सामग्री
- व्याख्या - डेटा-ड्राव्हन टेस्टिंग (डीडीटी) म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया डेटा-ड्राइव्हन टेस्टिंग (डीडीटी) चे स्पष्टीकरण देते
व्याख्या - डेटा-ड्राव्हन टेस्टिंग (डीडीटी) म्हणजे काय?
डेटा-ड्राईव्ह टेस्टिंग (डीडीटी) ही एक पद्धत आहे ज्यामध्ये सत्यापन चरण असताना इन चरणांची आणि / किंवा अपेक्षित मूल्यांची इनपुट मूल्ये चालविण्यासाठी डेटा स्रोताच्या मदतीने चाचणी चरणांच्या समान अनुक्रमांची पुनरावृत्ती पुनरावृत्ती केली जाते. सादर डेटा-चालित चाचणीच्या बाबतीत वातावरण सेटिंग्ज आणि नियंत्रण हार्ड-कोड केलेले नाहीत.दुस words्या शब्दांत, डेटा-चालित चाचणी हे फ्रेमवर्कमधील सर्व संबंधित डेटा सेटसह एकत्र चालवण्यासाठी चाचणी स्क्रिप्टची इमारत आहे, जे पुन्हा वापरण्यायोग्य चाचणी लॉजिकचा वापर करते. डेटा-चालित चाचणी पुन्हा उपयोगिता, पुनरावृत्ती, चाचणी डेटापासून चाचणी लॉजिकचे पृथक्करण आणि चाचणी प्रकरणांची संख्या कमी करणे यासारखे फायदे प्रदान करते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया डेटा-ड्राइव्हन टेस्टिंग (डीडीटी) चे स्पष्टीकरण देते
डेटा-चालित चाचणीमध्ये वापरलेले डेटा स्रोत एक्सेल फायली, सीएसव्ही फायली, डेटापूल, एडीओ ऑब्जेक्ट्स किंवा ओडीबीसी स्रोत असू शकतात. डेटा-चालित चाचणीमध्ये, पुढील ऑपरेशन पुनरावृत्तीमध्ये केल्या जातात:
- चाचणी डेटा पुनर्प्राप्त करीत आहे
- आवश्यक क्षेत्रात डेटा प्रविष्ट करणे आणि इतर क्रियांची नक्कल करणे
- निकाल पडताळणी
- इनपुट डेटाच्या पुढील संचासह चाचणी सुरू ठेवत आहे
डेटा-चालित चाचणीशी संबंधित काही फायदे आहेत. हे चाचणी कव्हरेज सुधारण्यात मदत करते कारण अनुप्रयोग विकासासह चाचणी स्क्रिप्ट एकाच वेळी तयार केल्या जाऊ शकतात. रिडंडंसी आणि स्वयंचलित चाचणी स्क्रिप्टचे कोणतेही अन्य नक्कल इनपुट आणि सत्यापन प्रक्रियेमुळे तसेच मॉड्यूलर प्रकारच्या डिझाइनमुळे मोठ्या प्रमाणात कमी होते. खर्चाच्या पैलूचा विचार करता, डेटा-चालित चाचणी ऑटोमेशनसाठी स्वस्त आहे जरी मॅन्युअल चाचणीच्या बाबतीत ती अधिक महाग आहे. डेटा-चालित चाचणीमध्ये, चांगले त्रुटी हाताळणे शक्य आहे आणि चाचणी स्क्रिप्ट अधिक मजबूत आहेत.
तथापि, डेटा-चालित चाचणीशी संबंधित काही कमतरता आहेत. स्क्रिप्टिंग भाषेचे अधिक मोठे कौशल्य आवश्यक आहे आणि सर्व चाचणी डेटासाठी डेटाबेस आवश्यक असतो.