सामग्री
- आयटी परफॉरमन्स म्हणजे काय?
- आयटी परफॉरमन्स कसे मोजले जातात
- सध्याचे परफॉर्मन्स पॅरामीटर्स काय आहेत?
- सद्य पद्धतीमध्ये कमतरता काय आहेत?
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- मोठा डेटा आणि ticsनालिटिक्स कशी मदत करू शकतात
- निष्कर्ष
स्रोत: ओझ / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
आयटी व्यवसाय जे मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्सचा वापर करत नाहीत ते त्यांच्या पूर्ण क्षमतेस गमावतात.
बिग डेटा ticsनालिटिक्स हा आता सर्व व्यवसाय व्यवस्थापन आणि समाधानाचा एक भाग आहे. विक्रीपासून ग्राहक सेवेपर्यंतचे सर्व विभाग, त्याचे फायदे मिळवण्यासाठी मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्सची शक्ती वापरत आहेत. आयटी विभाग याला अपवाद नाही - यात कामगिरी आणि बजेटच्या दबावासारख्या मुद्द्यांचा सामना करावा लागतो. म्हणून आयटी विभागाला अंतर्दृष्टी आणि कार्यप्रदर्शन सुधारण्याचा फायदा होऊ शकतो. पारंपारिक आयटी सोल्यूशन्स सुरक्षा आणि नेटवर्किंग सारख्या विशिष्ट क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित करतात परंतु यामुळे आयटी वातावरणाचे संपूर्ण चित्र दिसून येत नाही. येथे, मोठा डेटा आणि विश्लेषणे सर्व डेटा एकाच ठिकाणी एकत्रित करण्यात आणि संपूर्ण आयटी लँडस्केपची वास्तविक अंतर्दृष्टी मिळविण्यात मदत करतात.
बिग डेटा ticsनालिटिक्स आपल्याला आपल्या आयटी व्यवसायात कोणत्याही प्रकारच्या समस्येचा सामना करण्याची सामर्थ्य देईल. हे आपले अंतर्गत ऑपरेशन देखील हाताळू शकते. तर, थोडक्यात, मोठा डेटा ticsनालिटिक्स आपल्या व्यवसायाची उत्पादकता पातळी सुधारेल, अतिरिक्त खर्च कमी करेल आणि त्यांच्या प्राधान्यांनुसार प्रक्रिया सुरळीत करेल. (व्यवसायात मोठा डेटा ticsनालिटिक्स कशी मदत करू शकते याबद्दल अधिक माहितीसाठी, बिग डेटा Analyनालिटिक्स व्यवसाय इंटेलिजेंस गॅप बंद करू शकते का?)
आयटी परफॉरमन्स म्हणजे काय?
पारंपारिकपणे सांगायचे तर, आयटी परफॉरमन्स फील्डशी संबंधित विविध कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्सचे निरीक्षण आणि मापन करते. मूलभूतपणे आयटी व्यवसायाच्या पायाभूत सुविधांची कार्यक्षमता, ऑपरेशन्स आणि व्यवस्थापनाचे मूल्यांकन करण्यासाठी हे केले जाते. शिवाय, आयटी कामगिरीत अनेक इतर श्रेणी आहेत, जसे की:
- नेटवर्क कार्यप्रदर्शन
- अनुप्रयोग कामगिरी
- सिस्टम कार्यप्रदर्शन
- व्यवसाय व्यवहाराची कार्यक्षमता
आयटी परफॉरमन्स कसे मोजले जातात
आयटी कामगिरीचे मोजमाप हे नेहमीच स्पर्धांच्या पातळीमुळे एक मोठी चिंता असते. आजकाल, प्रत्येक संस्थेची आयटीसाठी मोठी भूमिका असते, परंतु आपल्या व्यवसायाच्या मध्यभागी आयटी असणे हे योग्य खर्च आणि कार्यक्षमतेच्या पातळीवर कार्यरत ठेवण्यापेक्षा भिन्न आहे. परफॉरमन्स स्थिर आणि वातावरणातील सर्व प्रकारच्या बदलांपासून अप्रभावित असावे, जे आजच्या बदलत्या जगात सामान्य आहे. ग्राहक एखाद्या परिस्थितीबद्दल तक्रार करेपर्यंत थांबण्याची वाट पाहणे आता मान्य नाही, कारण हा आपला व्यवसाय गमावण्याचा संकेत असू शकतो. आजकाल, कोणताही ब्रेकडाउन होण्यापूर्वी आदर्शपणे सर्व समस्यांनी स्वतःचे निराकरण केले पाहिजे.
तर, प्रत्येक विभाग वैयक्तिकरित्या अनुकूलित करण्यासाठी पारंपारिक आयटी व्यवसाय प्रत्येक भिन्न वैशिष्ट्यासाठी भिन्न साधने वापरतात. परंतु हे साध्य करणे इतके सोपे नाही, कारण एकंदर दृष्टिकोन मिळविण्यासाठी या भिन्न साधनांमधील समन्वय खूप महत्वाचा आहे. ही साधने सतत स्कॅन करून किंवा सॉफ्टवेअरच्या वातावरणावर कार्य करून मापदंड मोजत असल्याने, ते त्यांच्या स्वत: च्या मार्गाने अहवाल देतात, ज्याची क्रमवारी लावणे कठीण आहे. पारंपारिक आयटीमध्ये, पायाभूत सुविधा मोजण्यासाठी सर्व साधने उपस्थित आहेत. जे अधिक घडले आहे त्याऐवजी यापूर्वी घडलेल्या गोष्टींचा सामना करण्यास ते पुरेसे सक्षम आहेत जे निसर्गात अधिक गतिमान व जटिल आहे. पारंपारिक आयटी साधने इन्फ्रास्ट्रक्चरल सेटअपमधील सेवांचे निरीक्षण करण्यास मदत करतात. ते मोठ्या प्रमाणात डेटावर देखील कार्य करू शकतात, परंतु आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या कामगिरीबद्दल संपूर्णपणे सिंक्रोनाइझ अंतर्दृष्टी तयार करण्याच्या दृष्टीने त्यांना आव्हान दिले जाते. तथापि, आयटी नेटवर्कचे कार्यक्षमतेने व्यवस्थापित करण्यासाठी, विकासकांना विश्लेषणात्मक, लॉजिकल आणि रीअल-टाइम डेटा आवश्यक असतो. म्हणून कार्यप्रदर्शन मोजण्यासाठी आणि योग्य पद्धतीने विश्लेषण करण्यासाठी, आधुनिक साधने अ‍ॅप्लिकेशन लेयरवर अधिक लक्ष केंद्रित करीत आहेत, ज्यामध्ये विविध प्रकारचे मेट्रिक्स आणि जड डेटाचे स्त्रोत जोडले जातात. (रीअल-टाईम डेटाविषयी अधिक माहितीसाठी, रिअल-टाईम बिग डेटा ticsनालिटिक्सच्या वेइंग प्रो आणि कॉन्स पहा.)
सामान्यत: आयटी कंपन्या कामगिरीवर लक्ष ठेवण्यासाठी बर्‍याच उपायांसाठी पैसे देतात, परंतु ही सोल्यूशन सामान्यत: संपूर्ण व्यवसायाच्या विशिष्ट भागावरच देखरेख ठेवतात. कार्यक्षमता मोजण्यासाठी आयटी व्यवसायांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या काही मुख्य वैशिष्ट्ये म्हणजे अँटीव्हायरस सर्व्हिस अ‍ॅडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम, प्रत्येक अनुप्रयोगाच्या संदर्भात अवलंबित्व मॅपिंग, संपूर्ण नेटवर्कचे व्यवस्थापन आणि डेटाभोवती फिरणारी ऑपरेशनल कामगिरीचे परीक्षण.
सध्याचे परफॉर्मन्स पॅरामीटर्स काय आहेत?
सध्या, आयटी उद्योगातील कोणत्याही व्यवसायाची कार्यक्षमता तपासण्यासाठी अनेक प्रकारचे मापदंड वापरले जातात. सर्वात महत्वाचे म्हणजेः
- प्रशासनाचे देखरेख व नियंत्रण
- विश्लेषणे आणि तार्किक कामगिरी
- रनटाइम कामगिरी
- रीअल-टाइम कामगिरी
- प्रत्येक पातळीवर सुरक्षा
- स्वत: ची निराकरण करण्याची क्षमता
सद्य पद्धतीमध्ये कमतरता काय आहेत?
सध्याच्या पद्धतींमध्ये अस्तित्त्वात असलेल्या मुख्य त्रुटी म्हणजे केवळ खर्चच नव्हे तर उत्पादकता देखील प्रभावित करते. वैयक्तिक निराकरणे त्यांच्याकडे काय उणीव आहे याची कोणतीही कल्पना न ठेवता केवळ त्यांच्या माहिती असलेल्या गोष्टींवर अवलंबून असते. यामुळे होऊ शकतेः
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
- सुरक्षेतील मुख्य समस्या
- कव्हरेज क्षेत्रातील गॅप्स
- संप्रेषण अंतर
- अहवालांमध्ये भिन्नता
- आउटेज मध्ये प्रचंड वाढ
- कालबाह्यतेचे निराकरण करण्यासाठी घेतलेल्या वेळेत वाढ
मोठा डेटा आणि ticsनालिटिक्स कशी मदत करू शकतात
वर नमूद केलेली कोणतीही परिस्थिती टाळण्यासाठी, मोठा डेटा विविध स्त्रोतांकडून सर्व वैयक्तिक अहवाल आणतो आणि ईटीएलचा अविरत प्रवाह प्रदान करतो. येथे, ईटीएल तीन चरणांच्या प्रक्रियेचा संक्षेप आहे: अर्क, रूपांतर आणि लोड. बिग डेटामध्ये वास्तविकतेच्या आधारावर अत्यंत गुंतागुंतीच्या अल्गोरिदमच्या मदतीने सर्व डेटावर प्रक्रिया करण्याची क्षमता असते. हे विश्लेषकांचे एक प्रगत प्रकार, रेखीय स्केलेबिलिटी आणि उच्च कार्यक्षमतेचा वापर देखील करते. पूर्ण झाल्यानंतर, ते अत्यंत अचूक परिणाम प्रदान करते.
बिग डेटा, आयटी नेटवर्क आणि ticsनालिटिक्सच्या संयोजनाला आयटी ऑपरेशन ticsनालिटिक्स सेक्टर असे म्हणतात. आयटी कंपन्यांनी आपल्या आर्किटेक्चरच्या मध्यभागी हे क्षेत्र तैनात केले तर जटिल आणि महत्त्वपूर्ण आयटी अनुप्रयोग आणि सेवांचे निरीक्षण करणे खूप सोपे होईल. हे व्यासपीठ विकासकांना विश्वसनीय आणि टिकाऊ मार्गाने सर्व डेटाची जाणीव करण्यास मदत करेल.
या स्पर्धात्मक बाजारात आपल्या आयटी सेवा ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी या क्षेत्राच्या आणखी काही वापराकडे एक नजर टाकूयाः
- मुख्य उपयोग आपल्या आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरचे रीअल-टाइम देखरेख असेल, ज्यामध्ये सर्व्हिस नेटवर्कमधील हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर दरम्यान केलेल्या सर्व प्रकारच्या मॅपिंगचा समावेश आहे. आपल्या आयटी वातावरणाच्या कार्यप्रदर्शनाचे वास्तविक-आढावा अंतिम वापरकर्त्याच्या अनुभवाची गुणवत्ता सुधारण्यास मदत करेल.
- हे आपल्या आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरला रिअल-टाइम तत्वावर असलेल्या समस्यांचे मूळ कारण शोधण्यात मदत करेल. ज्या समस्या सोडवण्यासाठी बराच वेळ लागतो त्या आपोआप हाताळल्या जाऊ शकतात आणि अशी समस्या येण्यापूर्वी एक चेतावणी दिली जाईल. आजकाल असे विश्लेषण करण्यासाठी बरीच प्रतिभावान आणि महागड्या रणनीतिकारांची आवश्यकता आहे, परंतु या क्षेत्रासह प्रत्येक गोष्टीची आपोआप काळजी घेतली जाऊ शकते.
- प्रत्येक परिस्थितीच्या परिणामाचे मूल्यांकन करणे आणि त्यांच्या तीव्रतेनुसार समस्यांचे रँकिंग करणे. हे विकसकास कोणतीही समस्या कार्यक्षमतेने सोडविण्यात मदत करेल. कोणतीही समस्या उद्भवल्यास, सिस्टम हानीचा प्रभाव कमी करण्यासाठी किंवा समस्येचे निराकरण करण्यासाठी कोणता सर्व्हर / अनुप्रयोग वापरला पाहिजे हे विकसकास देखील सूचित करेल.
- रिअल-टाइम डेटा एकत्रित करून, सिस्टम अद्यतनित करून रीअल-टाइम प्रभावी मॅपिंग पार पाडल्याने प्रतिसादात्मक आयटी विकास सुधारला जातो.
निष्कर्ष
जर आपण आयटी उद्योगात असाल तर आपल्याला डेटाचे मूल्य नक्कीच ठाऊक असेल - ते आपल्या उद्योगाचे हृदय आहे. आपल्या आयटी नेटवर्कचे मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्ससह देखरेख आणि प्रशासन करणे हे सुनिश्चित करेल की आपला व्यवसाय निरोगी आणि पूर्णपणे अद्ययावत स्थितीत आहे. हे आपले स्वतःचे नेटवर्क योग्य प्रकारे समजून घेण्यात आपल्याला मदत करेल आणि रीअल-टाइम निर्णय घेण्यास मदत करेल. जर आपण ही कल्पना आपल्या व्यवसायात अंमलात आणू शकत असाल तर ती शेवटची वापरकर्ता सेवा सुधारेल जी आपल्याला प्रतिस्पर्ध्यात आणि आपल्या प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकण्यास मदत करेल.