सामग्री
- व्याख्या - स्नोफ्लेक स्कीमा म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेनोपीडिया स्नोफ्लेक स्कीमा स्पष्ट करते
व्याख्या - स्नोफ्लेक स्कीमा म्हणजे काय?
संगणकात, स्नोफ्लेक स्कीमा म्हणजे लॉजिकल टेबल्ससह बहु-आयामी डेटाबेस होय, जिथे अस्तित्व-संबंध आरेख एक स्नोफ्लेकच्या आकारात बनविला गेला आहे. हे बहुतेक वेळा विविध आणि भिन्न परिमाणांशी जोडलेल्या एका केंद्रीकृत फॅक्ट टेबलद्वारे दर्शविले जाते. परिमाण सारण्या विविध परिमाण सारण्यांमध्ये विभागल्या आहेत, ज्या सामान्यत: अनावश्यकपणा साफ करण्यासाठी सामान्य केल्या जातात. उदाहरणार्थ, उत्पादन सारणी उत्पादनांच्या आणि उप-उत्पादनांच्या सारण्यांमध्ये विभागली जाते.एक स्नोफ्लेक स्कीमा एक स्टार स्कीमासारखे आहे. तथापि, स्टार स्कीमाचे परिमाण सामान्य केले जातात, जेणेकरुन स्वतंत्र सारणी प्रत्येक परिमाण दर्शवते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेनोपीडिया स्नोफ्लेक स्कीमा स्पष्ट करते
जेव्हा विस्तृत स्नोफ्लेक स्किमा परिमाण असतात तेव्हा कॉम्प्लेक्स स्नोफ्लेक नमुने दिसून येतात. स्कीमा स्नोफ्लेकचे आकार होण्यासाठी, त्यात विविध संबंध पातळी असणे आवश्यक आहे आणि मुलाच्या सारण्यांमध्ये अनेक पालक सारण्यांचा समावेश असावा. "स्नोफ्लेकिंग" प्रभावामुळे तथ्य तक्त्यांचा परिणाम होत नाही.अधिक जटिल संबंध आणि परिमाणांवरील लवचिक चौकशीसाठी स्नोफ्लेक स्कीमा बनविल्या जातात. हे परिमाण पातळीमधील एक ते अनेक आणि अनेक ते अनेक नात्यांसाठी आदर्श आहे आणि सामान्यत: डेटा मार्ट आणि मितीय डेटा वेअरहाउसशी संबंधित आहे, ज्यामध्ये डेटा फेरफार कार्यक्षमतेपेक्षा डेटा पुनर्प्राप्तीची गती अधिक गंभीर आहे. स्नोफ्लेक स्कीमा सामान्यत: प्रगत क्वेरी साधनांसह वापरली जातात, जी विस्तृत वैशिष्ट्यांसह एकाधिक क्वेरी असलेल्या परिस्थितीसाठी वापरकर्त्यांकरिता आणि कच्च्या सारणी दरम्यान एक गोषवारा स्तर तयार करतात.
स्नोफ्लेक स्कीमा वापरण्याचे फायदे खालीलप्रमाणे आहेत.
- कमीतकमी डिस्क स्टोरेजची आवश्यकता असते आणि लुकलुक सारण्यांमध्ये लहान आकारात सामील होते म्हणून की बेनिफिटमध्ये क्वेरीच्या कामगिरीची प्रगती होते
- घटक आणि परिमाण पातळी दरम्यान परस्पर संबंधांसाठी चांगली लवचिकता ऑफर करते
- शून्य अनावश्यकपणामुळे राखणे सोपे आहे
- एकूण कार्यप्रदर्शन वर्धित करते कारण लहान टेबल्स जोडली जातात
स्नोफ्लेक स्कीमांच्या गैरसोयीमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:
- चौकशी अधिक कठीण आहे कारण अतिरिक्त सारण्यांमध्ये सामील होणे आवश्यक आहे. यामुळे क्वेरी समजणे अधिक कठीण होते.
- अधिक सारण्यांच्या वापरामुळे अधिक क्वेरी अंमलबजावणीची वेळ आवश्यक आहे