मल्टी-लेअर न्यूरल नेटवर्क

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 26 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 19 जून 2024
Anonim
मल्टी-लेअर न्यूरल नेटवर्क - तंत्रज्ञान
मल्टी-लेअर न्यूरल नेटवर्क - तंत्रज्ञान

सामग्री

व्याख्या - मल्टी-लेअर न्यूरल नेटवर्क म्हणजे काय?

मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्कमध्ये कृत्रिम न्यूरॉन्स किंवा नोड्सच्या एकापेक्षा जास्त थर असतात. ते डिझाइनमध्ये व्यापकपणे भिन्न आहेत. हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की एआयच्या उत्क्रांतीच्या सुरुवातीच्या काळात सिंगल-लेयर न्यूरल नेटवर्क उपयुक्त होते, परंतु आज वापरलेल्या बहुतांश नेटवर्कमध्ये बहु-स्तर मॉडेल आहेत.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया मल्टी-लेअर न्यूरल नेटवर्क समजावते

मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्क असंख्य मार्गांनी स्थापित केले जाऊ शकते. थोडक्यात, त्यांच्याकडे कमीतकमी एक इनपुट लेयर असतो, जो लपलेल्या थरांच्या मालिकेसाठी वेट इनपुट आणि शेवटी आउटपुट लेयर असतो. हे अधिक परिष्कृत सेटअप कृत्रिम न्यूरॉन्सच्या गोळीबारात किंवा कार्यान्वित करण्यासाठी सिग्मोइड्स आणि इतर कार्ये वापरून नॉनलाइनर बिल्ड्सशी देखील संबंधित आहेत. यातील काही सिस्टीम भौतिक सामग्रीसह भौतिकरित्या तयार केली जाऊ शकतात, परंतु बहुतेक तंत्रिका क्रियाकलापांचे मॉडेल असलेल्या सॉफ्टवेअर फंक्शन्ससह तयार केल्या जातात.

कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन), जे इमेज प्रोसेसिंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजनसाठी उपयुक्त आहेत, तसेच वारंवार न्यूरल नेटवर्क, खोल नेटवर्क आणि खोल विश्वास प्रणाली ही सर्व मल्टी-लेयर न्यूरल नेटवर्कची उदाहरणे आहेत. उदाहरणार्थ, सीएनएनमध्ये प्रतिमेवर अनुक्रमे कार्य करणारे डझनभर थर असू शकतात. हे सर्व आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क कसे कार्य करते हे समजून घेण्यासाठी मध्यवर्ती आहे.