रेखीय प्रतिगमन

लेखक: Lewis Jackson
निर्मितीची तारीख: 11 मे 2021
अद्यतन तारीख: 25 जून 2024
Anonim
रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण का परिचय
व्हिडिओ: रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण का परिचय

सामग्री

व्याख्या - लिनियर रीग्रेशन म्हणजे काय?

रेखीय प्रतिगमन हे एक प्रकारचे सांख्यिकीय विश्लेषण आहे जे दोन व्हेरिएबल्समधील संबंध दर्शविण्याचा प्रयत्न करते. रेखीय रिग्रेशन विविध डेटा पॉइंट्स पाहतो आणि एक ट्रेंड लाइन प्लॉट करतो. रेषांमधील आक्रमणामुळे कर्करोगाच्या निदानामध्ये किंवा स्टॉकच्या किंमतींमध्ये डेटामधील ट्रेंड दर्शविल्याप्रमाणे वरवर पाहता यादृच्छिक डेटावर एक भविष्य सांगणारे मॉडेल तयार केले जाऊ शकते.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडियाने लिनीयर रिग्रेशनचे स्पष्टीकरण केले

रेखीय प्रतिगमन हे विश्लेषणामधील एक महत्त्वाचे साधन आहे. तंत्र डेटा बिंदूच्या संचामध्ये ट्रेंड लाइन प्लॉट करण्यासाठी सांख्यिकीय गणना वापरते. त्वचेच्या कर्करोगाने ग्रस्त झालेल्या लोकांच्या संख्येपासून ते कंपनीच्या आर्थिक कामगिरीपर्यंत ही ट्रेंड लाइन काहीही असू शकते. रेषीय रिप्रेशन स्वतंत्र व्हेरिएबलचा अभ्यास करण्यावर अवलंबून असणारा व्हेरिएबल दरम्यानचा संबंध दर्शवितो.

रेखीय प्रतिगमन गणना करण्याचे बरेच मार्ग आहेत. सर्वात सामान्य म्हणजे सामान्य सर्वात लहान-चौरस पद्धत, जी डेटामधील अज्ञात चलंचा अंदाज करते, जे डेटा पॉइंट्स आणि ट्रेंड लाइन दरम्यान उभ्या अंतरांच्या बेरीजमध्ये दृश्यमानपणे बदलते.

रेषीय रीग्रेशन्स करण्यासाठीची गणना खूप जटिल असू शकते. सुदैवाने, एक्सेल, आर, मॅटलाब आणि मॅथेमेटिका सारख्या बर्‍याच मोठ्या कॅल्क्युलेशन पॅकेजेसमध्ये लिनियर रीग्रेशन मॉडेलचा समावेश आहे.