टेकवे:
हडूप ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मला वेग आणि गुंतागुंत यासह काही महत्त्वपूर्ण मर्यादा आहेत, परंतु उद्योग बदलण्यासाठी ते काम करणारे नेते काम करत आहेत.
जसे आहे, क्लोडेराचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी माइक ओल्सन म्हणतात, हॅडॉप analyनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मला वेग आणि गुंतागुंत यासह काही महत्त्वपूर्ण मर्यादा आहेत. तथापि, उद्योगातील नेते - त्यांच्या स्वतःच्या फर्ममधील लोकांसह - हे बदलण्याचे काम करीत आहेत, विश्वास आहे की येत्या काही वर्षांत हे संशोधन साधन मूलभूत मार्गांनी विकसित होईल.गेल्या वर्षीच्या स्ट्रॅट कॉन्फरन्समध्ये, ओल्सन यांनी प्रेक्षकांना विचारण्याची विचारणा केली की, आज जर ते तयार केले गेले असेल तर हडूपची वेगळी रचना कशी तयार केली जाईल, असे सांगून की काही विशिष्ट बदलांमुळे शिक्षण, ऊर्जा आणि कृषी या क्षेत्रांत संशोधन करण्यासाठी नवीन प्रवेशद्वार उघडता येतील. कॉस्मॉलॉजिस्ट आणि वैज्ञानिक लेखक कार्ल सागन यांचा हवाला देत ओल्सन यांनी अधिकाधिक प्रेक्षकांसाठी उच्च-स्तरीय डेटा खाली पाडण्याच्या महत्त्वपूर्णतेवर जोर दिला.
“मला वाटते की आम्ही व्यवसाय आणि समाजासाठी महत्त्वाच्या असलेल्या मोठ्या शोधांच्या काठावर बसलो आहोत,” ओल्सन म्हणाले.
त्यांनी नमूद केले की, स्वित्झर्लंडमधील लार्ज हॅड्रॉन कोलायडर येथे वैज्ञानिकांनी केलेल्या संशोधनामुळे वैज्ञानिक शोध शक्य झाले. ओल्सनच्या मते, हे दररोज 37 टेराबाइट डेटाचे मूल्यांकन आहे ज्यामुळे पाणलोट हिग्स-बॉसन डिस्कव्हरी सारख्या महत्त्वपूर्ण प्रगती झाली ज्यामुळे पदार्थ आणि उर्जेच्या महत्त्वपूर्ण बाबी उघड झाल्या. ओल्सन पुढे म्हणाले की, हडूप एका मूलभूत भांडवलामध्ये प्रचंड प्रमाणात डेटा मिळवून या मूलभूत संशोधन प्रकल्पांना मदत करण्यास मदत करते, परंतु वास्तविक डेटामध्ये त्या डेटाशी संवाद साधणे कठीण आहे.
हडूप आणि तत्सम तंत्रज्ञानाने आरोग्यविषयक काळजी यासारख्या प्रमुख क्षेत्रातील वैज्ञानिकांना मदत करू शकतील अशा मार्गांबद्दल माहिती देताना ओल्सन यांनी इम्पाला प्रकल्प देखील जाहीर केला ज्याची कंपनी दोन वर्षांपासून कार्यरत आहे, दोन चतुर्थांश बीटा चाचणीच्या मुख्य सहकार्याने ग्राहक ओल्सन म्हणाले, इम्पाला प्रकल्प हे अपाचे परवान्यासह "100% ओपन सोर्स" तंत्रज्ञान आहे जे हॅडॉपबरोबर "रीअल-टाइम क्वेरी इंजिन" म्हणून कार्य करते. हे, ओल्सन म्हणाले, ज्याला तो "विचारांच्या प्रश्नांचा वेग" म्हणतो ज्यामुळे वापरकर्ते प्रश्न विचारू शकतात, प्रतिसाद मिळवू शकतात आणि मोठ्या डेटा क्लस्टरचा प्रभावीपणे वापर करण्यासाठी नवीन प्रश्न तयार करतात.
या प्रकारची प्रगती यू.एस. आणि परदेशात मोठ्या समस्या सोडवण्याच्या मोकळ्या जादा संधी कशा खंडित करू शकेल याची रूपरेषा दर्शविताना ओल्सन म्हणाले, “हे आपल्याला आपल्या डेटावर येण्याचा एक नवीन मार्ग देते.”