सामग्री
- इंटरनेट ऑफ थिंग्ज-व्युत्पन्न डेटाचे विशालता
- नीतिशास्त्र पैलू
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- संभाव्य सोल्यूशन्स
स्त्रोत: पेफोटो / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
इंटरनेट ऑफ थिंग्जद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या वैयक्तिक डेटाचे असंख्य संभाव्य उपयोग आहेत, परंतु डेटा कोणाचा आहे आणि तो कसा वापरता येईल याचा निर्णय कोण घेते?
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) वेडेपणाने वेगाने डेटा गोळा करते आणि डेटाची आवक विशालतेने वाढत असताना, बर्‍याच भागांतून वारंवार प्रश्न विचारला जात आहे: आम्ही हा डेटा नैतिकदृष्ट्या हाताळत आहोत का? बडय़ा कंपन्या, सरकारे आणि सायबर गुन्हेगारही हा डेटा सोनझाइम म्हणून ओळखला जात आहेत, परंतु गोपनीयता, गोपनीयता आणि सुरक्षेच्या दृष्टीकोनातून हे गट सोन्याचे खाच शोषण करतील का असा प्रश्न अनेकांना पडला आहे.
या कॉन मध्ये, अलीकडच्या काळात घडलेल्या काही घटना लक्षात ठेवणे खूपच सुसंगत आहे ज्याने बर्‍याच विवादांना जन्म दिला आहे: एक, व्हॉट्स अॅपचे अधिग्रहण आणि दोन एनएसए विवाद. संपादनावर इतका पैसा खर्च केल्याचे कारण ओळखण्यासाठी आपल्याला प्रतिभा असणे आवश्यक नाही - व्हॉट्सअॅपने ग्राहकांच्या डेटाचा खजिना आणला आहे, त्यातील बराचसा वैयक्तिक आणि गोपनीय आहे. आपल्या वापरकर्त्यांच्या मनामध्ये सखोल अंतर्दृष्टी हवी आहे जेणेकरून ते आपली उत्पादने अधिक चांगल्या प्रकारे सानुकूलित आणि विकण्यास सक्षम असेल.
दुसरीकडे, एनएसए अमेरिकन नागरिकांची माहिती घेताना आणि त्या संशयितपणे इंटरनेटवर महत्वाची माहिती सामायिक करीत असताना त्यांचा डेटा गोळा करत आहे. स्पष्टपणे हे सर्व राष्ट्रीय सुरक्षेच्या नावाखाली केले जात आहे. एनएसएला दहशतवादी कारवाया थांबवण्यासाठी आणि थांबविण्याची इच्छा आहे. परंतु या संदर्भात काही प्रश्न उद्भवतात: गोळा केला जात असलेल्या डेटाचे मालक कोणाचे आहे? महामंडळ व संस्थादेखील डेटा गोळा करण्यास पात्र आहेत का? महामंडळ त्यांच्या विल्हेवाटीत मोठ्या प्रमाणात डेटाचा गैरवापर करीत आहेत? आणि, आपल्या जीवनाची नव्याने व्याख्या करू शकणार्‍या डेटाच्या गैरवापराचा सामना करण्यासाठी आपण किती सुसज्ज किंवा इच्छुक आहोत?
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज-व्युत्पन्न डेटाचे विशालता
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज द्वारे व्युत्पन्न केलेला डेटा आधीपासूनच प्रचंड आहे आणि तो केवळ झेप घेवून पुढे जाऊ शकतो. सिस्कोच्या मते, फेब्रुवारी २०१ 2015 पर्यंत जवळपास १.8..8 दशलक्ष कनेक्ट केलेली साधने होती. 2020 पर्यंत ही संख्या 50 अब्जांवर जाईल. जणू ते पुरेसे नाही, कनेक्शनसाठी उपलब्ध असलेल्या सर्व उपकरणांपैकी ते फक्त 2.77 टक्के आहे. आता ही सर्व कनेक्ट केलेली साधने २०१ by पर्यंत 3०3 झेटाबाइट डेटा तयार करणार आहेत. डेटा सेंटर आणि वापरकर्त्यांमधील प्रवाहांपेक्षा अंदाजे २7 times पट जास्त आहे आणि डेटा सेंटरला मिळालेल्या डेटाच्या times times पट जास्त आहे. तसे, 1 झेटाबाइट एक ट्रिलियन (1,000,000,000,000) गीगाबाइटमध्ये भाषांतरित करते. ही महामंडळे, सरकारे आणि सायबर गुन्हेगारांची ओठ फोडण्याची शक्यता आहे. तथापि, त्या डेटापेक्षा जास्त, फक्त एक छोटासा भाग गंभीर आणि कार्यक्षम डेटा म्हणून पाहिला जातो. गंभीर आणि क्रियात्मक डेटा म्हणजे ते सहज उपलब्ध असतात, रीअल-टाइममध्ये उपलब्ध असतात आणि अर्थपूर्ण बदलांमध्ये योगदान देण्यास सक्षम असतात. तथापि, डेटासह चुकीच्या गोष्टी करण्याच्या भीती आणि आशंका दूर केल्या नाहीत.
नीतिशास्त्र पैलू
हा डेटा कॉर्पोरेशन, सरकार आणि सायबर गुन्हेगारांसाठी सोनसाखळी आहे यात काही शंका नाही. आणि सोन्याचे खाणे फक्त मोठे होणार आहे. परंतु, हे स्वारस्य असलेले गट लोक इंटरनेटवर निःसंशयपणे सामायिक करीत असलेल्या डेटामध्ये प्रवेश करण्याचा अधिकारही आहेत का? उदाहरणार्थ, रुग्णालये वेगवेगळ्या कनेक्ट केलेल्या डिव्हाइसवरून विविध प्रकारच्या आजारांवर मोठ्या प्रमाणात डेटा प्राप्त करतात. रूग्णांवर उपचार करण्यासाठी रुग्णालये या डेटाचा वापर करू शकत असला तरी, डॉक्टर डेटाची विशेषता न ठेवता वैद्यकीय प्रकाशनांसाठी या डेटाचा वापर करू शकतात का? यामुळे डेटाच्या मालकीचा प्रश्न उद्भवतो आणि ही एक गुंतागुंतीची समस्या आहे.
जरी आपल्या डेटामध्ये प्रवेश केला आणि वापरला गेला तरीही आपली गोपनीयता आणि सुरक्षिततेशी तडजोड केली जाणार नाही अशी कायदेशीर हमी आहे का? कदाचित असा कोणताही कायदेशीर चौकट नाही जो इंटरनेट वरून डेटा वापरण्याच्या अटी व शर्ती देतो. आणि अशा तीव्र गतीने विकसित झालेल्या क्रियाकलापांशी जुळणे कायदेशीर चौकटीसाठी अत्यंत अवघड आहे. डेटाचा स्वीकार्य वापर कशासाठी आहे याची वेगवेगळी व्याख्या आहेत आणि यामुळे केवळ संभ्रम निर्माण होतो.
यूकेमधील एका प्रतिष्ठित दैनिकानुसार २०१ through पर्यंत २ trust टक्के संघटनांना माहिती ट्रस्टच्या बाबतीत कमी हाताळल्यामुळे प्रतिष्ठा कमी होईल आणि २० टक्के मुख्य माहिती अधिकारी माहितीचा कारभार चांगल्या प्रकारे हाताळण्यास अपयशी ठरल्यामुळे त्यांच्या नोकर्‍या गमावतील.
तथापि, हे स्थापित करणे नेहमीच सोपे काम असू शकत नाही की आपल्याकडे आपला वैयक्तिक डेटा असेल. उदाहरणार्थ, जेव्हा एखादे गुंतागुंत आजाराने रूग्णांवर उपचार केले जाते तेव्हा बराच डेटा तयार होतो जो भविष्यात अशाच परिस्थितीत उपचार करण्यास मदत करू शकतो. आता, रुग्ण माहितीच्या एकमेव हक्काचा दावा करु शकत नाही कारण रुग्णालयानेही माहिती तयार करण्यात तिच्या संसाधनांचा खर्च केला आहे. तथापि, याचा अर्थ असा नाही की संस्था अधिकृततेशिवाय वैयक्तिक डेटा संकलित करत नाहीत. काही वर्षांपूर्वी, आयफोन आणि 3G जी आयपॅडने एका लपलेल्या फाइलमध्ये डिव्हाइसची स्थाने रेकॉर्ड केली आहेत. या डिव्हाइसच्या मालकांना त्यांची स्थाने रेकॉर्ड केली जात आहेत हे माहित नव्हते.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
डेटाच्या गैरवापरामुळे वैद्यकीय क्षेत्र अत्यंत असुरक्षित असू शकते. अमेरिकेतील रुग्णांना त्यांच्या गोपनीयतेकडे दुर्लक्ष केले जात आहे. हा आरोप आहे की यूकेची राष्ट्रीय आरोग्य प्रणाली रूग्णांच्या गोपनीयतेच्या अधिकाराबद्दल अत्यंत कर्कश आहे. उदाहरणार्थ, 68 वर्षीय व्यक्तीला केअर होममध्ये राहण्यास नकार दिला गेला कारण त्याचे वैद्यकीय नोंदी, ज्यात असे म्हटले होते की तो एक समलैंगिक आहे, सामाजिक सेवेमध्ये लीक झाला आहे.
संभाव्य सोल्यूशन्स
आयओटी डिव्‍हाइसेसद्वारे व्युत्पन्न केलेला डेटा हा आकर्षक प्रस्ताव दिल्यास डेटाच्या गैरवापरांचे संपूर्ण प्रतिबंध शक्य नाही. तसेच डेटाचा नेहमीच गैरवापर केला जात नाही. बहुराष्ट्रीय कंपन्या, रुग्णालये आणि सरकार अद्याप वैयक्तिक डेटा वापरण्याद्वारे आणि गोपनीयता आणि सुरक्षिततेमध्ये तडजोड न करण्याच्या दरम्यान संतुलन साधण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. आणि गोष्टी पुन्हा दृष्टीकोनातून ठेवण्यासाठी, डिव्हाइसमधील डेटा बर्‍याच फायदे आणू शकतो. परंतु भागधारक कसे शिल्लक ठेवतील? सुरूवातीस, पुढील चरणांमध्ये मदत होऊ शकेल:
- सर्व देशांच्या सरकारांना मोठ्या डेटासाठी एक सामान्य नियामक चौकट प्रदान करण्याची आवश्यकता आहे.फ्रेमवर्कमध्ये मोठा डेटा हाताळण्याच्या डोस आणि डोनेस स्पष्टपणे भाष्य केले पाहिजे. ग्राहक डेटा वापराचे स्वीकार्य स्वरूप काय आहे हे निर्दिष्ट केले पाहिजे. यात ग्राहकांचा डेटा वापरला जाणारा भाग निर्दिष्ट करणे आवश्यक आहे. फ्रेमवर्क सर्व भागधारकांना लागू आणि बंधनकारक असावे आणि उल्लंघन झाल्यास तेथे कायदेशीर कारवाई निर्दिष्ट केल्या जाव्यात. हे गोंधळ आणि अस्पष्टता दूर करण्यात मदत करेल.
- ग्राहकांचा डेटा जपण्यासाठी कॉर्पोरेशनला अधिक जबाबदारी घेण्याची आवश्यकता आहे. या संदर्भात, सांता मोनिका-आधारित companyनालिटिक्स कंपनी रिटेन्शन सायन्सने उचललेले पाऊल अनुकरण करण्यायोग्य असू शकतात. धारणा विज्ञान असा आग्रह धरला आहे की त्याचे सर्व डेटा वैज्ञानिक धारणा विज्ञानाच्या बाहेर कुठेही ग्राहक डेटा वापरु नये म्हणून गोपनीयतेच्या करारावर स्वाक्षरी करतात. याव्यतिरिक्त, हे केवळ त्या व्यावसायिक कंपन्यांसह कार्य करते जे ग्राहकांचा डेटा वापरण्यापूर्वी त्यांची पूर्व संमती घेतात.
- कंपन्या आपल्या ग्राहकांकडून गोळा करत असलेल्या डेटाचे प्रकार स्पष्टपणे सांगू शकतात. कॅलिफोर्नियास्थित ब्लूकाई ही कंपनी असून ती प्रकाशक आणि विपणकांना डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म प्रदान करते, एक ऑनलाइन पोर्टल सुरू केले आहे ज्याद्वारे ग्राहकांना कुकीजच्या स्वरूपात ब्लूकाई आणि त्याचे सहकारी ग्राहकांकडून माहिती गोळा केली जात आहे. ब्लूकाईला त्याच्या डेटा संकलन धोरणाबाबत पूर्णपणे पारदर्शक व्हायचे आहे. अ‍ॅक्झिओम या विपणन तंत्रज्ञान कंपनीनेही ब्लूकाई सारखा उपक्रम सुरू केला.
- डेटा संकलन धोरणे एका भाषेत लिहिणे आवश्यक आहे जी ग्राहकांना सहज समजेल. गूगल सारख्या तंत्रज्ञानाच्या दिग्गज कंपन्यांची मोठ्या प्रमाणात शब्दांत धोरणे आहेत आणि यापूर्वी या दोघांना जोरदार धक्का बसला आहे. वस्तुतः फेडरल ट्रेड कमिशनने काही धोरणे चौकशीच्या अधीन केली आहेत.