सामग्री
- ग्राहक सेवा वेदना गुण
- कोणत्या क्षेत्रात सुधारणा करण्याची आवश्यकता आहे?
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- मोठा डेटा आणि ticsनालिटिक्स कशी मदत करू शकतात
- मोठा डेटा अवलंबण्यात यश
- पुढे मार्ग
- व्यावहारिक अंमलबजावणी
- निष्कर्ष
स्रोत: रॉपिक्सलिमॅजेस / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
टेकवे:
कंपन्या स्मार्ट ग्राहक सेवा अंमलात आणण्यासाठी मोठा डेटा वापरत आहेत, ज्यामुळे ग्राहक अधिक सुखी होतील आणि व्यवसाय वाढेल.
मोठा डेटा हा आता सर्व व्यवसाय डोमेनचा अविभाज्य भाग आहे आणि ग्राहक सेवा उद्योग त्याला अपवाद नाही. हे असे एक क्षेत्र आहे जिथे प्रभाव थेट, मोजण्यायोग्य आणि स्पष्टपणे दृश्यमान असतो. आता थोडा काळासाठी उद्योगात डेटा वापरला जात आहे, परंतु सध्याच्या मोठ्या डेटा आणि अंदाज विश्लेषणाच्या परिदृश्यात संपूर्ण क्षमता मोजण्यायोग्य आहे.
मोठा डेटा स्मार्ट ग्राहक सेवा चालविण्यास मदत करू शकेल अशा मार्गांचा आम्ही येथे शोध करण्याचा प्रयत्न करू.
ग्राहक सेवा वेदना गुण
हे एक सुप्रसिद्ध सत्य आहे की जेव्हा जेव्हा ग्राहक ग्राहकाच्या गरजा समजतो तेव्हाच व्यवसाय यशस्वी होतो. तथापि, बरेच व्यवसाय क्रॅश आणि बर्न करतात कारण ग्राहक काय हवे आहे हे त्यांना समजण्यास अपयशी ठरते किंवा त्यांना इच्छित सेवा देऊ शकत नाही. शिवाय, कधीकधी व्यवसाय त्यांच्या ग्राहकांशी प्रभावीपणे संवाद साधण्यास असमर्थ असतात आणि त्यांच्या सेवा त्यांच्या सर्व ग्राहकांपर्यंत योग्यप्रकारे पोहोचू शकत नाहीत.
असमाधानकारक कामगिरीमुळे जेव्हा ग्राहक प्रतिस्पर्ध्यांकडे येऊ शकतो तेव्हा असे होते. जर सध्याची आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चर एखाद्या कंपनीला त्याच्या बिलिंग आणि ऑनलाइन शॉपिंग सिस्टममध्ये त्वरित समस्या निदान करण्यास मदत करू शकत नसेल तर ही एक मोठी कमतरता आहे. अशाप्रकारे, हे वेदनादायक बिंदू आहेत ज्यांना कोणत्याही किंमतीत प्रतिबंधित केले पाहिजे, जे मोठ्या डेटा analyनालिटिक्स आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनच्या मदतीने केले जाऊ शकते.
तर, सोप्या शब्दांत सांगायचे तर, ग्राहक सेवेतील मुख्य वेदना बिंदू जलद आणि कार्यक्षम पद्धतीने ग्राहकांशी कनेक्ट होऊ शकणार नाही.
कोणत्या क्षेत्रात सुधारणा करण्याची आवश्यकता आहे?
ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यासाठी बर्‍याच गोष्टी केल्या पाहिजेत. हे कंपनीच्या संपूर्ण डिजिटल रूपांतरणाद्वारे प्राप्त केले जाऊ शकते. डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनद्वारे मोठ्या डेटाचा अवलंब केल्याने व्यवसाय जवळजवळ नक्कीच यशस्वी होईल. (ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्याच्या अधिक माहितीसाठी, मोठा डेटा वापरुन स्मार्ट ग्राहक गुंतवणूकीची अंमलबजावणी करणे पहा.)
डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन आणि मोठा डेटा घेण्यापूर्वी कंपनी आपल्या ग्राहकांशी पूर्णपणे कनेक्ट केलेली नसते. हे आपल्या ग्राहकांच्या विचार प्रक्रियेस पूर्णपणे समजू शकत नाही, म्हणूनच याची उत्पादने वारंवार ग्राहकांवर लक्षणीयरीत्या अपयशी ठरतात. तसेच बर्‍याच लघु-कंपन्या आधुनिक बाजारामध्ये स्पर्धा करण्यासाठी डिजिटलदृष्ट्या अत्याधुनिक नसतात.
अशा कंपन्यांना डिजिटल स्वावलंबी आणि ग्राहकांच्या गरजा समजण्यासाठी पुरेसे आधुनिक बनवण्यासाठी डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन का आवश्यक आहे तेच. अशा प्रकारे, ते स्मार्ट ग्राहक सेवा प्रदान करण्यात सक्षम असतील आणि त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांना हरविण्यास सक्षम असतील.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
मोठा डेटा आणि ticsनालिटिक्स कशी मदत करू शकतात
मोठा डेटा आणि ticsनालिटिक्सचा ग्राहक सेवेच्या क्षेत्रावर मोठा परिणाम होतो. जे व्यवसाय योग्यरित्या मोठा डेटा वापरु शकतात ते मोठ्या प्रमाणात नफा कमावू शकतात आणि प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा सहज धावतात.
ज्या कंपन्या मोठ्या डेटाच्या क्षेत्रात गुंतवणूक करतात आणि आयटी मूलभूत सुविधा सुधारतात त्यांच्या ग्राहकांकडून वापरल्या जाणार्‍या विविध डिजिटल उपकरणांमधून हा डेटा संकलित, विश्लेषण आणि समाकलित करण्यात सक्षम असतील. हा डेटा उपयुक्त अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी आणि अत्यंत तंतोतंत मॉडेल तयार करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
यानंतर या मॉडेलचा वापर वास्तविक-जगातील विक्री प्रयोगांची नक्कल चालविण्यासाठी केला जाऊ शकतो.उदाहरणार्थ, जर त्यांनी हे मॉडेल किरकोळ विक्रेत्यांशी कनेक्ट केले तर ते बाजारभाव सहजपणे सेट करण्यात सक्षम होतील.
मोठा डेटा आणि Usingनालिटिक्सचा वापर करून, व्यवसायांना त्यांच्या ग्राहकांच्या आवडी-नापसंत्यांविषयी अधिक माहिती देखील मिळू शकेल. या प्रकारे, ते त्यांच्या ग्राहकांबद्दल अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यात आणि त्यांचे ग्राहक सेवा मॉडेल सुधारण्यास सक्षम असतील. प्राप्त केलेल्या डेटाचा व्यतिरिक्त व्यवसाय समस्यांवरील त्वरित निराकरण करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
मोठा डेटा अवलंबण्यात यश
माहिती युगातील मोठ्या डेटाच्या आगमनाने बर्‍याच संस्थांना मदत केली. दर तासाला, टॅराबाइट डेटा ग्राहकांकडून वापरल्या जाणार्‍या विविध इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांद्वारे तयार केला जात आहे. नवीन डिव्हाइस तयार आणि वापरले जात असल्याने डेटा निर्मितीचा हा दर दर तासाने वाढत आहे.
हा डेटा वाया घालवू नये कारण तो ग्राहकांचे वर्तन आणि नमुने दर्शवितो. या डेटाचा व्यवसायाद्वारे त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या पसंती आणि समस्यांबद्दल अंतर्दृष्टी मिळण्यासाठी आणि निराकरणे वापरण्यासाठी योग्यरित्या उपयोग केला जाऊ शकतो. जर या माध्यमातून डिजिटल कम्युनिकेशन आणि ई-कॉमर्स सिस्टममध्ये सुधारणा केली गेली तर ग्राहक सेवा प्रणाली लक्षणीय सुधारेल. यामुळे एकूण ग्राहकांचा अनुभव सुकर होईल आणि ग्राहकांचा समाधान वाढेल.
लवकर स्पर्धा करण्यासाठी लहान कंपन्या मोठा डेटा अवलंब करू शकतात. या युगात बिग डेटा आणि ticsनालिटिक्स खूप महत्वाची भूमिका बजावतात, म्हणून कंपन्यांना या वस्तुस्थितीला सामोरे जावे लागेल की जे मोठ्या डेटाचा अवलंब करतात ते आधुनिक बाजारपेठेतच चालू राहतील, तर जे नष्ट होत नाहीत त्यांचा नाश होईल.
पुढे मार्ग
भविष्यात मोठा डेटा ग्राहक सेवेत आणखी मोठी भूमिका बजावेल. आजकाल कंपन्या मोठ्या डेटाचा अवलंब करीत आहेत आणि डिजिटल रूपांतरांतून जात आहेत. आकडेवारीच्या वाढीचा सध्याचा दर पाहता भविष्यात होणारा वाढीचा दर खूपच मोठा होईल अशी अपेक्षा आहे. अशा प्रकारे या डेटाचा उपयोग करण्यासाठी कंपन्यांना संपूर्ण परिवर्तीतून जावे लागेल. (ग्राहक संबंधांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, ग्राहक संबंध व्यवस्थापनातील शीर्ष 6 ट्रेंड पहा.)
डेटाची संख्या प्रचंड असेल आणि डेटा वैविध्यपूर्ण असेल म्हणून त्याचे योग्य विश्लेषण करण्यासाठी नवीन तंत्रज्ञानाची आवश्यकता असेल. भविष्यात जवळपास प्रत्येक व्यवसायात एक वेबसाइट असेल जी त्यांना ग्राहकांशी संवाद साधण्याची आणि त्यांच्या समस्या आणि प्राधान्ये समजून घेण्यास अनुमती देते. मोठा डेटा कंपनीच्या सध्याच्या आयटी रचनेतील अडचणींचे निदान करण्यात मदत करेल. अशा प्रकारे नजीकच्या काळात मोठा डेटा अधिक आवश्यक होईल.
व्यावहारिक अंमलबजावणी
मोठ्या डेटाच्या मदतीने डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनच्या सर्वोत्कृष्ट अंमलबजावणींपैकी एक म्हणजे iडर्वीस व्हर्च्युअल फुटवेअर वॉल. हे रिअल पादत्राणे शेल्फवर अक्षरशः दर्शविण्यास अनुमती देते. अत्यंत अभिनव स्क्रीन आणि मोठ्या डेटा analyनालिटिक्सद्वारे हे शक्य आहे. स्क्रीनशी कनेक्ट केलेला संगणक सध्याच्या फॅशन ट्रेंड आणि जोडा खरेदीच्या नमुन्यांशी संबंधित सर्व डेटाचे विश्लेषण करते. यामुळे ग्राहकांना कोणत्याही प्रकारची अडचण न करता त्यांचे इच्छित पादत्राणे सहजपणे ऑनलाइन मिळू शकतात.
आणखी एक मोठी अंमलबजावणी म्हणजे स्मार्ट वेंडिंग मशीन (एसव्हीएम). यामध्ये मोठ्या डेटाचा वापर समजून घेण्यासाठी, देखभाल कामगारांचा विचार करूया, ज्यांना सामान्य वेंडिंग मशीन पुन्हा बंद करावी लागेल किंवा ती दुरुस्त करावी लागेल. बर्‍याचदा, देखभाल कामगार स्वत: ला एक कठीण स्थितीत सापडेल, कारण कोणत्या घटकाची किंवा उत्पादनाची जागा घेतली पाहिजे हे त्याला प्रत्यक्षात माहित नसते.
तथापि, एसव्हीएममध्ये असे नाही. रिअल टाइममधील डेटाचे विश्लेषण करणार्‍या डेटा प्लॅटफॉर्मनुसार ही वेंडिंग मशीन कार्य करतात. अशा प्रकारे मशीन अधिक परस्परसंवादी बनण्यास सक्षम आहे. हे ग्राहक आणि सेवादारांशी संवाद साधू शकते आणि तयार केलेल्या ऑफर आणि नियमित अ‍ॅलर्ट देण्यासाठी वापरकर्ता डेटाचे विश्लेषण करू शकते, जेणेकरून ग्राहक किंवा देखभाल कामगारांचा अनुभव मोठ्या प्रमाणात सुधारला जाईल.
निष्कर्ष
चांगली ग्राहक सेवा असलेला व्यवसाय एखाद्यावर सहज विजय मिळवू शकतो. व्यवसायासाठी ग्राहक सेवा खूप महत्वाची आहे कारण ती व्यवसायाला ग्राहकांच्या आवडी-नापसंदर्भात अधिक समजण्यास मदत करते, जेणेकरून ती योग्य वेळी योग्य उत्पादन बाजारात आणू शकेल. चांगली ग्राहक सेवा व्यवसायास संप्रेषण किंवा ई-कॉमर्स सिस्टममध्ये कोणत्या अडचणी येत आहे हे शोधण्यात मदत करू शकते. अशा प्रकारे, कंपनीची ग्राहक सेवा गुणवत्ता सुधारणे प्रथम प्राधान्य असले पाहिजे.
आजकाल, ग्राहकांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या सर्व उपकरणांद्वारे बरेच डेटा व्युत्पन्न केले जात आहेत. हा डेटा, जर योग्यरित्या संग्रहित केला गेला आणि त्याचे विश्लेषण केले गेले तर ते ग्राहकांच्या प्राधान्यांविषयी बरेच काही सांगू शकेल. डेटा ट्रान्सफॉर्मेशनमुळे ग्राहकांशी सुसंवाद साधण्यास मदत होऊ शकते. अशा प्रकारे, ग्राहक सेवा सुधारण्यासाठी मोठी डेटा ticsनालिटिक्स आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन ही महत्त्वाची आहेत.