इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स - मॅरेज मेड इन इन स्वर्ग

सामग्री

• आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स वापर प्रकरण
• आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सकडे इंडस्ट्री अॅटिट्यूड
• रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटीवरील गुंतवणूकीवर परतावा
• खर्चाचा अंदाज घ्या
• आव्हाने समजून घ्या
• निष्कर्ष

स्रोत: पेट्रोव्हिच 11 / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

इंटरनेट ऑफ थिंग्ज डेटाचे स्थिर प्रवाह प्रदान करते, रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सचे विश्लेषण करण्याचे अचूक साधन बनवते.

इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) एक सर्जनशील व्यत्यय प्रतिनिधित्व करते, असे काहीतरी जे विद्यमान प्रक्रिया आणि तंत्रज्ञान पाडण्यास सुरवात करते आणि कार्य करण्याचा पूर्णपणे नवीन मार्ग आणते. आयओटी योग्य प्रकारे उपयोगात आणल्यास इतर गोष्टींबरोबरच सुधारित उत्पादने आणि सेवा, ग्राहक अनुभव, सुरक्षा आणि आरोग्यसेवा मिळवू शकेल. त्याच्या पूर्ण सामर्थ्यासाठी एक उत्तम मार्ग म्हणजे रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स. आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स एक पॅकेज बनवतात. रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सशिवाय, आयओटीने देऊ केलेल्या संपूर्ण फायद्यांचा आपण उपयोग करू शकत नाही. आयओटी रीअल-टाइम ticsनालिटिक्सची पूर्तता करते आणि त्याउलट. तथापि, आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स एकत्र करण्यासाठी, संस्थांनी सध्या व्यवसायात ज्या पद्धतीने जात आहेत त्यामध्ये बरेच बदल करण्याची आवश्यकता आहे.

आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स वापर प्रकरण

रीअल-टाइम analyनालिटिक्स आणि आयओटीच्या संयोजनासाठी ड्रायव्हरलेस कार योग्य वापर केस असल्याचे दिसते. ड्रायव्हरलेस कारमध्ये अनेक सेन्सर आणि आयपी पत्ता बसविला आहे. जेव्हा ड्रायव्हरलेस कार रस्त्यावरुन प्रवास करते, तेव्हा ती रहदारी सिग्नल आणि इतर वाहनांसारख्या रस्त्यावर इतर गोष्टींशी कसा संवाद साधेल? ड्रायव्हरलेस कार प्रवास करत असताना डेटा व्युत्पन्न करेल आणि रीले करेल; या डेटामध्ये वेग, विशिष्ट खुणा पोहोचण्याचा वेळ आणि उत्सर्जन टक्केवारी यासारख्या माहितीचा समावेश आहे. ड्रायव्हरलेस कारवरील काही संभाव्य प्रभाव खाली दिले आहेत:

• ड्रायव्हरलेस कारला शहरातील रहदारीच्या वाहतुकीसंदर्भात ट्रॅफिक सिग्नल पॉईंटकडून विश्लेषणे मिळतील. या अहवालांच्या आधारे, कार आपोआप कमीतकमी कोंडीसह मार्ग निवडू शकते.
• सिग्नल लाल होण्यापूर्वी जवळच्या रहदारी सिग्नल पॉईंटवर उर्वरित वेळ डेटा असेल. डेटाच्या आधारे, ड्रायव्हरलेस कार आपला वेग समायोजित करू शकते.
• गाडी परवानगीच्या वेगाच्या मर्यादेपेक्षा जास्त प्रवास करीत असल्यास रहदारी पोलिसांना अहवाल प्राप्त होऊ शकतो. हे अधिसूचना ट्रिगर करेल आणि पुढील नियंत्रण बिंदूवर गाडी थांबविली जाईल.
• उत्सर्जन टक्केवारी स्वीकार्य मर्यादेपेक्षा जास्त असल्यास शहरातील प्रदूषण नियंत्रण प्राधिकरणास उत्सर्जन डेटा आणि कारच्या मालकास सूचना प्राप्त होईल.
• ड्रायव्हर रहित कार जेव्हा आपल्या गंतव्यस्थानावर पोहोचते आणि पार्किंगची जागा शोधत असते, तेव्हा त्याचे सेन्सर द्रुतपणे स्कॅन करून रिक्त रिक्त जागा शोधू शकतात.

तर, वरील वापर प्रकरणातून काय निष्कर्ष आहेत?

• कारने व्युत्पन्न केलेल्या डेटाची जाणीव करण्यासाठी, वास्तविक वेळेत प्राप्त करणे आवश्यक आहे.
• ट्रॅफिक सिग्नल आणि प्रदूषण नियंत्रण कार्यालयांमधील रिअल टाइममध्ये डेटा प्राप्त करणारे, त्यावर प्रक्रिया करणे, त्यातून विश्लेषण तयार करणे आणि उच्च-उत्सर्जन-स्तरावरील चेतावणी देण्यासारख्या कृतीस प्रारंभ करणे यासारख्या अनेक सेन्सर्सची आवश्यकता आहे.
• रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स पायाभूत सुविधांशिवाय, आयओटी डेटा प्राप्त करण्यात काही अर्थ नाही.

आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सकडे इंडस्ट्री अॅटिट्यूड

असे दिसते की हा उद्योग आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सचा शक्तिशाली संयोजन स्वीकारत आहे आणि त्याभोवती बरेच आशावादी आहे. प्रगत solutionsनालिटिक्स सोल्यूशन्स प्रदाता व्हिट्रियाने केलेल्या सर्वेक्षणात असे आढळले आहे की 48% प्रतिसादकर्ता आधीपासूनच आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स प्रकल्पांवर काम करीत आहेत. उत्तरदात्यांनी उत्तर दिले की ते आयओटी आणि रीअल-टाइम timeनालिटिक्समध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक करीत आहेत. सर्वेक्षणातून दोन गोष्टी उद्भवल्या:

1. आयओटी डिव्‍हाइसेसद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या डेटाचे रीअल-टाइम विश्लेषण महत्त्वपूर्ण होते.
2. कंपन्या रीअल-टाइम ticsनालिटिक्सनी दिलेल्या भविष्यवाणी अंतर्दृष्टीवर बरेच अवलंबून आहेत.

सर्वेक्षणातील ठळक निष्कर्ष हेः

• मोबाइल डिव्हाइस (32 टक्के), स्मार्ट मीटर, सेल टॉवर्स आणि वाहनांमध्ये लादलेले सेन्सर आणि लॉजिस्टिक पॉईंट्स आयओटी डेटाचे सर्वात मोठे स्रोत आहेत.
• Percent the टक्के लोक सक्रिय प्रकल्पांवर काम करत आहेत तर १ percent टक्के लोकांनी म्हटले आहे की त्यांनी गेल्या वर्षभरात यावर काम केले आहे.
• Percent 43 टक्के लोकांनी म्हटले आहे की ते आयओटी ticsनालिटिक्स, ऑटोमेशन आणि व्हिज्युअलायझेशनमध्ये गुंतवणूक करतील, तर प्रत्येक क्षेत्रासाठी स्वतंत्रपणे, आयओटी analyनालिटिक्स (२० टक्के), ऑटोमेशन (percent टक्के) आणि व्हिज्युअलायझेशन (percent टक्के) यांचा प्रतिसाद आहे.
• व्यवसाय बुद्धिमत्ता हे असे क्षेत्र आहे जिथे स्ट्रीमिंग ticsनालिटिक्सचा सर्वाधिक वापर केला जात आहे.
• 18 टक्के लोकांनी असे म्हटले आहे की त्यांनी भाकित देखभाल करण्याला सर्वात जास्त प्राधान्य दिले आहे, तर 17 टक्के लोक म्हणाले की त्यांना नेटवर्क देखरेख आणि सेवा हमीसाठी रिअल-टाइम analyनालिटिक्स आवश्यक आहेत. केवळ 8 टक्के लोकांनी असे सांगितले की क्षेत्र सेवा व्यवस्थापनासाठी त्यांना निराकरण आवश्यक आहे.
• बरेच गुंतवणूकदार भविष्यात आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सला बरेच मूल्य प्रदान करतात.

रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटीवरील गुंतवणूकीवर परतावा

वरील परिच्छेदात रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटी कार्यसंघाचे एक गुलाबी चित्र रंगलेले दिसते. बरेच तज्ञ असे बोलत आहेत की संयोजन हे रामबाण औषध आहे. उत्तर इतके सोपे नाही. रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटी संयोजनातून महत्त्वपूर्ण परतावा मिळविण्यासाठी उद्योगास बर्‍यापैकी कठोर परिश्रम करण्याची आवश्यकता आहे हे समजणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ असा नाही की संयोजन एक फुगडा आहे, जवळजवळ फुटणार आहे; तेथे बरेच पदार्थ आहेत, फक्त इतके आहे की बर्‍याच गोष्टींची आवश्यकता आहे. जास्तीत जास्त परतावा मिळवण्यासाठी आम्हाला काय करावे लागेल ते पाहूया. प्राथमिक चरणांबद्दल विचार करूया:

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

खर्चाचा अंदाज घ्या

आपण समस्या ओळखल्यानंतर, एक उद्देश, डेटा-आधारित आरओआय विश्लेषण करा. आपण, इतर गोष्टींबरोबरच, दोन गोष्टींवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे: मालकीची एकूण किंमत आणि आपण मिळविण्याची शक्यता असलेले फायदे. यशस्वी विश्लेषणाची गुरुकिल्ली म्हणजे शक्य तितक्या विश्लेषणाचे परिमाणात्मक आउटपुट असणे. उदाहरणार्थ, आयओटी आणि रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आपल्या कारखान्यातील यंत्रसामग्री कमी उत्पन्न देण्यास प्रारंभ करणार्या वेळेच्या चौकटीचा अंदाज लावण्यास सक्षम असाव्यात. हे भविष्यवाणी देखभाल म्हणून देखील ओळखले जाते. दुसरे म्हणजे, मालकीची एकूण किंमत शोधा ज्यात या कामासाठी आपण नेमलेले लोक, परंतु संगणक आणि सर्व्हर, प्रशिक्षण खर्च आणि सेन्सरची देखभाल आणि वेळ आणि देखभाल यांसारख्या उपकरणे समाविष्ट आहेत परंतु हे मर्यादित असू शकत नाही.

आव्हाने समजून घ्या

रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटी प्रोजेक्टची अंमलबजावणी करणे एक प्रचंड आणि अत्यंत गुंतागुंतीचे उपक्रम आहे कारण बहुतेक संस्थांसाठी हे अभूतपूर्व आहे. कार्यांचे वास्तविक मूल्यांकन करणे आणि त्या लहान, व्यवस्थापित भागांमध्ये विभाजित करणे महत्वाचे आहे.

निष्कर्ष

रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स आणि आयओटीच्या संयोजनातून सर्वोत्कृष्ट मिळविण्याच्या दिशेने पहिले पाऊल म्हणजे ही कोणतीही जादूची कांडी नाही. त्याच वेळी, तो एक बबल नाही. अत्यंत विचार टाळा. संकल्पनेत बरेच पदार्थ आहेत, ज्यांचे काळजीपूर्वक उपयोग करणे आवश्यक आहे. आपल्याला छोट्या चरणानंतर यथार्थवादी मूल्यांकन आणि परिमाणात्मक विश्लेषण आवश्यक आहे. हा एक प्रकल्प आहे जो आपल्या व्यवसायाची योग्यरित्या अंमलबजावणी करू शकत नसेल तर यापूर्वी कधीही परिभाषित करू शकत नाही, परंतु यास वेळ लागणार आहे.