सामग्री
- व्याख्या - क्यू-लर्निंग म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया क्यू-लर्निंग स्पष्ट करते
व्याख्या - क्यू-लर्निंग म्हणजे काय?
क्यू-लर्निंग मॉडेल-मुक्त मजबुतीकरण शिक्षणाचे प्रतिनिधित्व करणार्‍या अल्गोरिदम रचनासाठी संज्ञा आहे. धोरणाचे मूल्यांकन करून आणि स्टॉस्टिकस्टिक मॉडेलिंगचा वापर करून, क्यू-लर्निंगला मार्कोव्ह निर्णय प्रक्रियेमध्ये पुढे जाण्याचा सर्वात चांगला मार्ग सापडला.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया क्यू-लर्निंग स्पष्ट करते
क्यू-लर्निंग अल्गोरिदमच्या तांत्रिक मेकअपमध्ये एक एजंट, राज्यांचा एक संच आणि प्रति राज्य क्रियांचा संच यांचा समावेश आहे.
क्यू फंक्शन बक्षीसांचे मूल्यमापन करण्यासाठी सवलतीच्या घटकासह एकत्रितपणे विविध चरणांसाठी वजन वापरते.
जरी ही एक सोपी कल्पना असल्यासारखे वाटत असेल, तरीही क्यू-लर्निंगला अनेक प्रकारचे मजबुतीकरण शिक्षण आणि सखोल शिक्षण मॉडेलमध्ये अत्यधिक महत्त्व आहे. एक उत्कृष्ट उदाहरण म्हणजे डी-क्यू-लर्निंगचा वापर मशीन लर्निंग प्रोग्रामला विविध प्रकारच्या व्हिडिओ गेममध्ये गेम-प्लेची रणनीती शिकण्यासाठी मदत करण्यासाठी केला जातो, उदाहरणार्थ, 1980 च्या दशकात अटारी गेम्समध्ये. येथे कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क स्टोकेस्टिक मॉडेलचे कार्य करण्यासाठी गेम-प्लेचे नमुने घेते ज्यामुळे संगणकाला वेळोवेळी खेळ कसे खेळायचे हे जाणून घेण्यास मदत होते.
क्यू-लर्निंगमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगला मदत करण्यास मुबलक क्षमता आहे.