सामग्री
- विद्युत पायाभूत सुविधा
- इलेक्ट्रिकल पॉवर आणि कूलिंग
- स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर
- रहदारी नमुन्यांमध्ये बदल
- सुरक्षा
- डेटा सेंटर नेटवर्क
स्त्रोत: डेनिस्डुब्रोविन / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
डेटा सेंटर मूळत: मोठ्या डेटाच्या मागण्यांसह डिझाइन करण्यासाठी तयार केलेले नव्हते. मोठा डेटा योग्य हाताळणीची खात्री करताना त्यांना काय विचार करावा लागेल हे येथे आहे.
मोठा डेटा मोठ्या आव्हानांसह येतो. या प्रकारचा डेटा संकलन प्रचंड वेगाने वाढत जाईल. अभ्यासांनी असे सिद्ध केले आहे की मागील दोन वर्षात सर्व डेटापैकी जवळपास 90 टक्के उत्पन्न झाली आहे, म्हणून डेटाचे हे विशाल खंड हाताळण्याचे आव्हान आहे. या मोठ्या डेटा स्फोट डेटा डेटाद्वारे योग्यरित्या समर्थित करणे आवश्यक आहे.मोठा डेटा आणि त्याच्या स्टोरेजचा विचार करता डेटा सेंटरना खूप महत्त्व आहे. एकीकडे, हा डेटा स्फोट आम्हाला अधिक अंतर्दृष्टी मिळविण्याची संधी देतो; दुसरीकडे, डेटाचे संपूर्ण प्रमाण लक्षणीय आव्हाने आणते. डेटा सेंटर मॅनेजमेंट म्हणजे डेटाचे स्टोरेज व्यवस्थापित करणे हे सर्वात मोठे आव्हान आहे.
डेटा सेंटरवरील मोठ्या डेटाच्या काही मुख्य प्रभावांवर एक नजर टाकूया.
विद्युत पायाभूत सुविधा
डेटा सेंटरची इलेक्ट्रिकल पायाभूत सुविधा मोठी डेटा हाताळण्यासाठी सर्वात मोठी चिंता आहे. सर्वात मोठा प्रश्न असा आहे की विद्यमान विद्युतीय पायाभूत सुविधा डेटा लोड इतक्या मोठ्या प्रमाणात घेण्यास सक्षम आहेत की नाही. उत्तर "नाही" आहे कारण मोठ्या डेटा व्हॉल्यूमला अधिक मजबूत इलेक्ट्रिकल इन्फ्रास्ट्रक्चरद्वारे हाताळले जाणे आवश्यक आहे. म्हणून विद्यमान विद्युतीय पायाभूत सुविधा वर्धित करणे आवश्यक आहे किंवा नवीन पायाभूत सुविधा उपयोजित करणे आवश्यक आहे. संस्था त्यांच्या विद्यमान विद्युतीय पायाभूत सुविधांची योग्यता आणि भविष्यातील विस्तार योजनांची योग्यता मोजण्यासाठी पुढाकार घेत आहेत. डेटा व्हॉल्यूम आणि त्यावरील प्रक्रियेचा विचार करताना इलेक्ट्रिकल इन्फ्रास्ट्रक्चरची विश्वसनीयता देखील महत्त्वपूर्ण आहे.इलेक्ट्रिकल पॉवर आणि कूलिंग
डेटा सेंटर उर्जा वापरावर मोठा डेटाचा अप्रत्यक्ष प्रभाव पडतो. इलेक्ट्रिकल इन्फ्रास्ट्रक्चरचा विस्तार होताना, विजेचा वीज वापर अनेक पट वाढतो. ही वीज मागणी कशी पूर्ण होऊ शकते हा एक मोठा प्रश्न आहे. शक्ती निसर्गात विश्वासार्ह, नूतनीकरणयोग्य, मुबलक आणि ऊर्जा कार्यक्षम असावी. म्हणून मोठ्या डेटाच्या मागण्यांचा वीज मागणी आणि खर्चावर एक कॅसॅडिंग प्रभाव आहे. डेटा सेंटर व्यवस्थापक भविष्यातील उर्जा वापरासाठी आणि त्याशी संबंधित खर्चासाठी योजना आखत आहेत.किंमतीच्या अंदाजासाठी डेटा सेंटरचे स्थान देखील महत्त्वपूर्ण आहे. सध्याचा ट्रेंड मुख्य शहरेपासून दुर्गम ठिकाणी डेटा सेंटर हलविण्याचा आहे. कूलिंग कॉस्ट देखील लक्षात ठेवण्यासाठी एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे, कारण तो एकूण वीज खर्चाच्या अंदाजे 30 ते 40 टक्के आहे. बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, डेटा सेंटर उत्तरेकडील हवामानाच्या दिशेने वाटचाल करीत आहेत, कारण वर्षभर थंड असलेल्या थंडीमुळे थंड होण्याची मागणी कमी आहे.
स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर
मोठा डेटा डेटा सेंटर स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चरवर देखील परिणाम करेल. हे डेटा सेंटर रिलेशनल डेटा साठवण्यासाठी डिझाइन केलेले होते, परंतु आता डेटा सेंटर वेगवेगळ्या प्रकारचे डेटा साठवतात (जसे स्ट्रक्चर्ड, अस्ट्रक्स्टर्ड आणि सेमी स्ट्रक्चर्ड इ.). तर मोठ्या प्रमाणात डेटाचे समर्थन आणि संग्रहित करण्यासाठी स्टोरेज पायाभूत सुविधा वर्धित करणे आवश्यक आहे. बिग डेटामध्ये वेग, व्हॉल्यूम, सत्यता आणि विविधता यासारखे स्वतःची वैशिष्ट्ये आहेत, म्हणून डेटा सेंटर स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर या वैशिष्ट्यांचे समर्थन करण्यास सक्षम असावे. या गुंतागुंत दूर करण्यासाठी, मोठ्या डेटाचे समर्थन करण्यासाठी संस्थांनी योग्य संचयन योजना करणे आवश्यक आहे.रहदारी नमुन्यांमध्ये बदल
मोठा डेटा बर्‍याच वेगवेगळ्या डेटा स्रोतांवर अवलंबून असतो. डेटाचा प्रकार, व्हॉल्यूम आणि स्वरूप देखील भिन्न आहेत, त्यामुळे एकूणच डेटा पॅटर्नमध्ये बदल आहे. डेटा रहदारीच्या नमुन्यांमधील हा बदल एक मोठी चिंता आहे. हा नवीन मोठा डेटा रहदारी नमुना हाताळण्यासाठी डेटा सेंटर अभियंते नाविन्यपूर्ण डिझाईन्स आणि त्यांच्या उपयोजनांचा विचार करीत आहेत. रहदारीच्या पॅटर्नमधील बदलाचा थेट डेटा सेंटर स्टोरेजवरही परिणाम होतो. डेटा सेंटर स्टोरेज आर्किटेक्चर नवीन डेटा स्वरूपाशी सुसंगत असणे आवश्यक आहे. मोठ्या डेटा भारांसह डेटा सेंटर व्यवस्थापित करण्यासाठी संस्था सतत नवीन पद्धती शोधत असतात.सुरक्षा
डेटा सेंटरची सुरक्षा ही मोठ्या डेटा स्फोटामुळे परिणाम होणारी आणखी एक मोठी बाब असेल. मोठा डेटा हा डेटाबद्दल असतो, म्हणून स्टोरेज स्तरावरची सुरक्षा यावर मात करणे एक कठीण आव्हान आहे. डेटा सुरक्षित करणे आवश्यक आहे कारण त्यात एक संस्था गोपनीय माहिती आहे. सुरक्षा धमक्या टाळण्यासाठी संस्था वेगवेगळ्या पध्दतींवर काम करत आहेत. नेटवर्क सेंटर, स्टोरेज लेव्हल आणि अ‍ॅप्लिकेशन स्तरावर डेटा सेंटर सिक्युरिटीची अंमलबजावणी करावी लागेल. डेटा सेंटरची पायाभूत सुविधा मोठ्या डेटा व्हॉल्यूमचे समर्थन करण्यासाठी विस्तारत असल्याने, सर्व दिशानिर्देशांवरील धमक्यांना कमी करण्यासाठी सुरक्षितता नियोजन केले पाहिजे.डेटा सेंटर नेटवर्क
मोठा डेटा डेटा सेंटर नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरवर देखील परिणाम करेल. विद्यमान डेटा सेंटर वॅन (वाइड एरिया नेटवर्क) दुवे मध्यम बँडविड्थ आवश्यकता हाताळण्यास सक्षम आहेत. अनुप्रयोग मुळात मानवी-व्युत्पन्न विनंत्यांद्वारे केवळ डेटा सेंटरसह संवाद साधत होते, म्हणून या विनंत्या मोठ्या डेटाच्या आवकांच्या तुलनेत व्हॉल्यूममध्ये तुलनेने लहान होते. मोठे डेटा स्रोत या डेटा सेंटरना मोठ्या प्रमाणात डेटाची माहिती देईल, ज्यामुळे इनबाउंड बँडविड्थची आवश्यकता वाढेल. म्हणूनच डेटा सेंटर नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये डेटाची व्हॉल्यूम आणि गती समर्थित करण्यासाठी सुधारित / अपग्रेड करणे आवश्यक आहे. हे नेटवर्कची बँडविड्थ आवश्यकता देखील वाढवेल.जगातील डेटा सेंटरवर परिणाम करणारे भिन्न मोठे डेटा घटक आहेत. प्रमुख आव्हाने म्हणजे विद्युत पायाभूत सुविधा, वीज आणि शीतकरण. इतर प्रभाग डेटा सेंटर स्टोरेज, नेटवर्क, डेटा पॅटर्न आणि सुरक्षिततेशी संबंधित आहेत. मोठा डेटा सतत विकसित होत असल्याने नवीन आव्हाने पुढे आणत राहतील. म्हणूनच, भविष्यातील डेटा सेंटर या सर्व बाबी विचारात घेऊन डिझाइन केल्या पाहिजेत.