बॅकप्रोपेगेशन

लेखक: Monica Porter
निर्मितीची तारीख: 20 मार्च 2021
अद्यतन तारीख: 27 जून 2024
Anonim
बैकप्रोपेगेशन वास्तव में क्या कर रहा है? | अध्याय 3, गहन शिक्षा
व्हिडिओ: बैकप्रोपेगेशन वास्तव में क्या कर रहा है? | अध्याय 3, गहन शिक्षा

सामग्री

व्याख्या - बॅकप्रॉपॅगेशन म्हणजे काय?

बॅकप्रॉपेशन हे तंत्रिका नेटवर्कचे काही वर्ग प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरले जाणारे तंत्र आहे - हे मूलत: असे एक प्रिन्सिपल आहे जे मशीन लर्निंग प्रोग्रामला त्याच्या मागील फंक्शनकडे पाहण्यानुसार स्वतःस समायोजित करण्यास परवानगी देते.


बॅकप्रॉपॅगेशनला कधीकधी “त्रुटींचा बॅकप्रॉपेशन” म्हणतात.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया बॅकप्रॉपगेजेशन स्पष्टीकरण देते

तंत्र म्हणून बॅकप्रॉपेशन ग्रेडियंट डिसेंटचा वापर करते: हे आउटपुटमध्ये लॉस फंक्शनच्या ग्रेडियंटची गणना करते आणि त्यास डीप न्यूरोल नेटवर्कच्या थरातून परत वितरीत करते. परिणाम न्यूरॉन्ससाठी वजन समायोजित केला जातो. जरी बॅकप्रॉपॅगेशन दोन्ही पर्यवेक्षी आणि अनप्रूझिव्ह नेटवर्क्समध्ये वापरला जाऊ शकतो, तरीही हा पर्यवेक्षी शिक्षण पद्धती म्हणून पाहिला जातो.

साध्या फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्कच्या उदयानंतर, जिथे डेटा फक्त एक मार्ग असतो, अभियंत्यांना असे आढळले की ते खरंतर न्यूरल इनपुट वजनात समायोजित करण्यासाठी बॅकप्रॉपेशन वापरू शकतात. बॅकप्रॉपॅगेशन सिस्टमच्या क्रियाकलापांवर आधारित प्रशिक्षित करण्याचा मार्ग म्हणून विचार केला जाऊ शकतो, तंत्रिका नेटवर्क विशिष्ट इनपुटवर किती अचूक किंवा तंतोतंत प्रक्रिया करते किंवा काही इतर इच्छित स्थितीकडे कसे वळते हे समायोजित करण्यासाठी.