सामग्री
- एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म म्हणजे काय?
- आयओटी डेटा कसा दिसतो?
- एकात्मिक Analyनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म + आयओटी डेटा
- केस स्टडी
- सारांश
स्रोत: बीब्राइट / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म अर्थपूर्ण परिणाम तयार करण्यासाठी असंरचित डेटावर प्रक्रिया करू शकतो.
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) उद्योगाद्वारे एक मोठी संधी म्हणून पाहिले जाते. बर्‍याच लोकांचा असा विश्वास आहे की आयओटी डिव्हाइसमधून तयार केलेल्या डेटासह, अनेक उद्योगांमधील ग्राहकांना शेवटच्या काळात तयार केलेल्या, सुधारित उत्पादने आणि सेवा दिल्या जाऊ शकतात. व्यवसाय कमाई सुधारू शकतात, खर्च, ऊर्जा आणि इंधन बचत तसेच उत्पादकता सुधारू शकतात. हे फायदे समजण्यासाठी, आयओटी डेटाचे योग्यरित्या उपयोग करणे आवश्यक आहे, जे अवघड आहे, मुख्यतः कारण ते पुनर्रचित आणि जटिल आहे.
अघटित डेटाच्या संचामधून योग्य deliverनालिटिक्स वितरीत करण्यात एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मची महत्त्वपूर्ण भूमिका असते. अर्थपूर्ण deliverनालिटिक्स वितरीत करण्यासाठी, आपल्याला एका ठिकाणी साधनांचे संयोजन आवश्यक आहे जे जटिल डेटा संग्रहित, क्वेरी आणि प्रक्रिया करू शकेल. एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म असेच करते.
एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म म्हणजे काय?
एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म हे एक युनिफाइड समाधान आहे जे कोणत्याही डेटा, अगदी अ-संरचित आणि जटिल डेटापासून अर्थपूर्ण विश्लेषण प्रदान करते. पारंपारिक रिलेशनल डेटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस) संचयित डेटापेक्षा सुसंगत किंवा तयार केलेल्या विश्लेषणे प्रदान करण्यात अक्षम आहे. मोठ्या कंपन्या आपला व्यवसाय चालविण्यासाठी अर्थपूर्ण आणि कारवाई करण्यायोग्य डेटावर बरेच अवलंबून असतात. इंटिग्रेटेड ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म, एक्झिक्यूशन इंजिन, डेटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टम (डीबीएमएस), डेटा माइनिंग क्षमता आणि डेटाबेसमध्ये नसलेला डेटा मिळविण्यासाठी व क्षमता तयार करण्यासाठी विविध साधने समाकलित करते. आणि मोठा डेटा सारख्या, जटिल आणि अ-संरचित डेटा हाताळण्यासाठी प्लॅटफॉर्म अद्यतनित केले आहे. डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी इतर कोणत्याही साधनाची आवश्यकता नाही. हे प्लॅटफॉर्म अंतिम ग्राहकांना अनुप्रयोग म्हणून किंवा सॉफ्टवेअर-ए-अ-सर्व्हिस (सास) मॉडेलच्या आधारावर वितरित केले जाऊ शकते. कंपन्या कालावधीसाठी सदस्यता घेऊ शकतात आणि नंतर नूतनीकरण (किंवा नाही) करू शकतात. एका अहवालात, बीयनेटवर्कच्या मर्व अ‍ॅड्रियन आणि कॉलिन व्हाईट यांनी विश्लेषक व्यासपीठाची व्याख्या केली आहे की “डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि त्या डेटामधून व्यवसाय विश्लेषणे तयार करण्यासाठी एकात्मिक आणि संपूर्ण समाधान, जे किंमत / कार्यप्रदर्शन आणि अन-विशेष ऑफरिंगपेक्षा श्रेष्ठ मानण्यासाठी वेळ देते. हे समाधान एक उपकरणे (केवळ-सॉफ्टवेअर, पॅकेज केलेले हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर, आभासी प्रतिमा) आणि / किंवा क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेअर-ए-अ-सर्व्हिस (सास) फॉर्ममध्ये वितरित केले जाऊ शकते. "
आयओटी डेटा कसा दिसतो?
आयओटी डेटा अत्यंत जटिल असू शकतो आणि तो नक्कीच पुनर्रचित असतो. आयपी पत्त्यासह लाखो उपकरणांचा विचार करा आणि एकमेकांशी बोलत. या डिव्‍हाइसेसचा कोट्यवधी डेटा सर्व्ह करत आहेत. काही उदाहरणे पाहूया. पल्स आणि ब्लड प्रेशर यासारख्या आरोग्यविषयक डेटाचा किंवा वातानुकूलन किंवा रेफ्रिजरेटर सारख्या इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांमध्ये बसविलेले उपकरण जे तापमान आणि खाद्यपदार्थांच्या सवयी सारख्या डेटा संग्रहित करतात अशा स्मार्टवॉचचा विचार करा. एकूण डेटा प्रचंड आहे आणि ते गुणाकार होत आहे. प्राप्त केलेला डेटा जटिल आहे कारण डिव्हाइस आणि सेन्सरच्या वेगवेगळ्या कॉन्फिगरेशनमुळे सेन्सर आणि सर्व्हरच्या मधोमध पार केलेले, डेटा कॅप्चर करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या तंत्रज्ञान, फाईल फॉरमॅट आणि इतर अनेक घटकांमुळे. तर, डेटा व्हॉल्यूम आणि स्वरूप आयओटी डेटा ticsनालिटिक्स एक अत्यंत आव्हानात्मक कार्य बनविते.
एका सर्वेक्षणात असे आढळले आहे की एकूण तयार केलेल्या डेटापैकी, 44.6% एक्सएमएल डेटा आहे, 23.8% अनस्ट्रक्टेड फाइल डेटा आहे, 23% वेबलॉग आहेत आणि उर्वरित पॅकेज अनुप्रयोग डेटा, रिच मीडिया डेटा आणि इतर फाइल प्रकारांचा समावेश आहे.
एकात्मिक Analyनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म + आयओटी डेटा
हे स्पष्ट आहे की व्हॉल्यूम, गुंतागुंत आणि अप्रचलित स्वरूप IoT डेटा ticsनालिटिक्सला एक आव्हानात्मक प्रस्ताव बनवते. Challengeनालिटिक्सला त्वरीत वितरित करणे आवश्यक असलेली आव्हान काय आहे. तर, आपणास असा उपाय आवश्यक आहे जो केवळ अर्थपूर्ण आयओटी deliverनालिटिक्सच वितरित करू शकत नाही तर त्या द्रुतपणे वितरीत करेल. ही अशी एक गोष्ट आहे जी वेगळ्या साधने आणि तंत्रज्ञानाद्वारे लक्ष दिले जाऊ शकत नाही. म्हणूनच, आपल्याला एकसंध समाधान आवश्यक आहे. आधी सांगितल्याप्रमाणे, एकात्मिक ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्ममध्ये एका ठिकाणी डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली, डेटा संकलन आणि स्टोरेज सिस्टम आणि प्रक्रिया क्षमता एकत्र केली जाते. एकात्मिक platformनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म ही आपली सर्वोत्तम पैज आहे याची काही कारणे येथे आहेत.
Platनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म डेटावरील प्रगत doingनालिटिक्स करण्यास सक्षम आहेत. उदाहरणार्थ, नियमित विश्लेषणे साधने न्यूयॉर्क शहरातील पहिल्या दहा व्यापा of्यांच्या मागील आठवड्यातील नफा मिळविण्याच्या साध्या तुलनेत संघर्ष करण्यास संघर्ष करतील कारण मर्यादित कालावधीत प्रक्रियेसाठी आवश्यक असणा data्या डेटाची प्रचंड मात्रा असल्यामुळे. समाकलित ticsनालिटिक्स ते आणि बरेच काही करू शकतात. हे पूर्वानुमानात्मक डेटा मॉडेल तयार करू शकते आणि नंतर रीअल-टाइम डेटाच्या विरूद्ध डेटा मॉडेलची तुलना करू शकतो, भौगोलिक व्हिज्युअलायझेशन आणि बरेच काही करू शकते.
पारंपारिक डेटा सेंटर सेटअप आणि विश्लेषण तंत्रज्ञान एक महाग प्रस्ताव आहे, जेव्हा आपण या स्त्रोतांसह आयओटी analyनालिटिक्स देण्याचा प्रयत्न करता. डेटा व्हॉल्यूम आणि विश्लेषण आवश्यकता वाढत असताना आपल्याला सेटअपमध्ये अधिक गुंतवणूक करावी लागेल. Platनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म या किंमतींमध्ये लक्षणीय घट करू शकतात. ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअरची परवाना किंमत लक्षणीय प्रमाणात कमी आहे. हे प्लॅटफॉर्म स्वस्त कमोडिटी प्रोसेसर वापरतात म्हणून हार्डवेअर अपग्रेड करणे सोपे आहे. उपकरणे प्री-इंटिग्रेटेड आणि प्री-कॉन्फिगर केलेली असल्याने हे सेटअप खर्च कमी करते.
केस स्टडी
समाकलित ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्ममध्ये कसा फरक आला याचा प्रख्यात केस स्टडी आहे. आणि Google ने मर्यादित आणि प्रमाणित विश्लेषणे प्रदान केली. सखोल विश्लेषण, शक्य असले तरी ते वेळ घेणारे होते आणि ते महाग आणि कुचकामी ठरू शकते. समाधान ही एक एकत्रित integratedनालिटिक्स सिस्टम होती जी कोणत्याही प्रकारे डेटा स्लाइस आणि फासे करण्याची क्षमता असलेल्या विश्लेषणे, Google ,नालिटिक्स आणि सानुकूल विश्लेषणे एकत्र करते. यामुळे एक अष्टपैलू, प्रभावी समाधान तयार झाले. परिणामी, विश्लेषणाची वेळ 90% कमी केली गेली, चाचणी मोहिमेचे अंदाजपत्रक आणि किमान नमुना आकार 75% कमी झाले, रूपांतरण दर 100% वाढले आणि सरासरी मोहिमेला विराम देऊन चार दिवसांवरून एक दिवस खाली आला. खालील सारणी दर्शविते की विश्लेषक प्लॅटफॉर्मद्वारे वेगळ्या मेट्रिक्स आणि Google एकत्रित कसे होते.
सारांश
समाकलित integratedनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मसाठी आयओटी डेटा एक मजबूत केस सादर करतो. ज्या व्यवसायांमध्ये डेटावर बरेच अवलंबून असते ते सापेक्ष अकार्यक्षमता आणि खर्चाच्या समस्यांमुळे पारंपारिक relativeनालिटिक्स पद्धती आणि तंत्रज्ञानासह टिकून राहणे अत्यंत कठीण होईल. तथापि, हे लक्षात घेणे आवश्यक आहे की समाकलित ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मकडे जाण्यामुळे बर्‍याच व्यवसायांमध्ये मानसिकतेत बदल देखील दिसून येतो आणि बदल सहसा संथ असतो. समाकलित ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म अद्याप बरीच सावधगिरीने पाहिले जात आहेत आणि गुंतवणूकीवरील परतावा याबद्दल बरीच चर्चा सुरू आहे. हे स्वाभाविक आहे कारण आधुनिक प्लॅटफॉर्म एका नव्या टप्प्यावर आहेत आणि या प्लॅटफॉर्मना विस्तीर्ण स्वीकृती मिळविण्यात थोडा वेळ लागेल. परंतु लवकरच, हे प्रबळ डेटा ticsनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म असल्याचे आश्वासन देते.