सामग्री
- एओटी म्हणजे काय?
- एओटी आयओटीशी कसा संबंधित आहे?
- Oनालिटिक्समध्ये एओटी कशी मदत करू शकते
- एओटीसाठी कोणती आव्हाने आहेत?
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- काही व्यावहारिक वापराची प्रकरणे
- स्टोअरमध्ये काय आहे?
- निष्कर्ष
स्रोत: डॅरियस / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
टेकवे:
अ‍ॅनालिटिक्स ऑफ थिंग्ज डेटा अधिक अर्थपूर्ण आणि मौल्यवान बनविणार्‍या गोष्टींसाठी इंटरनेट ऑफ थिंग्जसाठी रिअल-टाइम डेटा विश्लेषण प्रदान करते.
आजपर्यंत, इंटरनेटच्या (आयओटी) गोष्टींवर बर्‍याच पुढाकार घेण्यात आल्या आहेत. आयओटी हे मूळतः कनेक्ट केलेले इंटरनेट डिव्हाइस आहे जे भिन्न स्त्रोतांमधून डेटा खेचतात. परंतु प्रश्न कायम आहे की हा डेटा विश्लेषणाशिवाय मूल्य कसे वाढवू शकतो? म्हणून आम्हाला डिव्हाइसमधून डेटा प्रवाहित करणारे सेन्सर्स तयार करण्यापूर्वी विश्लेषणाच्या भागाबद्दल अधिक काळजी करण्याची आवश्यकता आहे. येथे गोष्टींच्या विश्लेषणे (एओटी) ची संकल्पना येते, जी सोप्या भाषेत आयओटी डिव्हाइसमधून संकलित केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करते.
एओटी म्हणजे काय?
एओटीची कल्पना मुळात अशी आहे की, इंटरनेटशी जोडलेली आधुनिक उपकरणे मोठ्या प्रमाणात डेटा तयार करतात म्हणूनच, डेटा केवळ योग्य विश्लेषणानंतरच वापरता येतो. गोष्टींच्या विश्लेषणामागील संकल्पना असे सुचवते की निर्णय घेण्याइतकी हुशार अशी उपकरणे उपयुक्त माहिती पुरवली पाहिजेत. त्यांच्याद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या डेटावर प्रक्रिया केल्यानंतरच हे शक्य आहे.
ही संकल्पना उदाहरणासह आपण सहज समजून घेऊ शकतो. स्मार्ट थर्मोस्टॅट आजकाल एक अतिशय सामान्य आयटम आहे, तथापि हे कार्य कसे करते हे बरेच लोकांना ठाऊक नसते. या थर्मोस्टॅट्समुळे लोकांची उपस्थिती आणि सध्याचे तापमान दोन्ही जाणतात. तसेच, असे “स्मार्ट” थर्मोस्टॅट्स त्या खोलीतील लोकांच्या दैनंदिन क्रियेचा मागोवा ठेवतात. तथापि, हा डेटा कसा वापरला जातो? थर्मोस्टॅटच्या विशेष एम्बेड केलेल्या विश्लेषणाद्वारे या डेटाचे काळजीपूर्वक विश्लेषण केले गेले आहे, जे त्यास स्विच ऑफ किंवा चालू करणे आणि तापमान नियंत्रित करण्यास उपयुक्त माहिती प्रदान करते. हे डिव्हाइस इंटरनेटशी कनेक्ट न करताही, मोठ्या प्रमाणात पैशाची बचत करण्यासाठी हे डिव्हाइस उपयुक्त आणि पुरेसे बुद्धिमान करण्यास अनुमती देते.
अर्थातच, जर ते इंटरनेटद्वारे देखील कनेक्ट केलेले असतील तर त्यांचा वापर दहापट वाढवता येतो. याचा एक चांगला उपयोग तपमान दूरस्थपणे परीक्षण करणे आणि नंतर तो बदलणे असू शकतो. वाय-फाय कनेक्शनद्वारे आपण थर्मोस्टॅट चालू करू शकता किंवा जगातील कोठूनही तपमान तपासू शकता.
एओटी आयओटीशी कसा संबंधित आहे?
जास्तीत जास्त डेटा गोळा करण्यासाठी लोकांनी विविध पद्धती वापरल्या आहेत. यासाठी ते "स्मार्ट" उपकरणांमध्ये विविध प्रकारचे सेन्सर वापरतात, जे या डिव्हाइसचा वापर करतात तेव्हा डेटा संकलित करतात आणि इंटरनेटद्वारे वस्तूंच्या (आयओटी) नावाच्या नेटवर्कद्वारे कनेक्ट केलेले असतात. तथापि, वास्तविक डेटामध्ये काळजीपूर्वक विश्लेषण केले गेले नाही आणि काळजीपूर्वक प्रक्रिया केली नाही तर हा डेटा पूर्णपणे वाया जाऊ शकतो. हे फक्त एओटीद्वारे शक्य आहे. (रीअल-टाइम analyनालिटिक्सबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) आणि रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स - मॅरेड इन मॅन इन हेव्हन पहा.)
आयओटी उपकरणांद्वारे गोळा केलेल्या डेटाच्या वास्तविक-वेळेच्या वापरासाठी गोष्टींचे विश्लेषण महत्त्वपूर्ण आहे. एओटी आयओटी उपकरणांद्वारे मिळविलेल्या डेटाच्या द्रुत विश्लेषणामध्ये आणि डेटा सेटमधून संपूर्ण माहिती मिळविण्यात मदत करते. एओटीबद्दल आणखी एक गोष्ट अशी आहे की ती एका ठिकाणी मोठ्या प्रमाणात आयओटी माहिती संकलित करू शकते. हे विश्लेषणात्मक हेतूंसाठी डेटाची सहज तुलना करण्यास अनुमती देते.
Oनालिटिक्समध्ये एओटी कशी मदत करू शकते
एओटीने विविध क्षेत्रात यापूर्वीच त्याची किंमत सिद्ध केली आहे. हे रिअल टाइममध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटा दरम्यानचे विश्लेषण आणि तुलनासाठी वापरले जाऊ शकते. हे कंपन्यांना डेटाचे द्रुत विश्लेषण करण्यास आणि उपयुक्त अंतर्दृष्टी मिळविण्यात सक्षम करेल. इतर अशा ठिकाणी जिथे एओटी मदत करू शकते अशा गोष्टींमध्ये:
- एओटीच्या वापरामुळे भविष्यात सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार वास्तविकता बनू शकतात. अशा कार चालविण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या तंत्रज्ञानाची ऑटोमोबाईल उद्योगातील अग्रणी आणि विश्लेषक संस्थांकडून मोठ्या प्रमाणात चाचणी घेण्यात येत आहे. या कार मोटारींमधील सेन्सरकडून मिळणारी बरीच माहिती संकलित करतात आणि रिअल टाइममधील डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि प्रवाशांना सुरक्षित प्रवासासाठी त्वरित एओटी तंत्र वापरतात.
- एओटी विश्लेषकांना मदत करत असलेली आणखी एक जागा म्हणजे भविष्यसूचक देखभाल करण्याचे क्षेत्र. या तंत्रामध्ये एटीएम, संगणक आणि इंजिनांसारख्या महत्वाच्या उपकरणांमधून डेटा प्रत्यक्षात नुकसान होण्यापूर्वी ब्रेकडाउनबद्दल माहिती गोळा केली जाते. हे अपघातांचा अंदाज घेण्यापासून रोखू शकते आणि यामधून बरेच पैसे वाचवू शकते.
- पॉवर इन्फ्रास्ट्रक्चर आता हळूहळू स्मार्ट ग्रिड सिस्टममध्ये श्रेणीसुधारित केले जात आहेत. या प्रणाल्या केवळ अधिकच प्रवीण नाहीत, तर ऊर्जा संसाधने आणि पैसा वाचविण्यात देखील मदत करतात. विश्लेषणाचा वापर पॉवर लाईन्सवरील अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी केला जातो, जेणेकरून त्यांचे नुकसान होण्यापासून संरक्षण व्हावे आणि आवश्यकतेनुसार उर्जा योग्यरित्या संतुलित केली जावी. प्रारंभिक विश्लेषण गोष्टींच्या विश्लेषणाच्या अंमलबजावणीद्वारे वेगवान केले जात आहे, अशा प्रकारे सर्व विश्लेषण वास्तविक वेळेत केले जात आहे. यामुळे केवळ वीजपुरवठा कमी होणार नाही तर भविष्यातही स्वस्त दरात वीज उपलब्ध होईल.
- आजकाल, रहदारीच्या स्थितीविषयी माहिती अधिक अचूक होत आहे आणि म्हणूनच, अधिक विश्वासार्ह.असे दिवस गेले जेव्हा आपल्याला रेडिओमध्ये नवीनतम रहदारी अद्यतनांविषयी जाणून घ्यावे लागेल आणि त्यानुसार आपल्या आउटिंगची योजना करावी लागेल. आता, एओटीच्या आगमनामुळे, रहदारी अद्यतने असंख्य अ‍ॅप्सद्वारे रिअल टाइममध्ये उपलब्ध आहेत.
एओटीसाठी कोणती आव्हाने आहेत?
एओटीच्या मार्गात अनेक आव्हाने आहेत. यातील काही आव्हानांचा समावेश आहे:
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
- काम करण्याची गती - विश्लेषित करण्यासाठी डेटा मोठ्या प्रमाणात आहे. मुख्य प्रक्रिया कोणती प्रक्रिया करायची आणि काय नाही हे ठरविणे ही आहे. तसेच, हस्तांतरणाची गती नेहमीच जास्त नसते, म्हणूनच ही चिंता आहे. डिव्हाइसमधून योग्य डेटा हस्तांतरित करण्यासाठी बरेच फिल्टरिंग आवश्यक असेल. यामुळे कामकाजाचा वेग कमी होऊ शकतो.
- गोपनीयता - दुसरी चिंता अशी आहे की डेटा डोळ्यांपासून सुरक्षित आणि कसा सुरक्षित ठेवला जाईल? सेन्सर सर्व प्रकारचे डेटा रेकॉर्ड करीत असल्याने यात एखाद्या व्यक्तीविषयी खासगी माहिती देखील असू शकते.
- एक विश्वसनीय मानक - संवादाचे मानक काय असावे? प्रत्येक डिव्हाइसमध्ये वेगळ्या डिव्हाइससह योग्य प्रमाण निश्चित करावे लागेल. प्रत्येक डिव्हाइसने अचूक मार्गाने एकमेकांशी संवाद साधला पाहिजे.
- गुंतागुंत - डेटाची गुंतागुंत सोडवण्याविषयी आणखी एक मोठी चिंता. सेन्सॉरच्या विविध प्रकारांमधून डेटा हस्तांतरित केला जातो, त्यामुळे तेथे बरेच भिन्नता आढळते. तर, एक निराकरण निश्चित केले पाहिजे जे गुंतागुंत कमी करेल आणि डेटा सोपी आणि प्रक्रिया करण्यास सोपी ठेवेल.
काही व्यावहारिक वापराची प्रकरणे
बर्‍याच कंपन्या विविध प्रकल्पांसाठी एओटी वापरत आहेत. उदाहरणार्थ, टेराडाटा नावाची कंपनी, भविष्यज्ञानाचे विश्लेषण करणारी, इंजिन, संगणक किंवा एटीएम सारख्या महत्त्वाच्या इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांमध्ये अपयशी ठरल्या जाणार्‍या वस्तूंचे विश्लेषण वापरत आहे. (भविष्यवाणी करणार्‍या विश्लेषणावरील अधिक माहितीसाठी, अनुभवी विश्लेषकांना दृष्य एकत्रीकरण कसे सामर्थ्यवान बनवू शकते ते पहा.)
गुगल स्वत: ची ड्रायव्हिंग कारच्या डिझाइनसाठी एओटी देखील वापरत आहे, जी वास्तविक वेळेत माहिती संकलित करते आणि त्यावर प्रक्रिया करते. याव्यतिरिक्त, नायकेसारख्या बर्‍याच वैयक्तिक फिटनेस कंपन्या वापरकर्त्याच्या वेळापत्रकानुसार रिअल टाइममध्ये फिटनेस टिप्स देण्यासाठी एओटी वापरत आहेत.
स्टोअरमध्ये काय आहे?
भविष्यात, आयओटी आणि एओटी एकत्रितपणे कार्य करतील जेणेकरुन संपूर्ण जगातील लोकांच्या जीवनाची गुणवत्ता वाढविण्यासाठी एकत्रितपणे “स्मार्ट” उपकरणांची जोडणी केली जावी. नवीन विश्लेषण पद्धती म्हणजे हस्तांतरण आणि विश्लेषणाचे वेगवान दर. हे प्रत्येकास अधिक माहिती समृद्ध जीवन जगण्यास मदत करेल.
निष्कर्ष
रिअल टाइममध्ये (किंवा शक्य तितक्या वास्तविक वेळेच्या जवळपास) वेगवान विश्लेषणाचे लक्ष्य ठेवून एओटी हे विश्लेषणेमधील नवीनतम तंत्र आहे. साधनांचे वेगवान आणि अधिक बुद्धिमान नेटवर्क तयार करण्यासाठी एओटी आयओटीला मदत करेल, जे वापरकर्त्यांना जीवनाच्या सर्व क्षेत्रांमध्ये मदत करेल. जरी एओटी आताच्या अवस्थेत आहे आणि आयओटी अद्याप पूर्णपणे परिपक्व झाली नाही, तरीही भविष्य खूप आशादायक आहे. भविष्यात आपण नवीन तंत्रज्ञान, उपकरणे, सेन्सर इत्यादींच्या अस्तित्वात येताच, व्यवसाय आणि वैयक्तिक जीवनात प्रत्येक क्षेत्रात यशस्वी अंमलबजावणी करणार आहोत.