मिडलवेअर होण्यापासून ऑटोनॉमिक सिस्टीम आणि एलिव्हेटिंग ह्यूमनः टर्बोनॉमिकचे सीईओ बेन नाय सह प्रश्नोत्तर

लेखक: Lewis Jackson
निर्मितीची तारीख: 12 मे 2021
अद्यतन तारीख: 25 जून 2024
Anonim
मिडलवेअर होण्यापासून ऑटोनॉमिक सिस्टीम आणि एलिव्हेटिंग ह्यूमनः टर्बोनॉमिकचे सीईओ बेन नाय सह प्रश्नोत्तर - तंत्रज्ञान
मिडलवेअर होण्यापासून ऑटोनॉमिक सिस्टीम आणि एलिव्हेटिंग ह्यूमनः टर्बोनॉमिकचे सीईओ बेन नाय सह प्रश्नोत्तर - तंत्रज्ञान

सामग्री


टेकवे:

टर्बोनॉमिकचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी बेन नाय यांच्याशी आमचे संभाषण.

कदाचित आपण स्वायत्त संगणनाबद्दल ऐकले असेल. हे संगणक किंवा सिस्टमला स्वत: ची व्यवस्थापित करण्याची आणि स्वयं-व्यवस्थापित करण्याची क्षमता संदर्भित करते. आणि, अलीकडे पर्यंत, हे भविष्यातील पाईपचे स्वप्न होते. आम्हाला एक स्वायत्त प्रणाली कशी कार्य करते याबद्दल थोडे अधिक जाणून घ्यायचे होते, म्हणून आम्ही टर्बोनॉमिकचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि बेन कॅपिटल व्हेंचरचे व्यवस्थापकीय संचालक बेन नाय यांच्याशी बोललो. त्यांचे सॉफ्टवेअर काय करते हे अधिक अचूकपणे दर्शविण्यासाठी टर्बोनोमिक (पूर्वीचे व्हीएमटर्बो) अलीकडेच री-ब्रँड झाला. नवीन नावाने त्याच्या managementप्लिकेशन मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्ममध्ये टर्बोनॉमिक्सच्या कोर थीम समाविष्ट केल्या आहेतः टर्बो (रीअल-टाइम परफॉरमन्स), ऑटोनॉमिक कंट्रोल (सेल्फ-ऑर्गनायझिंग व वर्कलोड्स मॅनेज करणे) आणि आर्थिक तत्त्वे (पुरवठा आणि मागणी). येथे बेन स्वायत्त प्रणालींबद्दल आणि वाढत्या जटिल, डेटा-आधारित वातावरणामध्ये ऑटोमेशनचे महत्त्व याबद्दल बोलतो.

टेकोपीडिया: आपण शीर्ष उद्यम भांडवलदारांसाठी (व्हीसी) फोर्ब्स मिडास यादीमध्ये असंख्य वेळा दिसले. एक कुलगुरू म्हणून, आपल्याकडे संपूर्ण तंत्रज्ञान लँडस्केपमध्ये वर्षानुवर्षे किती बदलले आहे हे पहाण्यासाठी एक मनोरंजक व्हँटेज पॉईंट आहे. डेटा सेंटरमध्ये गोष्टी कशा बदलल्या आहेत याबद्दल मागे वळून पाहताना काय आश्चर्य वाटेल?


बेन नाय थोडक्यात उत्तर मला असे वाटते की डेटा सेंटरमधील बदलाची गती लोकांना वाटलेल्या कोणत्याही पलीकडे खरोखरच वेगवान झाली आहे. जे घडले ते म्हणजे सॉफ्टवेअर परिभाषित डेटा सेंटरचा विकास आणि हार्डवेअरपासून मूलभूतपणे अ‍ॅब्स्ट्रॅक्शन. यामुळे सॉफ्टवेअरच्या घटकांमध्ये संपूर्ण वाढ ड्राइव्ह उघडली गेली.

म्हणून आता, हार्डवेअर विक्रेत्यांच्या रीफ्रेश चक्रांशी व्यवहार करण्याऐवजी (ज्यांनी बराच काळ डेटा सेंटरसाठी गेट कीपर म्हणून काम केले आहे) आपण कल्पना किती वेगवान बनवू शकता या घटकाचे अक्षरशः आवाहन केले आहे - कारण सॉफ्टवेअर, खरोखर, कल्पना आहे. कल्पना निर्मितीवरील अडचणीशिवाय हा खूप आनंददायक आणि मनोरंजक काळ होता, परंतु डेटा सेंटरमध्ये बदल करण्याची गती आणि डेटा सेंटरची व्याख्या देखील पूर्वीपेक्षा भौतिक आणि वेगवान विकसित झाली आहे.

त्याबद्दल मला खूप मनोरंजक वाटते की जेव्हा आम्ही सॉफ्टवेअर परिभाषित डेटा सेंटर वर गेलो तेव्हा हार्डवेअर वर्ल्डचे सर्व नियंत्रक आणि एपीआय आणि नॉब सॉफ्टवेअरमध्ये परिभाषित केले होते. कार्यप्रदर्शन आणि उत्पादकता वाढविण्याच्या नवीन मार्गाच्या संदर्भात आम्ही जे विचार केला ते म्हणजे आपण अनुप्रयोगामध्ये मागणीनुसार बदल आणि सॉफ्टवेअरमधील पुनर्निर्धारित नियंत्रकांशी बांधले जावे कारण शेवटी, ते सॉफ्टवेअरचे सॉफ्टवेअर.


जेव्हा आपण असे करता तेव्हा आपण अ‍ॅप्लिकेशन लेयर आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर दरम्यान मानवी मिडलवेअर काढू शकता कारण आता प्रथमच आपण त्यांना थेट एकत्र बांधू शकता - येथे एक महत्त्वाचा शब्द आहे - स्वायत्ततेने, म्हणजे अनुप्रयोगांना स्वत: ची व्यवस्था आणि स्व-संयोजित करण्याची शाब्दिक अनुमती.

यामुळे आता मागणी वाढत आहे की ती पुरवठा शोधत आहे आणि आमचे लक्ष आयटीच्या उपभोग मॉडेलवर आहे, जे वाटप-आधारित मॉडेल किंवा पुरवठा-आधारित मॉडेलऐवजी आर्थिक मॉडेलवर केंद्रित आहेत. आयटी किंवा तंत्रज्ञान उद्योग व्यवस्थापन मॉडेल कसे चालवावे या कथेतील ते एक मूलभूत वळण आहे. आणि त्याचा परिणाम चांगला कार्यक्षमता आणि किंमतीच्या दृष्टीने अधिक कार्यक्षमतेत झाला. हे ग्राहकांना अधिक चपळ आणि लठ्ठ बनवते आणि बाजारपेठेत कामगारांचा अधिक चांगला वापर करते

प्रत्येक सॉफ्टवेअर-परिभाषित डेटा सेंटरसह २०१ in मध्ये जे घडले त्याबद्दल काय आश्चर्यकारक आहे हे येथे आहे. प्रथम, अनुप्रयोग खंडित झाल्याचा शोध लावण्यासाठी आपण आपल्या हार्डवेअरचे परीक्षण करीत आहात, म्हणजे त्यांनी सेवेच्या गुणवत्तेचा किंवा एसएलएचा भंग केला आहे, परंतु आम्ही त्रुटी शोधण्यासाठी सॉफ्टवेअर वापरत आहोत, आम्ही नंतर मशीनद्वारे तयार केलेल्या अ‍ॅलर्टसाठी हार्डवेअरकडे परत जाऊ. . दुसरा संकेत आम्ही व्यवसाय चालविणार्‍या अनुप्रयोगांना खंडित करण्यास परवानगी देत ​​आहोत आणि तिसरा म्हणजे आम्ही पुन्हा पुन्हा मशीनद्वारे तयार केलेले अ‍ॅलर्ट घेत आहोत आणि आम्ही ते सतर्क केले लोकांना.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

हे मागे जाणे आवश्यक आहे.

आणि म्हणूनच आम्हाला आयटी व्यवस्थापन मॉडेलचे वाटप किंवा अंदाज लावण्यापासून आणि मागणी-आधारित, उपभोग-आधारित मॉडेलकडे परत बदल करायचे होते.

वाचा: डिमांड-ड्राईव्ह डेटा सेंटर - वॉल स्ट्रीटवरून सिस्टम प्रशासक काय शिकू शकतात

टेकोपीडिया: आता आपण त्याचा उल्लेख केला आहे, होय, आम्ही सॉफ्टवेअरद्वारे परिभाषित काहीही बनवित आहोत, परंतु नंतर सतर्कता प्रक्रियेच्या संथ भागावर पाठविली जात आहे, जे आपण म्हटल्याप्रमाणे मानवी मिडवेअर.

आपण ऑटोनॉमिक या शब्दाचा उल्लेख केला आहे. आपण कदाचित आयटीमधील स्वायत्त प्रणालींच्या महत्त्वबद्दल थोडे अधिक बोलू शकता? व्हीएमटर्बो ते टर्बोनॉमिक मध्ये नाव बदल दिल्यास, मी बहुतेक लोकांना जाणवण्यापेक्षा त्यापेक्षा जास्त महत्त्वाचे असल्याचा अंदाज लावत आहे.

बेन नाय: अगदी. पहिली आणि महत्त्वाची म्हणजे व्याख्या ऑटोनॉमिक, जेव्हा ते संगणनावर लागू होते, तेव्हा अशी प्रणाली असते जी स्वयंचलितपणे व्यवस्थापित, स्वयं-व्यवस्था करू शकते.

तर बायसीयन नेटवर्कचा विचार करा, शोध अल्गोरिदम विचार करा, मोठ्या डेटाचा विचार करा, ज्याला आता लोक "सखोल शिक्षण" म्हणत आहेत. ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे प्रकार आहेत. टर्बोनॉमिक बद्दल मला जे वाटते ते सर्वात मनोरंजक आहे कारण ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अंतिम रूप आहे कारण अनुप्रयोगातील वर्कलोड्स सॉफ्टवेअरमध्ये स्वयंचलितरित्या निर्णय घेत आहेत की त्यांनी कोणत्या पायाभूत घटकांवर चालवावे आणि त्यांनी स्वतःला हलवावे, स्वतःचे आकार तयार करावे आणि स्वत: ला थांबवावे, स्वतः क्लोन करा. ते खरोखर खरोखर खरोखर मनोरंजक आहे - आणि आम्ही हे वर्च्युअलायझेशन, किंवा कंटेनर किंवा ढगांनी दिलेली अमूर्तता आणि तरलता लाभ देऊन करतो.

मग, सर्व मागण्यांच्या वेगवेगळ्या रूपांचे सारखे अमूर्तकरण - जेणेकरून आपल्याकडे व्हीएम असू शकतात, आपल्याकडे कंटेनर असू शकतात, आपल्याकडे जेव्हीएम असू शकतात - आम्ही या सर्व प्रकारची मागणी आणि पुरवठ्याचे सर्व प्रकार पहात आहोत आणि त्यांचे अ‍ॅबस्ट्रॅक्ट आहे. तर मग आपण मागणी घेऊया मग त्या निवडू किंवा पुरवठाशी जुळवू या. आणि मग ते एका शारीरिक यजमानावर असल्यास आणि ते व्यथित होऊ देण्याऐवजी इशारा देण्यास सुरूवात करण्याऐवजी इशारा देण्यास प्रारंभ झाला आणि अ‍ॅलर्ट तयार केला, तर तुम्हाला माहिती आहे, उडवून द्या, फक्त त्यास हलविण्याचा निर्णय का घेऊ नका? स्वतः? जोपर्यंत आपण आपल्या निर्णयावर किंमत ठरवत आहात - स्थानांतरन आणि परत हलविण्याची किंमत - तर आपण संसाधनांचे वाटप करण्याचे बरेच निर्णय घेऊ शकता.

टेकोपीडिया: मला पुरवठा आणि मागणीची समानता आवडते. आर्थिक सिद्धांतामध्ये, पुरवठ्याचे स्रोत अल्पावधीत निश्चित केले जातात आणि केवळ दीर्घ कालावधीत बदलू शकतात. आपण ज्याचे वर्णन करीत आहात त्यामध्ये - आपण ती आर्थिकदृष्ट्या साधर्म्य ठेवल्यास - आपण संपूर्ण नमुना बदलत आहात. म्हणजेच, आपण अल्पावधीत पुरवठा बदलू शकता, बरोबर? आपल्यास प्रत्यक्षात अधिक कार्यक्षम होण्यासाठी संपूर्ण लवचिकता प्राप्त झाली आहे आणि बाजारपेठ म्हणून स्त्रोत उपयोग करण्याबद्दल विचार करता, रिअल टाइममध्ये जवळजवळ कार्यक्षम बाजारपेठ आहे का?

बेन नाय तू अगदी बरोबर आहेस. हे एक आर्थिक मॉडेल आहे जे मागणीचे पुरवठा शोधते असे तत्त्व होते, परंतु आयटी आर्थिक तत्त्वे वापरुन व्यवस्थापित केली जाते. आणि जॉन मेनार्ड केनेस म्हटल्याप्रमाणे, “दीर्घकाळ आम्ही सर्वच मरत आहोत.”

टेकोपीडिया: मला असे वाटत नाही की आपण आत्ताच कोणत्याही सीआयओला भेटलो आहे ज्याने ढगात अधिक संसाधने ठेवण्याच्या हालचालीचा गंभीरपणे विचार केला नाही. येत्या काही वर्षांत हा उद्योग कोठे जात आहे?

बेन नाय मला असे वाटते की आपण बर्‍याच बदल पहाल. हे आमच्यासाठी अगदी स्पष्ट आहे की ते तंत्रज्ञानाचे संपूर्ण पुनर्प्रदर्शन होणार नाही. जसे मेनफ्रेम अद्याप येथे आहे, मला वाटत नाही की आपण कधीही 100% रीप्लाटफॉर्म पहाल. बहुधा आपल्याला एक संकरित विश्व दिसेल. आपल्याकडे खाजगी आणि सार्वजनिक असतील, तथापि मला वाटते सार्वजनिक खरोखर सार्वजनिक मल्टी क्लाउड असेल, सार्वजनिक एकल मेघ नव्हे. इथल्या सर्वात मोठ्या खेळाडूंकडे बघितले तर मोजकेच आहेत. परंतु जेव्हा आपण युरोप किंवा इतर जगावर जाता, तेव्हा आपल्याला बरेच वाहक दिसतात जे सर्व ढग आहेत आणि म्हणून मला वाटत नाही की ही एक मोठी झेप आहे, बरोबर? वास्तविक प्रश्न, ग्राहक त्यांच्या कामाचे ओझे चालविण्यासाठी योग्य ढग कसे तयार करतात? कंपनीमागील आमचे सिद्धांत आहे कोणतेही कार्यभार चालू करण्यास सक्षम असावे कोणतीही पायाभूत सुविधा, कोठेही. प्रीमियम किंवा बंद आणि कोणत्याही वेळी अर्थ कारण, लक्षात ठेवा वेळ मागणीसाठी सरोगेट असतो.

म्हणून, जेव्हा मागणी बदलते, तेव्हा आपण कदाचित ढगात फुटू शकता. किंवा आपण ते वर्कलोड क्लाऊडवर कायमस्वरूपी हलवित असाल तर आपण कोणते वर्कलोड परत आणणार आहात? कारण आता आपल्याकडे आपल्या डेटा सेंटरमध्ये क्षमता आहे. दोनदा पैसे का द्यावे? आणि म्हणूनच आज आपण व्हेरीझन इंटेलिजेंट क्लाउड कंट्रोलसह परंतु इतर वातावरणासह एकत्रितपणे करतो त्या गोष्टींपैकी एक म्हणजे ग्राहकांना फक्त तेवढे किंमतीवरच नव्हे तर किंमतीने आपल्याला लॉक करू शकतात, परंतु त्याही महत्त्वाचे म्हणजे, त्या कामाचे ओझे कोठे चालवायचे या निर्णयाचा आधार घेता येतो. अनुप्रयोग कार्यक्षमतेवर. मग आपल्याकडे किंमत, किंवा अनुपालन, किंवा डेटा सार्वभौमत्व, किंवा सुरक्षितता यासारख्या इतर बाबी असू शकतात ज्या आम्ही वर्णन करीत आहोत अशा बाजारपेठेत मूलभूतपणे व्यापार करण्यायोग्य संसाधने आहेत.

टेकोपीडिया: हे आर्थिक मॉडेल आहे?

बेन नाय: हं. तर हे सर्व आर्थिक मॉडेलकडे परत आले आहे. हे किती तर्कसंगत आहे याचा विचार करा. हे केवळ एक सादृश्य नाही, तसे, प्रत्यक्षात मॉडेलचे कार्य करण्याच्या मार्गाने. वर्कलोडचे बजेट असते आणि वर्कलोड्स रांगेत उभे असलेले सिद्धांत आणि गर्दीकडे पाहतात आणि म्हणूनच त्याचे विस्तार बरेच होते. जेव्हा ते सामोरे जाणे सुरू होते तेव्हा ही वाढीव किंमत नसते; अर्थसंकल्पावर परिणाम होण्यास भाग पाडणे आणि म्हणूनच कामाचे ओझे हलविण्याचा निर्णय घेणे भाग पाडते.

जोपर्यंत आपण डेटा सेंटरमधील सर्व गुंतागुंत दूर करीत आहात तोपर्यंत आपण आता एक्सट्रेमिओ बॉक्स, शुद्ध स्टोरेज बॉक्स, आणि कंपाईलंट बॉक्स, आणि 3पार बॉक्सचे आयओपीएस व्यापार करू शकता कारण त्या सर्वांमध्ये भिन्न आयओपीएस वैशिष्ट्ये आहेत परंतु अनुप्रयोग करू शकतो म्हणून ती संसाधने त्याच्या निवडीनुसार खरेदी करा. सीपीयू किंवा व्हीसीपीयू, एमईएम किंवा व्हीएमईएम बघण्यापेक्षा हे वेगळे नाही, बरोबर? ते सर्व व्यापनीय आहेत, म्हणून मी येथे किंवा येथून पळले पाहिजे? काही फरक पडत नाही! येथील सामान्य वस्तू म्हणजे पायाभूत सुविधा.

इथली सामान्य वस्तू म्हणजे पायाभूत सुविधा आणि त्यामागील महत्त्वाचे कारण म्हणजे - मी एक सादृश्य वापरणार आहे - जर आपल्याला आठवत असेल तर

1978 मध्ये आम्ही एअरलाइन्सचे नियंत्रण रद्द केले. त्याआधी, प्रत्येक जागा एकसारखीच होती, आम्ही त्या सर्वांची किंमत समान ठेवली आणि ते तार्किक होते कारण ते चुकीचे होते कारण उपभोगाच्या बाजूने, देय देण्याच्या इच्छेमध्ये बरेच वेगळे होते. तर, जागा ही एक वस्तू होती, परंतु मागणीकडे लक्ष वेधून प्रत्येक जागेची किंमत - जागा एकसारख्याच होत्या - आपण देय देण्याची वेगळी इच्छा निश्चित करू शकता. मग आम्ही काय केले की आम्ही सामान्य संसाधनांचे प्रतिनिधित्व करणारे संसाधन घेतले, ते वेबवर प्रकाशित केले - प्रथम ते साबेर आणि अपोलो होते, परंतु नंतर ते ट्रॅव्होलोसिटी, कायक आणि प्राइसलाइन बनले.

अचानक, जेव्हा आपण पुरवठा उचलण्याची मागणी करता तेव्हा पहा, संपूर्ण उद्योग बदलला आहे. भार घटक वाढले परंतु उड्डाणांची किंमत कमी झाली आणि आपल्याकडे या देशातली संपूर्ण विमानसेवा पायाभूत सुविधा आधुनिक झाली. ही एक मोठी प्रगती होती. अरे, आणि जर तुम्ही आज प्राइसलाइनवर नजर टाकली तर त्याची किंमत billion 70 अब्ज आहे. कोणत्याही एअरलाईन्सपेक्षा हे अधिक आहे आणि त्यांच्याकडे एकल विमान नाही.

टेकोपीडिया: स्वारस्यपूर्ण. Ive कधीच असा विचार केला नव्हता ...

बेन नाय त्यांच्याकडे विमान नाही, त्यांच्याकडे गेट नाही, त्यांच्याकडे जागा नाही, ते पायलटला नोकरी देत ​​नाहीत, बरोबर? आणि मग आपण म्हणता, "पण आमच्याकडे पुरवठा आधारित केंद्रीत अर्थव्यवस्थेची आणखी कोणती उदाहरणे आहेत?" चला स्विच करू. हॉटेल पुरवठा-आधारित आहेत, बरोबर? आपल्याकडे एक हॉटेल आहे, आपण ते हलवू शकत नाही. आपल्याकडे या खोल्या आहेत. परंतु त्या खोल्यांची किंमत आपण कशी घ्याल? आणि हॉटेल्स डॉट कॉम, आणि एक्सपेडिया, आणि ट्रॅव्हलक्लिक इत्यादी येतात. आणि हेच घडले आपण रेस्टॉरंट्स पाहता आणि तुम्हाला ओपनटेबल मिळाले. तुम्ही यलो पेजेस पाहता. बहुतेक ते बदलले होते गूगल द्वारे. आपण वर्तमानपत्रांमधील क्लासिफाइड जाहिराती पहा आणि त्याऐवजी ईबे किंवा क्रेगलिस्टने त्या बदलल्या.

माझ्या आवडत्या उदाहरणांपैकी एक उबर आहे. आपण कोणत्याही शहरात फिरत असल्यास आपल्याला लोकांच्या प्रतीक्षेत असलेल्या टॅक्सींची एक ओळ दिसेल आणि नंतर आपण त्याच शहराच्या दुसर्‍या भागावर जात असाल आणि लोकांची एक ओळ कॅबच्या प्रतीक्षेत आहे. आणि तुम्हाला वाटते, हे योग्य नाही. त्यानंतर उबर येतो, जो स्मार्टफोनमध्ये डिमांड ड्राइव्हचा पुरवठा करण्यास वापरतो. आता, उबरसह, आपण 10 मिनिटांत 90% मागणी पूर्ण केली आहे, तर टॅक्सी कॅबच्या जगात, 90% मागणी 10 मिनिटांच्या आत पूर्ण केली जात नाही आणि म्हणूनच उबरची शेवटची फेरी 62 अब्ज डॉलर्स होती. आणि लक्षात ठेवा, त्यांच्याकडे टॅक्सी किंवा कारची मालकी नाही!

टेकोपीडिया: तर ठराविक डेटा सेंटरमध्ये आम्ही मूलत: टॅक्सीच्या हॉलिंगसारखेच काम करत असतो ना?

बेन नाय: म्हणून याचा विचार करा: वर्कलोड हे बजेट धारक आहेत, म्हणूनच आम्ही डेटा सेंटर तयार केला. तर, या उदाहरणात ते प्रभावीपणे तुमचे मानव आहेत. मग माझ्याकडे हा स्रोत आहे, हा सामान्य स्त्रोत आहे, सर्व पूर्णपणे अमूर्त आहेत. त्यास पुरवठा म्हणतात आणि ते सर्वत्र असू शकते - सर्व्हर आणि संगणकाच्या वातावरणापासून ते नेटवर्कपर्यंत, स्टोरेजपर्यंत theप्लिकेशनच्या खाली असलेल्या सर्व गोष्टी आवश्यक आहेत. आता आपल्याला हवे ते हे एक कार्यक्षम बाजार आहे हे सुनिश्चित करणे आहे. तर, त्या बजेट धारकांना स्वायत्तपणे कार्य करण्यास सक्षम केले पाहिजे, अर्थ स्वायत्त आणि वास्तविक वेळेत कामाच्या रकमेवर किंवा अनुप्रयोगात, या प्रकरणात, मागणीत किती प्रमाणात बदल दिले गेले आहेत. हे शोधण्यासाठी पुरवठा करण्याच्या मागणीसाठी हे एकसारखे आहे. या सिस्टीमचा वापर करून, आपण अनुप्रयोगातील काळजी-आहार घेण्याबाबत निर्णय घेण्यासाठी मशीन-जनरेट केलेल्या सतर्कतेला प्रतिसाद देण्यासाठी आपण मानवी श्रमातील अडचणीची प्रतीक्षा करीत नसल्यामुळे आपण बरेच चांगले अनुप्रयोग कामगिरीसह वाहून जात आहात. आपण त्याऐवजी रिअल टाइम मध्ये करत आहात. आणि आपण हे प्रमाण प्रमाणात करीत आहात कारण या संस्था, हे ग्राहक, दिवसाला हजारो अॅप्स चालवतात आणि त्यांना कामगिरी करावी लागते.

तर, सर्वप्रथम आपणास बर्‍यापैकी उत्कृष्ट कामगिरीचा अनुभव येत आहे. याव्यतिरिक्त, आपल्याकडे लोक कर्तबगार म्हणून त्यांचे दिवस घालवत नाहीत. त्याऐवजी ते विचारवंत म्हणून परत जात आहेत आणि ते फक्त मशीनद्वारे तयार केलेले अ‍ॅलर्ट घेत नाहीत, तर त्या व्यवसायास खरोखर मदत करू शकतात असा विचार करीत आहेत. ते मायक्रो सर्व्हिसेस स्ट्रॅटेजी आणि हायब्रीड आणि मल्टी क्लाउड स्ट्रॅटेजी आणि सॉफ्टवेअर डिफाईन्ड नेटवर्क, नेटवर्क फंक्शन्स आणि व्हर्च्युअलायझेशन - या सर्व गोष्टी ज्या व्यवसायाला प्रत्यक्षात आणतात आणि ब्रेक-फिक्स अ‍ॅप्लिकेशन केरँड फीडिंगच्या जगातून बाहेर आणतात याविषयी किंवा सतर्क प्रतिसाद.

आम्ही खरोखर शोधत आहोत की डेटा सेंटर कॅपिटलच्या %०% ते %०% च्या दरम्यान कुठेही तरतूद केली गेली आहे आणि आम्हाला त्यापैकी बरेच काही एकतर पुन्हा नियुक्त केले जाऊ शकते - म्हणून, नवीन हार्डवेअरची खरेदी टाळणे - किंवा डिसमॉमिनेशन आणि कारण इतके महत्वाचे आहे -

टेकोपीडिया: क्षमस्व मला हे तपासू दे, 40-60%? क्षमस्व, ती संख्या आश्चर्यकारक आहे.

बेन नाय: होय. आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे या देशातील 14% वीज डेटा सेंटरद्वारे वापरली जाते.

टेकोपीडिया: म्हणून आम्ही आमच्या डेटा सेंटरमध्ये अति-तरतूद न केल्यास आम्ही देशातील संपूर्ण विजेचा 5% हिस्सा वाचवू शकतो?

बेन नाय: ठीक आहे का हे सांगण्यासाठी मी तुम्हाला काही बॅक-अप देतो. तो पुरवठा-आधारित अर्थव्यवस्थेच्या जगाकडे परत जातो. प्रथम, जेव्हा आपल्याकडे नवीन अनुप्रयोग असतो आणि आपण आयटी शॉप चालवित असता तेव्हा आपण त्याचे आकार कसे आकारता?

टेकोपीडिया: हो, आपण आर्किटेक्ट कडे जा आणि त्यांचा अंदाज आहे, बरोबर? आणि मग तो खंडित होईपर्यंत ते थांबतात.

बेन: नक्की. आपण व्यवसायाच्या मार्गावर जाता आणि आपण संभाषण करता आणि त्यांना आपल्याला माहित नसलेले काहीही माहित नाही. म्हणून त्यांचा अंदाज लावला जात आहे आणि आपण अंदाज लावत आहात आणि एकत्र आपण प्रयत्न करू आणि आकार काय असावा याचा अंदाज लावतो.

तर, आपण चार किंवा आठ व्हीसीपीयू वाटप करणार आहात. आता, सर्वात मनोरंजक गोष्ट म्हणजे वाटपमध्ये भौतिक पाय किंवा भौतिक सर्व्हरवरील आभासी पाऊल समाविष्ट आहे. त्या अनुप्रयोगाकडून प्रत्येक वेळी विनंती येते की ती चार किंवा आठ व्हीसीपीयू म्हणून रांगेत ठेवली जाईल. हे मूलत: एखाद्या रेस्टॉरंटमध्ये जाऊन असे सांगण्यासारखे असते की आपण फक्त चारचा किंवा आठचा मेजवानी आहात, जरी आपण फक्त एकाचा पक्ष असलात तरी. आपण कधीही बसू शकणार नाही.

आम्ही आमच्या अंदाजानुसार जास्त वाटप करतो म्हणजेच आम्हाला सर्वात वाईट कामगिरी मिळते आणि ती खूपच महाग आहे. ती एक नंबरची समस्या आहे. दोन नंबरची समस्या अशी आहे की आता आपण आपल्या अनुप्रयोगाचा अचूक आकार घेऊ शकत नाही, ज्याचा प्रश्न आहे: आपण आकार देऊ शकत नसल्यास आपण ते कसे ठेवता?

आपण पुन्हा अंदाज लावत आहात. ठीक आहे, म्हणून आता आम्ही पहिल्या गोष्टीचा अंदाज घेत आहोत, आम्ही दुस thing्या गोष्टीवर अंदाज घेत आहोत, तर तेथे व्हीएम स्प्रावल किंवा डिमांडशिवाय व्हीएम आहे. ते काढण्याऐवजी त्याच्या राज्यात शिल्लक आहे आणि त्यामध्ये हार्डवेअर देखील आहे. तर मग आपण मानवी-आधारित ऐतिहासिक क्षमता मॉडेलमध्ये या सर्व गोष्टी एकत्र ठेवण्याचा प्रयत्न करीत आहोत आणि कारण वर्षातून एकदा किंवा दोनदाच आपण हेज बांधू शकतो, त्यामुळे २०--30०% बोलत होतो हेज कारण मागणी या सर्व अॅप्सवर वाढ होऊ शकते आणि मग आम्ही “क्लस्टर बंद” करणार आहोत कारण आम्ही त्या होस्टचा समूह “परिपूर्ण” असल्याचे समजावून घेत आहोत. आत्ताच आपण आपल्या डेटा सेंटर क्षमतेच्या निम्म्या भागामध्ये लॉक केले आहे आणि ते तरतूद आहे.

टेकोपीडिया: हे असे आहे की आपण अयशस्वी होण्यास तयार आहात जसे की जुन्या प्रतिमानात कोणताही तरतूद नाही ज्यामध्ये प्रत्यक्षात तरतूद करणे किंवा वाढवणे नसणे ...

बेन नाय: आपण पहात असलेले आणि व्यवस्थापित केलेले सर्व जर पायाभूत सुविधा असेल तर जगात आपल्याला कसे कळेल की आपल्याकडे लवचिक असा पुरवठा आहे की नाही हे आपल्याला दिसत नाही आणि समजले नाही आणि रिअल टाइम मध्ये मागणी आहे? आपण पहात असलेली सर्व वस्तू पुरवठा असल्यास, आपल्याकडे पुरेसे आहे हे आपल्याला कसे समजेल? आपल्याकडे जास्त आहे हे कसे समजेल?

टेकोपीडिया: बरं, आपण कदाचित आणखी काही अंदाज लावण्यासाठी आणखी काही डोके भाड्याने घ्या. आपण त्या समस्येच्या तपासणीसाठी अधिक पैसे खर्च करता, नाही का?

बेन नाय: आणि तरीही आपण ऑर्डरनुसार मूलभूतपणे अति-तरतूदीने वारा वाहून घ्या, याला अर्धा म्हणा आणि आपण अनावश्यकपणे हार्डवेअर खरेदी करीत आहात. पहिल्या इन्स्टंटेशनमध्ये आभासीकरणामागील संपूर्ण संकल्पना प्रत्येक अनुप्रयोगासाठी हार्डवेअरचा एक समर्पित स्टॅक ठेवण्याऐवजी होती, मी हे कार्यभार समर्पित स्टॅकच्या दरम्यान हलवू शकणार आहे आणि म्हणूनच संपूर्ण कल्पना हार्डवेअरची तरतूद करण्याची होती त्या सर्व हार्डवेअर कॅपिटलच्या शिखरांच्या बेरीजऐवजी शिखरांच्या सरासरीपर्यंत.

तथापि, जेव्हा आपण आता रिअल-टाइम स्वायत्त नियंत्रण, कार्यप्रदर्शन नियंत्रण, व्हीएम किंवा कंटेनर किंवा क्लाऊडची उपभोग बाजू घेता आणि आपण त्याच गोष्टीबद्दल विचार करता; आम्ही काय करू? आम्ही बाहेर जातो आणि आम्ही प्रत्येक अॅपची चाचणी घेतो आणि तेथे हजारो असतात - ग्राहकांच्या आकारानुसार वातावरणात शेकडो ते हजारो अ‍ॅप्स असतात - आणि म्हणून आम्ही सीपीयू, व्हीसीपीयूसाठी, एमईएमसाठी, ताणतणावासाठी जातो. व्हीएमईईएम आणि त्या सर्व भिन्न घटक किंवा स्त्रोत बरोबर? आणि मग आम्ही पुन्हा शिखरांच्या बेरजेच्या आधारे तरतूद करतो. फरक असा आहे की आपल्याकडे श्रमेशी संबंधित एखादी अंतर किंवा अडथळा नसेल आणि आपण आता शिखरांच्या सरासरीसाठी तरतूद करू शकता, आपण काय करू शकता याचा अंदाज लावा? आम्ही त्या वातावरणाचे सक्रियपणे व्यवस्थापन करू शकतो कारण सर्व अॅप्स एकाच वेळी सर्वच स्पाइक होत नाहीत.

टेकोपीडिया: व्वा. व्हर्च्युअलायझेशनबद्दल जे बोलले पाहिजे त्याबद्दल त्या खरोखर परत येत आहेत.

बेन: हे आभासीकरण किंवा कंटेनरलायझेशन 2.0 आहे: वास्तविक वेळ, स्वायत्त कार्यप्रदर्शन नियंत्रण

टेकोपीडिया: तर जर जुना ब्रेक-फिक्स लूप हा एक जुना विचार आहे, तर आपण त्यास समोरील ओळवरील सरासरी मुलास कसे समजावून सांगाल?

बेन नाय: मी तुम्हाला एक साधा प्रश्न विचारू: एक का निरीक्षण करते?

टेकोपीडिया: बरं आपण काय चुकत आहे किंवा जे काही चुकत आहे ते बरोबर आहे हे जाणून घ्यायचे आहे, बरोबर?

बेन नाय: ठीक आहे. हो तो कधी तोटायचा हे आपल्याला जाणून घ्यायचे आहे. परंतु आपण ते का पडू देऊ इच्छिता? हा संपूर्ण प्रश्न आहे. पहा, आपण अपरिहार्यपणे काही विभाग किंवा आपल्या डेटा सेंटरच्या काही भागांसाठी काही देखरेख ठेवणार आहात, परंतु मूलभूतपणे, जर मी हे सुनिश्चित करू शकतो की माझे अनुप्रयोग ज्याला आम्ही इच्छित स्थितीत म्हणतो त्या कार्यक्षमतेने चालू आहेत, ज्यास संसाधनांची योग्य मात्रा आहे. रिअल टाइममध्ये त्यांचे समर्थन करा, हे देखरेखीची प्रतीक्षा करण्यापासून आणि सतर्क करण्यापेक्षा आणि त्यास प्रतिसाद देण्याचा प्रयत्न करण्यापेक्षा बरेच चांगले जग आहे.

जेव्हा व्हर्च्युअलायझेशनने प्रथम सॉफ्टवेअर परिभाषित डेटा सेंटरला वाढ दिली, तेव्हा ही खरोखर एक रोचक प्रगती होती, परंतु त्यांनी स्वत: ला भविष्यातील डेटा सेंटर ऑपरेटिंग सिस्टम म्हणून संबोधले म्हणून ते एक पाऊल उचलले आणि ते थेट बॉक्समधून होते, बरोबर? परंतु आपण प्रत्यक्षात जाऊन त्या पाच गोष्टी शोधून पाहिल्यास ज्या ऑपरेटिंग सिस्टमने करावयाच्या आहेत, त्यातील प्रथम म्हणजे परफॉरमन्स मॅनेजमेंट. तर, मी विचारू, हायपरवाइजर कामगिरी व्यवस्थापन करतो का?

टेकोपीडिया: नक्कीच नाही.

बेन नाय: नाही. मग दुसरी गोष्ट म्हणजे ती म्हणजे स्त्रोत वाटप. तर हायपरवाइजर स्त्रोत वाटप करतो का? नाही

नोकरीचे वेळापत्रक कसे असेल? आरक्षणाबद्दल काय? कसे नियोजन बद्दल? नाही, नाही आणि नाही. म्हणूनच आपणास हे कसे घडले हे आपल्या लक्षात आले की ते सतर्क व्युत्पन्न करतात आणि सतर्कतेची संख्या वाढत आणि वाढत जाते कारण आम्ही संसाधनांचा उच्च स्तरावर वापर करतो तसेच आम्ही अधिक अॅप्स आणि वर्कलोडचे अधिक प्रकार आणि अधिक ठिकाणे तयार करतो. ज्यामध्ये ते धावू शकतात. अचानक, आम्ही या सर्व सतर्कतेसह लोकांना चिरडत आहोत.

पण सर्वात मोठी गोष्ट ही आहे की मानवांनी त्या सूचनांचा पाठलाग करुन आपण काय करीत आहोत हे चालू आहे आधुनिक डेटा सेंटर ऑपरेटिंग सिस्टममधील लोक आणि ते विचित्र आहे कारण हे दिसून येते की लोक झोपतात. लोकांची कुटुंबे आहेत, लोक सुट्ट्या घेतात आणि म्हणूनच लोक ऑपरेटिंग सिस्टम असू शकत नाहीत आणि म्हणूनच आम्ही हे केले की आम्ही ही applicationप्लिकेशन परफॉरमन्स कंट्रोल सिस्टम, टर्बोनॉमिक तयार केली, जेणेकरून त्या पाच गोष्टी नक्की करता येतील. आम्ही मान्य करतो की हायपरवाइजर हा एक चांगला शोध, आणि कंटेनर आणि ढग आहे, परंतु आम्ही त्यांना तरलतेचे प्रदाता म्हणून पाहतो; ते ऑपरेटिंग सिस्टम नाहीत. उर्वरित कार्यप्रणाली performanceप्लिकेशन परफॉरमन्स कंट्रोल सिस्टमद्वारे येते. ते या गोष्टी करतात, हे कार्यप्रदर्शन व्यवस्थापन, संसाधन वाटप, नोकरीचे वेळापत्रक, आरक्षण आणि नियोजन करते - जे आपल्याकडे आहे तेच त्याचे संपूर्ण मूल्य आहे. म्हणूनच आम्ही बाजारात अस्तित्त्वात आहोत.

टेकोपीडिया: मला सांगा की तुम्हाला पुढील दोन वर्षांत मशीन लर्निंग किंवा एआय कोणत्या भूमिका बजावते, तुम्हाला माहिती आहे, दोन ते पाच वर्षे? एआय सह टर्बोनोमिक डेटा केंद्र कसे बदलते?

बेन नाय सर्व प्रकारचे भिन्न वातावरणात बनवू शकतील अशा काही अविश्वसनीय, रुचीपूर्ण माहिती आहेत. मी म्हणेन की जे करत होते त्यापेक्षा बरेच अचूक होते. लक्षात ठेवा की मोठ्या मोठ्या डेटा सेटसमवेत असलेल्या समस्यांपैकी एक म्हणजे आपल्याला तो डेटा विकसित करण्यासाठी आणि नंतर त्यास परस्परसंबंधित करण्यासाठी आणि त्या डेटावरील अनुमान काढण्यासाठी वेळेची आवश्यकता आहे.

कधीकधी, आपण चुकीचा अनुमान काढता आणि त्या डेटाची माहिती शोधण्यास मोठा डेटा सेट करण्यास किती वेळ लागतो हे माहित असणे फारच कठीण आहे, ते बरोबर किंवा चुकीचे असू शकते. मग शेवटी प्रत्यक्षात कृती करण्यासाठी मानवी किंवा स्थिर मानवी श्रम घटकाच्या काही स्वरूपात त्याचे अद्याप बॅक-एंड झाले. आमच्या बाबतीत ही स्वायत्त बुद्धिमत्ता आहे. हे केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्ताच नाही आणि हे वर्कलोड्स मॉडेलमध्ये स्वतःच निर्णय घेत आहेत परंतु आपण अचूकतेसह हे करत आहात. एका मोठ्या डेटा डेटा सेटसह जे साधले जाऊ शकते त्यापेक्षा हे बरेच मोठे आहे.

टेकोपीडिया: जर आपण एखादे सरासरी सिस्टम अ‍ॅडमिन, किंवा सरासरी डेटा सेंटर आर्किटेक्ट, किंवा सरासरी सीआयओ सोबत सोडले तर पुढील एक किंवा दोन वर्षात गोष्टी कोठे असतील? लोकांना काय माहित आहे की आता त्यांना माहित नाही की त्यांना 2017, 2018 आणि त्यापलीकडे जाणून घेणे आवश्यक आहे?

बेन नाय: मला वाटते की सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे आपण तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात का प्रवेश केला हे लक्षात ठेवणे; कारण आम्ही मूलभूत उत्सुक आहोत आणि आम्हाला अमेरिकेची अर्थव्यवस्था - किंवा कोणतीही अर्थव्यवस्था - कमीसह अधिक करण्यास सक्षम करायचे आहे. एंटरप्राइजेज चालवतात आणि फिरतात तसे. कालच्या anलोकेशन- किंवा पुरवठा-आधारित मॉडेलच्या दृष्टिकोनाशी जुळणे योग्य ठरू शकत नाही जेव्हा जेव्हा आम्हाला अंदाजे 50% जादा तरतूद करून, आणि ब्रेक-फिक्सच्या worldप्लिकेशनच्या जगात, आणि आम्ही कोठे वळलो विचार करणार्‍यांकडून कर्तापर्यंत श्रम.

एक चांगला मार्ग आहे. नवीन विक्रेतांकडून नवीन कल्पना आणि नवीन तंत्रज्ञान स्वीकारणे हा आपल्याला चांगला पर्याय आहे जे आपल्याला समीकरणाच्या मागणी बाजूकडे पाहण्याची संधी, व्हीएमची उपभोग बाजू, कंटेनरची, ढगची आणि अधिक कार्यक्षमतेने धावण्याची संधी देते. आपल्या राजधानीत हुशार कामगार आणि अधिक चांगली कार्यक्षमता आणि आपल्या कार्यकाळात चपलता आणि लवचिकता या दृष्टीने लवचिकता यासह अधिक प्रमाणात ..

म्हणूनच मला ही संधी इतकी आकर्षक वाटली की मला ती चालवायची इच्छा आहे, आणि माझा यावर पूर्ण विश्वास आहे.

आपणास विनामूल्य चाचणी ड्राइव्ह टर्बोनॉमिकचा अनुप्रयोग परफॉरमन्स कंट्रोल प्लॅटफॉर्म हवा असल्यास आपण येथे डाउनलोड करू शकता.