स्थानिक डेटा खनन

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 13 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 7 मे 2024
Anonim
19 DWDM--स्थानिक डेटा खनन
व्हिडिओ: 19 DWDM--स्थानिक डेटा खनन

सामग्री

व्याख्या - स्थानिक डेटा खनन म्हणजे काय?

स्थानिक डेटा खनन म्हणजे अवकाशीय मॉडेल्समध्ये डेटा खनन करणे. स्थानिक डेटा खाणकामात विश्लेषक भौगोलिक किंवा स्थानिक माहितीचा उपयोग व्यवसायातील बुद्धिमत्ता किंवा अन्य परिणाम तयार करण्यासाठी करतात. भौगोलिक डेटा संबंधित आणि उपयुक्त स्वरूपांमध्ये मिळविण्यासाठी यासाठी विशिष्ट तंत्र आणि संसाधने आवश्यक आहेत.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया स्थानिक डेटा खनन स्पष्ट करते

स्थानिक डेटा खाण गुंतण्यातील आव्हानांमध्ये नमुने ओळखणे किंवा संशोधन प्रकल्प चालविणार्‍या प्रश्नांशी संबंधित असलेल्या वस्तू शोधणे समाविष्ट आहे. जीआयएस / जीपीएस टूल्स किंवा तत्सम प्रणालींचा वापर करून, केवळ संबंधित डेटा शोधण्यासाठी विश्लेषक मोठ्या डेटाबेस फील्डमध्ये किंवा इतर अत्यंत मोठ्या डेटा सेटमध्ये पहात आहेत.

"स्थानिक डेटा खनन" या शब्दाबद्दल एक मनोरंजक गोष्ट म्हणजे ती सामान्यत: डेटामध्ये उपयुक्त आणि क्षुल्लक नसलेले नमुने शोधण्यासाठी बोलण्यासाठी वापरली जाते. दुसर्‍या शब्दांत, केवळ भौगोलिक डेटाचा व्हिज्युअल नकाशा सेट करणे तज्ञांनी स्थानिक डेटा खनन मानला जाऊ शकत नाही. सांख्यिकीय योगायोग, यादृच्छिक अवकाशीय मॉडेलिंग किंवा असंबद्ध परिणाम यासारख्या गोष्टी वगळता, वास्तविक, कृती करण्यायोग्य पद्धती तयार करण्यासाठी, स्थानिक डेटा खनन प्रकल्पातील मुख्य उद्दीष्टे म्हणजे भिन्नता दर्शविणे. विश्लेषक असे करण्याचा एक मार्ग म्हणजे भिन्न भौगोलिक स्थानांची अचूक तुलना प्रदान करण्यासाठी "समान-ऑब्जेक्ट" किंवा "ऑब्जेक्ट-समतुल्य" मॉडेल शोधत डेटा एकत्र करून.