ट्वालाईट ऑफ पिक्सेल - वेक्टर ग्राफिक्सवर फोकस शिफ्टिंग

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 20 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
ट्वालाईट ऑफ पिक्सेल - वेक्टर ग्राफिक्सवर फोकस शिफ्टिंग - तंत्रज्ञान
ट्वालाईट ऑफ पिक्सेल - वेक्टर ग्राफिक्सवर फोकस शिफ्टिंग - तंत्रज्ञान

सामग्री



स्रोत: डिप 2000 / ड्रीमटाइम डॉट कॉम

टेकवे:

जरी प्रयोगात्मक वेक्टर व्हिडिओ कोडेक व्हिडिओ स्केलेबिलिटी आणि परिभाषा मध्ये क्रांतीची पूर्वदृष्टी दर्शवित असेल, तर अधिक त्वरित निकाल कदाचित एन्कोडिंग कार्यक्षमतेत नाटकीय वाढ होईल.

एक पिक्सेल, स्वभावानुसार, मोठ्या चित्राचा एक भाग आहे. पिक्सेल जितका लहान असेल तितका त्यापेक्षाही अधिक मोठा, संपूर्ण प्रतिमा बनवू शकेल (आणि अशा प्रकारे परिभाषा जास्त असेल). उत्तम कडा चित्र अधिक रिझोल्यूशन देतात, कारण उच्च परिभाषा अधिक विश्वासू प्रतिमेस परवानगी देते. आम्ही ब resolution्याच वर्षांत रिझोल्यूशन अधिक चांगले आणि बारीक बनलेले पाहिले आहे, जे मूलतः डिजिटल ग्राफिक्स विकसित होत असताना लहान पिक्सलच्या मोठ्या क्षमतेचा परिणाम आहे. पण जर पिक्सेलचा आकार आणि प्रमाण यापुढे प्रतिमेच्या गुणवत्तेत निर्णय घेणारे बदल नसतील तर? जर रिझोल्यूशन सोडवता येऊ शकली तर रिझोल्यूशनमध्ये तोटा होऊ शकला नाही तर?

वेक्टर ग्राफिक्स काय आहेत?

वेक्टर ग्राफिक्स वैयक्तिक संगणकाची प्राथमिक प्रदर्शन प्रणाली असायचे. याउलट, पिक्सेल बिटमॅप्स (ज्याला रॅस्टरलाइज्ड प्रतिमा देखील म्हटले जाते) 1960 आणि 70 च्या दशकात विकसित केले गेले होते, परंतु 80 च्या दशकापर्यंत प्रसिद्धी मिळाली नाही. त्यानंतर, आम्ही फोटोग्राफी, व्हिडिओ आणि अ‍ॅनिमेशन आणि गेम्स बर्‍याच प्रमाणात तयार आणि वापरात कसे आहोत याबद्दल पिक्सलने मोठी भूमिका बजावली आहे. तथापि, वर्षानुवर्षे वेक्टर ग्राफिक्स डिजिटल व्हिज्युअल डिझाइनमध्ये कार्यरत आहेत आणि तंत्रज्ञानामध्ये सुधारणा होत असताना त्यांचा प्रभाव वाढतो.


रास्टराइज्ड प्रतिमांना (जे बिटमैप्स तयार करण्यासाठी वैयक्तिक रंग-मूल्यांचे पिक्सेल तयार करतात) च्या विरूद्ध म्हणून, वेक्टर ग्राफिक्स अनंत आणि विश्वासाने बचावले जाऊ शकतात अशा आदिम आकाराचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी बीजगणित प्रणाली नियुक्त करतात. हेतूनुसार सौंदर्यपूर्ण आणि व्यावहारिक दोन्ही संगणक-अनुदानित डिझाइन serveप्लिकेशन्सची सेवा देण्यास ते विकसित झाले आहेत. वेक्टर ग्राफिक्स तंत्रज्ञानाच्या बर्‍याच यशाचे श्रेय त्याच्या व्यावहारिकतेस दिले जाऊ शकते - कारण बदलण्यायोग्य ग्राफिक्सचे विविध तांत्रिक व्यवसायांमध्ये बरेच उपयोग आहेत. तथापि, सामान्यतया, फोटोरॉलेलिस्टिक, जटिल व्हिज्युअल सादरीकरणे दर्शविण्याची त्यांची क्षमता रास्टराइज्ड प्रतिमेच्या तुलनेत कमी आहे.

पारंपारिकपणे, वेक्टर ग्राफिक्सने सौंदर्यदृष्ट्या कार्य केले आहे जेथे साधेपणा गुणधर्म आहे - जसे वेब आर्ट, लोगो डिझाइन, टायपोग्राफी आणि तांत्रिक मसुदा. परंतु तेथे वेक्टर व्हिडिओ कोडेकच्या संभाव्यतेबद्दल अलीकडील संशोधन देखील अस्तित्त्वात आहे, जे बाथ विद्यापीठाच्या एका टीमने आधीच विकसित करण्यास सुरवात केली आहे. आणि हा अर्थ वर्धित स्केलेबिलिटीसह व्हिडिओचा एक प्रकार असू शकतो, अन्वेषण करण्यासाठी इतर संभाव्य फायदे तसेच मर्यादा देखील आहेत.


वेक्टर व्हिडिओ कोडेक

एक कोडेक, स्वभावानुसार, डेटा एन्कोड करते आणि डीकोड करते. हा शब्द स्वतः बदलता कोडर / डीकोडर आणि कॉम्प्रेसर / डीकम्पप्रेसरचा एक पोर्टेमँट्यू म्हणून काम करतो, परंतु दोन्ही मुळात समान संकल्पनाचा संदर्भ देतात - बाह्य स्त्रोताचे नमुने एका क्वान्टाइज्ड स्वरूपात पुनरुत्पादित. व्हिडिओ कोडेक्स एन्केस डेटा जो रंग नमूना, स्थानिक कंप्रेशन आणि ऐहिक मोशन भरपाई सारख्या ऑडिओ-व्हिज्युअल मापदंड निर्धारित करतात.

व्हिडिओ कॉम्प्रेशनमध्ये मोठ्या प्रमाणात शक्य तितक्या कमी रिडंडंट डेटासह एन्कोडिंग फ्रेम समाविष्ट असतात. स्थानिक कॉम्प्रेशन एकल फ्रेममध्ये अनावश्यकपणाचे विश्लेषण करते, तर ऐहिक संक्षेप प्रतिमांच्या अनुक्रमांमधील अनावश्यक डेटा दूर करण्याचा प्रयत्न करतो.

व्हिडिओ एन्कोडिंगमध्ये वेक्टर ग्राफिक्सच्या फायद्याचा मोठा भाग म्हणजे डेटाची अर्थव्यवस्था. पिक्सेलमध्ये अक्षरशः प्रतिमा मॅप करण्याऐवजी वेक्टर ग्राफिक्स त्याऐवजी त्यांचे गणितीय आणि भौमितिक संबंध एकमेकांशी छेदण्याचे बिंदू ओळखतात. त्याद्वारे तयार केलेले “पथ” सामान्यत: पिक्सेल नकाशापेक्षा लहान फाईल आकार आणि प्रेषण दर प्रदान करतात जर समान प्रतिमेचे चित्र काढले गेले असेल आणि जेव्हा ते लहान केले जाईल तेव्हा त्यांना पिक्सलेशनचा त्रास होणार नाही.

वेक्टर व्हिडिओ कोडेकचा विचार करताना मनात येणारी पहिली गोष्ट म्हणजे अनंत स्केलेबिलिटीची (कदाचित थोडी क्विटोसॅटिक) संकल्पना. जरी माझा असा विश्वास आहे की वेक्टर व्हिडिओ कोडेक रास्टराइज्ड व्हिडिओच्या तुलनेत नाटकीयरीत्या वाढविलेली स्केलेबिलिटी सुलभ करू शकेल, इमेज सेन्सर (जसे की सीएमओएस आणि सीसीडी - आधुनिक डिजिटल कॅमे in्यात सापडलेले दोन प्रबळ प्रतिमा-सेन्सरिंग उपकरणे) पिक्सेल-आधारित आहेत, म्हणून त्यांचा बचाव केला गेला चित्राची गुणवत्ता / प्रामाणिकपणा एका विशिष्ट उंबरठ्यावर बंद लपेटेल.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

बाह्य स्त्रोताच्या प्रतिमेचे वेक्टोरलायझेशन प्रस्तुतीकरण ऑटोट्रॅसिंग म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या प्रक्रियेद्वारे प्राप्त केले जाते. साधे आकार आणि पथ सहजपणे ऑटोट्रेस करीत असताना, जटिल रंगाची छटा आणि बारकावे कधीही वेक्टर ग्राफिक्स म्हणून सहज अनुवादित केलेले नाहीत. हे वेक्टर व्हिडिओमध्ये एन्कोडिंग रंगासह एक समस्या तयार करते, तथापि वेक्टर ग्राफिक्समध्ये कलर ट्रेसिंगने अलिकडच्या वर्षांत महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे.

इमेज सेन्सर आणि व्हिडिओ कोडेकच्या पलीकडे साखळीतील पुढील महत्त्वाचा दुवा म्हणजे प्रदर्शन. सुरुवातीच्या वेक्टर मॉनिटर्सनी कॅथोड रे ट्यूब तंत्रज्ञानाचा उपयोग रास्टरराइज्ड चित्रासाठी वापरलेल्या तंत्रज्ञानाप्रमाणे केला, परंतु भिन्न नियंत्रण सर्किटरीसह रास्टरायझेशन हे प्रबळ आधुनिक प्रदर्शन तंत्रज्ञान आहे. व्हिज्युअल इफेक्ट इंडस्ट्रीमध्ये, "सतत रास्टरायझेशन" नावाची एक प्रक्रिया आहे जे वेक्टर ग्राफिक्सचा शोध सहजपणे हरविलेल्या मार्गाने करते - एन्कोडेड वेक्टर स्वरूपांचे प्रभावीपणे पुनर्वसन करण्याच्या क्षमतेचे भाषांतर रास्टराइज्ड प्रदर्शनात करते.

परंतु कोडेक किंवा प्रदर्शन काय फरक पडत नाही; सर्वोत्कृष्ट, सर्वात तपशीलवार चित्र केवळ गुणवत्तेच्या स्त्रोताद्वारेच येऊ शकते. वेक्टर व्हिडिओ एन्कोडिंगमुळे व्हिडिओ स्केलेबिलिटीमध्ये मोठ्या प्रमाणात सुधारणा होऊ शकते परंतु केवळ स्त्रोताच्या गुणवत्तेच्या मर्यादेपर्यंत. आणि स्त्रोत नेहमी एक प्रमाणित नमुना असतो. परंतु जर वेक्टर व्हिडिओ कोडेक द्रुतगतीने व्हिडिओ रिझोल्यूशन आणि स्केलेबिलिटीमध्ये क्रांती आणत नसेल तर तो कमीतकमी अवजड एन्कोडिंगसह कमीतकमी उच्च-गुणवत्तेचा व्हिडिओ ऑफर करू शकेल.