बिग डेटा ticsनालिटिक्स

लेखक: Judy Howell
निर्मितीची तारीख: 25 जुलै 2021
अद्यतन तारीख: 23 जून 2024
Anonim
Lecture 34: Key Enablers of Industrial IoT: Processing – Part 2
व्हिडिओ: Lecture 34: Key Enablers of Industrial IoT: Processing – Part 2

सामग्री

व्याख्या - बिग डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

मोठा डेटा ticsनालिटिक्स मोठ्या प्रमाणावर डेटा किंवा मोठ्या डेटाचे विश्लेषण करण्याच्या धोरणाला संदर्भित करते. हा मोठा डेटा सामाजिक नेटवर्क, व्हिडिओ, डिजिटल प्रतिमा, सेन्सर्स आणि विक्री व्यवहार रेकॉर्डसह विविध स्त्रोतांमधून संकलित केला जातो. या सर्व डेटाचे विश्लेषण करण्याचे उद्दीष्ट अन्यथा अदृश्य असू शकतात अशा नमुन्यांची आणि कनेक्शनची उकल करणे हे आहे आणि ज्याने तयार केले त्या वापरकर्त्यांविषयी मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान केली जाऊ शकते. या अंतर्दृष्टीद्वारे, व्यवसाय त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा अधिक धार मिळविण्यास आणि उत्कृष्ट व्यवसाय निर्णय घेण्यास सक्षम असतील.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया बिग डेटा ticsनालिटिक्स स्पष्ट करते

बिग डेटा ticsनालिटिक्स डेटा शास्त्रज्ञ आणि इतर इतर वापरकर्त्यांना मोठ्या प्रमाणात व्यवहार डेटा आणि इतर डेटा स्रोतांचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते जे पारंपारिक व्यवसाय प्रणाली हाताळण्यात अक्षम असतील. पारंपारिक प्रणाली कमी पडू शकतात कारण ते अनेक डेटा स्त्रोतांचे विश्लेषण करण्यात अक्षम आहेत.

अत्याधुनिक सॉफ्टवेअर प्रोग्राम्स मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्ससाठी वापरल्या जातात, परंतु बिग डेटा ticsनालिटिक्समध्ये वापरलेला अप्रिय संरचित डेटा पारंपारिक डेटा वेअरहाऊसना योग्य नसतो. मोठ्या डेटाची उच्च प्रक्रिया आवश्यकता पारंपारिक डेटा वेअरहाउसिंगला योग्य तंदुरुस्त देखील बनवू शकते. याचा परिणाम म्हणून, हडूप, मॅपरेड्यूस आणि नोएसक्यूएल डेटाबेससह नवीन, मोठे डेटा enनालिटिक्स वातावरण आणि तंत्रज्ञान उदयास आले. ही तंत्रज्ञान क्लस्टर्ड सिस्टमवरील डेटा सेटवर प्रक्रिया करण्यासाठी ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअर फ्रेमवर्क बनवते.