सामग्री
- सेल्फ-सर्व्हिस डेटा म्हणजे काय?
- सेल्फ-सर्व्हिस डेटा विश्लेषकांना कशी मदत करत आहे
- सेल्फ-सर्व्हिस डेटाद्वारे द्विपंचायतीवर कसा प्रभाव पडतो
- आव्हाने काय आहेत?
- मोशनसॉफ्ट
- हयलंट
- निष्कर्ष
स्रोत: नेक्ससप्लेक्सस / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
टेकवे:
सेल्फ-सर्व्हिस ticsनालिटिक्सच्या मदतीने, डेटा शास्त्रात तज्ञ नसलेले लोकदेखील डेटाचे स्पष्टीकरण देऊ शकतात.
सेल्फ सर्व्हिस हा आपल्या दैनंदिन जीवनाचा एक भाग आहे. एटीएममध्ये आर्थिक व्यवहार करणे, गॅस स्थानकांवर गॅस पंप करणे, विमानतळांवर तपासणी करणे आणि अशाच प्रकारच्या इतर क्रियाकलापांप्रमाणेच लोकांना स्वतःची कार्ये करण्याचे अधिकार आहेत. तर, एका बाजूला ते एखाद्या संस्थेचे ऑपरेशनल खर्च कमी करते आणि दुसर्‍या बाजूला, तो डेटाची प्रचंड मात्रा (सामान्यत: मोठा डेटा) व्युत्पन्न करतो. विश्लेषणाच्या जगात या डेटाची बरीच क्षमता आहे. संस्था अशा सेल्फ-सर्व्हिस डेटामधून अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी काढत आहेत आणि त्यामधून अधिक व्यवसाय संधी निर्माण करतात.
सेल्फ-सर्व्हिस डेटा म्हणजे काय?
सेल्फ-सर्व्हिस डेटा ticsनालिटिक्स हा एक प्रकारचा प्रगत ticsनालिटिक्स आहे जो व्यवसायांना उत्तम व्यवसाय संधी आणि निवडी शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा / क्लाउड डेटा वापरण्यास सक्षम करू शकतो. अगदी स्पष्ट सांख्यिकीय किंवा तांत्रिक पार्श्वभूमी नसलेल्यांनी हे वापरणे देखील पुरेसे सोपे आहे.
सेल्फ-सर्व्हिस ticsनालिटिक्स वापरकर्त्यास मोठे डेटा डंप स्कॅन करण्यास, डेटा व्हिज्युअल बनविण्यास आणि त्यांच्या व्यवसायासाठी उपयुक्त अंतर्दृष्टी मिळविण्यास अनुमती देते. हे व्यवसायांना त्यांच्या दैनंदिन गरजा पूर्ण करीत आहेत आणि इतर उद्भवू शकणार्‍या आवश्यकतांबद्दल माहिती घेण्यास देखील अनुमती देते. अंतर्दृष्टी मोठ्या व्यवसायाच्या-मालकीच्या डेटा साठ्यांमधून येते, ज्यामधून विविध व्यवहार डेटा, वेब नोंदी, सेन्सर डेटा आणि सोशल मीडिया डेटा येते. सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस ही सेल्फ सर्व्हिस डेटाची उपसंपत्ती आहे, जी व्यवसायाला डेटाच्या आधारे महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्यात मदत करते.
सेल्फ-सर्व्हिस डेटा विश्लेषकांना कशी मदत करत आहे
आजकाल, बर्‍याच कंपन्या असे सॉफ्टवेअर तयार करीत आहेत ज्यामुळे व्यावसायिक वापरकर्त्यांना विविध स्त्रोतांकडून माहिती गोळा करता येऊ शकेल. अशा सॉफ्टवेअरचा वापर करणे अवघड आहे. यात डॅशबोर्ड्स आहेत, जे विश्लेषकांना डेटा क्वेरी करण्यास आणि त्याचे विश्लेषण करण्यास अनुमती देते. अशा सॉफ्टवेअरची जटिलता आणि ताठर शिकण्याच्या वक्रांमुळे केवळ उच्च प्रशिक्षित डेटा विश्लेषक वापरतात, ज्यास डेटा वैज्ञानिक देखील म्हणतात. (डेटा वैज्ञानिकांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, डेटा सायंटिस्ट्स: टेक वर्ल्डचे नवीन रॉक स्टार्स पहा.)
उलटपक्षी, स्वयं-सेवा विश्लेषणे सादर केली गेली आहेत ज्यायोगे व्यवसायांना कोणत्याही प्रशिक्षित व्यावसायिकांची आवश्यकता नसताना डेटाचे प्रभावी विश्लेषण चालू ठेवण्यास मदत केली जाऊ शकते, कारण आजकाल डेटा शास्त्रज्ञांना शोधणे फार कठीण झाले आहे. हे व्यवसाय वापरकर्त्यांना थेट डेटा हाताळण्यास देखील अनुमती देईल, जे ते त्यांच्या गरजा आणि प्राधान्यांनुसार सहजपणे हाताळू शकतात. तर, सेल्फ-सर्व्हिस डेटा व्यावसायिक, परंतु कार्य करण्यायोग्य सुलभ विश्लेषणावर आधारित चांगले निर्णय घेण्यास व्यवसाय वापरकर्त्यांना अनुमती देत आहे.
सेल्फ-सर्व्हिस डेटाद्वारे द्विपंचायतीवर कसा प्रभाव पडतो
वेळ आणि सध्या उपलब्ध तंत्रज्ञानासह ती उद्दीष्टे बदलून ती उद्दीष्ट साध्य करण्यासाठी आवश्यक असणारी तंत्रज्ञानाची आवश्यकता असूनही व्यवसायांची आवश्यकता नेहमीच असते. आजकाल डेटाचे प्रमाणही अनेक पटींनी वाढले आहे. हा डेटा खूप जटिल आहे, कारण तो बर्‍याच भिन्न स्त्रोतांकडून आला आहे.
तथापि, स्वयं-सेवा डेटा ticsनालिटिक्सच्या आगमनाने, मोठ्या प्रमाणात डेटाचे सहज विश्लेषण केले जाऊ शकते. तसेच, एक विशेष "अर्थपूर्ण स्तर" सामान्य व्यावसायिक वापरकर्त्यांना अगदी डेटामध्ये सहजपणे प्रवेश करण्यास आणि वापरण्यास अनुमती देते, कारण यामुळे डेटाची जटिलता निराकरण होते. याचा परिणाम व्यवसायातील सुलभ निर्णयावर झाला आहे, जे अचूक डेटा विश्लेषणावर आधारित आहेत आणि व्यवसाय बुद्धिमत्तेला एक नवीन नाव देत आहेत. (बीआयची मूलतत्त्वे जाणून घेण्यासाठी, व्यवसाय बुद्धिमत्तेचा परिचय वाचा.)
आव्हाने काय आहेत?
सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजन्स टूल्सचे एकत्रीकरण करणे अत्यंत नाजूकपणे केले जाणे आवश्यक आहे, कारण यामुळे व्यवसाय वापरकर्त्यांना व्यवसाय-बुद्धिमत्ता-संबंधित कार्ये सहजपणे करण्याची परवानगी मिळू शकते, यासाठी आयटी व्यावसायिकांना त्यांचा डेटा व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता आहे. तथापि, डेटा एकत्र करणे फार कठीण आहे, कारण ते कोणत्याही बीआय सोल्यूशनसह आहे.
बोस्टन कॉलेज युनिव्हर्सिटी लायब्ररी ही शैक्षणिक संसाधन केंद्रे आहेत, ज्यात तीन ग्रंथालयांचा समावेश आहे, ज्यामध्ये अडीच दशलक्षाहून अधिक पुस्तके आहेत. तथापि, बजेटचे योग्यरित्या वाटप करण्यासाठी आणि मोबाइल प्रवेश सुनिश्चित करण्यासाठी सिस्टमला सेल्फ-सर्व्हिस रिपोर्टिंगची आवश्यकता आहे.
सेल्फ-सर्व्हिस सोल्यूशनची अंमलबजावणी केल्यानंतर, सुमारे 14,000 अधिक विद्यार्थी त्याच्या तळाशी जोडले गेले. ते कोठूनही आणि केव्हाही त्याच्या अफाट स्त्रोतांमध्ये प्रवेश करू शकले.
मोशनसॉफ्ट
मोशनसॉफ्ट हे आरोग्य आणि निरोगीपणा क्षेत्रातील व्यवसायांसाठी एक आर्थिक उपाय पुरवणारा आहे. इंटरेक्टिव्ह डॅशबोर्ड्स आणि वेब-आधारित रिपोर्टिंगसाठी त्याची जुनी क्रिस्टल रिपोर्टिंग सिस्टम पुरेशी शक्तिशाली नव्हती, म्हणूनच त्यांनी लॉग अ‍ॅड हॉक आणि लोगी इन्फो सारख्या स्वयं-सर्व्हिसिंग सोल्यूशन्सची निवड केली. निराकरणे खूप शक्तिशाली होती आणि बर्‍याच स्वयं-सेवा क्षमतांना अनुमती दिली.
हयलंट
हायलंट हा विमा दलालींचा पुरवठा करणारा आहे जो अत्यंत किफायतशीर आहे. ते विविध व्यवसायांसाठी जोखीम व्यवस्थापनाची समाधने देखील प्रदान करतात. त्यांना अहवालाची विनंती प्रक्रिया वाढवून कोणत्याही तात्पुरते बदल दूर करण्याची आवश्यकता आहे. त्यांना स्वतःचे अहवाल तयार करण्यात वापरकर्त्यांना मदत करण्याची देखील आवश्यकता होती.
तर, त्यांनी लॉगची स्वयं-सेवा मॉड्यूल वापरला, ज्यामुळे त्यांच्या ग्राहकांना त्यांचे स्वत: चे अहवाल अतिशय सहजपणे चौकशी करण्यास आणि व्यवस्थापित करण्यास परवानगी मिळाली, जेणेकरून चांगले निर्णय घेण्यास मदत होईल.
निष्कर्ष
सेल्फ-सर्व्हिस खरोखर व्यवसाय विश्लेषणाच्या क्षेत्रात एक महत्त्वाचा टर्निंग पॉईंट आहे. स्व-मदत ही एक चांगली मदत आहे, जी आपल्या सर्वांना माहित आहे आणि सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस ticsनालिटिक्सच्या मदतीने, आम्ही हे जाणवू शकतो. असे दिवस गेले जेव्हा व्यवसाय वापरकर्त्यांनी कोणत्याही प्रश्नासाठी किंवा कोणत्याही कामासाठी डेटा वैज्ञानिकांचा सल्ला घ्यावा लागला.आता, वापरकर्ते सहजपणे त्यांचे स्वत: चे विश्लेषण अचूकपणे पार पाडू शकतात, ज्यामुळे व्यवसायाची गती देखील वाढते. तसेच, अनुभवी डेटा वैज्ञानिक शोधणे कठीण होत असल्याने, सुलभ ऑपरेशन्सची आवश्यकता आहे जे अगदी अननुभवी वापरकर्त्यांद्वारे योग्य प्रशिक्षणाद्वारे केले जाऊ शकते. सुरक्षिततेच्या समस्या, डेटा अखंडतेच्या समस्या इत्यादीसारख्या काही अडचणी असल्या तरी, हा स्वयं-सेवा समाधान विकसित होईल आणि आशा आहे की ते आपोआप दूर होईल. तर, हा निर्णय घेणे सुरक्षित आहे की सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस ही भविष्यातील व्यवसाय बुद्धिमत्ता असेल.