सामग्री
- हे सर्व मोठ्या डेटा संधी ओळखण्याबद्दल आहे
- कौशल्यवान कर्मचारी मिळणे बोर्डात
- योग्य डेटाचे महत्त्व
- बिग डेटा कॅन्ट भविष्यवाणीचा अंदाज लावितो
- हे चमकदार नवीन टॉय नाही
- मोठा डेटा गोंधळात टाकू शकतो
- मेघ आणि मोठा डेटा एकत्र करा
स्रोत: मॅक्सकाबाकोव्ह / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
यात मोठा शंका आहे की मोठ्या डेटाचा योग्य वापर व्यवसायांना अधिक फायदेशीर ठरण्यास मदत करतो. परंतु हे घडण्यासाठी, अशा काही गोष्टी आहेत ज्या व्यवसायांना माहित असणे आवश्यक आहे.
बिग डेटा सध्या सर्वात लोकप्रिय तंत्रज्ञानाचा ट्रेंड आहे. या डेटाचे क्रंचिंग, विश्लेषण आणि मूल्यांकन केल्याने उच्च मूल्य विपणन मोहिमेची अंमलबजावणी आणि बुद्धिमान अंदाज घेण्यास मदत होते, जोखीम विश्लेषण केले जाते, टॉप-लाइन कमाईसाठी नवीन मार्ग शोधले जातात आणि बरेच काही मिळते.यात मोठा शंका आहे की मोठ्या डेटाचा योग्य वापर व्यवसायांना अधिक फायदेशीर ठरण्यास मदत करतो. परंतु हे होण्यासाठी, व्यवसायांना मोठ्या डेटाबद्दल माहित असणे आवश्यक आहे.व्यवसायाच्या फायद्यासाठी मोठ्या डेटा सेटचा वापर करताना आपण चुकीचे पाऊल उचलणार नाही हे सुनिश्चित करण्यात हे मदत करते.
चला या सात गोष्टींवर एक नजर टाकू:
हे सर्व मोठ्या डेटा संधी ओळखण्याबद्दल आहे
एमजीआय आणि मॅककिन्सीच्या व्यवसाय तंत्रज्ञान कार्यालयाने केलेल्या संशोधनात पाच डोमेनमधील मोठ्या डेटाच्या वापराकडे पाहिले गेले. हे आढळले की जर चांगला वापर केला गेला तर तो यापैकी बहुतेक डोमेनमध्ये व्यवसाय अधिक फायदेशीर ठरू शकतो. उदाहरणार्थ, किरकोळ विक्रेते मार्जिनचे कामकाज मोठ्या प्रमाणात डाटा क्षमता वापरुन तब्बल 60% वाढवू शकतात.आपण मोठा डेटा प्रभावीपणे वापरू इच्छित असल्यास, प्रथम आपण शून्य करणे आवश्यक आहे ती संधी. मोठ्या डेटाद्वारे आपण मुख्य अंतर्दृष्टी वर हात मिळवू शकल्यास हातामध्ये शॉट मिळू शकतील अशा विशिष्ट व्यवसाय प्रक्रिया ओळखा. आपल्याला सर्वात मोठा फायदा निर्माण करणारी प्रक्रिया / क्रियाकलाप ओळखण्याची आवश्यकता असेल.
हे करण्यासाठी, आपल्याला एक विशिष्ट व्यवसाय समस्या ओळखण्याची आवश्यकता आहे जी आपल्या सर्वोत्तम प्रयत्नांच्या असूनही न सुटलेली आहे. स्वत: ला हा प्रश्न विचारा: मोठा डेटा अंतर्दृष्टी प्राप्त केल्याने समस्या सुटेल? तेथून प्रारंभ करा आणि पुढे जा. (डेटासह जागतिक बदलणारे परिणाम मिळविण्यास आवश्यक असलेल्या 6 गोष्टींमध्ये अधिक जाणून घ्या.)
कौशल्यवान कर्मचारी मिळणे बोर्डात
मोठ्या डेटाच्या वापरासाठी विशेष कौशल्य संचांची आवश्यकता आहे. (इन-डिमांड बिग डेटा स्किल्स: या विषयावर मिक्स ऑफ ओल्ड अँड न्यू हे चांगले वाचले जाते.) आपण मोठ्या कर्मचार्‍यांच्या वापरासाठी काही कर्मचार्‍यांना प्रशिक्षण देऊ शकत असलात तरी आपली संघटना मोठ्या प्रमाणात संपर्क साधू शकत नाही याची खात्री करण्यासाठी येथे विचार केला आहे. अर्धहृदय पद्धतीने डेटा. अशा डेटाचा फायदा घेण्यासाठी आपल्याला त्याचा संस्थापन करणे आणि मोठे डेटा धोरण अंमलात आणण्याची आवश्यकता असेल. येथेच मुख्य डेटा अधिकारी, मोठा डेटा व्यवस्थापक आणि मोठा डेटा अभियंता यासारख्या विशिष्ट भूमिका बजावल्या जातात. मोठ्या डेटाचा वापर केवळ आपल्याला त्याच्या उपयोगाने साध्य करू इच्छित उद्दीष्टे पूर्ण करण्यासाठी नाही तर आपल्याकडे प्रभारी लोक आहेत ज्यांना हे लक्ष्ये साध्य करण्यासाठी डेटाचा कसा उपयोग करावा हे माहित आहे. (डेटा सायंटिस्ट्समध्ये अधिक वाचा: टेक वर्ल्डचे नवीन रॉक स्टार्स.)आपणास कुशल कर्मचार्‍यांची आवश्यकता आहे ज्यांच्याकडे मोठा डेटा वापरण्याची क्षमता निर्माण करण्याची क्षमता आहे. हे अगदी महत्त्वाचे आहे कारण मोठ्या डेटा जवळजवळ असीम स्वभावामुळे होते. हे आपल्याला पुढच्या टप्प्यावर आणते.
योग्य डेटाचे महत्त्व
आपला व्यवसाय आणि त्यावरील क्रियाकलापांद्वारे विविध तिमाहीत डेटा तयार केला जाईल. उदाहरणार्थ, आपण ऑनलाइन व्यवसाय असल्यास आपण सोशल मीडियावर संभाव्य खरेदीदार, साइटवरील ब्राउझिंग, पॉईंट-ऑफ-सेल्स खरेदी आणि बरेच बरेच काही जाणूनबुजून आणि नकळत ठेवलेल्या डेटामध्ये टॅप करू शकता. ग्राहकाच्या ऑनलाइन प्रवासादरम्यान डेटा पॉइंट्स वेगवेगळ्या वेळी व्युत्पन्न केले जातात परंतु विकत घेण्याच्या वर्तनमध्ये सखोल अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी डेटाच्या प्रत्येक घटकाचे विश्लेषण करणे आवश्यक नाही. आपण एक व्यापक ग्राहक प्रोफाइल तयार करू इच्छित असल्यास किंवा तंतोतंत उत्पादनांच्या शिफारसी वितरीत करू इच्छित असल्यास आपल्याला योग्य डेटाचा वापर करण्याची आवश्यकता असेल. होय, सर्व "अचूक डेटा" सोबत तेथे बरेच "चुकीचे डेटा" देखील दिसू लागले आहेत. नंतरचेपेक्षा पूर्वीचे निवडण्यासाठी आपण प्रयत्न करणे आवश्यक आहे.हे दिसते तितकेच अवघड असले तरी बाजारात अशी अनेक साधने उपलब्ध आहेत जी आपली नोकरी सुलभ करण्यात मदत करतील. योग्य कौशल्य संचाचे महत्त्व या ठिकाणी येते. अनुभवी मोठे डेटा व्यावसायिक उपलब्ध डेटाची प्रासंगिकता तपासू शकतात आणि उर्वरित गोष्टीकडे दुर्लक्ष करून दिलेल्या हेतूसाठी केवळ सर्वात उपयुक्त डेटा आत्मसात करतात.
बिग डेटा कॅन्ट भविष्यवाणीचा अंदाज लावितो
असे काही लोक आहेत ज्यांना असे वाटते की मोठा डेटा भविष्याचा अंदाज लावू शकतो. बरं, ते करू शकत नाही. भविष्यातील तयारीसाठी आपल्या व्यवसायात मदत करणे हे काय करू शकते. मोठा डेटा मूलत: भूतकाळातील डेटा असतो. हे पूर्वी घडलेल्या गोष्टींबद्दल आहे. परंतु आपण भविष्यातील निकालाचा अंदाज लावण्यासाठी हा डेटा वापरुन पाहू शकता. एखाद्या विशिष्ट परिस्थितीत एखाद्या ग्राहकाच्या खरेदीच्या निर्णयाबद्दल आपल्याकडे डेटा असल्यास आपण भविष्यात अशाच परिस्थितीत त्याच्या खरेदीचा निर्णय घेण्यासाठी हा डेटा वापरू शकता. हे भविष्याचा अंदाज कोणत्याही अर्थाने नाही; आपल्या हातात असलेले सर्व एक माहिती आहे. परंतु हे "अंदाज" भविष्यासाठी आपल्या व्यवसायात मदत करते. मोठ्या डेटाचा आदर्श वापर आपली सद्य परिस्थिती सुधारणे आणि विद्यमान चांगले परिणाम आहे.हे चमकदार नवीन टॉय नाही
मोठा डेटा एक प्रगत तंत्रज्ञानाची संकल्पना आहे परंतु ती आपल्या व्यवसायाच्या आयटी प्रयत्नांपेक्षा जास्त आणि अखेरची म्हणून पाहू नये. आपल्या विद्यमान आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरपेक्षा मोठे डेटा प्राधान्य देऊ नका. त्याऐवजी, हे महत्वाचे आहे की आपले मोठे डेटा उपक्रम आपल्या संपूर्ण आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये अखंडपणे समाकलित केले पाहिजेत. आपल्या व्यवसायासाठी अडचणींच्या समस्येचे निराकरण करणारे समाधान म्हणून मोठ्या डेटाचा विचार करणे मदत करते; आपल्या विद्यमान प्रणाली जसे इन्व्हेंटरी आणि पेरोल प्रक्रिया घेणे आणि त्याऐवजी मोठ्या डेटा उपक्रमांमुळे सिस्टमिक समस्या नंतरच्या तारखेस उद्भवू शकतात.मोठा डेटा चांगला आहे? होय, आहे. विद्यमान प्रणाल्यांच्या बदलीच्या रूपात मोठा डेटा कार्य करू शकतो? जर ढकलणे जोरदारपणे आले तर ते करू शकते परंतु ही खरोखर वाईट कल्पना आहे.
मोठा डेटा गोंधळात टाकू शकतो
एका सर्वोत्कृष्ट प्रकरणात, मोठा डेटा क्रियान्वित केलेल्या क्रियांचा अभ्यासक्रम उत्कृष्ट परिणाम वितरीत करू शकतो. परंतु नेहमीच एका नाण्याच्या दोन बाजू असतात आणि सर्वात वाईट परिस्थितीत हे असंख्य चित्रांचे असंख्य चित्र रंगवू शकते जे गोंधळात टाकणारे ठरतील. आपल्याकडे एखादी मोठी डेटा मानसिकता नसल्यास, एखाद्या विशिष्ट विषयाबद्दल प्रक्षेपित परिस्थितीतील विविधता केवळ गोंधळ घालण्यास कारणीभूत ठरू शकत नाही तर चुकीच्या निर्णय घेण्याला देखील कारणीभूत ठरू शकते. म्हणूनच आपण खरोखर मोठ्या डेटाचा अर्थ काढत असाल तर पगारावर तज्ञ डेटा शास्त्रज्ञ असणे खरोखर महत्वाचे आहे.मेघ आणि मोठा डेटा एकत्र करा
तो सर्व डेटा कोठे संग्रहित केला जाईल? आपल्या इन-हाउस मेनफ्रेममध्ये मोठा डेटा संग्रहित करण्याची क्षमता आहे? नाही? मग, क्लाऊड संगणनाची मदत का घेतली नाही? मेघ आणि मोठा डेटा हातात हातात वापर, आणि बर्‍याच वेळा क्लाऊड देखील प्रकल्पातील मोठ्या डेटाच्या वापराची चाचणी घेण्याकरिता एक चांगली जागा असू शकते, त्याशिवाय आपण सर्व मोठा डेटा संग्रहित करण्यासाठी त्या जागेचा उपयोग केला आहे. आपले हात वर आला तर, मोठ्या डेटामध्ये गुंतवणूक करण्याचा विचार करताना, क्लाउडमध्ये गुंतवणूक करण्याचा विचार करा.मोठा डेटा अवलंब करताना आपल्याला फक्त या गोष्टी लक्षात ठेवण्याची गरज नाही परंतु या सात पॉईंटर्सद्वारे त्याद्वारे खरोखर फायदा होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी निश्चितपणे आपल्यास देतील.