सामग्री
- निर्णय घेणारे म्हणून एआय
- एआय उत्कृष्ट मानव?
- एआय बनणे अधिक हुशार
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- रोबोट नैतिकता
स्रोत: डॅनोमेटि / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेगवान आणि वेगवान आहे.
अलीकडील काळापर्यंत, महामंडळाचे संचालक गरज भासल्यास संशोधन साधने म्हणून वापरण्यासाठी बोर्ड बैठकीत लॅपटॉप किंवा टॅब्लेट (किंवा मोठ्या कंपन्यांसह, त्यांच्या मागे बसलेल्या उपकरणांसह सहाय्यक असतील) आणू शकतात. येथे कीवर्ड म्हणजे "साधने" - डिव्हाइस एकत्रितपणे माहिती गोळा करण्यासाठी वापरली जात असे जेणेकरुन दिग्दर्शक हुशारपणे बोलू शकेल किंवा एखाद्या विशिष्ट विषयावर मत देऊ शकेल - संगणक प्रणाली देखील केलेल्या कृतींबद्दल शिफारस करेल परंतु तंत्रज्ञान नेहमीच अधीन होते. दिग्दर्शक ज्याने गोळा केलेला डेटा किंवा तथाकथित "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" च्या शिफारसीकडे दुर्लक्ष करणे पसंत केले.
निर्णय घेणारे म्हणून एआय
बरं, खेळ नुकताच बदलला आहे! रॉब विले यांनी २०१ile मध्ये बिझनेस इनसाइडर मध्ये जशी आपल्या संचालक मंडळाला 'अ व्हेंचर कॅपिटल फर्म जस्ट नेम द अल्गोरिदम - हेरेस व्हॉट इट अक्टूव्हली करतो' या शीर्षकाच्या तुकड्यात लिहिले आहे, "संगणक विश्लेषण प्रणालीला एक साधन असे नव्हे तर समान असे नाव देण्यात आले आहे. , संचालक मंडळाला. विले लिहितात, "डीप नॉलेज व्हेंचर्स, ही एक फर्म वयाशी संबंधित रोगाची औषधे आणि पुनर्जन्म घेणार्‍या औषध प्रकल्पांवर लक्ष केंद्रीत करते, व्हीआयटीआयएल नावाचा कार्यक्रम मोठ्या प्रमाणात डेटा पोरिंग करून लाइफ सायन्स कंपन्यांविषयी गुंतवणूकीची शिफारस करू शकतो." अल्गोरिदम काम? VITAL संभाव्य कंपन्या वित्तपुरवठा, क्लिनिकल चाचण्या, बौद्धिक मालमत्ता आणि मागील निधीच्या फे scan्यांचे स्कॅन करून निर्णय घेते. " कथेतील वास्तविक लबाडी म्हणजे व्हिटल हा मंडळाचा एक मतदान सदस्य आहे आणि इतर सदस्यांप्रमाणेच समान वजनाचे वजन आहे.
पाईक खाली येणा such्या अशा बातम्यांपैकी ही पहिलीच बातमी आहे असे म्हणणे पुरेसे आहे.
एआय उत्कृष्ट मानव?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व प्रकारच्या विजयांची नोंद करीत आहे. जानेवारीत एका स्वयं-शिकवलेल्या संगणकाने मोठी बातमी दिली जेव्हा 2 ट्रिलियन सिम्युलेटेड हात खेळल्यानंतर निर्विकार जिंकण्याची "अंतिम" रणनीती आखली. या कथेने बर्‍याच वाचकांचे लक्ष वेधून न घेण्याचे कारण म्हणजे संगणकावर बुद्धीबळ (ग्रँड मास्टरला मारहाण करणे) आणि चेकर्स ("धोका" याचा उल्लेख न करणे) येथे आधीच जिंकला आहे. हे मात्र भिन्न आहे. अशा प्रकरणांमध्ये, संगणक बुद्धिमत्तेला हातातील समस्येबद्दल सर्व काही माहित असते आणि प्रतिस्पर्ध्याशी स्पर्धा करण्यासाठी स्पॉट, ऑन-द स्पॉट, कोट्यावधी तथ्य, चाल, रणनीती इ. सक्षम होते. या प्रकरणात, एआयला माहित नाही की प्रतिस्पर्ध्याकडे "भोक मध्ये" कोणती कार्डे आहेत आणि म्हणूनच ते अपूर्ण ज्ञानाचा व्यवहार करीत आहेत. ती कधी आणि किती वेळा "ब्लफ्स" करते आणि प्रतिस्पर्ध्यावर काही "युक्ती" किंवा अभिव्यक्ती असो वा नसो हे जाणून घेण्यासाठी त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यावर प्रोफाइल नसते (जरी सत्र चालू असताना ते त्यास शिकू शकेल पण ).
कॅनडाच्या mडमोंटॉन येथील अल्बर्टा विद्यापीठाच्या प्रकल्पाचे नेतृत्व करणारे मायकेल बोलिंग यांनी असोसिएटेड प्रेसची प्रक्रिया समजावून सांगितली - या प्रोग्रामने दोन महिन्यांपर्यंत 24 ट्रिलियन सिम्युलेटेड पोकर हात प्रति सेकंद मानला आहे, बहुदा सर्व माणुसकीने अनुभवलेल्यांपेक्षा अधिक निर्विकार भूमिका बजावली आहे. कार्ड्समध्ये नशीबामुळे परिणामी धोरण अद्याप प्रत्येक गेम जिंकणार नाही. परंतु दीर्घकाळापर्यंत - हजारो गेम - यामुळे पैसे कमी होणार नाहीत. त्यांनी टिप्पणी केली की, "आम्ही जगातील सर्वोत्कृष्ट (खेळाडू) विरुद्ध जाऊ शकतो आणि मनुष्य पैसा गमावणा .्या व्यक्ती बनतो."
एपी लेखाने प्रकल्पाची पुढील पार्श्वभूमी दिली:
“हे धोरण विशेषत: टेक्सास होल्ड एम्ड हेड-अप लिमिट नावाच्या खेळावर लागू होते. दोन-खेळाडूंच्या गेममध्ये प्रत्येक स्पर्धकास दोन कार्ड्समधून एक निर्विकार हात तयार होतो आणि त्याला फेस-डाऊन व टेबलवर फेसबूकवर ठेवलेली पाच इतर कार्डे दिली जातात. ."फेस-कार्ड दाखवण्याआधी खेळाडू बेट्स ठेवतात आणि मग प्रत्येक कार्ड उघडकीस आल्यावर पुन्हा नेमबाजी केली जाते. वॅगर्सचा आकार निश्चित केला जातो. शास्त्रज्ञांनी वर्षानुवर्षे पोकर-प्ले-प्रोग्राम तयार केले आहेत, तर बाउलिंग्जचा निकाल पुढे आला आहे. खेळाची आवृत्ती सोडवण्याच्या जवळजवळ, ज्याचा अर्थ इष्टतम रणनीती तयार करणे आवश्यक आहे पोकर निराकरण करणे अवघड आहे कारण त्यात अपूर्ण माहिती असते, जिथे एखादा खेळाडू आपल्या खेळात घडलेल्या सर्व गोष्टी माहित नसतो - विशेष म्हणजे प्रतिस्पर्ध्याला कोणती कार्ड वाटाघाटी केली गेली आहे. वाटाघाटी आणि लिलावांसारख्या अनेक वास्तविक-जगातील आव्हानांमध्ये अपूर्ण माहितीदेखील समाविष्ट आहे, हे एक कारण आहे की गेम खेळ सिद्धांत नावाच्या निर्णय घेण्याच्या गणिताचा दृष्टीकोन पोकर दीर्घ काळापासून सिद्ध करीत आहे. "
सायन्स या जर्नलमध्ये वर्णन केलेल्या या प्रणालीने पिट्सबर्गमधील कार््नेगी मेलॉन युनिव्हर्सिटीच्या (नवीन कामात भाग घेतलेले नाही) तुआमास सँडोल्म (ज्याने नवीन कामात भाग घेतला नाही) यांच्यासह कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधकांकडून कौतुक केले आणि बोलिंगच्या निकालाला “एक महत्त्वाचा चिन्ह” म्हटले आणि “ही पहिलीच वेळ आहे. की लोकांकडून स्पर्धात्मकपणे खेळल्या जाणार्‍या अपूर्ण-माहिती गेमचे मूलत: निराकरण झाले आहे. "
एआय बनणे अधिक हुशार
हे आपल्या मनावर बडबड करण्यासाठी पुरेसे नसेल, तर कुठेतरी एखादा रोबोट संगणक किंवा टीव्ही स्क्रीनसमोर बसलेला आहे आणि पाहुन गोष्टी कशा करायच्या हे शिकत असताना, "रोबोट 'यूट्यूब व्हिडिओ पाहून साधने वापरण्यास शिकतो. " एआय तंत्रज्ञानामधील नवीन घडामोडी, कुरझवेल एआय, ऑस्ट्रेलियामधील मेरीलँड विद्यापीठ आणि ऑस्ट्रेलियातील एनआयसीटीएच्या संशोधकांनी विकसित केलेली ही प्रणाली कशा प्रकारे आकार ओळखण्यास आणि शिकण्यास सक्षम आहे याबद्दल तपशीलवार माहिती मिळवलेल्या सर्वात चांगल्या जागेवर मला सापडलेली कथा. त्यांना हाताळण्याच्या पद्धती.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
रोबोट नैतिकता
जेव्हा रोबोट्सबरोबर काम करण्याचा विचार केला तर खूप विचार करतो. जानेवारीत न्यूयॉर्क टाईम्सच्या "डेथ बाय रोबोट" या शीर्षकाच्या लेखात लेखक रॉबिन मॅरेन्ट्झ हेनिग यांनी टुफ्ट्स विद्यापीठातील मानव-रोबोट परस्परसंवाद प्रयोगशाळेतील मॅथियास स्क्यूत्झ यांना उद्भवलेल्या समस्येविषयी सांगितले:
"कल्पना करा की हा एक फारच दुर भविष्यकाळातील रविवार आहे. सिल्व्हिया नावाची एक वयस्क स्त्री अंथरुणावरच पडली आहे आणि पडझडीत दोन फास फुटल्यामुळे तिला वेदना होत आहेत. तिला मदतनीस रोबोट आहे, चला त्याला फॅबुलोन म्हणू. सिल्व्हिया कॉल करते पेनकिलरचा डोस विचारण्यासाठी फॅबुलॉनला बाहेर गेला, फेबुलॉनने काय करावे? फॅबुलॉन बनवणा The्या कोडरने तो सूचनांच्या संचासह प्रोग्राम केला आहे: रोबोटला त्याच्या माणसाला इजा पोहोचवू नये. रोबोटने आपल्या मनुष्याने जे करण्यास सांगितले आहे ते केलेच पाहिजे. परवानगीसाठी प्रथम त्याच्या पर्यवेक्षकाशी संपर्क साधल्याशिवाय रोबोट औषधोपचार करू शकत नाही. बर्‍याच दिवसांवर हे नियम चांगले काम करतात.या रविवारी फॅबुलन पर्यवेक्षकापर्यंत पोहोचू शकत नाहीत कारण सिल्व्हियाच्या घरात वायरलेस कनेक्शन खाली आहे. सिल्व्हियाचा आवाज जोरात होत आहे आणि तिच्या वेदना मेड्ससाठीच्या विनंत्या अधिक आग्रही होतात. "स्कीउत्झ स्पष्ट करतात, "आपणास येथे संघर्ष आहे. एकीकडे, रोबोट व्यक्तीस वेदनामुक्त करण्यास बांधील आहे; दुसरीकडे, पर्यवेक्षकाशिवाय तो हालचाल करू शकत नाही, ज्यापर्यंत पोहोचू शकत नाही. " तो असे निदर्शनास आणतो की मानवी काळजीवाहकांना एक निवड असेल आणि वस्तुस्थितीनंतर पर्यवेक्षकाकडे केलेल्या त्यांच्या कृतींचे औचित्य सिद्ध करू शकेल.
हेनिग लिहितात,
"हे रोबोट्स निर्णय घेऊ शकत नाहीत किंवा स्पष्टीकरण देत नाहीत - अद्याप तरी नाही. रोबोट नैतिकतेच्या उदयोन्मुख क्षेत्रातले काही मोजके तज्ञ ते बदलण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. संगणक शास्त्रज्ञ तात्विक, मानसशास्त्रज्ञ, भाषाशास्त्रज्ञ, वकील यांच्यासह एकत्र जमले आहेत. धर्मशास्त्रज्ञ आणि मानवाधिकार तज्ञांनी योग्य ते निर्णय चुकीचे ठरविण्याकरिता रोबोट्सला काम करण्याची गरज असल्याचे स्पष्ट केले आहे. विवादास्पद मार्गांमधील निवडीच्या वेळी निवड करण्याच्या कारणास्तव, स्क्यूत्झ नैतिकतेचे विस्तृतपणे वर्णन करते. "आतापर्यंत रोबोट्स संचालक मंडळात सामील होत आहेत, पोकरवर विजय मिळवित आहेत, पडदे बघून कौशल्ये शिकत आहेत आणि व्यापकपणे शिस्तबद्ध क्षेत्रातील तज्ञांची टीम एकत्रितपणे रोबोट्ससाठी नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत (हेनिग लेख, खूप लांब आहे इथला न्याय विशेषतः मोहक आणि आव्हानात्मक आहे आणि मी सर्वांना याची शिफारस करतो). व्वा, "स्टार वॉर्स" कडील आर 2-डी 2 चे दिवस आणि आयझॅक असिमोव्हच्या प्रसिद्ध नियम "रोबोटिक्स" ("मी, रोबोट," 1950 कडून) चे सोपे पालन:
- एखादा रोबोट एखाद्या माणसाला इजा पोहोचवू शकत नाही किंवा निष्क्रियतेद्वारे माणसाला इजा होऊ देऊ शकत नाही.
- रोबोटने मानवांनी दिलेल्या आज्ञा पाळल्या पाहिजेत, अशा प्रकारच्या आदेशांच्या आधीच्या कायद्याशी संघर्ष होणार नाही.
- जोपर्यंत प्रथम किंवा द्वितीय कायद्याशी असे संरक्षण येत नाही तोपर्यंत रोबोटने स्वतःच्या अस्तित्वाचे रक्षण केले पाहिजे.
असिमॉव्हने त्यांना लिहिल्यापासून या कायद्यांनी विज्ञान कल्पित साहित्य लेखक आणि रोबोटिक्स विकसकांना मार्गदर्शन केले आहे. आता असे दिसते आहे की जसे रोबोटचा विकास वेगवान वेगाने वेगवान करतो आणि जटिलतेच्या क्षेत्रात जातो, ते पुरेसे नाहीत. हेनिगने सावधगिरीच्या नोटांसह तिचा स्तंभ समाप्त केला:
"अल्गोरिदमद्वारे नैतिकतेची गणना केली जाऊ शकते या कल्पनेत एक चमत्कारिक सांत्वन आहेः भयभीत, अपूर्ण सौदे मानव कधीकधी करावे लागतात त्यापेक्षा हे सोपे आहे. परंतु कदाचित आम्ही आउटबॉक्सिंग इतक्या सहजपणे रोबोट्समध्ये नैतिकतेचे आउटसोर्सिंग करण्याबद्दल चिंता केली पाहिजे." मानवी श्रमाचे इतर अनेक प्रकार. कठोर प्रश्न सोपे केल्याने आम्हाला विराम द्यावा. "ती अर्थातच बरोबर आहे - परंतु आपण, सार्वजनिक, "सूचित सार्वजनिक" झाले पाहिजे जेणेकरुन आपल्या रोजगारावर, शिक्षणाने, आरोग्य सेवेवर - आपल्या संपूर्ण जीवनावर परिणाम होईल - केवळ "बौद्धिक अभिजात वर्ग" घेणार नाहीत " आपल्यासाठी हे "माहितीदार सार्वजनिक" होण्यासाठी, आपण कार्य घेतो - आपण आपले नशिब नियंत्रित करायचे असल्यास केले पाहिजे.