डेटा विदाचा आनंदः आपण शोधत नसलेला डेटा

लेखक: Laura McKinney
निर्मितीची तारीख: 1 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 24 जून 2024
Anonim
ГОНЯЕМ ЛЫСОГО #1 Прохождение HITMAN
व्हिडिओ: ГОНЯЕМ ЛЫСОГО #1 Прохождение HITMAN

सामग्री


स्रोत: sगॅन्ड्र्यू / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

डेटा व्हिज्युअलायझेशन डेटामधील नमुने शोधण्यात मदत करू शकते, कधीकधी अनपेक्षित परिणामाकडे नेतो.

“लांब भाषण करण्यापेक्षा एक चांगले स्केच चांगले आहे” - नेपोलियन बोनापार्ट

फिल सिमन्सच्या पुस्तकाच्या “दी व्हिज्युअल ऑर्गनायझेशन, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, बिग डेटा, आणि क्वेस्ट फॉर बेटर डिसिसीन्स” या पुस्तकाच्या पहिल्या पानावर मी नुकताच हा कोट ओलांडला. हे ऑनलाईन उपलब्ध आहे.

डेटा व्हिज्युअलायझेशन किंवा डेटा व्हिजचा बहुतेकदा संदर्भ म्हणूनच विस्तार केला जातो - विशेषत: विश्लेषक क्षेत्रात. संख्या ही संख्या आहेत - परंतु जर आपण त्यास ग्राफिकली प्रतिनिधित्व करू शकत असाल तर ते अर्थाच्या क्षेत्रात प्रवेश करते. जर आम्ही डेटाचे धान्य सविस्तर स्तरावर दृश्यमानपणे प्रतिनिधित्व केले तर ते आश्चर्यकारक शोध आणू शकेल.

डेटा व्हिज्युअलायझेशन एकेकाळी साध्या साइटमध्ये लपलेले काय आणू शकते. झेनच्या शब्दात, हे एखाद्याला “नवशिक्या डोळे” असे म्हणतात जेणेकरून मदत करते.

“ट्रॅपिंग विसंगती” या तिच्या व्हिज्युअलायझेशन प्रोजेक्टबद्दल मी तेराडाटा येथील एक प्रतिभावान आणि सर्जनशील डेटा वैज्ञानिक यास्मीन अहमदशी बोललो. या व्हिज्युअलायझेशनमध्ये दोन अनपेक्षित निळ्या क्लस्टर्सने बनावट वागणूक ओळखण्यास मदत केली.



प्रकल्पाबद्दल संपूर्ण व्हिज्युअलायझेशन आणि तपशील पाहण्यासाठी, टेराडाटा आर्ट गॅलरीला भेट द्या.

या व्हिज्युअलायझेशनसाठी, यास्मीनने गेफी नावाचे मुक्त स्त्रोत साधन वापरले. गेफी नावाचे साधन स्वतःला “ओपन ग्राफ व्हिज प्लॅटफॉर्म” असे बिल करते. डेटा विश्लेषणासाठी हे एक परस्परसंवादी साधन आहे. हे आपण प्रदान केलेल्या कोणत्याही डेटा स्रोताचा वापर करू शकते. साधन डाउनलोड करण्यासाठी येथे क्लिक करा.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

एक्सप्लोर करण्यासाठी बरेच काही आहे - आणि म्हणून मला वाटले की आपण स्वत: ला शोधण्यासाठी आणखी शोधण्यात मदत करा. येथे काही अन्य मुक्त स्रोत डेटा व्हिज्युअलायझेशन साधने आहेत जी मोठ्या प्रमाणात वापरली जातात.

डी 3 - एक लायब्ररी: डी 3 म्हणजे डेटा-चालित दस्तऐवज. डेटावर आधारित दस्तऐवज हाताळण्यासाठी हे जावास्क्रिप्टची लायब्ररी आहे. या ऑनलाइन पृष्ठास भेट देऊन आपण नवीनतम आवृत्ती डाउनलोड करू शकता. आणि डी 3 सह तयार केलेल्या झाडाच्या संरचनेचे येथे एक उदाहरण आहे.


आर - एक भाषा: सांख्यिकीय संगणन आणि ग्राफिक्ससाठी आर ही भाषा आणि वातावरण आहे. हे विविध सांख्यिकीय आणि ग्राफिकल तंत्र प्रदान करते आणि अत्यंत विस्तारनीय आहे.

प्रक्रिया: प्रोसेसिंग ही व्हिज्युअल आर्टच्या कोनमध्ये वापरली जाणारी एक प्रोग्रामिंग भाषा आहे. जरी काही अगदी मूलभूत कोड आणि आपल्या डेटा स्रोतासह आपण जबरदस्त आकर्षक व्हिज्युअल तयार करू शकता. काही वर्षांपूर्वी मी गोल्डन गेट ब्रिजच्या प्रतिमेवरील रंगीत डेटा वापरुन केलेल्या व्हिज्युअलायझेशनचे येथे एक उदाहरण आहे.

डावीकडील प्रतिमा रंग डेटासाठी स्त्रोत आहे आणि उजवीकडील प्रतिमा वेळोवेळी व्हिज्युअलायझेशन आहे - कोड सतत रंगांचे स्कॅन करीत आहे.

साइटला भेट देण्यासाठी आणि प्रक्रिया कोड डाउनलोड करण्यासाठी येथे क्लिक करा.

तसेच, माझा माजी प्रशिक्षक जेर थॉर्प यांच्या एका स्वारस्यपूर्ण व्हिडिओचा दुवा येथे आहे. माणूस हुशार आहे. त्याचे कार्य काही मनोरंजक "डेटा बनवलेल्या" कल्पनांना प्रकाशात आणते - ज्या मला खूपच मोहक वाटतात - आणि प्रेरणादायक.

आज बाजारात बरीच “डेटा व्हीज” उत्पादने देखील उपलब्ध आहेत. झांकी एक व्यापकपणे ज्ञात असलेले साधन आहे, तर टेराडाटा एस्टर डिस्कव्हरी प्लॅटफॉर्म डेटा शोध आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी एसक्यूएल वापरण्यासाठी सज्ज असलेला एक संच उपलब्ध आहे. एस्टर व्हिज्युअलायझेशन प्रेझेंटेशनचा दुवा येथे आहे. .

डेटा व्हिज्युअलायझेशन तंत्र आणि संबंधित साधनांसाठी हे रोमांचक काळ आहेत. मला आशा आहे की हे द्रुत विहंगावलोकन वाचकांना डेटा व्हिज्युअलायझेशनच्या जगात पुढील शोधासाठी काही कल्पना देऊ शकेल. आपण शोधत नसलेल्या डेटामध्ये शोधून काढण्यासाठी बरीच सकारात्मक आश्चर्ये आहेत!

हा लेख मूलतः टेराडाटा.कॉमवर पोस्ट केला गेला होता. परवानगीसह येथे हे फिरविण्यात आले आहे. तेराडाटाने सर्व कॉपीराइट राखून ठेवले आहेत.