा घटक मिळाला आहे. हडोप एक डेटाबेस नाही परंतु तेथे त्यांच्या डेटाबेसमध्ये स्टोरेज संरचनेसाठी एचडीएफएस वापरला जातो. आणि हडूप ज्या बर्‍याच गोष्टी करतात अशा प्रकारच्या व्यवस्थापन गोष्टी ज्या डेटाबेससाठी केल्या पाहिजेत. स्पार्क हा एकतर डेटाबेस नाही असे सांगण्यासारखे देखील आहे परंतु ते एक अपरिपक्व आहे, परंतु त्यात एसक्यूएल ऑप्टिमायझर आहे आणि म्हणून डेटाबेसच्या कर्नलसारखे आहे जेथे आपण डेटा कोठे संग्रहित करणार आहात हे न कळता , परंतु जर आपण त्यास एचडीएफएस वर चिकटवले तर मूलभूत फाइल सिस्टमच्या क्षमतेमुळे बरेच डेटाबेस आवश्यक असतात. विशेषतः स्पार्क हा डेटाबेस इकोसिस्टमचा भाग बनला आहे आणि बर्‍याचदा अधिक शक्तिशाली डेटाबेससह त्याचे फेडरेशन केले जाते आणि त्यामागचे कारण विश्लेषक आहे. --नालिटिक्स - विश्लेषकांमधे स्पार्क खूपच वेगवान आहे. Ticsनालिटिक्स हा मुख्य अनुप्रयोग आहे की बहुतेक लोक सध्या गुंतवणूक करीत आहेत, म्हणूनच दोन प्रकारचे चालणे हातात आहे. एकाग्रता नियमांऐवजी डेटा फेडरेशन, हे असे स्पष्ट आहे की आपल्याला किमान तीन भिन्न गरजा मिळाल्या आहेत, संरचित प्रकारचे डेटाबेस आहेत आणि म्हणूनच, जर आपण त्या दरम्यान डेटा सामायिक करू इच्छित असाल तर डेटा फेडरेशन. हे बर्‍याचदा आवश्यक असते, परंतु आपल्याकडे असे डेटाबेस देखील उपलब्ध आहेत जे डेटाबेसमध्ये नाहीत जे टेराडाटा किंवा व्हर्टिकासारख्या खरोखर शक्तिशाली इंजिनला खूप विशिष्ट स्थान आहेत, परंतु कमी इंजिन जे काम फारच चांगले करू शकतात, म्हणूनच, फेडरेशन रिलेशनल डेटाबेस दरम्यान देखील बराच काळ, बराच काळ तेथे असण्याची शक्यता आहे.
शेवटची गोष्ट म्हणजे, आयओटी, चरबी बाई डेटा विस्कळीत होईपर्यंत हे संपत नाही. आयओटी एक प्रकारे किंवा डेटाबेस जगात वेगळी वेगवान गतिशीलता तयार करू शकते आणि यामुळे गोष्टी अधिक जटिल होईल. आशा आहे की, तेथे एक प्रकारे किंवा दुसर्‍या मार्गाने होईल - असे काही प्रकारचे अभिसरण चालू आहे, परंतु रिलेशनल डेटाबेससह हे सर्व एकत्र येताना मला दिसत नाही. तरीही लवकरच नाही.
आणि माझ्या मते तेच मला म्हणायचे आहे, म्हणून मी ते ऑस्ट्रेलियाकडे देईन.
डेझ ब्लांचफील्ड: धन्यवाद, रॉबिन. आमच्यात सामील होण्यासाठी सर्वांचे आभार, आज सकाळी, किंवा दुपारी आपला वेळ आल्याबद्दल धन्यवाद. हा खरोखर चर्चेचा विषय आहे कारण आम्हाला गेल्या दशकात आणि अगदी थोडासा स्फोट झाल्याचा अनुभव आला आहे, आपल्याकडे ज्या डेटाचा सामना करावा लागतो त्या प्रमाणात, आणि बहुतेक प्रकरणांमध्ये डेटा प्रणालीच्या काही स्वरूपात बसला आहे हा काही फॉर्मचा डेटाबेस आहे. मला वाटले की आपण येथे कसे पोहोचलो आहोत आणि ज्या समस्या निर्माण झाल्या जात आहेत आणि ज्या गोष्टी आता आपण लक्षात घ्याव्या लागतील त्यातून मी द्रुतपणे आम्हाला घेऊन जाईन आणि मग आपण कोणत्या प्रकारांबद्दल बोलणार आहोत यावर उपाय असू शकतात. मी येथे फक्त माझी पहिली स्लाइड पकडते.मी असे म्हणतो की आता आपण ज्या क्षणी आहोत डीबी अ‍ॅडमीन २.० किंवा डेटाबेस अ‍ॅडमिन २.० ही एकप्रकारची जागा आहे जिथे आपण सध्या आहोत, एकेकाळी डेटाबेस प्रशासक अगदी सरळ भूमिका व आव्हान होते आणि आपण एखाद्यास पटकन प्रशिक्षण देऊ शकाल. आजच्या जगात यापुढे अशी स्थिती नाही आणि मी तसे घडवून आणण्यासाठी तुम्हाला सांगत आहे.
एकदा, डेटाबेस प्रशासक डीबी बॅक एन्डशी कनेक्ट होण्यास सक्षम असेल आणि एक द्रुत शो डेटाबेस करू शकेल आणि सिस्टममध्ये डेटाबेसची यादी असेल ज्याची त्यांना जाणीव असावी लागेल आणि ते फार लवकर भेटू शकतील. ते डेटाबेस आणि त्यांना निवडा आणि थोडासा झोका आणि सुमारे एक तपासणी करा आणि भाषांतर वापरा, टेबलमध्ये काय आहे हे शोधण्यासाठी सारणीचे वर्णन करा आणि स्तंभ व पंक्ती प्रत्येक एक तुलनेने सरळ आव्हान होते आणि जर आपण सरासरी वाचली तर प्रत्येक प्लॅटफॉर्मसाठी डेटाबेस प्रशासनावरील दोन किंवा तीनशे पृष्ठांचे पुस्तक, आपण जवळजवळ रॉकेट सायन्सची डिग्री न घेता स्वत: ला शिकविण्यास सक्षम होता.
परंतु हे यापुढे राहिलेले नाही आणि या कारणास्तव माझ्या मनात असे आहे की डेटाबेसच्या जगात असे बरेच पर्याय आहेत की ज्यामध्ये एखाद्याला एखाद्या तज्ञाचा तज्ञ असणे आणि व्यक्तिचलितपणे व्यवस्थापित करणे आणि प्रशासन करण्यास सक्षम असणे . आणि त्यामागचे कारण हे आहे की गेल्या चार ते पाच दशकांमध्ये जेव्हा सर्व्हर आणि डेटाबेस सिस्टम आणि डेटाबेस सर्व्हर आणि अ‍ॅप्लिकेशन सुटच्या जगाचा विचार केला जातो तेव्हा आम्ही खूप लांब पल्ल्यात आलो आहोत. एकेकाळी आमच्याकडे मोठे लोखंड होते जे प्रभावीपणे लहान डेटा होते आणि जेव्हा आपण आता मागे वळून पाहतो तेव्हा हसताना लहान होते. मी चंद्रावर पुरुष ठेवत होतो त्या वेळी नासासाठी अग्रगण्य प्रोग्रामर आणि विकसक असलेल्या या आश्चर्यकारक बाईचा मी खरोखर एक सुबक फोटो पाहिला आणि तिचा कोड एकशे बत्तीसात तयार झाला कॉलम लाइन एर आणि फॅन-फोल्ड आणि ती तिच्यापेक्षा कितीतरी उंच उभी राहिली, तिने लिहिलेला कोड.
आणि जेव्हा मी त्याबद्दल विचार केला, तेव्हा मी त्याप्रमाणेच होतो, बहुधा सुमारे दोन किंवा तीनशे मेग डेटा असा होतो जिथे तिला कमीत कमी नसल्यासही सर्व काही टाईप करावे लागते. आणि म्हणून तिचा कोड ठेवण्यासाठी एकूण किती डेटा होता, जरी तो कागदावरुन बाहेर पडताना शारीरिकदृष्ट्या तिच्यापेक्षा उंच होता, प्रत्यक्षात खूपच लहान रक्कम होती. अगदी या मोठ्या रूम-आकाराचे संगणक आणि या विशिष्ट स्लाइडमध्ये हे एक आयबीएम सिस्टम / it it० आहे, आजच्या जगाच्या तुलनेत प्रत्यक्षात ते किती डेटा ठेवू शकेल इतके लहान आहे. खरं तर, आमच्या स्मार्टफोनमध्ये 60 आणि 128 आणि 256 गिग आहे आणि फ्लॅशची किंमत कमी झाल्यास आमच्या फोनमध्ये लवकरच टॅराबाइट्स आहेत.
आणि म्हणून त्यावेळी आणि त्या काळात डेटाबेस प्रशासन अगदी सरळ होते. येथे 3270 टर्मिनल सत्राचा स्नॅपशॉट आहे आणि डीबीएसाठी लॉग इन करण्यात सक्षम असणे आणि डेटाबेसशी संबंधित फाइल्सची संख्या आणि तेथे असलेल्या अनुक्रमणिका आणि त्यावरील पंक्ती आणि स्तंभ सरळसेवा होते. आणि आपण येथे या स्क्रीनशॉटमध्ये पाहू शकता की या कॉनची एक टेबल आणि अनेक टेबल स्पेस आहेत, हे संपूर्ण डेटाबेस टेबलचे व्यवस्थापन करणारे मेनफ्रेम असते. आज आम्ही डेटाबेस सिस्टममध्ये कोट्यवधी पंक्तींच्या नोंदी ठेवतो. आणि हा बदल तंत्रज्ञानाच्या शिफ्टमध्ये झाला ज्यामुळे आम्हाला डेटाबेस प्लॅटफॉर्म आणि डेटा व्यवस्थापन प्रणाली तयार करण्याची परवानगी मिळाली.
जर आपण मूळ मेनफ्रेमच्या क्रमवारीबद्दल आणि बरेच संगणक वापरत असलेले डेटाबेस आणि अखेरीस रिलेशनल डेटाबेस याचा विचार केला तर पन्नास गुणा वर्षांपूर्वी, आणि ऐंशीच्या दशकाच्या जवळपास आम्ही जगातील लोखंडी क्रमवारी आणि आपल्याकडे असलेले छोटे डेटा सेट , आम्ही येथे काही प्रकारचे होतो, आम्ही मिनीपासून मायक्रोपर्यंत मेनफ्रेममध्ये गेलो, आणि आमच्याकडे डीबेस II आणि डीबेस III, आणि डॉस आणि सीपी / एम सारख्या गोष्टी चालवणारे पीसी होते आणि आमच्याकडे फार लवकर रिलेशनल-डेटाबेस- शैली तंत्रज्ञान उपलब्ध आहे आणि आम्ही मेनफ्रेममध्ये जे वापरत होतो त्या तुलनेत ते चांगले प्रमाणात मोजले गेले. आम्ही नव्वदच्या दशकात पोहोचलो तेव्हा आमच्याकडे ऑरेकल आणि डीबी 2 यासारख्या आवडी होती. आणि नव्वदच्या दशकाच्या उत्तरार्धात आमच्याकडे असे लोक होते जसे की गुप्त संगणक जसे की एक मॉडेल, अगदी खूप मोठी मशीन्स, कॅबिनेट-आकारातील मशीन एकत्रित बनू शकतील आणि संगणकाच्या या क्लस्टर तयार करू शकतील. परंतु तरीही, आपण आज जे पाहत आहोत त्या तुलनेत ते थोडेच होते.
परंतु मी येथे उठलेल्या स्लाइडमध्ये हा हडूप क्लस्टर आहे आणि प्रभावीपणे एका मशीनप्रमाणे कार्य करते आणि मूलत: तो खरोखर खरोखर, खरोखर मोठा संगणक आहे आणि आता आम्ही वापरत असलेल्या वेब-स्केल डेटाचे प्रकार धरून ठेवू शकतो. . आणि म्हणूनच अशा प्रकारच्या प्लॅटफॉर्मवरील डेटाबेस प्रशासन, डेटाबेस व्यवस्थापनाचे आव्हान खरोखरच रॉकेट विज्ञान बनले आहे. आपल्यावर चालणारे तंत्रज्ञान, त्याद्वारे चालू असलेले प्लॅटफॉर्म, तेथील डेटा, त्या डेटाचे प्रकार, त्या डेटाचे प्रकार समजून घेण्यासाठी आपणास एक अत्यंत चतुर पात्र बनले पाहिजे. आणि हो, 2000 च्या दशकाच्या सुरुवातीपासूनच आम्ही हा स्फोट पाहिला, जिथे मायक्रोसॉफ्ट एस क्यू एल ची एक वस्तू बनली होती, लोटस नोट्स तेथे बरेच चांगले स्थापित झाले आहेत आणि त्याठिकाणी लोटस नोट्स डेटाबेसची संख्या भीतीदायक होती. आणि आमच्याकडे ओरेकल आणि डीबी 2 ची नेहमीची जबाबदारी आहे आणि खरोखर पकडणे सुरू केले. यासारख्या काही ब्रॅन्ड्स नष्ट होऊ लागल्या होत्या. परंतु आम्ही अजूनही अगदी अगदी अगदी पारंपारिक डेटाबेस प्रशासन करत होतो, २०० 2006 च्या त्या काळाच्या आसपास, जिथे मी त्या क्लस्टरच्या प्रतिमेकडे परत गेलो तर आमच्याकडे ज्याला आम्ही म्हणतात बेव्हुल्फ क्लस्टर्स एक वस्तू बनतात, जिथे आपण शेल्फचे पीसी घ्या आणि त्यांना एकत्र चिकटवा आणि प्रमुख सुपर संगणक बनवा.
पण त्या क्षणापासून, आम्ही एक टिपिंग पॉईंट ओलांडला जेथे माणूस जुन्या-शाळा डेटाबेस प्रशासन करण्यास सक्षम होता आणि मी म्हटल्याप्रमाणे, माझ्या दृष्टिकोनातून - हे प्रमाण फारच फार मोठे बनले. तंत्रज्ञानामध्ये आणि डेटा व्यवस्थापन तंत्रज्ञानाचा आणि विशेषतः डेटाबेसच्या आसपासचा डेटाबेसचा अवलंब करणार्या तंत्रज्ञानामध्ये आमच्याकडे हा मोठा मोठा कार्यक्रम आहे. आणि कारण आम्ही भिन्न स्वरूपात डेटा होस्ट करण्यासाठी उच्च-कार्यप्रदर्शन मोजणी-शैली क्लस्टर तयार करत होतो. आणि त्या बिंदूचे विरामचिन्हे करण्यासाठी, आमच्याकडे उपलब्ध डेटाबेस तंत्रज्ञानाचा २०१ of पर्यंतचा लँडस्केपचा स्नॅपशॉट येथे आहे. पायाभूत भागात डावीकडे-डाव्या कोप to्यापर्यंत सर्व तळापासून उजव्या कोप the्यातून आणि मुक्त स्त्रोतापासून रिंग करणे. आणि आम्हाला उपलब्ध असलेल्या अ‍ॅप्लिकेशन सोल्यूशन्सच्या वरच्या उजव्या कोपर्यात आणि खाली डाव्या कोप ,्यात, विश्लेषणे करणार्या पायाभूत सुविधा आणि कार्यप्रदर्शन इंजिनांचे मिश्रण. आणि मध्यभागी आमच्या स्मार्टफोनसारखी उपकरणे आहेत, जी प्रत्यक्षात डेटाबेसच्या अगदी छोट्या आवृत्त्यांवर चालतात, आमचे संपर्क व्यवस्थापित करण्यासारख्या गोष्टी करतात, किंवा आमच्या कॉल लॉग आणि आमच्याकडे असलेल्या इतर गोष्टी.
आणि म्हणून माझ्या मनात हा स्फोट झाला, जसे की कॅम्ब्रियन स्फोटाप्रमाणे या प्रकारात, २०० 2006 ते २०१ technology या काळात अगदी थोड्या काळामध्ये तंत्रज्ञान विकासाचे प्रमाण जे आतापर्यंत प्रभावीपणे दशकभर आहे, जसे होते तसे. आम्ही आता पाहिले आहे की आलेख डेटाबेस ही एक मोठी गोष्ट बनली आहे, मेमरी डेटाबेस एक मोठी गोष्ट बनतात, एस क्यू एल डेटाबेस येत आहेत. वेगवेगळ्या संगणकीय मॉडेल्स, हॅडूपकडे गेले, आमच्याकडे मॅपरेड्यूस मॉडेल आहे, आता आपल्याकडे स्पार्क आणि स्ट्रीमिंग analyनालिटिक्स आणि स्ट्रीमिंग संगणक, लवचिक वितरित डेटा, लोक त्यांच्यासाठी विकसित करावयाच्या फ्रेमवर्क, आम्हाला आवश्यक असलेल्या आकर्षित ਤੱਕ पोहोचण्यासाठी आहेत, आणि जेव्हा आम्ही त्या प्रवासाबद्दल विचार करतो तेव्हा नेहमीच्या संशयितांकडे, ओरॅकल, पोस्टग्रेस, सायबॅस, आयबीएम डीबी 2, मायएसक्यूएल आणि मायक्रोसॉफ्ट एस क्यू एल सर्व्हर प्लॅटफॉर्मवर रिलेशनल डेटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टम काय असतात. आम्ही या ब्लॉकवर आता काही नवीन मुले येत असल्याचे पाहिले आहे, क्लस्ट्रिक्स, झेर्राऊंड, नुओडीबी, मेमएसक्यूएल, आणि आधी आपण त्या स्लाइडवर पाहिल्याप्रमाणे डझनभर आणि डझनभर आहेत. जर आपल्याला हे प्लॅटफॉर्म माहित असणे आणि त्या कसे चालवायचे आणि काच दृश्याचे एकच फलक कसे मिळवावे हे माहित असणे आवश्यक आहे की आपण डीबीए होणे आवश्यक आहे आणि या गोष्टी करणे आवश्यक आहे, तर हे आव्हान क्षुल्लक नाही. आणि मग अचानक एनओएसक्यूएल इंजिन आले जे मजेच्या आव्हानाची संपूर्ण नवीन जाती आहेत.
आणि म्हणून माझ्याकडे असलेली अंतिम स्लाइड अंतिम एक-दोन-तीन नॉकआउट पंचची क्रमवारी आहे आणि ती म्हणजे आम्ही यापैकी काही तंत्रज्ञान आता घेतले आहे आणि आम्ही त्यांच्यासाठी सेवा क्षमता तयार केली आहे, आम्ही त्यामध्ये ठेवले आहे. क्लाऊड मॉडेल्स आणि ते आता एक युटिलिटी म्हणून उपलब्ध आहेत, सेवा म्हणून, आपण मुळात सेवेच्या रूपात डेटाबेस मिळवू शकता आणि आम्ही तेथे अमेझॅनच्या वेब सर्व्हिसेस आणि गुगलच्या क्लाऊड कंप्यूट प्लॅटफॉर्मवर मायक्रोसॉफ्ट Azझ्युअरवर जे सामान्य ब्रँड पाहतो तेच लोकांकडे येतात लक्षात ठेवा पण आता डझनभर आणि डझनभर मेघ प्लॅटफॉर्म आहेत. आणि ऑस्ट्रेलियामध्ये उदाहरणार्थ शंभर-बारा कंपन्यांसारखे काहीतरी आहे जे मोठ्या स्वरूपात सार्वजनिक मेघ आहेत जे विविध स्वरूपात डेटाबेस सेवा देतात.
सरासरी डीबीएला अंथरुणावरुन खाली उतरून काम करायला जावे लागते आणि आता त्यास सामोरे जावे लागेल या आव्हानाबद्दल विचार करणे हे एक मनाला धक्का देणारे आव्हान आहे. आणि म्हणून आता मी असं पाहत आहे की जीवनातल्या बर्‍याच गोष्टींप्रमाणेच आम्ही त्या आडव्या आणि उभ्या उभ्या केल्या आहेत, हे पायाभूत सुविधेचे मोजमाप अगदी क्षैतिज, जवळ-रेषीय वाढ मॉडेल आणि स्टॅकची जटिलता आहे. अनुलंब अर्थ, डेटाबेस प्लॅटफॉर्मची संख्या, अनुप्रयोग फ्रेमवर्कची संख्या आणि मॉडेल्सची आम्ही सामोरे जाणे आवश्यक आहे, काच दृश्याच्या एका फलकात मानवांनी सामना करण्यास काय सक्षम केले पाहिजे आणि डेटाबेस प्रशासकांना आता काय आवश्यक आहे या पलीकडे चांगले कार्य केले आहे. या सर्व प्लॅटफॉर्मवर बोलण्यास, त्यांना व्यवस्थापित करण्यासाठी, त्यांचे प्रशासन करण्यास आणि त्यांचे समर्थन करण्यास सक्षम होण्यासाठी नवीन साधनांचा एक संपूर्ण सेट, आणि मला विश्वास आहे की आज सकाळी किंवा आज दुपारी आपल्या संभाषणाचा हा संपूर्ण विषय आहे आणि हे लक्षात घेऊन, मी आमच्या अतिथीच्या स्वाधीन करणार आहे जे त्यांच्या उत्पादनाबद्दल आणि आव्हानाला कसे तोंड देईल याबद्दल बरेच काही सांगेल.
एरिक कवानाग: ठीक आहे, मी जात आहे-
स्कॉट वालझः खूप खूप धन्यवाद, ठीक आहे, धन्यवाद. धन्यवाद डेझ, रॉबिनचे आभार, आणि आज मला कॉलमध्ये सामील होण्यासाठी आणि आल्याबद्दल सर्वांचे आभार. मला रॉबिन आणि डेझ यांचे वॉक डाउन मेमरी लेन वर नेल्याबद्दल आभार मानायचे आहे, नव्वदच्या दशकाच्या सुरुवातीपासूनच जागेत राहिल्यामुळे, तुम्ही बर्‍याच चांगल्या आठवणी परत आणल्या. त्या स्लाइड्स आणि चित्रांवर मी कधीही पाहिलेली स्मृती पंच कार्ड नव्हती. आणि ही पहिली गोष्ट होती जी मला विद्यापीठातून बाहेर पडताना माझ्या पहिल्या नोकरीपासून सुरू केली तेव्हा माझ्या शेजारी असलेल्या माझ्या क्यूबमध्ये मला त्याच्या पंचकार्डांना स्पर्श करू नका असे सांगितले. म्हणूनच, होय, पूर्णपणे आणि हे खरोखरच एक आव्हान आहे, आणि असे एक आव्हान आहे जे आम्ही आमच्या ग्राहकांना संबोधित करण्यासाठी आणि नव्वदच्या दशकाच्या उत्तरार्धात मदत करत आहोत आणि हे असे एक उत्पादन आहे ज्याबद्दल मला आज बोलायचे आहे. चला मल्टी-प्लॅटफॉर्म व्यवस्थापनावर एक नजर टाकू आणि हे केवळ एक उप-संच आहे. मी आलेख निवडला परंतु डेजने सांगितल्याप्रमाणे-
एरिक कवानाग: आपल्याला आपली स्क्रीन सामायिक करायची आहे.
स्कॉट वालझः अरे, मी निश्चितपणे करतो, धन्यवाद.
एरिक कवानाग: काळजी नाही. आणि लोकांनो, लाजाळू नका, प्रश्न विचारा, आम्हाला आज कॉलवर तीन स्मार्ट पॅन्ट मिळाली आहेत, जेणेकरून त्यांना कठोर प्रश्न. आपण आपल्या वेबकास्ट कन्सोलचा प्रश्नोत्तर घटक वापरू शकता किंवा आपण ब्रीफआर हॅशटॅगसह ट्विट करू शकता. ठीक आहे, स्कॉट, घेऊन जा.
स्कॉट वालझः आम्ही तिथे जातो, धन्यवाद. मी ही स्लाइड आणि ही प्रतिमा पकडली. डेजच्या प्रतिमेने मला खरोखरच उडवून दिले कारण तेच आहे की, आज आपण ज्या जगात आहोत त्या वास्तवात आणि डीबीए करत असलेले जग. आणि जसे त्यांनी नमूद केले आहे, हे यापुढे नाही, आपण खरोखर सक्षम होण्यासाठी संघर्ष करीत आहात हे फक्त जबरदस्तीने करणे. आपल्याला खरोखर साधनांची आवश्यकता आहे आणि ते म्हणजे आम्ही खेळायला येत आहोत आणि आम्ही तो संपूर्ण स्विच पहात आहोत, जिथे तो प्रारंभ झाला होता त्वरित बदल झाला होता आणि आपण सांगितल्याप्रमाणे खूपच चाकावले होते, आणि मग आम्ही एकाधिक डेटाबेस प्लॅटफॉर्मवर कार्य करण्यास निघालो , म्हणूनच साधनांमध्ये आमची पहिली धडपड होती आणि नंतर ते कुठे संघटनांकडे आणि सन 2000 नंतर आणि जेव्हा त्याचे क्रमवारी थोडीशी अरुंद होते तेव्हा परत आली. संघटनांसह आणि दृढ होऊ इच्छित होते, परंतु नंतर ते परत आले आणि जेव्हा आपण त्या सर्व नवीन प्लॅटफॉर्मची ओळख केली तेव्हा ते खरोखरच उडले. आणि आता एखाद्या विशिष्ट व्यासपीठावर किंवा विशिष्ट तंत्रज्ञानामध्ये कबूतर होण्याऐवजी, त्यापैकी कोणतीही संघटना सर्वात चांगली काय आहे हे शोधत नाही. सर्वोत्कृष्ट databaseप्लिकेशन डेटाबेस म्हणजे काय, सर्वोत्कृष्ट प्लॅटफॉर्म काय आहे? आणि ते म्हणाले की, आम्ही डीबीएर्टिसनबरोबर काय करतो याबद्दल थोडेसे तुम्हाला जायचे आहे. 20 वर्षांहून अधिक क्रॉस-प्लॅटफॉर्म वातावरण असे म्हणतात की डीबीएर्टिसन हे आमचे प्रमुख उत्पादन आहे, आणि ते येथे आहे आणि आम्ही जिथे आहोत तिथे आमच्या ग्राहकांवर जोर देणे आणि कार्य करणे आणि त्यांना उत्पादक बनविण्यासाठी साधने देणे आवडते. आणि सादर.
चला पुढे जाऊया आणि मी लगेच हॉप इन करणार आहे. स्लाइड्समधून जाताना मी उत्पादन अधिक दाखवित आहे आणि मला वाटते की आपणदेखील असे करता. तुमच्यापैकी ज्यांनी यापूर्वी डीबीएर्टिसन पाहिले नाही, आम्ही कॉम्प पाहत आहोत, आणि मला वाटतं की डेझने “काचेचा एकल फलक” हा शब्द वापरला आहे, आणि ते म्हणजे डीबीएला एकच दृष्टीक्षेप देण्यात आपण अभिमान बाळगतो. त्यांचे सर्व प्लॅटफॉर्म बरोबर, अन्य कोणताही अनुप्रयोग उघडण्याची आवश्यकता नाही, आम्ही कनेक्ट करुन आपल्याला तेथे प्रवेश देऊ आणि प्लॅटफॉर्मवर काम करण्यास सुरवात करत आहोत. डावीकडील डेटाबेस एक्सप्लोररकडे पहात आहोत, आम्ही फिट दिसत असल्यामुळे हे तयार करू शकतो, आम्हाला ते आवडेल पण ते व्यवस्थित करू शकतो. आणि आपण माझ्याकडे एक मिश्रण असल्याचे पहाल, माझ्याकडे काही ओरॅकल सर्व्हर आहेत, माझे मायएसक्यूएल आहेत, माझ्याकडे येथे पोस्टग्रीस आहेत, माझ्याकडे एक देखील आहे - हे असे उत्पादन देणारे सर्व्हर आहे ज्यात काहींमध्ये मायएसक्यूएल सर्व्हर वातावरण समाविष्ट आहे. पुन्हा, आम्ही तेथे योग्य दिसायला लागला आहे. मी नवीन डेटाबेसची नोंदणी करण्याकडे लक्ष दिल्यास, आम्ही समर्थन करीत असलेला एक प्लॅटफॉर्म आपल्याला दिसून येईल, तेथे एक जोडपे उपलब्ध आहे. हे जेव्हा आपले एस क्यू एल असेल तेव्हा आपल्या लक्षात येईल, त्याकरिता समर्थन, टेराडाटा, अपाचे, पोस्टग्रीस, आम्ही समर्थन करतो त्या जेनेरिक्स येथे आहेत.
आमच्याकडे कोणत्याही प्लॅटफॉर्मवर जेडीबीसी ड्रायव्हर किंवा एलडीबीसी ड्राइव्हर असल्यास, आम्ही कनेक्ट करण्यास सक्षम आहोत, आपल्याला कनेक्शन देऊ आणि डीबीएर्टिसन मधूनच प्लॅटफॉर्मवर कार्य करण्यास आपल्याला परवानगी देऊ. पुन्हा, आपणास आपल्याकडे असलेल्या नोकरीवर लक्ष केंद्रित करू देणे आणि आपण ते कसे पूर्ण करणार आहात यावर नाही. त्या सर्व माध्यमातून चाला. पण मला उत्पादनाबद्दल काही गोष्टी दाखवायच्या आहेत. त्या प्रकरणात, आपण उघडू आणि उदाहरणार्थ आम्ही ओरॅकलशी डील करू. हे फक्त येथे माझे छोटे लँडिंग पृष्ठ आहे, परंतु मला जायचे आहे आणि मी कार्य करीत असलेल्या माझ्या काही स्कीमांवर एक नजर टाकू इच्छित आहे. आम्ही मोठ्या स्कीमापैकी एक काढत आहोत, म्हणून पुन्हा टेबलची यादी परत आणू. ठीक आहे, या प्रकरणात, मी एक टेबल उघडणार आहे, म्हणून आम्ही त्यांना निवडत आहोत, आणि ते आमच्या ऑब्जेक्ट एडिटरमध्ये घेऊन जाईल.
आता, ओरॅकल ही एक अशी गोष्ट आहे जी मी बर्‍याच वर्षांपासून काम करीत आहे, जे मी तुम्हाला दाखवणार आहे ते तुमच्यासाठी बहुधा सोपी विधान आहे. परंतु जर ओरॅकल हे व्यासपीठ असेल किंवा पोस्टग्रेस हे व्यासपीठ असेल किंवा टेराडाटा हे व्यासपीठ आहे जे आपल्याला नुकतेच देण्यात आले आहे आणि आपल्याला वेगाने पुढे जाण्याची आवश्यकता आहे, तर हातातील कार्य स्तंभ जोडणे आहे. किंवा कदाचित हातातील कार्य स्तंभ हटविणे आहे. परंतु आपल्याला वाक्यरचनाबद्दल काळजी करण्याची इच्छा नाही, बरोबर? आम्हाला जायचे आहे, फक्त आपल्याला जे हवे आहे ते टाइप करा, ते सेट करा आणि आम्ही डीबीएर्टिसन तयार करण्यासाठी सोडले. येथे आपण “अल्टर” दाबणार आहोत. हे आपल्यासाठी स्क्रिप्ट तयार करणार आहे. पुन्हा, एक अगदी साधे उदाहरण, परंतु मुद्दा असा आहे की हा स्तंभ तयार करुन टेबलमध्ये ठेवण्यासाठी हे आपल्यासाठी कार्य करीत आहे.
आपण काय करू शकतो हे टेबलमधील कॉलम हलविणे आहे. आपण हे पारंपारिक पद्धतीने करण्याचा प्रयत्न केला असल्यास, यासारख्या कोडच्या एका ओळीपेक्षा हे थोडे अधिक क्लिष्ट आहे. परंतु पुन्हा, डीबीएर्टिसन पडद्यामागील कार्य करीत आहे, आपल्यासाठी कोड व्युत्पन्न करेल आणि पुन्हा एसक्यूएल तयार करेल. आम्ही येथून जवळ जाऊ. मी करण्यापूर्वी पुन्हा वरील सर्व टॅब लक्षात घ्या, वापरकर्ता इंटरफेस खूप अंतर्ज्ञानी आहे. मी एक्सप्लोररमध्ये येत असल्यास, मी पोस्टग्रेसकडे खाली गेलो तर, बरोबर? जर मी तिथे माझ्या स्किमा मोडमध्ये गेलो तर टेबलकडे पहा, अगदी सारखेच दिसत आहे आणि वाटत आहे ना? आम्ही हे उघडत आहोत, पुन्हा आम्ही येथे माहिती पाहू. गुणधर्म, पूर्वज, स्तंभ. आम्ही व्यासपीठाशी निगडीत आहोत, हे दर्शविण्यासाठी सक्षम होण्यासाठी आणि ऑब्जेक्ट्ससह कार्य करण्यासाठी आम्ही आपल्याला हा वापरकर्ता इंटरफेस देत आहोत. आपल्याला काय करण्याची आवश्यकता आहे हे आपल्याला माहिती आहे, आणि हे आपल्याला कार्यक्षम आणि वेळेवर करण्यास सक्षम करेल, म्हणून तेथे जाण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कलम काय आहे याची आपल्याला काळजी करण्याची आवश्यकता नाही. तो पर्याय प्रदान करा. आम्ही आपल्यासाठी त्याची काळजी घेऊ.
तसेच, जेव्हा आपण पाहतो, तेव्हा मी आता एसक्यूएल सर्व्हरवर पॉप अप करणार आहे आणि इतर काही वैशिष्ट्यांविषयी थोडीशी चर्चा करू, तर आपल्या सर्वांना डेटाबेसचे निरीक्षण करण्याची आवश्यकता आहे. म्हणून पुन्हा, हे प्रारंभ करा, चालू असलेल्या सर्व सत्रे, चालू असलेली सत्रे पाहू या. कोणती विधाने कार्यान्वित केली जात आहेत हे आपण कसे पाहणार आहोत आणि त्यावर आपले नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम आहोत? आम्हाला अधिवेशन थांबविणे आवश्यक आहे का? डेटाबेसमध्ये असणारी कोणतीही लॉक आपल्याला पाहण्याची गरज आहे का? कोणतीही ब्लॉक लॉक? पुन्हा, आमच्याकडे त्वरित प्रतिक्रिया देण्यासाठी, आवश्यक असल्यास सुधारात्मक कृती करण्यासाठी आणि त्याभोवती फिरण्यासाठी आपल्याकडे आमच्या बोटांच्या टोकावर सर्व माहिती आहे. आम्ही आमच्या एक्सप्लोररकडे परत येऊ. येथूनच, हाच ड्रायव्हिंग पॉईंट आहे, इथूनच मी नेहमी परत येत असतो, इथेच मला वैयक्तिकरित्या गोष्टी सुरू करणे आणि येथून कार्य करणे आवडते. मी उपयुक्तता पाहण्यासाठी एसक्यूएल सर्व्हर डेटाबेसशी कनेक्ट केलेला असल्यामुळे. आम्ही क्रॉस-प्लॅटफॉर्म असल्यामुळे आम्ही शोध, स्थलांतर पाहणे सुरू करू शकतो. जर आपल्याला एका प्लॅटफॉर्मवरून दुसर्‍या प्लॅटफॉर्मवर ऑब्जेक्ट्सचे स्थलांतर करण्याची आवश्यकता असेल तर आम्ही ते करू शकतो, जर त्या वस्तू वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्मवर अस्तित्वात असतील तर. स्कीमा काढा, अहवालावर प्रकाशित करा, डेटा लोड करा आणि अनलोड करा आणि डेटाबेस बॅक अप घ्या.
पुन्हा, ते सर्व UI मधूनच. आणि येथे साधनांकडे येत असता, आपण कार्य करू शकणार्‍या साधनांचा संपूर्ण सेट पाहू शकता, बरोबर? “फाइल्स इन फाइल्स” मधून आम्ही आपण शोधत असलेली स्ट्रिंग शोधण्यासाठी आम्ही सिस्टम डेटाबेसच्या आत शोधत आहोत तेथे एक संपूर्ण डेटाबेस शोध करू शकतो. “स्क्रिप्ट अँड फाईल एक्झिक्यूशन”, जर आपल्याकडे एकापेक्षा जास्त प्लॅटफॉर्मवर, एकाधिक डेटा स्रोतांच्या विरूद्ध निष्पादित केले जाणारे मानक विधान असेल तर आम्ही डीबीएर्टिसनच्या आतच ते सेट करू शकतो ज्या उद्दीष्टांना आम्ही अंमलात आणू इच्छितो. “Go” दाबा आणि ते धावेल आणि त्या लक्ष्यित स्रोतांच्या विरुद्ध निकाल परत आणेल. पुन्हा, काचेच्या एकाच फलकातून आपल्याला कार्य करू देतो.
आणि “विश्लेषक मालिका” पुन्हा त्या अधिक सखोल आहेत. रिलेशनल डेटाबेसकडे अधिक लक्ष दिले जाते कारण आपण आम्हाला या कार्यक्षेत्रात तसेच कार्यक्षेत्रात विस्तारित करणे पहायला लागता नवीन प्लॅटफॉर्ममध्ये प्रवेश करणे सुरू करता. आणि सर्वसाधारणपणे यूजर इंटरफेस वर्धित करते. विशेषत: डीबीएसाठी तयार केलेली वैशिष्ट्ये. आमच्याकडे स्क्रिप्ट लायब्ररी करण्याची क्षमता आहे.आपण एकाधिक प्लॅटफॉर्मवर वारंवार चालविलेल्या एस क्यू एल स्क्रिप्ट्स येथे जतन करा, ड्रॅग करा, जसे की आम्हाला नवीन आयएसक्यूएल विंडो सेट अप होताच आम्ही फक्त स्क्रिप्ट ड्रॅग करू शकतो, आणि आम्हाला स्क्रिप्ट आता जाण्यासाठी सज्ज झाले आहे. पुन्हा, आपल्या बोटांच्या टोकावर असे करणे आणि व्यवस्थापित करण्यास सक्षम असेल. आपल्या लक्षात येईल की आम्ही काही प्लॅटफॉर्मसाठी आधीच परिभाषित स्क्रिप्ट्स वितरित केल्या आहेत जेणेकरून आम्ही पुढे जाऊ शकू आणि कोणत्याही वेळी आम्हाला आवश्यक तेवढे तयार करु.
मला आवडणारी एक चांगली गोष्ट आणि आमची ग्राहक बर्‍याच गोष्टी करतात, जर आपणास नेहमीच रस असेल तर आणि मला हा प्रश्न खूप आवडतो, “मी हे कसे करावे? ते छान आहे. डीबीएर्टिसन हे कसे करते? "इथे एक लहान वैशिष्ट्य आहे," लॉगफाइल "आपण कार्यान्वित केलेली सर्व एसक्यूएल स्टेटमेन्ट्स लॉग करू शकता, तर आपल्याला ते शोध कसे पॉप्युलेट करावे किंवा पोस्टग्रेएसक्यूएल टेबलसाठी संपादक कसे पॉप्युलेट करायचे हे जाणून घ्यायचे असल्यास. किंवा टेराडाटा टेबल, एसक्यूएल लॉग इन करा आणि आम्ही डीबीएआरटीसन डेटाबेसच्या विरूद्ध कार्य करीत असलेली प्रत्येक गोष्ट रेकॉर्ड करू आणि आपण परत येऊन त्या एसक्यूएलकडे पाहू शकता आणि आम्हाला आवश्यक असलेली सर्व काही मिळवू शकता. कदाचित आपण आपल्या स्क्रिप्टपैकी एक म्हणून तो समाविष्ट करू इच्छित असाल. अगदी. पूर्णपणे ठीक आहे.
आम्ही काय करीत आहोत आणि आम्ही डेटाबेसविरूद्ध काय अंमलात आणत आहोत याविषयी आम्हाला अगदी पारदर्शक व्हायला आवडते, म्हणून आम्ही आपल्याला डेटाबेसवर लागू असलेल्या कोणत्याही गोष्टी जतन आणि रेकॉर्ड करण्याची परवानगी देत आहोत. आमच्याकडे कॉन्फिगरेशन पर्यायही आहेत. आपल्या लक्षात येईल की "ऑब्जेक्ट ओनरद्वारे ऑर्गनायझिंग" म्हणून मी ते सेट केले आहे. मी "ऑब्जेक्ट टाइप" देखील सेट करू शकतो. जर मी पुन्हा माझ्या पोस्टग्रीएसक्यूएल वातावरणात आलो तर मी त्याऐवजी एसक्यूएलकडे पाहिले तर मी या योजनेत गेलो. त्या योजनेतील माझे फक्त जीआयएम टेबल्स, स्कीमा नावे विचारात न घेता, मी सर्व टेबल्स पहात आहे. पुन्हा, आपल्या स्वत: च्या वर्कफ्लोसाठी त्यास खरोखर सानुकूलित केलेल्या गोष्टी कशा आयोजित केल्या पाहिजेत आणि आपण ते कसे पाहू इच्छिता ते व्यवस्थित करण्याचे वेगवेगळे मार्ग.
आणि शेवटची गोष्ट जी मी बोलू इच्छितो ती म्हणजे "बुकमार्क" सेट करण्याची क्षमता. जर मी ड्रिल केले तर मी माझ्या एका प्लॅटफॉर्मवर काम करत असल्यास आणि मला फक्त माझ्या टेबल्स मोडवर लक्ष केंद्रित करायचे असेल तर मी बुकमार्क जोडू शकतो. मला माहित आहे की एक अगदी सोपी वैशिष्ट्य आहे, परंतु हे छान आहे, खासकरुन जेव्हा आपण आजच्या डीबीएइतके अनेक डेटा स्रोत आणि बर्‍याच प्लॅटफॉर्मवर कार्य करत असता. सिस्टममध्ये येण्यास सक्षम होण्यासाठी, डीबीए आर्टिसन सुरू करा आणि बुकमार्क व्यवस्थापकास आपल्याला ज्या झाडाची आवश्यकता आहे त्या झाडाच्या ठिकाणी नेईल आणि कार्य करण्यास सक्षम होऊ द्या. आणि मग येथून मी एक नवीन टेबल तयार करु शकलो आणि पुन्हा, आपण यापूर्वी पाहिलेले समर्थन पुरविलेल्या प्लॅटफॉर्मवर आणि आपल्याला ड्राइव्हिंग करण्यास आणि टेबल तयार करण्यासाठी आम्ही “विझार्ड” च्या माध्यमातून चालत आहोत. आणि आम्ही आपल्यासाठी पडद्यामागील असे करण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्व वाक्यरचना व्युत्पन्न करणार आहोत आणि नंतर ती आपल्यास पूर्वावलोकन उपखंडात सादर करेल. आपण प्रमाणीकरण करू शकता, आम्ही जे व्युत्पन्न करणार आहोत ते नक्की पहा. आपण “एक्झिक्युट” बटण दाबा, नंतर “समाप्त” बटण दाबा. कार्यान्वित करू द्या. किंवा आपण त्यास सेव्ह करू शकता किंवा त्यास दुसर्‍या आयएसक्यूएल विंडोवर ढकलू शकता, म्हणून पुन्हा तयार करा, कदाचित त्यास आपल्या बॅच विंडोच्या तासांमध्ये जतन आणि तैनात करू इच्छित असलेल्या मोठ्या, मोठ्या स्क्रिप्टचा भाग असणे आवश्यक आहे.
हे डीबीएर्टिसनचे विहंगावलोकन आहे. जेव्हा आपण त्याबद्दल पुन्हा बोलू, तर हे असे उत्पादन आहे जे बरीच प्लॅटफॉर्म पाहिली आहे, त्या प्लॅटफॉर्मसाठी समर्थन आणि उत्कृष्ट वापरकर्ता अनुभवा, तसेच आमच्या ग्राहकांकडून उत्तम प्रतिसाद. आणि जर आपल्याला पॅनेलचा सदस्य म्हणून रस असेल तर, परंतु आपल्याला आयडीआरए-संबंधित किंवा डीबीएर्टिसन-संबंधित काहीही शोधण्याची आवश्यकता असल्यास, मोकळ्या मनाने संपर्क साधा आणि आपण मला माझ्या पत्त्यावर शोधू शकाल.
एरिक कवानाग: ठीक आहे, मी अंदाज करतो की मी हे रॉबिनला प्रश्नांसाठी आणि नंतर डेझवर उघडेल आणि त्यानंतर मी उपस्थितांकडून प्रश्नोत्तरांचे निरीक्षण करीत आहे. रॉबिन, घेऊन जा.
रॉबिन ब्लॉर: ठीक आहे, मी म्हणालो, पहिला प्रश्न, मी काही काळ डीबीएर्टिसनशी परिचित होतो, म्हणून मला त्याच्या क्षमतांविषयी एक प्रकारची जाणीव आहे. मला तुमच्या संबोधण्यात ज्या गोष्टींमध्ये स्वारस्य आहे ते म्हणजे, येथून पुढे येण्याचे मार्ग. म्हणजे, मी पहात आहे, तुम्हाला माहिती आहे, शेवटच्या वेळी मी त्याकडे पाहिले होते, हे फार पूर्वी झाले असावे. मी पाहतो की आपण कमीतकमी तीन डेटाबेसचे समर्थन करत आहात हे मला समजले नाही की आपण यापूर्वी समर्थित आहात. डीबीएर्टिसनसाठी पुढचा मार्ग कोणता आहे? आपण अधिक आणि अधिक डेटाबेस जोडत आहात की ही वैशिष्ट्य विस्तारण्याची गोष्ट आहे? आपण यासह कोठे जाऊ इच्छिता?
स्कॉट वालझः हा एक चांगला प्रश्न आहे आणि मला वरील सर्व आवडेल. आम्ही निश्चितपणे पुढे सुरू ठेवणार आहोत कारण पारंपारिक आरडीबीएमएस प्लॅटफॉर्म अजूनही बसलेले नाहीत, बरोबर? ते तयार करणे सुरू ठेवत आहेत. आपण त्या मार्गावर चालत राहू. आणि मग आपण आम्हाला नवीन नवीन प्लॅटफॉर्मवर पाठिंबा दर्शविण्याच्या दिशेने जाताना पाहू शकाल. कारण आम्ही ओळखतो की त्यापैकी काही प्लॅटफॉर्म वाढतच गेले आहेत, पारंपारिक आरडीबीएमएस, अशा काही परिस्थिती आहेत की ग्राहकांकडे जाण्यासाठी नवीन प्लॅटफॉर्म योग्य प्लॅटफॉर्म आहेत. आम्ही त्या बाजारावर, त्या भागावर खरोखर लक्ष ठेवून आहोत आणि कोणत्या प्लॅटफॉर्मवर जायचे त्याविषयी योग्य निर्णय घेण्याचा प्रयत्न करीत आहोत. ते दररोज, व्यावहारिकरित्या बदलत असल्याचे दिसते.
रॉबिन ब्लॉर: हे मी आणि डेझ दोघेही सांगत असतानाच हे एक अतिशय सजीव बाजारपेठ आहे, हे पाहण्याचा बहुधा एक मार्ग आहे. मला आणखी एक गोष्ट सांगायची आहे ज्यामध्ये मला रस असेल - अर्थात आपण या प्रश्नाचे अचूक तपशीलवार उत्तर देऊ शकणार नाही, परंतु मी माझ्या वेळेस अशा साइट्सवर पोहोचलो जिथे ओरॅकलची हजार उदाहरणे आहेत आणि ओरॅकल नव्हती फक्त डाटाबेस वापरला जात होता, तो तैनात होता, तुम्हाला माहिती आहे. आणि जेव्हा मी प्रत्यक्षात त्यांच्याशी पृथ्वीवर कसे वागलो याबद्दल याबद्दल बोललो तेव्हा ते म्हणाले, “ठीक आहे, तुम्हाला माहिती आहे, तेथे फक्त पाच किंवा सहा मोठी उदाहरणे आहेत आणि आम्हाला त्या दरम्यान पसरलेल्या जवळजवळ तीन डीबीए मिळाले आहेत.” मी ' डीबीएर्टिसन वापरण्याच्या बाबतीत मी एक प्रकारची स्वारस्य आहे, कारण आपण त्यात बरेच काही करू शकता, किती डेटाबेस बसतात, सामान्यत: असे समजू या किंवा एकाच वेळी किती स्ट्रिंग्स व्यवस्थापित करू शकतात याची सर्वात मोठी उदाहरणे कोणती?
स्कॉट वालझः बरं, मी परिस्थिती पाहिल्या आहेत - आणि पुन्हा थोडीशी गुंतागुंत आहे, हा प्रश्न आहे, कारण डीबीएर्टिसन मला एकाधिक कनेक्शन किंवा एकाधिक डेटा स्त्रोतांना एकाच घटनेत परिभाषित करण्याची परवानगी देते. कदाचित मला सिस्लगिन आणि नंतर कमी परवानग्या लॉगिन करायचे असतील परंतु मी ग्राहकांशी व्यवहार केला आहे की सर्वकाही कोसळल्याने बहुविध स्क्रीन पडत आहेत. आता जेव्हा मी त्यांना विचारले की, तुम्ही मला विचारलेला प्रश्न, “तुम्ही इतके व्यवस्थापित कसे करता?” आणि मग तो म्हणतो, “मी नाही.” बरोबर? “मी जे काही करू शकतो ते मी व्यवस्थापित करतो, परंतु मला सर्व गोष्टींमध्ये प्रवेश करण्याची आवश्यकता आहे.” अद्याप काहीही थांबत नाही हे मला अजून माहित आहे, लोक काय व्यवस्थापित करू शकतात याची वरची मर्यादा खरोखरच ती व्यक्ती, व्यक्ती, जे करू शकते त्याच्या वरच्या मर्यादा आहे हाताळा. पण मी जाणतोच की मी ज्यांना आव्हान दिले आहे अशा लोकांशी त्यांनी उघडपणे कबूल केले की त्यांच्याकडे ते सर्व कनेक्शन आहेत परंतु ते व्यवस्थापित करण्याचा कोणताही मार्ग नाही. ते त्यांच्या संघावर अवलंबून असतात. मला खात्री आहे की आपण अनुभवला आहे, होय.
रॉबिन ब्लॉर: बरं मी खरंच डीबीए झालो आहे, जरी मी हे बर्‍याच दिवसांपासून केले नाही. आणि एक गोष्ट जी तुम्हाला माहिती आहे, रिलेशनल डेटाबेसमध्ये वरील आणि त्याहीपेक्षा काही अधिक आहे, ती म्हणजे तुम्ही एसक्यूएलद्वारे मोठ्या प्रमाणात गोष्टी करू शकता. आपल्याला वाटते त्यापेक्षा बरेचदा अधिक. जे डीबीएर्टिसनच्या कार्यक्षमतेचे एक प्रकारे किंवा दुसर्‍या प्रकारे स्पष्टीकरण देते, कारण ते थेट एस क्यू एल मध्ये अनुवादित करते. परंतु, आपल्याला माहिती आहे, मला खात्री आहे की आपण इतर गोष्टी करता. हे सर्व एस क्यू एल स्क्रिप्टिंग आहे किंवा गूढ परिस्थितीसाठी लिहिलेले इतर काही दिनचर्या आहेत?
स्कॉट वालझः हं, बरीचशी गोष्टं, त्यातील बरीच गोष्ट एस क्यू एल आहे, ती फक्त त्या स्वरूपाची आहे. परंतु आम्ही दिनक्रम लिहितो जे विक्रेत्याच्या साधनांचा वापर करून कमांड लाइनमधून चालविली जाऊ शकते, विक्रेत्याचा पुढचा भाग समाप्त होतो. प्लॅटफॉर्ममधील डेटा लोड युटिलिटीजसाठी, उदाहरणार्थ, आम्ही तुम्हाला पुढे टोक देत आहोत, बरोबर? त्या एसक्यूएल स्क्रिप्ट्स नाहीत, बरोबर, त्या कमांड-लाइन जॉब आहेत. हे ते व्युत्पन्न करेल आणि ते डीबीएला देण्यास सक्षम होतील जे नंतर ते चालवू शकतात. होय, आम्ही दोन्हीपैकी थोडेसे करू पण त्यातील बहुतेक एसक्यूएल स्क्रिप्ट्स आहेत.
रॉबिन ब्लॉर: पहात असताना, कारण अर्थातच आपण एका मार्गाने किंवा दुसर्‍या मार्गाने चालू असलेल्या घडामोडींकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे जेणेकरून मी बर्‍यापैकी नवीन मानतो. म्हणजे, ज्या गोष्टी मला घडत आहेत त्यातली एक गोष्ट म्हणजे स्पार्क साहजिकच रॉकेटप्रमाणे बाहेर पडत आहे, परंतु स्पार्कचा एस क्यू एल, थोडी अधिक एसक्यूएल क्षमतांसह थोडासा परिपक्व दिसू लागला की ते अत्यंत अपरिपक्व होण्यापासून दूर गेले आहे. आपण अशा गोष्टींकडे पहात आहात आणि आपण डीबीएर्टिसनचे व्यवस्थापन करण्यास प्रारंभ करणार आहात की नाही याबद्दल आश्चर्य वाटते का?
स्कॉट वालझः नक्कीच आणि मी करतो. ते नेहमी तिथेच असते. मला माहित आहे की आमची उत्पादन व्यवस्थापन कार्यसंघ नेहमी कोठे जायचे याकडे लक्ष देत असते आणि सर्वकाही आपल्या टेबलावर असते, आम्ही भविष्यात काय पहात आहोत याविषयी.
रॉबिन ब्लॉर: ठीक आहे, डेझ, आपण ढेर करू इच्छिता?
डेझ ब्लांचफिल्ड: होय, प्रत्यक्षात, तिथे तुम्ही माझ्यासाठी दार उघडले अशा अनेक उत्तम गोष्टी आहेत. खूप खूप धन्यवाद जेव्हा मी यासारख्या उत्पादनांकडे पहातो तेव्हा मला काही गोष्टी शोधून काढण्याची उत्सुकता असते आणि मी खूप उत्साही होतो. जेव्हा मी माझा गृहपाठ दुप्पट तपासला, कारण डॉ. रॉबिन ब्लॉर प्रमाणे ज्याने पूर्वी उल्लेख केला होता, तो काही काळ या गोष्टीचा मागोवा घेतो आणि मला आठवत आहे की दुसर्‍या दिवशी तुमच्या विशिष्ट गोष्टी पाहिल्या पाहिजेत आणि विचार करत होतो, खरं तर ही गोष्ट अगदी चालते आहे ते प्रत्यक्षात काय करते याकडे झुकते. आणि मी स्मृतीतून विचार करतो - मी चुकलो असेल तर मला दुरुस्त करा - मला वाटते की हे लॅपटॉप कामगिरीपेक्षा आरामदायकपणे डीबीएर्टिसन चालवेल इतके लहान होते आणि तरीही ते काही चांगले डेटाबेस बॅक एंड्स चालविण्यास सक्षम होते. आणि आता तुमच्याकडे फायरबर्ड आणि ग्रीनप्लम आहे याची मला खूप आवड आहे. मी एक हार्डवेअर सीपीयू वर रॅमच्या गिग सारख्याच अक्षरशः चालवू शकणार्‍या हार्डवेअरच्या आवश्यकतेसह किंवा विशिष्टतेने प्रभावित झाले. ते खूप प्रभावी होते.
परंतु वापर प्रकरणे ही एक गोष्ट आहे जी मला थोडेसे शोधायचे आहे. आत्ता अस्तित्वात असलेल्या वातावरणामुळे उत्पादन हळूहळू कमी झाले आहे किंवा आपण आता थोडेसे अधिक सक्रिय असल्याचे पाहत आहात आणि आपल्याला माहित आहे की आम्ही काहीतरी तयार करीत आहोत असे आपण पहात आहात? मोठे, ते गुंतागुंतीचे आहे. आणि मी येथे विलीनीकरणे आणि अधिग्रहणांबद्दल विचार करीत आहे उदाहरणार्थ येथे एखादी संस्था लहान, मध्यम, मोठी, काहीही असो - आणि या सर्व वातावरणाचा वारसा मिळवून नवीन डीबी क्षमता तयार करण्याच्या फर्मांचा एक समूह विकत घेऊ शकते. संघटनेचा प्रकार आणि त्यास कोणत्या प्रकारचा अर्ज असेपर्यंत सामान्यत: उपयोगात येणारी प्रकरणे कोणती आहेत? हे असे लोक आहेत ज्यांना विद्यमान वातावरण मिळाले आहे आणि त्यांना फक्त स्वच्छ करावे लागेल आणि त्यांचे नियंत्रण घ्यावे लागेल किंवा लोक जरा जरा अधिक सक्रिय आहेत आणि आपल्याला तयार करणार्या जटिलतेबद्दल आणि लवकरात लवकर आपल्याला बसवण्याबद्दल विचार करीत आहेत?
स्कॉट वालझः आपण सांगितलेल्या कारणास्तव, एकत्रिकरणाने आम्ही लवकर जाणे अधिक पहात आहोत. आमच्याकडे असलेल्या व्यासपीठाच्या समर्थनासह, ते भविष्यातील पुरावा नाही, अगदी योग्य आहे, परंतु हे आपण आणि आपल्या डीबीएला खरोखर चांगल्या परिस्थितीत ठेवत आहात की जेव्हा ते संभाव्य संपादन लक्ष्याकडे पाहतात तेव्हा ते थोडेसे कमी असतात , आपल्याला माहिती आहे, कोणत्या प्लॅटफॉर्मचा विचार आपल्याला वारसा असू शकतो, बरोबर? जरी हे महत्वाचे आहे, बरोबर आहे, आमच्या डीबीएच्या अर्थाने जे काही कमी होणार आहे त्यापेक्षा चिंता कमी आहे, बरोबर? डीबीएकडे आता उत्पादन आहे की त्यांना माहित आहे की ते कनेक्ट होऊ शकतात आणि जर ते उत्पादन वापरण्यास परिचित असतील तर त्यांना नुकतेच विकत घेतलेल्या प्लॅटफॉर्मशी कनेक्ट होण्यास ते परिचित असतील. तर ते खरोखरच एक क्षेत्र आहे जे आम्ही पहात आहोत, पुन्हा आपल्याला माहिती आहे, बराच काळ, त्या सर्व प्लॅटफॉर्मच्या मॅश-अपसह ग्राहक, बरोबर? मी याभोवती हात कसे घेणार आहे, बरोबर? आणि त्यांनी प्रयत्न केला कारण विचारांच्या प्रक्रियेमध्ये प्रत्येक प्लॅटफॉर्मवर एक साधन असते, बरोबर? आपण आपले स्वतःचे साधन वापरू शकतो, बरोबर? पण शेवटी हेच परत येते, तुम्हाला काय माहित आहे, होय तुम्ही हे करू शकता, परंतु फक्त मलाच प्रत्येक प्लॅटफॉर्मवर शिकण्याची आवश्यकता नाही, आता मी प्रत्येक प्लॅटफॉर्मवर जाणा of्या प्रत्येक साधनाची आणि मी शिकत आहे. तर तुम्ही नुकतीच डीबीएची नोकरी वाढविली आहे. म्हणून आम्ही ती परिस्थिती देखील पहात आहोत जेथे ते आमच्याकडे परत येत आहेत आणि ते म्हणाले, “तुम्हाला माहिती आहे, आम्हाला याभोवती हात मिळविणे आवश्यक आहे. चला डीबीएसाठी एक साधन घेऊ, कारण डीबीएसाठी माझ्याकडे नवीन टूलची यूआय शिकण्यापेक्षा अधिक महत्त्वाच्या गोष्टी आहेत. किंवा भिन्न साधने. ”
डेझ ब्लांचफिल्ड: होय, नक्कीच नाही. आणि, आपल्याला माहिती आहे, जेव्हा आपण पहाल तेव्हा मी जेव्हा जेव्हा काल पाहिले तेव्हा फक्त स्मरणशक्तीवरुन विचार करतो मी चुकीचे नाही, मला आठवते आपण उदाहरणार्थ सायबॅसचे समर्थन केले, म्हणून ही गोष्ट थोडा वेळ राहिली. मला तुमच्यासाठी अजून एक प्रश्न आहे प्रत्यक्षात - होय, आपल्या यादीमध्ये ग्रीनप्लम आणि फायरबर्ड असणे चांगले आहे, परंतु आपला सिबॅस, या प्रकारचे वयोगटातील, त्वरेने दर्शवितो की तो थोडा काळ राहिला आहे आणि चांगले कार्य केले आहे.
क्लस्टर. तर, डीबीएसाठी सर्वात मोठी डोकेदुखी ही आहे की ते मूलत: आयपी पत्ता आणि एपीआयचा समूह काय दिसतात किंवा जेडीबीसी किंवा एलडीबीसी किंवा आम्ही ज्याच्याशी बोलत आहोत त्या गोष्टीकडे लक्ष वेधतील, परंतु त्यामागील एक क्लस्टर आहे. डीबीएर्टिसनला दरवाजा क्रमांक एकच्या मागे काय आहे हे माहित आहे, जसे की, जेव्हा मी डेटाबेसच्या मागच्या टोकाशी प्लग इन करतो तेव्हा मला तिथे सर्व वातावरण आणि विशेषतः तेथे पहायला मिळते, म्हणून दोन भाग आहेत प्रश्न, कदाचित. उदाहरणार्थ क्लस्टर, जेव्हा आपण त्याबद्दल विचार करता, आपण जाणता, आपण आयबीएम डीबी 2 आणि मायक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल डेटाबेस सर्व्हर, मायएसक्यूएल आणि पोस्टग्रेएसक्यूएल आणि ओरॅकल आणि त्यापैकी काही पारंपारिक आरडीबीएमएसचे समर्थन करता आणि आपल्याला माहित आहे की आम्ही नेहमीच मास्टर-गुलाम किंवा मास्टर-मास्टर चालवितो. अतिरेक आणि उच्च उपलब्धता आणि कार्यप्रदर्शन यासाठी वातावरण. डीबीएर्टिसनला हे माहित आहे की दरवाजा क्रमांक एकच्या मागे काहीतरी आहे जे प्रति सेक्टर एक डेटाबेसच नाही तर क्लस्टर आहे आणि जर तसे असेल तर त्यास त्याबद्दल काय माहित आहे? आणि त्यामध्ये त्वरेने प्रवाहित व्हा जेणेकरुन आपण त्याच प्रश्नाचे उत्तर देऊ शकता, क्षमस्व. तर, आपल्यास मिळालेल्या काही परिदृश्यांमधील क्लस्टर्सच्या मागे, लोक डीबीएर्टिसनचा वापर म्हणून, उत्पादन वातावरण आणि आपत्ती पुनर्प्राप्ती वातावरणामधील मिश्रण सह झुंज कसे देत आहेत?
स्कॉट वालझः मस्त प्रश्न. मी आपल्याला त्या विशिष्ट प्लॅटफॉर्मवर आकस्मिक असणार आहे कारण आम्ही जितके प्रयत्न करतो तितके सखोल, खाली असलेल्या काही वैशिष्ट्यांसाठी आपल्याला भिन्न स्तरांचे पाठबळ असेल. ओरॅकल उदाहरणार्थ, आणि त्यांचे आरएसी वातावरण, रिअल Clप्लिकेशन क्लस्टर, आपण त्या क्लस्टरमधील प्राथमिक नोडशी कनेक्ट करू शकता परंतु मी दाखविलेल्या डेटाबेस मॉनिटरद्वारे जात आहोत, आम्ही तुम्हाला एस क्यू एल चालू असल्याचे पाहू आणि आम्ही ' पुन्हा खरोखर हे सांगणार आहे की हे ज्या क्लस्टरवर चालले आहे त्याचे बरोबर काय? आपल्याला हळूहळू चालू असलेली क्वेरी माहित आहे की नाही ते आपण आपल्यास पाहू या, यावर लक्ष ठेवूया, हे कोणत्या नोडवर चालू आहे? कारण क्लस्टर अपरिहार्यपणे संपूर्ण कारण शेवटच्या वापरकर्त्यासाठी आहे, तो कोठे कार्यान्वित झाला आहे याची काळजी घेत नाही, परंतु डीबीएसाठी आम्हाला त्या प्रकारच्या माहितीचा मागोवा ठेवणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, ओरेकलमधील तपशीलाच्या त्या स्तरावर खाली जाण्यास आम्ही सक्षम आहोत. आमच्याकडे ज्या इतर प्लॅटफॉर्मवर कनेक्टिव्हिटी आहे ती कदाचित ओरॅकलसाठी जितकी तपशीलवारी आहे तितकीच नाही.
उत्पादन आणि विकासाच्या वातावरणाच्या बाबतीत, हा एक चांगला प्रश्न आहे. आम्ही समान पातळीवर आधार देत आहोत. आम्ही सहाय्य करणार्या वास्तविक प्राथमिक मार्गाने, कनेक्टिव्हिटी स्तर तेथे असेल, बरोबर? आम्ही सर्व वैशिष्ट्ये कनेक्ट करण्यात आणि करण्यात सक्षम आहोत. माझ्याकडे असे ग्राहक आहेत जे डीबीएर्टिसनमधील काही वैशिष्ट्यांचा त्यांच्या डेटा स्त्रोतांचे वर्गीकरण करण्यासाठी वापर करीत आहेत, बरोबर? आणि पुन्हा, आपण विचारत असलेल्या अचूक प्रश्नासाठी हे थोडेसे दूर असू शकते, परंतु आम्ही कार्य करीत असताना ग्राफिकली दर्शविण्यास सक्षम आहोत. कारण डीबीएर्टिसनबद्दलची ही एक गोष्ट आहे, मी डेटा स्रोतांमध्ये पटकन बदलू शकतो? आणि पुढील गोष्ट ज्या तुम्हाला माहिती आहे की मी ट्रंककेट स्टेटमेंट चालविण्यासाठी तयार आहे आणि मी कनेक्ट आहे हे पाहत आहे - मी हे फक्त उत्पादन किंवा विकासाच्या विरोधात चालविले आहे काय? आणि म्हणूनच डीबीएच्या मदतीसाठी आम्ही काही वैशिष्ट्ये डीबीएला तिथून मदत करण्यासाठी तसेच ते व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि त्यांना अडचणीपासून दूर ठेवण्यासाठी, जर तुम्ही कराल तर काही डीबीए क्रियाकलापांसह.
डेझ ब्लांचफिल्ड: हे लक्षात घेऊन आपण सध्या समर्थित असलेल्या प्लॅटफॉर्मच्या लांबलचक यादीवर आणि मला खात्री आहे की स्पष्ट कारणास्तव ते लवकरच स्फोट होईल. म्हणजे, आपण झेड / ओएस वर डीबी 2 म्हटल्याप्रमाणे, मेनफ्रेमवर आणि नंतर स्पष्टपणे आपण ज्याला आम्ही मिड-रेंज म्हणतो पण आता फक्त युनिक्स सिस्टम, आणि अधिक आधुनिक प्लॅटफॉर्मवर क्रमवारी लावा अशा गोष्टींना तुम्ही समर्थन देता. माहित आहे, लिनक्स आणि नंतर अखेरीस ते ब्लूमिक्स आणि क्लाउड फाउंड्रीच्या आवडीवर जाईल, जेणेकरून आपण ब्लूमिक्सवरील क्लाऊड फाउंड्रीवर चालत डीबी 2 आणि आयबीएमसह क्लाऊड सॉफ्टसह समाप्त कराल. लोक सध्या केवळ व्यवस्थापन आणि देखरेखच चालवत नाहीत तर आपण स्थलांतर करण्याच्या क्षमतेपूर्वी आणि डेटा हलवून हलविण्यापूर्वी उल्लेख केला आहे. आपण लोक डीबीएर्टिसनसह पलंगावर उडी मारताना आणि म्हणत आहात की, “आपल्याला काय माहित आहे, आम्हाला जुन्या मेनफ्रेम्सवर एक सामान मिळाला आहे जो आपल्याला नुकताच उतरायला हवा होता आणि तसे करण्यास खरोखर त्रास झाला. मी इशारा करू शकत असल्यास, क्लिक करुन इथून इकडे तिकडे ड्रॅग करू शकले तर मी माझा डेटा आणि स्किमा हलवू आणि स्थानांतरित करू शकतो. ”लोक करत असलेल्या गोष्टी आहेत काय?
स्कॉट वालझः ते खरंच हलवत आहेत ना? ते डेटा बंद करत आहेत, बरोबर? आता, ते त्यासाठी एक साधन म्हणून डीबीएर्टिसन वापरत आहेत. हे त्यांच्यासाठी सर्व काही करीत आहे? नाही. आम्ही सुरू करीत आहोत, तुम्हाला माहित आहे की ड्रॅग आणि ड्रॉप करा, अगदी तेथे नाही, परंतु आम्ही त्यांना काही स्क्रिप्ट तयार करण्यास सक्षम करीत आहोत, कारण आदर्शपणे आपण वापरू इच्छित आहात - आपण ही नोकरी होऊ इच्छित नाही आपल्या क्लायंटवर, आपल्या लॅपटॉपवर, ज्या कारणास्तव तुम्ही उल्लेख केला त्या कारणास्तव चालत आहात. आपण बर्‍याच खालच्या पायांवर धावू शकतो, बरोबर? आम्ही त्यांना स्क्रिप्ट व्युत्पन्न करण्यात मदत करत आहोत आणि नंतर ती फिरवित आहोत आणि ते तयार करीत आहोत आणि मग ते ते स्क्रिप्ट वितरीत करू शकतील आणि सर्व्हरवर चालतील, बरोबर? आणि सर्व्हरच्या मागे असणारी अश्वशक्ती मिळवा. आम्ही त्यापैकी काही कामे करण्यात त्यांच्या नोकर्या तयार करण्यात मदत करीत आहोत.
डेझ ब्लांचफिल्ड: बरोबर. आपल्यासाठी शेवटचे दोन आणि नंतर आम्ही कदाचित मागे फिरू. ज्या गोष्टीने मला खरोखर त्रास दिला त्या गोष्टींनी आपल्या परिशिष्टावरून मला जाणवले जे आश्चर्यकारक आहे आणि खरं तर मी अधिक तपशीलात जाण्यासाठी आणखी एक तास घालवावा अशी माझी इच्छा आहे. डीबीएसाठी खरोखरच एक मोठे आव्हान म्हणजे मूलभूत अनुपालन, पायाभूत सुविधांचे एकंदरीत प्रशासन, ऑडिट, सद्यस्थितीचा अहवाल देणे, पर्यावरणाची फक्त सामान्य वाढ यासारख्या गोष्टींकडे पाहणे. हे मला धक्का देत आहे की आपले उत्पादन जे असे वाटते की जे जीवन फक्त सुलभ करते, अगदी काचेचे एक पेन, जगाचे एकल दृश्य आणि मी मूलत: क्लिक आणि पॉइंट आणि ड्रॅग करू शकतो आणि मला हे सत्य आवडते. मी एखाद्याला हे करण्यास आता त्वरित प्रशिक्षण देऊ शकते, त्यांना मॅन्युअल वाचण्याची गरज नाही.हे मला धक्का देते की हे साधन मला कारभार आणि अनुपालन आणि ऑडिट्सच्या आसपास संपूर्ण गोष्टी करण्याची क्षमता देखील देते, यामुळे मला आश्चर्य वाटते की लोक खरोखरच जागृत झाले आहेत की नाही याची मला खात्री आहे.
परंतु आपण आता लोकांकडे पहात आहात आणि जाताना पाहता आहात, आणि हे युरेकासारखे आहे, एक-हा क्षण, जात आहे, “अहो, हे तुम्हाला माहित आहे काय, यामुळे डीबीएचे आयुष्य खरोखर सोपे आहे किंवा कार्यशील दृष्टिकोनातून सोपे आहे? किंवा विकास दृष्टिकोन. पण आश्चर्य, आम्ही आत्ताच आमच्या सर्व डेटाबेस आणि सर्व डेटा सेट्स आणि सर्व सामग्रीविहीन डेटा आणि आसपासच्या सर्व मेटाडेटावर अहवाल देऊ शकतो. जसे, कोणास प्रवेश मिळाला आहे, त्यांना कधी प्रवेश मिळाला आहे, त्यांना प्रवेश का मिळाला आहे आणि त्यांना कोणत्या प्रकारचा प्रवेश मिळाला आहे. "आणि त्यानंतर अचानक, आज्ञापालन करण्याच्या आव्हानांपैकी काही सोडवा. विशेषत: जेव्हा आम्हाला डेटा उल्लंघनाबद्दल काही खरोखर मोठ्या गोष्टी घडतात. आमच्याकडे जागतिक आर्थिक संकटे यासारख्या आश्चर्यकारक गोष्टी आल्या आहेत, ही सर्व आव्हाने येत आहेत परंतु आम्ही पालन व त्याचे पालन व परीक्षण कसे करणार आहोत? हे अद्याप लोकांसाठी एक प्रकारची मोठी गोष्ट आहे किंवा सुरुवातीच्या दिवसांमध्ये हे लागू करणारे डीबीएर्टिसन अजूनही आहे?
स्कॉट वालझः माझ्याकडे असे ग्राहक आहेत जे डीबीएर्टिसन बद्दल पुरेसे सांगू शकत नाहीत. आता त्या त्या लक्षात आल्या आहेत. लाइट बल्ब चालू आहे. ते म्हणतात, “एक मिनिट थांब. मी प्रत्युत्तर आणि प्रतिसाद देऊ शकतो आणि आपण उल्लेख केलेल्या काही अहवालात व्युत्पन्न करू शकतो, अगदी, सर्व एका साधनातून. मला समजले आहे. ”आता अजून काही लोक आहेत ज्यांना अद्याप ते समजणे बाकी आहे आणि ते वेगवेगळ्या कारणांसाठी असू शकते, बरोबर? ते अद्याप नसू शकतात किंवा कदाचित हे एखाद्या दुसर्‍याद्वारे हाताळले जात आहे, परंतु आमच्या ग्राहकांना आढळले आहे की ते वापरत आहेत, हा एक हा-हा क्षण आहे, बरोबर? इतकेच नाही तर मी एवढी सर्व सामग्री तयार करण्यास सक्षम आहे. आणि पूर्णपणे, सर्व पालन आवश्यकतांसह, हे प्रचंड आहे. हे स्वतःच आणि स्वतःहून एक काम आहे.
डेझ ब्लांचफिल्ड: बरं, खरंच. आणि तुम्हाला माहिती आहे, माझ्या डोक्याच्या वरच्या बाजूला मी लगेच विचार करीत आहे, तुम्हाला माहिती आहे की जर कोणी तिथे येत असेल आणि त्यांना सर्बनेसमधील सर्व काही पूर्ण करायचे असेल तर कॉन्फिगरेशन मॅनेजमेंट डेटाबेस, सीएमडी तयार करायचा आहे. आयटीआयएलच्या Bक्स्ली ते ऑब्ली, तुम्हाला माहिती आहे, स्वीफ्ट अनुपालन आणि बँकिंग, अगदी आंतरराष्ट्रीय मानक संघटना, आयएसओ 27001, 27002 च्या पसंतीस उतरत आहे. ही खरोखरच मोठी फ्रेमवर्क आहे. आव्हानांपैकी एक म्हणजे डेटा कुठे आहे हे शोधणे, ते कोण व्यवस्थापन करीत आहे, ते कोणत्या स्वरुपात आहे आणि मी विचार करीत आहे, हे माझ्यासाठी आहे, जसे फक्त आता मी हे पाहत आहे की युरेकाचा क्षण आता संपला आहे, तो होता दुस second्या क्रमांकावर, मी डीबीए नसलेल्या अशा एकावरही हे टाकू शकलो, परंतु मी त्याला पटकन प्रशिक्षण देऊ शकलो आणि म्हणालो, “एक अनुपालन साधन आहे.” मला वाटते की हे प्रशासनाच्या डेटाबेसमध्ये त्याचे कार्य करत आहे हे फार चांगले आहे. व्यवस्थापन जग.
परंतु मी इथे बसून बसलो आहे, देवा, आपणास माहित आहे की आपण आजकाल एक म्हणून अनेक प्लॅटफॉर्म व्यवस्थापित करू शकता आणि आपण करत असलेल्या व्यवहारामध्ये लॉग इन केल्याबद्दल आपण सांगितले त्याप्रमाणेच आपण त्यात डुंबू शकता. आपणास माहित आहे की हे साधन डेटा उल्लंघनाच्या घटनेत नेण्याची कल्पना करा आणि कोठे व का काय आहे आणि कोणास पाहिले हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत आपली सुरक्षितता कार्यसंघ आपल्याकडे धावला. आणि जसा ते फिरत आहेत, तसतसे त्यांना केले जाणारे प्रत्येक क्रिया लॉग इन करुन ट्रॅक करावी लागेल कारण ते करू शकत नसल्यास समस्येचा भाग होऊ शकतात. होय, मला वाटते की ही एक अविश्वसनीय क्षमता आहे जी आपल्याला माहिती आहे, आपण त्वरित करणे सुरू केले, आपल्याला माहित आहे. विशेषत: जेव्हा आम्ही आपल्याला माहिती असलेल्या डेटा ऑडिटची आव्हाने पाहतो तेव्हा आपल्याकडे डेटा सेट्स आणि डेटासह हे वैशिष्ट्य रांगण्यासारखे विशाल आहे.
आणि आम्ही केलेल्या शोच्या दुसर्‍या दोन गोष्टींमध्ये आम्ही ज्या गोष्टी बोललो त्यापैकी एक म्हणजे आपल्याला माहिती आहे की आपण कसे जाल आणि आपला डेटा कसा शोधाल आणि बर्‍याचदा आपण जेव्हा आपण कोणत्याही संस्थेत प्रारंभ करता तेव्हा आपल्याकडे कल असतो आपल्या क्यूबिकलमध्ये उभे रहा आणि आपला हात हवेत लावा आणि लाटा घ्या, “हा डेटाबेस कोठे आहे हे कोणाला माहिती आहे का? मी या डेटा स्रोतावर कसे पोहोचू? ही फाईल कुठे आहे? "" जा आणि रिसेप्शन विचारा. "बरोबर? आपले साधन गोष्टी शोधण्यात आणि त्यांना शोधण्याची आणि त्यांच्याबद्दल अहवाल देण्याची क्षमता त्वरित प्रदान करू शकते.
थोड्या वेळासाठी एका प्रश्नावर परत जा आणि नंतर मी लपेटून पुन्हा एरिकला देईन. हे मला धक्का देत आहे की आपल्यासाठी पुढील, क्रमवारीत, 12 महिन्यांत स्केल एक आव्हान बनेल. माझ्या अंदाजानुसार तीस हजार फूट दृष्टिकोनातून, डीबीएर्टिसन ज्या प्रमाणात काम करतात त्या प्रमाणात किंवा मोजण्याच्या श्रेणीनुसार आपण काही अंतर्दृष्टी देऊ शकता? मी कल्पना करू शकतो की जेव्हा मी हे माझ्या लॅपटॉपवर ठेवले आणि मी रॉक अप केले आणि मी जेव्हा एखाद्या वातावरणाकडे लक्ष दिले तेव्हा मला ते सापडेल आणि मी त्यावर कार्य करणे सुरू करू शकेन. मी कल्पना करतो की हे अगदी थोड्याशा सारखे आहे, काही ओळी आणि सारण्यांसह ओपन सोर्स मायनस्युल डेटाबेस इंजिन. ते कोणत्या प्रमाणात जाईल? आपण मेनफ्रेम्सवर डीबी 2 बद्दल बोललो, ते खूप मोठे आहे. आणि क्लस्टर्स. आम्ही येथे सामना करू शकतो प्रमाणात श्रेणी किती आहे? आणि यापूर्वी रॉबिनने त्यास स्पर्श केला, परंतु डीबीएर्टिसनसह आम्ही किती मोठे मिळू शकेन यासाठी मला आणखी थोडी तपशीलात जाण्याची गरज आहे.
स्कॉट वालझः नक्की. नक्कीच आपल्या आव्हानांना सामोरे जावे लागेल कारण ते सॉफ्टवेअरचा क्लायंट पीस आहे. आणि म्हणूनच पुन्हा, जर मी मेनफ्रेमवर काम करीत आहे, जेव्हा मी आपल्याकडे असलेल्या मेफ्रेमवर आमच्या चाचणी प्रणालीविरूद्ध काम करीत आहे, तेव्हा मी लाखो पंक्तींच्या विरूद्ध दर्शवू शकेन आणि कोट्यावधी पंक्तींच्या विरूद्ध क्रॉस-जॉइन करू शकेल. सर्व काम सर्व्हरवर केले जात आहे, बरोबर, कारण आम्ही ती आज्ञा पास करत आहोत, आणि हे फक्त डीबीएर्टिसनने निकाल सेट्स हाताळण्याची बाब आहे, बरोबर? आणि म्हणूनच हे एक आव्हान आहे आणि हेच आम्ही करत असलेल्या गोष्टीचे सौंदर्य आहे. सर्व्हरवर बहुतेक हेवी लिफ्टिंग केले जात आहे. आम्ही फक्त सर्व निकाल हाताळत आहोत. आणि पुन्हा एकदा, जेव्हा तुम्हाला दहा प्रश्न एकाच वेळी चालवायचे असतात तेव्हा सर्व लाखो पंक्ती परत करत असतात, होय, कदाचित तुम्हाला तेथे काही कामगिरीमध्ये सापडेल, बरोबर? परंतु ग्राहकांना त्यांच्या डेटाबेसविरूद्ध डीबीएर्टिसनविरूद्ध मोठे प्रश्न विचारले जाण्यापासून मला लाज वाटत नाही. पुन्हा मी म्हटल्याप्रमाणे, मायलेज बर्‍याच घटकांवर अवलंबून असते, बरोबर, परंतु, जसे मी म्हणालो, मी लाखो पंक्ती परत येत आहे आणि जोपर्यंत ती ग्रीड भरते, तोपर्यंत तुम्हाला माहित आहे, मी आहे ' मी जायला तयार आहे. परंतु कधीकधी स्पष्टपणे निकाल परत येण्यासाठी मला प्रतीक्षा करावी लागते.
डेझ ब्लांचफिल्ड: मी लपेटण्यापूर्वी माझ्याकडे तुमच्यासाठी एक प्रश्न आहे, कारण मी तुमचा बराच वेळ घेतला आहे आणि त्याबद्दल धन्यवाद. आम्हाला आजूबाजूस आणखी थोडा सांगा, आपल्याला माहिती आहे, कालची नवीनतम चष्मा वाचून फक्त मी ओलांडलो आहोत याची मला खात्री होती तसेच मला वाटते की मी आहे. प्रक्रिया देखरेख आणि सतर्कता आणि सूचनांचे क्रमवारी, आपणास माहित आहे की क्षमता नियोजन डीबीएसह दररोज सर्व मोठ्या प्रमाणात समस्या आणते, आपल्याला माहिती आहे. कोणीतरी हे टेबल भरणार आहे काय, तो डेटाबेस भरणार आहे काय, ते मला मिळणारी डिस्क जागा भरणार आहेत, मी ते कसे व्यवस्थापित करू? प्रक्रिया देखरेखीची क्रमवारी आणि विशेषत: देखरेखीच्या सतर्कतेवर आणि नंतर कार्यक्षमतेच्या नियोजन करण्याच्या दृष्टीकोनातून आम्हाला द्रुत गतिमान मार्ग द्या. मला वाटते की हे असे क्षेत्र आहे जिथे मला वाटतं की तेथे खूप रस असू शकेल.
स्कॉट वालझः प्रक्रियेच्या देखरेखीमुळे असे दिसून आले की आमच्या ग्राहकांपैकी बहुतेक बेस हे वैशिष्ट्य वापरते आणि ते डेटाबेस मॉनिटर असल्याचे दर्शविण्यास आणि ते करण्यास सक्षम आहे. आणि आमच्याकडे विश्लेषक पॅकमध्ये काही आहेत. परफॉरमन्स अ‍ॅनालिस्ट कडे काही अ‍ॅलर्ट असतात ज्यात काही थ्रेशोल्ड पूर्ण होते तेव्हा आपण सेट करू शकता. हे आपल्याला सावध करू शकते. कदाचित लॉगची संख्या, लॉग फाईलमधील त्रुटी, आपल्याला माहिती असेल की हे आपल्यासाठी सतर्क होईल. सारणीच्या जागेवर ठराविक टक्केवारी पूर्ण झाल्याने आपल्याला दुसरी चेतावणी मिळू शकते. आणि त्याचे सौंदर्य म्हणजे आपण त्याच साधनात आहात, बरोबर, हा डीबीएर्टिसनचा एक भाग आहे म्हणून आपण त्रुटी, सतर्कतेवर उजवे क्लिक करा आणि आपण डीबीएर्टिसन व्यवस्थापित करा आणि ते आपल्यास टेबल स्पेस एडिटरकडे घेऊन जाईल. . आणि आपण त्वरित समस्येचे निराकरण करू शकता.
क्षमतेच्या संदर्भात, खरोखरच ते एक हॉट बटण आहे आणि क्षमता विश्लेषक जे सध्या आपल्याकडे एस क्यू एल सर्व्हर, ओरॅकल, डीबी 2 एलयूडब्ल्यू आणि सायबेस एएसई मध्ये पोर्ट केले आहे. आणि आपण वर्णन केल्याप्रमाणे तेच करते. आपण प्रारंभ करू शकता, एकदा आम्हाला काही संग्रह प्राप्त झाले, बरोबर, आणि एकदा आम्हाला नमुना आकार मिळाला आणि कदाचित त्याचे पंक्ती आकार, कदाचित त्यातील ऑब्जेक्ट संख्या, साधनातील बरेच पर्याय आणि आपण ट्रेन्डिंग सुरू करू, बरोबर? आणि सहा महिन्यांत हे कसे दिसणार आहे? बारा महिन्यांत हे कसे दिसणार आहे? मी फक्त तारखेकडे कल करू शकतो किंवा मी एखाद्या मूल्याकडे जाऊ शकतो, बरोबर? आणि आपल्याकडे असलेले एक उदाहरण, माझ्याकडे डिस्क स्पेसची मात्रा आहे, त्या आधारे मी कधी ती मर्यादा गाठणार आहे? माझ्याकडे असलेल्या वाढीवर आणि मी केलेल्या या संग्रहांवर आधारित, मी कधी ही मर्यादा गाठणार आहे? कमीतकमी मला माहित आहे की त्यासाठी मी योजना सुरू करू शकतो. हे सहा महिने होणार आहे, दोन वर्षे होणार आहेत? परंतु पुन्हा, आम्ही त्याकडे कल करण्यासाठी क्षमता विश्लेषक वापरू शकतो.
डेझ ब्लांचफिल्ड: ते छान आहे. विलक्षण डेमो मला खरोखर आनंद झाला. मी एरिकला परत जात आहे कारण मला माहित आहे की आज आमच्या आश्चर्यकारक प्रेक्षकांकडून काही प्रश्न निर्माण झाले आहेत. तुमचे आभारी आहे, उत्पादन चांगले जाणून घेणे खरोखर छान झाले आणि मी यावर बारीक लक्ष ठेवण्याची वाट पाहत आहे.
एरिक कवानाग: ठीक आहे. आमच्याकडे दोन चांगले प्रश्न आहेत. आणि आम्ही कालांतराने थोडे पुढे जात आहोत म्हणून आम्ही पटकन लपेटण्याचा प्रयत्न करू कारण मला माहित आहे स्कॉट, आपल्याला बंद हार्ड स्टॉप मिळाला आहे. येथे एक मोठा प्रश्न आहे. जुन्या डेटा स्टोअर जसे की व्हीएसएएम, आणि मॉडेल 205 आणि आयएमएस आणि आयडीएमएफ आणि त्या प्रकारच्या गोष्टींवर कार्य कसे करावे? आजकाल आपण बर्‍याचदा असे पाहता आणि ते चांगले कसे कार्य करते?
स्कॉट वालझः आपण अडकले आहेत हे मी सांगू इच्छित नाही. त्यापैकी काही वातावरण, जर त्यांच्याकडे ओडीबीसी किंवा जेडीबीसी असेल आणि मला माहित आहे की त्यातील काही बाहेर आहेत, तर आम्ही त्याशी कनेक्ट होऊ शकतो आणि आपण त्या मार्गाने त्यासह कार्य करू शकता. परंतु बहुतेक वेळेस ग्रीन स्क्रीन हा स्थिर जाण्याचा मार्ग आहे.
डेझ ब्लांचफिल्ड: मला ग्रीन स्क्रीन आवडते.
एरिक कवानाग: आपल्याला माहित आहेच की डेज यांनी त्या एका स्लाइडसह निदर्शनास आणून दिले, जिथे आज त्याच्याकडे सर्व भिन्न अनुप्रयोग आणि साधने उपलब्ध आहेत जी डेटाबेस प्रशासकाची जबाबदारीने जबाबदारीने कार्य करू इच्छित असलेल्या कोणालाही हे एक अतिशय धोक्याचे वास्तव आहे. आणि मी अंदाज लावतो की कालांतराने आपण लोक यापैकी कोणत्याही साधनांशी कनेक्टर तयार करू शकता आणि जेव्हा ग्राहकांची मागणी होईल आणि असेच आहे, तर बरोबर? जेणेकरून आपण काचेचे एक पेन सक्षम करा.
स्कॉट वालझः आणि त्या जेडीबीसी आणि ओडीबीसी कनेक्शन हाताळण्यासाठी सक्षम होण्यासाठी डीबीएआर्टिसन सुसज्ज बनविण्यामागची मोठी गोष्ट होती. आम्ही आता खरोखरच त्यास विस्तारित केले. आता, जोपर्यंत आमच्याकडे ते कनेक्शन आहे, तोपर्यंत जोपर्यंत आमच्याकडे तो ड्रायव्हर आहे, आम्ही कनेक्ट होऊ शकतो आणि त्याविरूद्ध कार्य करू शकतो.
एरिक कवानाग: ती चांगली सामग्री आहे. लोकांनो, आम्ही हे सर्व नंतर पहाण्यासाठी संग्रहित करतो. मी स्लाइडवर एक दुवा पोस्ट केला, आशा आहे की आपण स्लाइडशेअरद्वारे ते पाहू शकता. आपल्या सर्व प्रयत्नांसाठी धन्यवाद, सज्जनजन. आज पुन्हा अद्भुत वेबकास्ट. बर्‍याच चांगल्या स्लाइड्स. चांगली सामग्री. मला तो डेमो आवडला. हे खरोखर एक प्रकारचे मनोरंजक आहे की आपण अगं बाजारपेठेतील एक अतिशय गोड ठिकाण लक्ष्य केले आहे कारण आजकाल डेटाबेस प्रकारांचा अशा प्रकारचा स्फोट होतो. आणि आम्हाला फक्त हे सर्व हाताळण्यासाठी व्यवस्थापक म्हणून काही जागा हव्या आहेत. अच्छा, अगं. दुसर्‍या हॉट टेक्नॉलॉजीजसाठी आम्ही उद्या आपल्याकडे भेट घेईन. आशा आहे की आपण उद्या एक तास कोरला आहे. एकाच वेळी. समान स्टेशन. लोकांनो, पुढच्या वेळी आम्ही आपल्यास भेटू. काळजी घ्या. बाय बाय.