सामग्री
- व्याख्या - कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चे स्पष्टीकरण देते
व्याख्या - कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) संगणक विज्ञानाचे एक क्षेत्र आहे जे मनुष्याप्रमाणे कार्य आणि प्रतिक्रिया देणारी बुद्धिमान मशीन तयार करण्यावर जोर देते.
काही कृत्रिम बुद्धिमत्ता असलेले क्रियाकलाप संगणक यासाठी समाविष्ट केले गेले आहेतः
- भाषण ओळख
- शिकत आहे
- नियोजन
- समस्या सोडवणे
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चे स्पष्टीकरण देते
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही संगणक विज्ञानाची एक शाखा आहे जी बुद्धिमान मशीन तयार करण्याचे उद्दीष्ट ठेवते. तंत्रज्ञान उद्योगाचा हा एक आवश्यक भाग बनला आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी संबंधित संशोधन अत्यंत तांत्रिक आणि विशेष आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मूलभूत समस्यांमध्ये प्रोग्रामिंग संगणकांचा समावेश आहे
जसे:
- ज्ञान
- तर्क करणे
- समस्या सोडवणे
- समज
- शिकत आहे
- नियोजन
- वस्तू हाताळण्याची आणि हलविण्याची क्षमता
ज्ञान अभियांत्रिकी हा एआय संशोधनाचा एक मुख्य भाग आहे. मशीन्स बहुतेकदा जगाशी संबंधित मुबलक माहिती असल्यास मनुष्यांप्रमाणे कार्य आणि प्रतिक्रिया देऊ शकतात. ज्ञान अभियांत्रिकीची अंमलबजावणी करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे ऑब्जेक्ट्स, कॅटेगरीज, प्रॉपर्टीज आणि त्या सर्वांमधील संबंधांमध्ये प्रवेश असणे आवश्यक आहे.
प्रारंभ करीत आहे सामान्य ज्ञान, युक्तिवाद आणि मशीनमधील समस्या सोडवण्याची शक्ती हे एक कठीण आणि कंटाळवाणे कार्य आहे.
मशीन लर्निंग देखील एआयचा एक मुख्य भाग आहे. शिकत आहे
कोणत्याही न अशा प्रकारच्या देखरेखीसाठी इनपुटच्या प्रवाहाचे नमुने ओळखण्याची क्षमता आवश्यक असते, तर पुरेशी देखरेखीने शिकण्यामध्ये वर्गीकरण आणि संख्यात्मक रीग्रेशन्स समाविष्ट असतात.
वर्गीकरण ऑब्जेक्टशी संबंधित असलेली श्रेणी आणि रीग्रेशनचे सौदे निर्धारित करते
प्राप्त करीत आहे संख्यात्मक इनपुट किंवा आउटपुट उदाहरणांचा संच,
त्याद्वारे संबंधित इनपुटमधून योग्य आउटपुट निर्मिती सक्षम करणारी कार्ये शोधणे. मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचे गणितीय विश्लेषण आणि त्यांची कार्यक्षमता ही सैद्धांतिक संगणक विज्ञानाची एक परिभाषित शाखा आहे जी सहसा संगणकीय शिक्षण सिद्धांत म्हणून ओळखली जाते.
संगणकाची दृष्टी ही जगाच्या वेगवेगळ्या पैलूंचे आकलन करण्यासाठी संवेदी इनपुट वापरण्याच्या क्षमतेशी संबंधित आहे, तर संगणक दृष्टी ही व्हिज्युअल इनपुटचे विश्लेषण करण्याची शक्ती आहे
काही उप-प्रमाण जसे की
चेहर्याचा, ऑब्जेक्ट आणि हावभाव ओळख.
रोबोटिक्स देखील एआयशी संबंधित एक प्रमुख क्षेत्र आहे. स्थानिकीकरण, हालचाली नियोजन आणि मॅपिंगच्या उप-समस्यांसह ऑब्जेक्ट मॅनिपुलेशन आणि नेव्हिगेशन यासारख्या कार्ये हाताळण्यासाठी रोबोट्सला बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असते.