सामग्री
- व्याख्या - उबदार डेटा म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया वार्म डेटा स्पष्ट करते
व्याख्या - उबदार डेटा म्हणजे काय?
उबदार डेटा ही एक संज्ञा आहे जी बर्‍याच वेळा वारंवार विश्लेषित होते, परंतु ती सतत प्ले किंवा गतीमध्ये नसते. याउलट, हॉट डेटा हा डेटा असतो जो वारंवार वापरला जातो आणि डेटा प्रशासक नेहमी बदलत असतो. उबदार डेटा संचांच्या आसपास कमी क्रियाकलाप कमी असल्याने, गरम डेटासाठी कमी कठोर गोष्टीची आवश्यकता असते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया वार्म डेटा स्पष्ट करते
विविध कारणांसाठी कंपन्यांना डेटा वापराची वारंवारता तपासणे महत्वाचे आहे. गरम डेटासह, डेटा रिझोल्यूशनबद्दल बरेच चिंता आहे - सिस्टमच्या एका भागामधील डेटाचा काही तुकडा सिस्टमच्या दुसर्‍या भागात त्याच्या संबंधित तुकड्यांशी जुळत आहे की नाही. सुरक्षिततेसाठी कूटबद्धीकरण, विलंब आणि प्रवेश आणि पारदर्शकता यासारख्या अन्य चिंतेचीही संख्या आहे.
उबदार डेटासाठी, रिझोल्यूशन इतकेच प्रकरण नसते, कारण डेटाकडे सतत पाहिले जात नाही. तेथे अद्याप सुरक्षितता आणि प्रवेश समस्या असू शकतात - आणि पुनर्प्राप्तीसाठी यंत्रणा प्रदान करण्याची अद्याप जबाबदारी आहे. उबदार डेटा संग्रहित केला जाणे आवश्यक आहे, परंतु थोड्या काळासाठी ते सुप्त होऊ शकते म्हणून, संग्रहण प्रक्रिया जरा कमी जटिल असू शकते. एक जटिल डिजिटल बुकिंग सिस्टम वापरणार्‍या हॉटेलचे उदाहरण घ्या. वैयक्तिक ग्राहकांच्या रेकॉर्डला बर्‍याचदा गरम डेटाचा विचार केला जातो - ते नेहमी बदलतात, सारख्या क्षेत्रात जसे की ग्राहक ओळखकर्ता, मुक्कामची रात्र, सुविधा इत्यादी. हे मिडलवेअर आणि मध्यवर्ती डेटा सेंटरमध्ये समक्रमित केले जाऊ शकतात. याउलट, गट खाती उबदार डेटा मानली जाऊ शकतात - ती वापरल्याशिवाय थोडा वेळ बसू शकतात, म्हणून कदाचित त्यांना समान लक्ष देण्याची आवश्यकता असू शकत नाही. कंपन्या ज्या प्रकारे गरम आणि गरम डेटाचा उपचार करतात त्यांच्या डिजिटल रणनीतीबद्दल बरेच काही सांगतात, खासकरुन कंपन्या सार्वजनिक, खाजगी आणि संकरित मेघ प्रणालीकडे जातात आणि वर्कलोड आवश्यकतांचे मूल्यांकन करतात.