डेटा वाढवणे

लेखक: Robert Simon
निर्मितीची तारीख: 21 जून 2021
अद्यतन तारीख: 23 मे 2024
Anonim
फिनटेकमध्ये डेटा डिस्कव्हरी आणि साक्षरता वाढविण्यावर केस स्टडी
व्हिडिओ: फिनटेकमध्ये डेटा डिस्कव्हरी आणि साक्षरता वाढविण्यावर केस स्टडी

सामग्री

व्याख्या - डेटा संवर्धनाचा अर्थ काय?

एंटरप्राइझच्या अंतर्गत आणि बाह्य स्रोतांकडून प्राप्त केलेली माहिती जोडून डेटा वाढीस बेस डेटामध्ये मूल्य जोडते. एंटरप्राइझसाठी डेटा ही एक मुख्य मालमत्ता आहे, डेटा व्यवस्थापन आवश्यक बनवते. डेटा वाढविणे कोणत्याही प्रकारच्या डेटावर लागू केले जाऊ शकते, परंतु विशेषत: ग्राहक डेटा, विक्री नमुन्यांची, उत्पादनांच्या विक्रीसाठी उपयुक्त असू शकते जिथे अतिरिक्त माहिती अधिक सखोल अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यात मदत करते.

डेटा वाढविणे अर्थपूर्ण माहिती आणि व्यवसाय डेटाची अंतर्दृष्टी विकसित करण्यासाठी आवश्यक मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी करण्यात तसेच डेटाची गुणवत्ता लक्षणीय वाढविण्यात मदत करू शकते.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा ऑग्मेंटेशन स्पष्ट करते

डेटा वाढविणे हे मॉनिटरींग, प्रोफाइलिंग आणि इंटिग्रेसननंतर एंटरप्राइझ डेटा मॅनेजमेंटमध्ये केलेल्या शेवटच्या टप्प्यांपैकी एक आहे.

डेटा वाढीसाठी वापरल्या जाणार्‍या काही सामान्य तंत्रामध्ये हे समाविष्ट आहेः

  • एक्सट्रॅपोलेशन टेक्निकः हेरिस्टिक्सवर आधारित. संबंधित फील्ड अद्ययावत केली जातात किंवा मूल्ये प्रदान करतात.
  • टॅगिंग तंत्रः सामान्य रेकॉर्डस एका गटाला टॅग केली जातात ज्यामुळे समूहासाठी समजणे आणि फरक करणे सोपे होते.
  • एकत्रीकरण तंत्रः आवश्यकतेनुसार संबंधित क्षेत्रासाठी सरासरी आणि साधनांची गणिती मूल्ये वापरली जातील
  • संभाव्यता तंत्रः हेरिस्टिक्स आणि विश्लेषणात्मक आकडेवारीवर आधारित मूल्ये घटनांच्या संभाव्यतेच्या आधारावर विकसित केली जातात.