सार्वजनिक मेघ अंमलबजावणीसाठी शीर्ष 3 आव्हाने

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 10 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 22 जून 2024
Anonim
क्लाउड सुरक्षा मधील शीर्ष 3 डेटा जोखीम
व्हिडिओ: क्लाउड सुरक्षा मधील शीर्ष 3 डेटा जोखीम

सामग्री


स्रोत: डेव्ही / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

सार्वजनिक मेघ लागू करण्यापूर्वी संस्थांनी या मुद्द्यांचा विचार केला पाहिजे.

सार्वजनिक मेघ वर संसाधने उपयोजित करणे आश्चर्यकारकपणे सोपे आहे - खरं तर इतके सोपे आहे की व्यवसाय व्यवस्थापक देखील ते करू शकतात. परंतु संसाधने तैनात करणे आणि त्यांचे व्यवस्थापन करणे ही खूप वेगळ्या गोष्टी आहेत आणि बर्‍याच संस्था त्वरित शोधत आहेत की त्यांचे डेटा वातावरण जसजसे वाढते तेव्हा आव्हाने देखील बनवतात.

सार्वजनिक मेघ मध्ये उद्भवणारे बर्‍याच प्रकरणांचे सावली आयटीच्या आवरणात सारांश दिले जाऊ शकते - ज्याद्वारे वापरकर्ते आयटीच्या अधिकृततेशिवाय किंवा ज्ञानाशिवाय संसाधने तयार करतात आणि बर्‍याचदा त्याग करतात. याचा परिणाम गमावलेला किंवा असंयोजित डेटा, किंमतीपेक्षा जास्त वाढ, सुरक्षितता जोखीम आणि इतर समस्यांसह होते. (विविध प्रकारच्या मेघ सेवांबद्दल जाणून घेण्यासाठी, सार्वजनिक, खाजगी आणि संकरित मेघ पहा: काय फरक आहे?)

परंतु तरीही सर्व काही अप-अप चालू असताना देखील, क्लाउड संसाधने स्थानिक डेटा सेंटर स्त्रोतांप्रमाणेच वापरली जात नाहीत, व्यवस्थापित केली जात नाहीत किंवा वापरली जात नाहीत या कारणास्तव एंटरप्राइझ अद्यापही अडचणीत येऊ शकते. त्यानंतर, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरचे जास्तीत जास्त मूल्य मिळविण्यापासून रोखू देणारी अशी पहिली तीन आव्हाने आहेतः


अनुपालन

फ्लोरिडा अटलांटिक विद्यापीठातील तंत्रज्ञान संशोधक डेरेजे येमम आणि एडुआर्डो बी फर्नांडिज यांच्या मते ढगात अनुपालन राखणे अनेक कारणांसाठी त्रासदायक आहे. एका गोष्टीसाठी, सामान्य मेघ संदर्भ आर्किटेक्चरची वेगळी कमतरता आहे. हे अनुपालन प्रयत्नांना पूर्णपणे विस्कळीत करत नाही, परंतु ते त्यापेक्षा खूप कठीण बनवतात. एकाधिक मेघ प्रदात्यांमधून अशा प्रकारच्या विविध प्रकारच्या वास्तूंच्या सहाय्याने एंटरप्राइझ वितरित वर्कलोड्सवर अनुपालन राखण्यास अक्षम आहे आणि डेटा स्थानांतरित होण्यापूर्वी किंवा अगदी नंतर वैयक्तिक प्रदात्यांच्या सामर्थ्य आणि कमकुवत्यांचे आकलन करणे कठीण करते.

मेघ-आधारित वातावरणावर संपूर्ण प्रवेश आणि नियंत्रण राखण्यात असमर्थतेमुळे देखील अनुपालनास अडथळा येऊ शकतो. कठोर पालनाच्या नियमांच्या अधीन असलेल्या बहुतेक संस्था निःसंशयपणे त्यांच्या सेवा-स्तरीय करारामध्ये त्यांच्या आवश्यकतांचे स्पष्टीकरण देतील, परंतु मूलभूत पायाभूत सुविधांपर्यंत थेट प्रवेश न घेता, या आवश्यकतांची अंमलबजावणी करणे विश्वासाची बाब आहे आणि डेटा उल्लंघन केल्यावरच उल्लंघन बहुतेक वेळा आढळून येते. उल्लंघन (अनुपालन करण्याच्या अधिक माहितीसाठी, शासन व अनुपालनापलीकडे पहा: आयटी सुरक्षा धोक्यात काय महत्त्वाचे आहे.)


एंटरप्राइझला हे देखील माहित असले पाहिजे की सार्वजनिक ढगांना अनन्य सुरक्षा धोक्यांचा सामना करावा लागतो जो अस्तित्त्वात नाही किंवा कमीतकमी मोठ्या प्रमाणात कमी झाला आहे, स्थानिक पायाभूत सुविधांमध्ये. बर्‍याच ढगांचे वर्कलोड अत्यधिक विभाजित वर होस्ट केले जातात, परंतु तरीही सामायिक केलेले हार्डवेअर, जेणेकरून एका वापरकर्त्याची समस्या दुसर्‍यावर परिणाम करू शकते. आणि मेघ संसाधने बर्‍याचदा लोकांद्वारे तरतूद केली जातात ज्यांना त्यांचे कार्य सहजपणे व्हायचे असते, सुरक्षितता नेहमीच उच्च प्राथमिकता नसते. तथापि, एक नवीन आणि आगामी पर्याय - स्वायत्त आभासी देखरेख - हा धोका कमी करण्यास मदत करू शकेल.

खर्च

हे आव्हान म्हणून सूचीबद्ध करणे विचित्र वाटू शकते, कारण क्लाउड सामान्यत: पारंपारिक डेटा सेंटरच्या किंमतीवर अपूर्णांक डेटा डेटाचे समर्थन करते परंतु अनुभव वाढत असताना जीबी प्रति उप-पेनी ऑफ-ऑन आहे याची जाणीव होते. क्वचितच संपूर्ण कथा.

बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, ढगाची वेगवान आणि सुलभ स्केलेबिलिटी ही प्राथमिक किंमत चालक आहे. जेव्हा त्याच्या सेल्फ-सर्व्हिस प्रोव्हिजनिंग पर्यायांसह एकत्र केले जाते, तेव्हा होस्ट केलेले वातावरण द्रुतपणे तीव्र पातळीवर पोहोचू शकते आणि शेवटी मालकीच्या आणि ऑपरेट केलेल्या डेटा सुविधांच्या भांडवली खर्चाच्या पलीकडे ऑपरेशनल खर्च वाढवते. हा कल बहुधा तंत्रज्ञानाच्या प्रारंभामध्ये पाळला जातो, जे संपूर्ण मेघ पायाभूत सुविधांवर प्रक्षेपण करतात परंतु अखेरीस त्यांचा व्यवसाय वाढत असताना स्वतःची आयटी तयार करण्यास सुरवात करतात.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

एंटरप्राइझच्या अधिका-यांनी हे देखील लक्षात घेतले पाहिजे की ढगात संसाधने स्वस्त असली तरीही व्यवस्थापन खर्च नाही. अनुप्रयोग कोठेही होस्ट केलेला नाही, तरीही देखरेख ठेवण्यासाठी आणि देखरेखीसाठी तंत्रज्ञ आवश्यक आहे, ज्याचा अर्थ क्लाउड उपयोजन अधिक प्रचलित झाल्यामुळे कामगारांच्या खर्चाचे प्रमाण वाढते. बर्‍याच एंटरप्राइझ वर्कलोड्स व्यवस्थापित सेवा प्रदात्यांकडे दिल्या जात आहेत हे एक कारण आहे जे अनुप्रयोग आणि डेटाचे समर्थन करण्यासाठी केवळ पायाभूत सुविधाच प्रदान करीत नाही तर लोक त्यांचे देखरेखीसाठी आहेत. अर्थात, सेवेची ही पातळी मूलभूत मेघाच्या तुलनेत उच्च किंमतीवर देखील येते.

त्याच वेळी, क्लाऊड आणि घरातील पायाभूत सुविधांमधील बर्‍याच किंमतींची तुलना कनेक्टिव्हिटी, सानुकूलन, बॅकअप आणि पुनर्प्राप्ती आणि इतर घटकांसारख्या वस्तू विचारात घेण्यात अयशस्वी ठरते. बर्‍याच घटनांमध्ये, मेघ अद्याप कमी किंमतीचा पर्याय प्रदान करतो, परंतु प्रारंभिक विक्री खेळपट्टीच्या सुचनेनुसार हे इतके नाट्यमय नाही आणि वर नमूद केल्याप्रमाणे या किंमती द्रुतगतीने वाढू शकतात. सार्वजनिक मेघ व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर ऑपरेशन सुलभ करण्यात आणि अधिक यशस्वी, कमी खर्चाची, मेघ अंमलबजावणी सुनिश्चित करण्यास मदत करू शकते.

कामगिरी

मेघमधील कामगिरीचे मोजमाप करणे कठीण आहे कारण सीपीयू, मेमरी, नेटवर्किंग आणि इतर घटकांमध्ये मेट्रिक्स मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतात. बर्‍याच उपक्रमांना त्यांच्या स्वत: च्या वैविध्यपूर्ण पायाभूत सुविधांचा मागोवा ठेवण्यासाठी पुरेसे आव्हान दिले जाते, असंख्य संसाधने सोडू द्या जी असंख्य तृतीय-पक्षाच्या प्रणाली आणि प्रदात्यामध्ये वितरित केल्या जाऊ शकतात.

समस्येचे निराकरण करणे म्हणजे ढगांच्या पायाभूत सुविधांमध्ये दृश्यमानता नसणे, यामुळे विविध कामाचे भार तसेच होस्ट केलेल्या वातावरणाच्या संसाधनाच्या वापराच्या पद्धतींचे कार्यप्रदर्शन वैशिष्ट्यांचे मूल्यांकन करणे कठीण होते. याशिवाय, एंटरप्राइझला हे माहित आहे की त्याला पैसे देणा the्या संसाधनांकडून अधिकतम समर्थन मिळत आहे की नाही, किंवा त्याच्या कॉन्फिगरेशन किंवा प्रक्रियेमध्ये सुधारणा करण्याचा कोणताही स्पष्ट मार्ग आहे की व्यवसायाच्या आवश्यकतेनुसार बदल करता येईल. शेवटी, क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये दृश्यमानतेची कमतरता एंटरप्राइझला layerप्लिकेशन लेयरवरील कामगिरीचे आकलन करण्यास भाग पाडते, जे सामान्यत: वापरकर्त्यास त्यांच्याबद्दल जागरूक करेपर्यंत समस्या प्रकट करत नाही.

मग या आव्हानांबाबत काय केले पाहिजे? डेटा इकोसिस्टम तयार करण्याच्या आणि देखरेखीच्या बाबतीत क्लाऊड वातावरणाला उच्च प्रमाणात स्वायत्तता देण्यासाठी एंटरप्राइझ वाढत्या स्वयंचलिततेकडे वळत आहे. जसजसे कामाचे ओझे अधिक जटिल होते आणि वेगवान आणि अधिक गतिशील समर्थनाची आवश्यकता आहे, आयटी प्रशासकांच्या सैन्यासही हाताळण्यासाठी ऑपरेशन्स बर्‍याच टच पॉईंट्सवर अवलंबून असतील. आजचे स्वयंचलित प्लॅटफॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगद्वारे विकसित होत असताना, एंटरप्राइझमध्ये असे दिसून येईल की त्यांचे ढग आवश्यकतेनुसार कार्य करून केवळ कार्यक्षम आणि प्रभावी होतील.

तांत्रिक प्रगतीचा तो भाडेकरू आहे की प्रत्येक आव्हानासाठी तोडगा निघतो. या दिवसात, एंटरप्राइझकडे अनेकदा निवडण्यासाठी समाधानाची पूर्ती असते, जे योग्यरित्या नियमितपणे तैनात केले जाते तेव्हा ते स्वतःच एक आव्हान असू शकते. परंतु क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या व्यापक संघटनेमुळे आणि स्वयंचलित, अमूर्त आर्किटेक्चर्सच्या वाढत्या प्रमाणात वाढत गेल्याने बहुतेक संस्थांना असे दिसून येईल की ढगातील चुकीचे वळण त्वरित सुधारले जाऊ शकतात तर यशस्वी समाधान विस्तृत केले जाऊ शकतात आणि पारंपारिक डेटा आर्किटेक्चरपेक्षा कमी जटिलतेसह सुधारित केले जाऊ शकतात.

आपल्यासाठी कोणती मेघ सेवा योग्य आहेत याची खात्री नाही? क्लाउड कॉस्टची तुलना आपल्या अॅप वर्कलोडची प्रोफाइल करेल आणि सर्वोत्तम क्लाउड आणि टेम्पलेटवर निर्णय घेईल.