पर्यवेक्षित शिक्षण

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 11 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 10 मे 2024
Anonim
मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल: सुपरवाइज्ड लर्निंग
व्हिडिओ: मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल: सुपरवाइज्ड लर्निंग

सामग्री

व्याख्या - पर्यवेक्षी शिक्षणाचा अर्थ काय?

पर्यवेक्षित शिक्षण ही मशीनमध्ये भरलेल्या संबंधित डेटाच्या आधारे वस्तू, समस्या किंवा परिस्थितीचे वर्गीकरण करण्यासाठी मशीन सक्षम करण्यासाठी वापरली जाणारी एक पद्धत आहे. मशीन अचूक वर्गीकरण करण्यास सक्षम होईपर्यंत वैशिष्ट्ये, नमुने, परिमाण, वस्तूंचा रंग आणि उंची, लोक किंवा परिस्थिती पुन्हा पुन्हा वारंवार डेटाद्वारे दिले जातात. पर्यवेक्षित शिक्षण हे एक लोकप्रिय तंत्रज्ञान किंवा संकल्पना आहे जी वास्तविक जीवनातील परिस्थितीवर लागू होते. पर्यवेक्षित शिक्षणाचा वापर उत्पादनांच्या शिफारसी, ग्राहकांच्या डेटाच्या आधारावर ग्राहकांना विभागण्यासाठी, मागील लक्षणांनुसार रोगाचे निदान करण्यासाठी आणि इतर अनेक कामे करण्यासाठी केला जातो.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया सुपरवायझ्ड लर्निंगचे स्पष्टीकरण देते

देखरेखीच्या शिक्षणादरम्यान, मशीनला डेटा दिला जातो, ज्यास डेटा खनन संबंधी माहिती म्हणून प्रशिक्षण डेटा म्हणून ओळखले जाते, त्या आधारे मशीन वर्गीकरण करते. उदाहरणार्थ, एखाद्या सिस्टमला फळांचे वर्गीकरण करणे आवश्यक असल्यास, त्यास रंग, आकार, आकार आणि आकार यासारखे प्रशिक्षण डेटा दिले जाईल. या डेटाच्या आधारे ते फळांचे वर्गीकरण करण्यास सक्षम असेल.

सहसा सिस्टमला अचूक वर्गीकरण करण्यास सक्षम होण्यासाठी अशा प्रक्रियेची एकाधिक पुनरावृत्ती आवश्यक असते. क्रेडिट कार्ड फसवणूक शोधणे आणि रोगांचे वर्गीकरण करणे यासारख्या वास्तविक जीवनाचे वर्गीकरण जटिल कार्ये असल्याने वाजवी क्षमता मिळविण्यासाठी मशीनना योग्य डेटा आणि शिक्षण सत्रांची अनेक पुनरावृत्ती आवश्यक आहे.