पहाण्यासाठी सामान्य व्हिडिओ कॉम्प्रेशन आर्टिफॅक्ट

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 20 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 21 जून 2024
Anonim
जेपीईजी आर्टिफॅक्ट्स रिमूव्हल एआय - मेकिंगमध्ये उत्कृष्ट प्रतिमा स्वरूप [FBCNN]
व्हिडिओ: जेपीईजी आर्टिफॅक्ट्स रिमूव्हल एआय - मेकिंगमध्ये उत्कृष्ट प्रतिमा स्वरूप [FBCNN]

सामग्री


स्रोत: बेरोर / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

व्हिडिओ कॉम्प्रेशनमुळे कधीकधी व्हिज्युअल विकृतींना कृत्रिम वस्तू म्हणून ओळखले जाऊ शकते, जे एन्कोडिंग पाइपलाइनमध्ये योग्यरित्या सेट केलेल्या पॅरामीटर्ससह टाळले जाऊ शकते.

सर्व व्हिज्युअल मीडिया संकुचित केले आहे. इलेक्ट्रॉनिक माध्यमाचा उद्देश पॅकेजेबल स्वरूपात माहिती संग्रहित करणे आहे. डिजिटल व्हिडिओची गुणवत्ता, स्पष्टता आणि विश्वासार्हता सर्व सामान्यत: कम्प्रेशनच्या परिणामी उद्भवणा number्या अनेक घटकांवर अवलंबून असते. ट्रांसमिशन रेट, फाईल आकार, स्त्रोत गुणवत्ता आणि स्त्रोत जटिलता ऑडिओ-व्हिज्युअल मीडिया डेटा कॅप्चर, स्टोअर आणि प्रदर्शित करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या हार्डवेअर डिव्हाइसप्रमाणेच व्हिडिओ कॉम्प्रेशनमध्ये महत्वाची भूमिका बजावते. व्हिडिओ कृत्रिमता सामान्यत: सिग्नलवर प्रक्रिया केलेल्या आउटपुटमधील विकृतींचा संदर्भ देते आणि डिजिटल व्हिडिओमध्ये ते विचलित होऊ शकतात आणि अत्यंत प्रकरणांमध्ये ते संपूर्ण प्रसारण नष्ट करू शकतात. तथापि, ते एका कारणास्तव अस्तित्वात आहेत आणि भिन्न कलाकृतींची अद्वितीय वैशिष्ट्ये समजून घेण्यामुळे व्हिडिओ तंत्रज्ञ आणि अभियंता एन्कोडिंग साखळीतील कमतरता ओळखण्यास मदत करतात. आधुनिक डिजिटल व्हिडिओमध्ये काही सामान्य कृत्रिमता येथे आहे. (व्हिडिओ गुणवत्तेबद्दल अधिक माहितीसाठी, पिक्सेलची ट्वायलाइट - वेक्टर ग्राफिक्सवर फोकस शिफ्टिंग पहा.)


मॅक्रोब्लॉकिंग

मॅक्रोब्लॉक हे एच २6464 आणि एमपीईजी -२ सारख्या विविध प्रमाणात वापरल्या जाणार्‍या व्हिडिओ स्वरूपांमध्ये प्रतिमा प्रक्रियेचे एकक आहे. मॅक्रोब्लॉक प्रक्रियेमध्ये गणिताची समीकरणे समाविष्ट आहेत जी रंगात सॅम्प्लाड प्रतिमा घेतात आणि बदलांच्या मालिकेद्वारे एन्कोड केलेल्या डेटामध्ये त्यांचे प्रमाण मोजतात. हे एन्कोडिंग कार्यक्षमतेच्या फायद्यासाठी अस्तित्वात आहे, परंतु परिणामी व्हिडिओ कृत्रिमता ज्यास मॅक्रोब्लॉकिंग त्रुटी म्हणून ओळखले जाते. मॅक्रोब्लॉकिंग आर्टिफॅक्टची व्हिज्युअल वैशिष्ट्ये बर्‍याचदा अत्यंत पिक्सलेटेड प्रतिमांप्रमाणेच असतात, परंतु अधिक स्पष्टपणे परिभाषित केल्या गेलेल्या, बॉक्ससारखे पिक्सेल गट जे फ्रेममधील चुकीच्या ठिकाणी असलेल्या कोडे तुकड्यांसारखे दिसतात.

थोडक्यात, मॅक्रोब्लॉकिंगचे कारण खालीलपैकी कोणत्याही किंवा सर्व घटकांना दिले जाऊ शकते: डेटा ट्रान्सफर गती, सिग्नल व्यत्यय आणि व्हिडिओ प्रक्रिया कार्यप्रदर्शन. केबल, उपग्रह आणि इंटरनेट प्रवाह सेवा विशेषत: मॅक्रोब्लॉकिंगसाठी असुरक्षित असतात, कारण त्यांच्या मल्टि-चॅनेल ट्रान्समिशन इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये बर्‍याचदा अत्यधिक व्हिडिओ कॉम्प्रेशन आवश्यक असते. तथापि, कृत्रिम वस्तू कमी गर्दीच्या सिग्नल प्रवाहामध्ये होणे शक्य आहे (जरी ते सामान्य नाही). आणि जरी मॅक्रोब्लॉकिंग एक सामान्य व्हिडिओ कृत्रिम शिल्लक राहिली आहे, तरी हळूहळू हाय एफिशियन्सी व्हिडिओ कोडींग (एचईव्हीसी) द्वारे ते टप्प्याटप्प्याने बाहेर टाकले जात आहे, जे मॅक्रोब्लॉक प्रक्रियेसाठी नवीन पर्यायांचा उपयोग करतात.


अलियासिंग

अलियासिंग एक तडजोड केलेल्या आउटपुटमध्ये पुनर्रचना केलेल्या सिग्नलवर प्रक्रिया केलेल्या डेटाच्या प्रक्रियेच्या किंवा परिणामाचे वर्णन करते. हे बहुतेक अवकाशीय आणि लौकिक माध्यमांच्या विभागांवर परिणाम करते ज्यात जटिल आणि पुनरावृत्ती नमुन्यांचा समावेश आहे आणि सामान्यत: अपुरा नमुना दराचे श्रेय दिले जाऊ शकते. जर एखाद्या स्त्रोतास योग्य दराने नमुना न दिल्यास आणि अलियासिंग उद्भवले तर त्याचा परिणाम फ्रेममधील नमुन्यांवर विलक्षण ड्रॅगिंग इफेक्टवर होऊ शकतो. अलियासिंगचे दृश्य स्वरूप स्त्रोताच्या स्वरूपावर अवलंबून असते, परंतु त्याच्या सर्वात सामान्य अभिव्यक्तींपैकी एक सामान्यतः moiré पॅटर्न म्हणून ओळखले जाणारे असे दिसते.

या घटनेचे चित्र काढण्यासाठी, एकमेकांच्या वरच्या बाजूस दोन समान ग्रॅट्सची कल्पना करा. जर योग्यरित्या संरेखित केले तर आपणास अगदी लक्षात येईल की त्यापैकी दोन आहेत आणि फक्त एक नाही. परंतु आपण वरच्या शेगडी फिरवल्यास अगदी थोड्या थोड्या वेळानेही, शेगडी आतापर्यंत सरळ राहणार नाहीत. आता, चुकीची सही असलेली पंक्ती आणि स्तंभ विकृती निर्माण करतात जिथे आधी एक सोपा आणि एकसमान नमुना होता, ज्यामुळे ऑफसेट नमुने तयार होते ज्यामुळे लहरी पडतात. अलियासिंगसाठी आणखी एक उपमा स्पिनिंग व्हीलमध्ये बाईक प्रवक्ता असू शकते. चित्रित केलेले आणि पुरेशी वेगाने वळताना, कधीकधी असे दिसते की प्रवक्ता त्यांच्या वास्तविक वळणाच्या उलट दिशेने फिरत आहेत. हे असे आहे कारण कॅप्चर डिव्हाइसचा नमुना दर चाकच्या फिरण्याच्या गतीची अचूकपणे अचूकपणे सांगण्यासाठी, त्या जागी एक वेगळा व्हिज्युअल नमुना (किंवा उपनाव) तयार करण्यासाठी पुरेसा वेगवान नमुना तयार करीत नाही.

कंम्बिंग / इंटरलेस आर्टिफॅक्ट्स

आधुनिक पुरोगामी व्हिडिओ विकसित होण्यापूर्वी, प्रबळ प्रसारण व्हिडिओ स्कॅनिंग मोड इंटरलेस झाला होता, जो आजही मर्यादित वापरात आहे. एनटीएससी व्हिडिओसाठी, याचा अर्थ सुरुवातीस प्रति फ्रेम प्रति फ्रेमच्या 525 वैकल्पिकरित्या स्कॅन केलेल्या ओळी म्हणजे सुमारे 30 फ्रेम प्रति सेकंद. प्रथम विचित्र रेषा स्कॅन केल्यावर आणि अगदी दुसर्‍या रेषांसह, प्रत्येक गट (ज्याला “फील्ड” म्हणतात) फ्रेमचे अर्धे भाग बनवते. एकमेकांना शेतात एकमेकांना जोडल्यामुळे प्रत्येक शेतात कंगवासारखे दिसतात. आणि जेव्हा फील्ड स्कॅनिंगची वेळ किंवा पध्दती विस्कळीत होते (सहसा फ्रेम रेट रूपांतरणाच्या मार्गाने) कंघी कलाकृती चित्रात दिसतात जी अत्यंत सूक्ष्म किंवा अत्यंत विचलित करणारी असू शकते.

मोशन पिक्चर तंत्रज्ञानाच्या सुरुवातीच्या इतिहासामधील दोन प्रमुख स्वरुपाचे चित्रपट आणि व्हिडिओ होते - या दोहोंचा मानक फ्रेम दर होता जो एकमेकांपेक्षा वेगळा होता. वर सांगितल्याप्रमाणे, प्रति सेकंद 30 फ्रेम कमीतकमी व्हिडीओ आणि टेलिव्हिजन (एनटीएससी व्हिडिओला समर्थन देणार्‍या प्रदेशात) मानक असायचे तर चित्रपटाचे शूटिंग दर सेकंदाला 24 फ्रेम्स असायचे. जेव्हा एखादी फॉरमॅट दुसर्‍या फॉरमॅटमध्ये ("टेलिकाइन" किंवा "इनव्हर्स टेलिकाइन" म्हणून ओळखली जाणारी प्रक्रिया) हस्तांतरित केली गेली तेव्हा सहा फ्रेमच्या फरकाने काय केले जाईल याबद्दल विसंगती निर्माण झाली. याचा सामना करण्यासाठी, जटिल वेळेचे समायोजन (ज्याला "पुलडाऊन नमुने" म्हटले जाते) शक्य तितक्या कमी लक्षणीय गुणवत्तेच्या नुकसानासह फ्रेम दर समायोजित करण्यासाठी प्रमाणित केले गेले. (फ्रेम दरांवरील अधिक माहितीसाठी, व्हिडिओ टेक पहा: उच्च रिझोल्यूशनपासून उच्च फ्रेम रेटकडे फोकस शिफ्टिंग.)

हे नमुने एकतर इनपुट आणि आउटपुट माध्यमांमधील वारंवारतेमधील फरकाची भरपाई करण्यासाठी फील्ड वगळतात किंवा पुनरावृत्ती करतात, ज्याचा परिणाम नैसर्गिकरित्या आंशिक फ्रेम किंवा अवशेष क्षेत्रांमधून कंगवा सारखी कलाकृतींना होतो. गती दर्शविणार्‍या फ्रेमच्या काही भागात या कलाकृती सर्वात सहज लक्षात येण्यासारख्या असतात आणि बर्‍याचदा जे काही हालचाली करत असतात त्या आडव्या रेषा दिसते. डी-कॉम्बिंग फिल्टर्स आहेत जे इंटरलेस कलाकृतीत विशिष्ट प्रमाणात उपाय करू शकतात.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

निष्कर्ष

व्हिडिओ कॉम्प्रेशनचे विज्ञान दररोज विकसित होते आणि ते अधिकाधिक कार्यक्षम होत आहे. परंतु जोपर्यंत कोडेक्स, कम्प्रेशन योजना आणि व्हिडिओ स्वरूपांची विविध श्रेणी राहील, तेथे त्यांच्यात रूपांतरणातही आढळणा .्या कलाकृती असतील. नवीन व्हिडिओ तंत्रज्ञानामुळे ट्रान्सकोड प्रक्रियेत गुणवत्तेचे नुकसान होण्याचे नवीन प्रकार तसेच त्यांचे निराकरण करण्यासाठी नवीन उपाय दिले जातील.