ऑटोएनकोडर (एई)

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 27 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 21 जून 2024
Anonim
एक ऑटोएन्कोडर क्या है? | दो मिनट के पेपर #86
व्हिडिओ: एक ऑटोएन्कोडर क्या है? | दो मिनट के पेपर #86

सामग्री

व्याख्या - ऑटोएन्कोडर (एई) म्हणजे काय?

ऑटोएन्कोडर (एई) एक विशिष्ट प्रकारचे अप्रिय कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आहे जे मशीन शिक्षण क्षेत्रात कम्प्रेशन आणि इतर कार्यक्षमता प्रदान करते. ऑटोएनकोडरचा विशिष्ट वापर म्हणजे इनपुटमधून आउटपुटची पुनर्रचना करण्यासाठी फीडफॉरवर्ड दृष्टीकोन वापरणे. इनपुट संकुचित केले जाते आणि नंतर आउटपुट म्हणून डीकम्प्रेस करण्यासाठी पाठविले जाते, जे बर्‍याचदा मूळ इनपुटसारखेच असते. ऑटोनकोडरचा स्वभाव असा आहे की - अंमलबजावणीच्या निकालांच्या तुलनेत समान इनपुट आणि आउटपुट मोजले जातात आणि त्याची तुलना केली जाते.


ऑटोएन्कोडरला ऑटोसोसिएटर किंवा डायबोलो नेटवर्क म्हणून देखील ओळखले जाते.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया ऑटोएनकोडर (एई) चे स्पष्टीकरण देते

ऑटोएनकोडरला तीन आवश्यक भाग असतात: एन्कोडर, एक कोड आणि डीकोडर. मूळ डेटा कोडेड परिणामामध्ये जातो आणि नेटवर्कच्या त्यानंतरच्या थर त्यास समाप्त आउटपुटमध्ये विस्तृत करतात. ऑटोएनकोडर समजण्याचा एक मार्ग म्हणजे “डीनोइजिंग” ऑटोएनकोडरकडे एक नजर टाकणे. निओईझिंग ऑटोएनकोडर आउटपुट परिष्कृत करण्यासाठी आणि इनपुटचा मूळ संच दर्शविणारी एखादी वस्तू पुन्हा तयार करण्यासाठी शोरगुल इनपुटसह मूळ इनपुटचा वापर करते. ऑटोएनकोडर प्रतिमा प्रक्रिया, वर्गीकरण आणि मशीन शिक्षणातील इतर घटकांमध्ये मदत करतात.