सामग्री
- अल्गोरिदम त्रुटी
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- पारदर्शकता वि. सिस्टम ट्रिक करत आहे
टेकवे:
सामाजिक अल्गोरिदम थंड, वैज्ञानिक, डेटा-आधारित मोजमाप आहेत, परंतु हे आपल्याला सर्व प्रकारच्या कलात्मक मार्गाने वापरण्यापासून रोखत नाही.
इंटरनेट बबलच्या दोन दशकांपूर्वी, आपण संगणक प्रोग्रामर नसल्यास, गणित मेजर किंवा टेक स्पेलिंग मधमाशी नसल्यास आपणास खरोखरच अल्गोरिदम शब्द जास्त ऐकला नाही - जर अशी एखादी गोष्ट अस्तित्त्वात असेल तर. आजच द्रुतपणे पुढे जा आणि कदाचित त्याकरिता "त्यासाठी एक अॅप" असेल तर कदाचित त्यासाठीही अल्गोरिदम असेल. आजकाल असे दिसते की आपल्या जीवनातील प्रत्येक कोनाचे अध्यक्ष अल्गोरिदम असतात. आम्ही Amazonमेझॉनवर कोणती पुस्तके खरेदी करू इच्छितो, ज्यांची आम्हाला मैत्री करावीशी वाटेल आणि संभाव्य सोबती देखील निवडेल असे ते सांगतात.
नवीनतम अल्गोरिदम एक आहे ज्यास आपण कदाचित परिचित आहात किंवा नसू शकता परंतु गेल्या काही वर्षांत ते सोशल मीडिया मापन बँडवॅगनवर उडी मारत आहे. काही जणांचे नाव सांगण्यासाठी क्लाईट, क्रेड आणि पीअर इंडेक्स - व्यवस्थित संख्यात्मक स्वरुपात एखाद्या व्यक्तीच्या सामाजिक प्रभावाचे मोजमाप करण्यास सक्षम असल्याचा दावा करणारे काही मोठे खेळाडू. लोकांच्या अपेक्षेच्या प्रभावाची तुलना करण्यासाठी हे तीनही मालक गुणांची मोजणी करण्यासाठी जटिल, यादृच्छिक अल्गोरिदम वापरतात. हे करण्यापेक्षा सोपे आहे. उदाहरणार्थ, क्लोआट यांना अमेरिकेचे अध्यक्ष बराक ओबामा यांना कमी गुण मिळाल्याबद्दल टीकेचा सामना करावा लागला, म्हणूनच त्याला टॉनीबॉपर स्टार जस्टिन बीबरपेक्षा कमी प्रभावशाली म्हणून संबोधले. ऑगस्ट २०१२ मध्ये हेच उलटे होते जेव्हा क्लोआउटने विकिपीडिया पृष्ठाच्या संबंधिततेमध्ये बांधण्यासाठी अल्गोरिदम बदलला (आणि म्हणूनच वास्तविक जगाचा डेटा विचारात घ्या.)
माझ्यासाठी तथापि, वेब लोकप्रियतेच्या या नवीन उपायांमुळे काही प्रश्न निर्माण होतात. जसे की, आपल्या जीवनात बर्‍याच गोष्टी आहेत ज्या आपण अल्गोरिदममध्ये उकळण्याचा प्रयत्न करीत आहोत? अल्गोरिदम आपल्याला खरोखर काय सांगू शकेल आणि ते कोठे कमी पडेल? आणि जेव्हा ते काय करते तेव्हा काय फरक पडतो?
अल्गोरिदम त्रुटी
उदाहरण म्हणून सोशल मीडिया मोजमाप साइट वापरणे, हे स्पष्ट आहे की त्या सर्वांमध्ये एक मुख्य त्रुटी आहेः अल्गोरिदम वापरकर्त्याच्या प्रभावाकडे व्हॅक्यूममध्ये पहातो आणि ते लोक ऑफलाइन काय करतात हे मोजण्याच्या मार्गाने साइट फारच कमी ऑफर देतात. एक मार्ग किंवा दुसर्‍या प्रकारे, या सर्व साइट प्रश्नांमध्ये सहभागी झालेल्या व्यक्तीस अधिक सोशल मीडिया नेटवर्कमध्ये व्यस्त राहण्यासाठी आणि जोडण्याबद्दल कशाप्रकारे बक्षीस देतात. क्लोआउट, उदाहरणार्थ, वापरकर्त्यांना प्रत्येक सक्रिय सोशल नेटवर्किंग खाते सेवेशी जोडण्यास सांगते आणि, Google+, लिंक्डइन, फोरस्क्वेअर आणि इतर सोशल मीडिया साइट्ससह इतर सार्वजनिकपणे उपलब्ध ऑनलाइन डेटा (जसे की विकिपीडिया पृष्ठ) वर कार्य करते. नक्कीच, ही अचूक अल्गोरिदम मालकीची आहेत आणि म्हणूनच बहुतेक लपेटण्याखाली. पण समस्या देखील भाग. तथापि, अल्गोरिदम स्कोअरिंगच्या गणनेत उणीवा असल्यास, सामान्य वापरकर्त्यास त्यांच्याबद्दल माहिती आहे काय?
क्लाउट वापरण्याच्या माझ्या अगदी सुरुवातीच्या काही अनुभवांमध्ये, काही आठवड्यांनंतर ए विनोद माझ्या स्थानिक सीव्हीएस फार्मसीबद्दल, साइटने एक श्रेणी तयार केली आणि माझ्या विनोदाच्या काही री-ट्वीट्सच्या आधारे, सीव्हीएसवर मला "प्रभावशाली" म्हणून घोषित केले. स्पष्टपणे, या विषयावरील प्रभावाच्या दृष्टीने माझ्या पात्रतेपेक्षा हे मला अधिक श्रेय देते!
गोष्टी मोजण्यासाठी अल्गोरिदम वापरण्यामध्ये सर्व प्रकारच्या इतर समस्या आहेत, विशेषत: जर ते यादृच्छिक डेटा वापरणारे यादृच्छिक अल्गोरिदम असेल तर. उदाहरणार्थ, मी क्रेडचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी अँड्र्यू ग्रिल यांना खरेदी केलेले अनुयायी किंवा बनावट खाती शोधण्याची क्रेडची क्षमता याबद्दल विचारले, ज्यांचे अलिकडच्या काही महिन्यांत अनेक उच्च-प्रोफाईल लोकांवर गैरवर्तन केल्याचा आरोप आहे. (बनावट अनुयायांच्या अर्थशास्त्रात याबद्दल अधिक जाणून घ्या.)
ग्रील म्हणाले, "अल्गोरिदममध्ये हे मोजमाप आमच्याकडे नसते." "अनुयायांच्या कायदेशीर लाटाप्रमाणे, चुकीचे पॉझिटिव्ह शोधण्याचा कोणताही मार्ग टीव्हीवरुन दिसणार नाही."
अशी कोंडी अल्गोरिदम अयशस्वी होण्याचे एक प्रमुख उदाहरण आहे; अल्गोरिदम डेटा निर्धारित करू शकतात, तर त्याचा अर्थ काय आहे याचा अर्थ लावण्यात ते इतके चांगले नसतात.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
“सोशल मीडिया मॉनिटरींग टूल्सची समस्या ही आहे की एखादे नाव वापरलेले आहे की नाही हे संगणक पाहू शकतात, परंतु ते त्या बोलण्याविषयी सांगू शकत नाहीत किंवा उल्लेख सकारात्मक किंवा नकारात्मक प्रभाव असल्यास,” बाईरन्स कन्सल्टिंगच्या माईक बायर्नस या कंपनीने सांगितले. व्यवसाय नियोजन आणि विपणन धोरण सेवा.
“भविष्यात ब्रॅण्डना अधिक उत्पादने आणि सेवा विकायच्या आहेत म्हणून ते असे करण्यास मदत करण्यासाठी सामाजिक प्रभावकांचा शोध घेतील,” बायर्न्स म्हणाले. "माझा अंदाज असा आहे की सर्वोत्तम ऑनलाइन रेफरल लक्ष्य बाजारांना उजाळा देण्यासाठी सोशल मीडियाचा वापर करून प्रत्येक व्यक्ती आणि ब्रँडला रेटिंग देण्यात बरेच प्रयत्न केले जातील."
याचा अर्थ असा आहे की हे तुलनेने नवीन सामाजिक अल्गोरिदम अहंकार युद्ध किंवा लोकप्रियता स्पर्धेपेक्षा बरेच काही आहेत. वाढत्या प्रमाणात, या अल्गोरिदमच्या परिणामी वास्तविक पैसे हात विकत घेत आहेत, मग ते लोक ऑनलाइन मार्केटिंगद्वारे करतात किंवा अल्गोरिदम शुध्दीकर्त्याद्वारे (क्लोआउट, पियरइंडेक्स आणि क्रेड सर्वच वापरकर्त्याच्या प्रभावातील फायद्यासाठी त्यांच्या प्रायोजकांकडून प्रोत्साहन देतात).
आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्कोअरची गणना कशी केली जाते हे माहित नसल्यास, त्यांचे निश्चितच नुकसान होते.
ग्रिलने मला सांगितले, “वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्कोअरची गणना कशी करावी हे नेहमी माहित असले पाहिजे, आम्ही आमच्या संकेतस्थळावर आमच्या स्कोअरची गणना कशी करतो हे आम्ही पोस्ट करतो.
पारदर्शकता वि. सिस्टम ट्रिक करत आहे
ही एक सुरुवात असल्यासारखे दिसते आहे, परंतु अल्गोरिदममध्ये पारदर्शकतेसह एक समस्या म्हणजे ती खेळली जाऊ शकते. ब्लॅक हॅट एसईओ वापरकर्त्यांचा विचार करा ज्यांनी कीवर्ड क्लोकिंग सारख्या युक्त्या केल्या की हे शोधताच कीवर्ड शोध परिणाम अल्गोरिदमचा एक भाग आहेत. म्हणून, जेव्हा कंपन्या अल्गोरिदम कसे मोजले जातात हे लपवितात तेव्हा ते वापरकर्त्यांना गैरसोयीचे ठरवतात. परंतु जेव्हा अल्गोरिदम खूप पारदर्शक होतात, तेव्हा त्यांना अक्षरशः निरुपयोगी देखील केले जाऊ शकते. यामुळे वापरकर्त्यांचेही नुकसान होते किंवा कमीतकमी प्रामाणिक देखील.
उत्तरार्धात, क्लोआउटच्या प्रवक्त्याने मला सांगितले की "स्कोअरची अखंडता कायम ठेवण्यासाठी, आम्ही संपूर्ण अल्गोरिदम किंवा आम्ही तो कसा विकसित करतो याचा खुलासा करीत नाही ..."
हे वाजवी वाटत आहे, परंतु मला असे वाटते की अल्गोरिदमच्या आधाराबद्दल या साइट्सच्या स्पष्टीकरणाची किमान हमी दिली जाईल, विशेषत: कारण या कंपन्या त्यांच्या एपीआय सह आमची माहिती देतात.
आपल्या सर्वांना माहित आहे की अल्गोरिदम बर्‍याचदा कमी होते; फक्त त्यांचा स्वभाव आहे. मला वाटते की वास्तविक समस्या अशी आहे की आम्ही - आणि त्या अल्गोरिदम तयार करणार्‍या कंपन्या आपल्या आयुष्यातल्या मोठ्या, विस्तीर्ण गुंतागुंतीच्या जगाबद्दल काय सांगू शकतात यावर काही मर्यादा आहेत या वास्तविकतेचा स्वीकार करण्यास फारच अवघड आहे.
या साइट विकसित आणि सुधारित झाल्यामुळे त्यांचे अल्गोरिदम देखील वाढतील. आणि जरी आम्हाला सर्वांना प्रति सेकंदात संगणक विज्ञान पदवीची आवश्यकता नाही, तरीही लोकांना वाढत्या प्रमाणात अल्गोरिदम आपल्या आयुष्यात मदत करू शकतील आणि कोणत्या प्रकारे मदत करू शकत नाहीत हे समजून घेणे आवश्यक आहे.
मी, एक तर, डेटिंग साइट्सने सर्वात वाईट सामना असल्याचे निश्चित झालेल्या लोकांशी संपर्क साधण्यास वापरकर्त्यांना प्रोत्साहित केले तर त्याचे काय होईल याबद्दल आश्चर्य वाटते. तथापि, जीवनातल्या काही गोष्टी पूर्णपणे अनिश्चित असतात. किंवा एखादे चांगले अल्गोरिदम अन्यथा सिद्ध करेपर्यंत विचार करण्यास मोकळे होते.