विकृतीकरण

सामग्री

• व्याख्या - नॅनोर्मॅलायझेशन म्हणजे काय?
• मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
• टेकोपीडिया नेनॉर्मलायझेशनचे स्पष्टीकरण दिले

व्याख्या - नॅनोर्मॅलायझेशन म्हणजे काय?

डेनॉर्मॅलायझेशन ही एक रणनीती आहे जी डेटाबेस व्यवस्थापक डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चरची कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी वापरतात. यात एका डेटाबेस क्वेरीसह विशिष्ट प्रकारच्या समस्या कमी करण्यासाठी एका सामान्य डेटाबेसमध्ये रिडंडंट डेटा जोडणे समाविष्ट आहे जे एका सारणीमध्ये विविध सारण्यांमधील डेटा एकत्र करते. नॉर्मॅलायझेशनची व्याख्या सामान्यीकरणाच्या परिभाषावर अवलंबून असते, जी दिलेल्या वापरास प्रोत्साहित करण्यासाठी टेबल्समध्ये डेटाबेस योग्यरित्या आयोजित करण्याची प्रक्रिया म्हणून परिभाषित केली जाते.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया नेनॉर्मलायझेशनचे स्पष्टीकरण दिले

बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, डीनॉर्मायझेशनमध्ये स्वतंत्र टेबल्स किंवा रचना तयार करणे समाविष्ट असते जेणेकरून माहितीच्या एका तुकड्यावरच्या क्वेरीने त्यास जोडलेल्या इतर माहितीवर परिणाम होणार नाही. उदाहरणार्थ, जेथे ग्राहकांच्या नावांसारख्या अधिक वैश्विक डेटा व्हेरिएबल्सना खरेदीच्या इतिहासामध्ये एकाच खरेदीसह जोडले गेले आहे, तेथे डेटाबेस प्रशासक हे सुनिश्चित करू इच्छित असेल की खरेदी केलेल्या वस्तूवर केलेले काम चुकीच्या मार्गाने संपूर्ण ग्राहक खात्यावर परिणाम करणार नाही. म्हणून, डेटाबेस हँडलर माहितीच्या दोन तुकड्यांना वेगळे करतात, कधीकधी निरर्थक डेटासह, जेणेकरून त्यांच्यावर स्वतंत्रपणे कार्य केले जाऊ शकते.

जेथे नॅनोरामायझेशन येते ते म्हणजे रिडंडंट डेटा जोडणे अधिक परिष्कृत शोध परिणामांना अनुमती देते. सामान्यत: यास स्पष्टीकरण देण्यासाठी दिलेली काही उदाहरणे जेव्हा डेटाबेस हँडलरने पूर्वीचे पत्ते, खरेदी इतिहास किंवा त्या खात्याच्या विशिष्ट सद्यस्थितीचा पत्ता न घेणार्‍या ग्राहक किंवा क्लायंटबद्दल काहीही शोधू इच्छित असतात. येथेच अनावश्यक डेटा ठेवणे वापरकर्त्यास नेमके काय विचारत आहे यावर आधारित डेटाबेसला भिन्न परिणाम देण्यास अनुमती देऊ शकते. पुन्हा, हा अनावश्यक डेटा ठेवणे देखील डेटाबेस विशिष्ट आयटमसाठी शोधत असलेल्या विशिष्ट मार्गांच्या आधारे कार्यप्रदर्शन सुधारू शकतो. नॅनोर्मलायझेशनमध्ये सामील झालेल्या आव्हानांमध्ये डेटाशी जुळत नसल्यामुळे उद्भवणार्‍या काही प्रकारच्या विसंगती टाळण्यासाठी काळजीपूर्वक प्रक्रियेचे दस्तऐवजीकरण करणे समाविष्ट आहे.