सामग्री
- वेब विश्लेषणाचे तीन फ्लेवर्स
- वेब ticsनालिटिक्सची मूलभूत माहिती
- वेबसाइट विश्लेषणाचे गुणोत्तर
- सखोल हलवित आहे
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
टेकवे:
वेब ticsनालिटिक्स एक वेगाने वाढणारी फील्ड आहे जी वेबसाइट अभ्यागतांना कोणत्या प्रकारची सामग्री हवी आहे हे निर्धारित करण्यात मदत करू शकते.
जाहिरातींमधील एक जुनी म्हण आहे: "सर्व जाहिरातींचे निम्मे अर्धवट वाया गेले आहेत. आपल्याला अर्धा कधी माहित नाही." परंपरेने, व्यवसायासाठी त्यांच्या ग्राहकांकडे कधी पोहोचत आहेत हे जाणून घेणे कठीण आहे आणि कोणत्या पद्धती प्रत्यक्षात युक्ती करीत आहेत. हे सर्व वेबवर बदलले आहे, जेथे ग्राहक काय पाहतात, वाचतात आणि सामायिक करतात याविषयी डेटा सहज उपलब्ध आहे. आपण एखादा वैयक्तिक ब्लॉग चालवित असाल किंवा व्यवसाय-आधारित वेबसाइट, आपली सामग्री ओळखण्यासाठी आणि मार्गदर्शन करण्यासाठी वेब ticsनालिटिक्स एक मौल्यवान साधन असू शकते. या मेट्रिक्समधून आपण काय शिकू शकता आणि आपल्या वेबसाइटवर अधिक - आणि अधिक चांगले - रहदारी आणण्यासाठी आपण त्यांचा कसा वापर करू शकता ते शोधा. (ऑनलाईन व्यवसायातील 6 प्रमुख ट्रेंडमध्ये वेब विश्लेषकांबद्दल अधिक जाणून घ्या.)
वेब विश्लेषणाचे तीन फ्लेवर्स
वेब विश्लेषणे तीन भिन्न स्तरांचे विश्लेषण प्रदान करतात. प्रथम एक सोपा काउंटर आहे की किती वेळा काही घडते याचा मागोवा ठेवतो, जसे की एखादे विशिष्ट पृष्ठ किती लोक पाहतात किंवा विशिष्ट दुव्याद्वारे किती लोक आपल्या साइटवर प्रवेश करतात. विश्लेषणाची पुढील पातळी अनुपात आहे. केवळ मोजण्याऐवजी काही मोजणी गणितांचा उपयोग मोजणीतून सखोल पातळीवर माहिती मिळविण्यासाठी केला जातो. गुणोत्तरामध्ये प्रत्येक भेटीत किती पृष्ठे पाहिली जातात, एकूण एक अभ्यागत केवळ एक पृष्ठ पाहिल्यानंतर बाहेर पडतात आणि यासारख्या गोष्टींचा समावेश आहे. तिसर्‍या आणि शेवटच्या पातळीच्या विश्लेषणामध्ये वापरकर्त्याने महत्त्वपूर्ण असलेल्या विशिष्ट इव्हेंटचा मागोवा घेतला. यास सहसा की परफॉरमन्स इंडिकेटर (केपीआय) म्हणतात आणि ते अगदी विशिष्ट असू शकतात जसे की एखादी पृष्ठ डाउनलोड करणार्‍या एखाद्या पृष्ठास भेट दिलेल्या अभ्यागतांची संख्या किंवा विस्तृत, जसे प्रत्येक 1000 अभ्यागतांसाठी क्लिक-थ्रूची संख्या.
आम्ही प्रत्येक स्तरावरील काही महत्त्वपूर्ण अटींकडे लक्ष देऊ, परंतु या लेखातील विश्लेषणाच्या मूलभूत गोष्टींवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे पहिल्या दोन स्तरांवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.
वेब ticsनालिटिक्सची मूलभूत माहिती
वेब विश्लेषणासाठी मोजण्याचे मुख्य एकक सामग्रीचे एक पृष्ठ आहे. एखाद्या पृष्ठाबद्दल विचार करणे जशी पृष्ठास कॉल करणे थोडी दिशाभूल करणारी असू शकते. तथापि, या कॉनमधील पृष्ठाचा अर्थ असा आहे की त्या पृष्ठावरील सामग्री, ती सामग्री, व्हिडिओ, फ्लॅश गेम किंवा आपण वेबपृष्ठावर होस्ट करू शकत असलेली कोणतीही अन्य सामग्री असणारी सामग्री आहे. वेब विश्लेषणे सामग्रीच्या प्रत्येक पृष्ठावरील तीन मुख्य मेट्रिक्सवर डेटा संकलित करते. हे आहेतः
- पृष्ठ दृश्ये: पृष्ठ पाहिल्या गेल्याच्या संख्येची गणना. एका पृष्ठासह, हे त्या पृष्ठावरील दृश्यांची एक गणना असेल, परंतु जर तेथे अनेक पृष्ठे असतील तर पृष्ठ गणना पृष्ठाद्वारे किंवा साइटवरील सर्व पृष्ठे म्हणून दिली जाऊ शकते.
- अनन्य अभ्यागतः विश्लेषणात्मक अहवाल देण्याच्या कालावधीत (महिना, आठवडा, दिवस इत्यादी) साइटवर येऊन सामग्री पाहणार्‍या लोकांची ही संख्या आहे - एक पृष्ठ असो की बरेच - प्रत्येक अभ्यागत अहवाल देण्याच्या कालावधीत एकदाच मोजला जातो, जरी तो किंवा ती बर्‍याच वेळा परत आला.
- भेट कालावधी: साइटवर देखील म्हणतात वेळ, हे मेट्रिक अभ्यागत साइटवर एकूण वेळ घालवते - एक पृष्ठ किंवा बर्‍याच पृष्ठांवर.
वेबसाइट विश्लेषणाचे गुणोत्तर
वेब inनालिटिक्समध्ये बर्‍याच, बरेच गुण वापरले जातात. सानुकूल प्रमाण देखील तयार केले जाऊ शकते. प्रत्येक साइट वापरणार्‍या काही सामान्य गोष्टी आहेत. यात समाविष्ट:
- प्रति भेट पृष्ठे: पृष्ठाचे खोली म्हणून देखील ओळखले जाते, प्रत्येक भेटीसाठी पृष्ठे सरासरी अभ्यागत किती पृष्ठे पाहतात याची गणना केली जाते. प्रति भेटी जितकी अधिक पृष्ठे, तितकी जास्त पृष्ठ खोली - जी साइटवरील वापरकर्त्याची व्यस्तता मोठ्या प्रमाणात सांगण्याचा दुसरा मार्ग आहे.
- क्लिक-थ्रू रेट (सीटीआर): हे प्रमाण किती लोक पाहिले जाते या तुलनेत किती लोक दुव्यावर क्लिक करतात हे मोजते. जाहिरात कार्यक्षमता, ए / बी चाचणी संबंधित दुवा सेटअप इत्यादी मोजण्यासाठी सीटीआर चा वापर केला जाऊ शकतो.
- बाउंस रेट: बाऊंस रेशो साइटवर एकूण भेटींनी विभागलेल्या एकल पृष्ठ भेटीची संख्या आहे. उच्च बाउन्स रेशोचा परिणाम कमी प्रति पृष्ठ कमी पृष्ठांवर होतो आणि असे सूचित करते की आसपासची सामग्री मनोरंजक किंवा दुसर्‍या क्लिकची हमी देण्याइतपत ठळक नाही.
सखोल हलवित आहे
नमूद केल्याप्रमाणे, दिलेल्या वेबसाइटवर उपयुक्त ठरेल केपीआय मेट्रिक्स साइटच्या उद्दीष्टांवर अवलंबून असतील. सर्वात सामान्य एक रूपांतर दर आहे. हे अभ्यागतांच्या एकूण संख्येनुसार इच्छित क्रिया (साइन अप, उत्पादन खरेदी, जाहिरात क्लिक इ.) करणार्‍या वापरकर्त्यांची संख्या सहजपणे विभाजित करते. पुन्हा, वेब विश्लेषक लवचिक आहेत, म्हणून एक केपीआय साइट-व्याप्तीवर किंवा विशिष्ट पृष्ठांवर लागू केले जाऊ शकते.
परंतु वेब ticsनालिटिक्समध्ये आपण आच्छादित केलेल्या गोष्टींपेक्षा बरेच काही आहे. फक्त आपली भूक आणखी वाढवण्यासाठी, असे विश्लेषक आहेत जेः
- ज्या पृष्ठांद्वारे वापरकर्ते साइट प्रविष्ट करतात आणि त्या पृष्ठाद्वारे ओळखा
- बाह्य साइटला किती रहदारी आहे याचा संदर्भ द्या
- आपल्या पृष्ठांद्वारे वापरकर्त्यांचा प्रवाह दर्शवा
- प्लेसमेंटमध्ये दुवा साधणार्‍या नकाशावर सर्वाधिक क्लिक मिळतात
- नवीन, पुनरावृत्ती आणि परत यासारख्या गटांमध्ये वापरकर्त्यांचे विभाग
- वापरकर्त्यांसाठी डेमोग्राफिक डेटा प्रदान करा
आणि, जेव्हा आपण हा लेख वाचता तेव्हा आणखी बरेच काही होईल. वेब नालिटिक्स एक वेगाने विकसित होणारे क्षेत्र आहे, म्हणून विश्लेषक काय उपाय करतात आणि आपण त्यापासून काय अंतर्दृष्टी प्राप्त करू शकता हे जाणून घेणे आपल्या वेळेस योग्य आहे. तरीही, आपल्या अभ्यागतांना काय आवडते हे आपल्याला माहिती असल्यास आपण त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्यास अधिक सक्षम व्हाल.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.