वर्तणूक विश्लेषणे

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 10 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 20 जून 2024
Anonim
म.ना.से. (वर्तणूक) नियम १९७९- भाग -६. व्हिडीओ ९६, २० एप्रिल २१| Shridhar Joshi |Karmachari Mitra " अ
व्हिडिओ: म.ना.से. (वर्तणूक) नियम १९७९- भाग -६. व्हिडीओ ९६, २० एप्रिल २१| Shridhar Joshi |Karmachari Mitra " अ

सामग्री

व्याख्या - वर्तणूक विश्लेषणे म्हणजे काय?

वर्तणूक विश्लेषणे हा व्यवसाय विश्लेषणाचा एक उपसंच आहे जो ईकॉमर्स प्लॅटफॉर्म, सोशल मीडिया साइट्स, ऑनलाइन गेम्स आणि इतर कोणत्याही वेब अनुप्रयोग वापरताना लोक कसे करतात आणि कसे वागतात यावर लक्ष केंद्रित करतात.


वर्तणूक विश्लेषणे व्यवसाय विश्लेषणाचे व्यापक फोकस घेतात आणि त्यास खाली आणतात, ज्यामुळे एखाद्याला असंबंधित डेटा पॉइंट्स असल्याचे दिसून येते आणि नंतर एक्सट्रॉपलेट करता, त्रुटी निश्चित केल्या जातात आणि भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज येतो. हे सर्व डेटा एक्झॉस्टद्वारे केले गेले आहे जे वापरकर्त्यांनी व्युत्पन्न केले आहे.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया वर्तणूक विश्लेषणे स्पष्ट करते

वर्तणूक विश्लेषणे डेटाचा एक संपूर्ण आणि मानवी दृष्टिकोन आहे जी एखाद्या विशिष्ट घटनेची, कशी आणि का घडली याची एक कथा सांगण्यासाठी वैयक्तिक भिन्न डेटा बिंदूंना जोडते.

वेब अ‍ॅप्लिकेशन, वेबसाइट किंवा गेम वापरला जात असताना Google ticsनालिटिक्स सारख्या विश्लेषक प्लॅटफॉर्मद्वारे हस्तगत केलेला वापरकर्ता डेटा वापरतो. रेकॉर्ड केले जाणारे डेटा क्लिक, नेव्हिगेशन पथ, खरेदी निर्णय आणि पाहिलेले जाहिराती यासारखे वापरकर्ता मार्ग आहेत.


एकत्रित केलेला वापरकर्ता डेटा वापरुन विश्लेषकांना क्लिक-टू-रूपांतरण वेळ यासारखे उपयुक्त मेट्रिक्स सापडतील जे उत्पादन किंवा सेवा खरेदी करण्यापूर्वी किंवा खरेदी करण्यापूर्वी किती भिन्न क्लिक आणि नॅव्हिगेशन घडले हे दर्शवितात आणि खरेदीच्या आर्थिक समतुल्य सारख्या संबंधित स्केलच्या तुलनेत रूपांतरण होण्यापूर्वी वेबसाइटवर घालवलेल्या वेळेच्या विरूद्ध

या घटनांचे रूपांतरण किंवा खरेदी होईपर्यंत वापरकर्त्याने प्रथम साइटवर प्रवेश केल्यापासून प्रारंभ होणा time्या टाइमलाइन प्रगतीचा वापर करून विश्लेषित केले आहे आणि त्या विशिष्ट खरेदी करण्यापूर्वी वापरकर्त्याने कोणती इतर उत्पादने तपासली किंवा खरेदी केली याचा समावेश आहे.