टेकवे:
मायक्रोसॉफ्ट रिसर्च केट क्रॉफर्ड हे मुख्य संशोधक असे करतात की बर्‍याच व्यवसायिक अनुप्रयोगांसाठी मोठा डेटा आवश्यक असतो, परंतु बर्‍याच निकालांचे स्पष्टीकरण करण्यासाठी एकापेक्षा जास्त मार्ग असतात.
२०१ St च्या स्ट्रॅट कॉन्फरन्समध्ये मायक्रोसॉफ्ट रिसर्चचे मुख्य संशोधक केट क्रॉफर्ड यांचे एक आकर्षक सादरीकरण, क्रॉफर्डला "अल्गोरिदमिक भ्रम" म्हणून ओळखले जाणारे आणि मोठ्या प्रमाणावर डेटा सोल्यूशनच्या मर्यादेत असलेल्या काही गोष्टींचा बारकाईने अभ्यास करते. जे व्यवसाय जगाच्या बर्‍याच भागांमध्ये स्वीकारले जात आहे.कताईत मांजरीचा समावेश असलेल्या ऑप्टिकल भ्रमात मूलभूत सादृश्यता वापरुन क्रॉफर्ड हे प्रकरण बनविते की अनेक व्यवसाय अनुप्रयोगांसाठी मोठा डेटा आवश्यक असतो, परंतु मानवी निर्णय निर्मात्यांना उद्दीष्ट वाटणार्‍या डेटा सेटच्या निकालांचे अनेक स्पष्टीकरण देण्याचा एकाहूनही मार्ग नाही. .
क्रॉफर्ड म्हणाले की, “गोष्टी वेगळ्या पद्धतीने पाहिल्या जाऊ शकतात,” असे एक पेपर उद्धृत करताना त्यांनी आणि सह-लेखक डेव्हिड बॉयड यांनी क्रॉफर्डला "पौराणिक कथा" म्हणून संबोधलेल्या मोठ्या डेटा वापराच्या काही प्रमुख तत्त्वांवर प्रतिबिंबित केले आहे किंवा मोठा डेटा परिपूर्ण सत्य आणतो असा विश्वास आहे. आणि प्रोजेक्टला हरकत नाही. नेत्यांनी, बहुतेकदा पक्षी-डोळ्याच्या दृश्यासह मोठ्या डेटा थेट संबद्ध केले, जेव्हा या तीन गोष्टींवर त्या मूलभूत मर्यादा किंवा विचारांवर परिणाम करतात ज्यामुळे या वस्तुनिष्ठतेवर परिणाम होऊ शकतो: पक्षपात, सिग्नल आणि स्केल.
पूर्वाग्रह देऊन, क्रॉफर्ड ऑस्ट्रेलिया आणि अमेरिकेत पुराची उदाहरणे वापरतात हे दर्शविण्यासाठी की मोठा डेटा नेहमी रस्त्यावरच्या वास्तविकतेशी जुळत नाही. ती दुसर्‍या तत्त्व, सिग्नलशी जोडते, पुढे डेटा सेट्स लपलेल्या वास्तविकता कशा प्रतिबिंबित करतात जे परिणामांना मोठ्या प्रमाणात टाळू शकतात. एक उदाहरण म्हणून, क्रॉफर्डने असे अनेक प्रकारचे जागतिक नकाशे उद्धृत केले जे खंड आणि राष्ट्रांच्या सापेक्ष आकाराचा वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोन दर्शविण्याच्या उद्देशाने विकसित करण्यात आले आहेत.
"नकाशे तटस्थ नाहीत," क्रॉफर्ड म्हणाले. "आम्ही आमच्या डेटाचे प्रतिनिधित्व करण्याचे ठरवितो तेव्हा आम्ही निवड करतो."
तत्त्वाचे आणखी स्पष्टीकरण देण्यासाठी क्रॉफर्ड शहरातील अधिका to्यांना बोस्टनमधील खड्डे दाखवणा reports्या अॅप्लिकेशनचे उदाहरण वापरतात आणि असे सूचित करतात की स्मार्टफोन आणि मोबाईल उपकरणांवर कार्य करणारे असे अॅप्स एकूणच अहवाल तयार करू शकतात जे तुलनेत वयाचे संकेत दर्शविणाens्या जनगणनेच्या नकाशेसारखे दिसतात. आणि शहर किंवा नगरपालिका ओलांडून उत्पन्न.
क्रॉफर्ड म्हणाले, “आम्ही विशिष्ट प्रकारच्या सामाजिक असमानतेचा धोका वाढवितो,” तंत्रज्ञानाच्या वापराच्या मतभेदांमुळे ज्यांना मोठ्या प्रमाणात डेटा दिला जाऊ शकत नाही अशा लोकांकडे त्यांनी लक्ष वेधले.
"आपण मोठ्या डेटा सेटच्या सावलीत राहत असल्यास काय होते?" ती म्हणाली.
याव्यतिरिक्त, क्रॉफर्ड अनेक वर्षांपूर्वीच्या संशोधनाबद्दल देखील बोलतो ज्यात उच्च स्तरीय माहिती नेहमीच अधिक दाणेदार डेटा दर्शवते की नाही आणि "वस्तुनिष्ठ पॅनोरामा" नेहमीच लहान प्रमाणात डेटापेक्षा अचूक प्रतिनिधित्त्व म्हणून कार्य करते की नाही याबद्दल प्रश्न विचारला आहे. क्रॉफर्ड श्रोतांना केवळ मोठ्या डेटाबद्दलच नव्हे तर "खोलीसहित डेटा" बद्दल विचार करण्यास देखील सांगतात. याद्वारे, त्याचा अर्थ असा आहे की वाचकांना वस्तुस्थितीच्या वास्तविकतेकडे मार्गदर्शित करते, अधिक जागतिक दृष्टिकोनानुसार तपशीलांवर चमक न लावता, जे समजणे सोपे आहे, वास्तविकतेत काय आहे त्याचे मुख्य घटक सोडू शकतात.