सतत रिअल-टाइम विश्लेषणे

लेखक: Judy Howell
निर्मितीची तारीख: 1 जुलै 2021
अद्यतन तारीख: 11 मे 2024
Anonim
सतत विश्लेषण - एफसीपीए अनुपालन के लिए एक वास्तविक समय समाधान। mp4
व्हिडिओ: सतत विश्लेषण - एफसीपीए अनुपालन के लिए एक वास्तविक समय समाधान। mp4

सामग्री

व्याख्या - सतत रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

सतत रीअल-टाईम ticsनालिटिक्स विशिष्ट वापरकर्त्याच्या इव्हेंटवर निष्क्रीय प्रतिक्रिया देण्याऐवजी वापरकर्त्यास नियमितपणे अद्यतनित किंवा रीफ्रेश केलेले परिणाम आणणार्‍या रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सच्या विशिष्ट श्रेणीचा संदर्भ देते. सर्वसाधारणपणे, रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स म्हणजे ताजे किंवा नवीन डेटाचे सादरीकरण जे सिस्टमच्या वापरकर्त्यांना प्रवेश होताच उपलब्ध होते. डेटा सतत सादर केला जातो या अर्थाने सतत रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स असे म्हटले जाऊ शकते आणि वापरकर्त्याकडून कोणतीही कृती न करता रिअल टाइममध्ये अद्ययावत केले जाणे चालू आहे.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया सतत रिअल-टाइम ticsनालिटिक्स स्पष्ट करते

सतत रीअल-टाईम ticsनालिटिक्सची व्याख्या स्पष्ट करण्याचा सर्वात चांगला मार्ग म्हणजे ऑन-डिमांड रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या रीअल-टाइम ticsनालिटिक्सच्या दुसर्‍या श्रेणीशी तुलना करणे होय. ऑन-डिमांड रीअल-टाइम ticsनालिटिक्स हा मूलत: प्रणालीचा एक प्रकार आहे जिथे डेटा तयार होताना उपलब्ध आहे, तरीही ज्या वापरकर्त्याला रिअल-टाइममध्ये तो पाहू इच्छित आहे त्याने परिणामांसाठी अद्यतनाची विनंती करावी लागेल. ऑन-डिमांड रीअल-टाईम ticsनालिटिक्सचा विचार करण्याचा एक मार्ग म्हणजे वापरकर्त्यास विनंती केल्यावर प्रक्रियेचे रिअल-टाइम, पक्ष्यांचे डोळे दृष्य मिळते, परंतु रीअल-टाइममध्ये सतत निकाल मिळविण्यासाठी वापरकर्त्याकडे शक्य तितक्या लवकर व्यक्तिचलितपणे डेटाची विनंती करणे चालू ठेवणे. याउलट, सतत रीअल-टाइम विश्लेषणे बर्‍याच प्रकरणांमध्ये प्रवेश करणे आणि वापरणे सुलभ होते, ज्यामुळे ते ग्राहक संबंध व्यवस्थापन किंवा सीआरएम सोल्यूशन्स आणि इतर प्रकारच्या डिजिटल व्यवसाय बुद्धिमत्ता किंवा एंटरप्राइझ साधनांचा मौल्यवान भाग बनतात जे व्यवसायांना मोठ्या डेटा संसाधनांसह अधिक करण्यास मदत करतात. .