व्हेरिएशन ऑटोनकोडर (VAE)

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 27 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 21 जून 2024
Anonim
9th Science | Chapter 16 |Heredity & Variation |  Lecture 1 | maharashtra board |
व्हिडिओ: 9th Science | Chapter 16 |Heredity & Variation | Lecture 1 | maharashtra board |

सामग्री

व्याख्या - व्हेरिएशनल ऑटोनकोडर (व्हीएई) म्हणजे काय?

एक व्हेरिएंट ऑटोनकोडर एक विशिष्ट प्रकारचे न्यूरल नेटवर्क आहे जो डेटा सेट्सवर आधारित जटिल मॉडेल तयार करण्यात मदत करतो. सामान्यत: ऑटोनकोडर्स नेहमीच अशा प्रकारचे खोल शिक्षण नेटवर्क म्हणून बोलले जातात जे बॅकप्रॉपॅगेशनच्या तत्त्वाद्वारे मॉडेलची पुनर्रचना करण्याचा किंवा लक्ष्यित आउटपुटशी जुळवण्याचा प्रयत्न करतात.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया व्हेरिएशनल ऑटोनकोडर (व्हीएई) चे स्पष्टीकरण देते

व्हेरिएशन ऑटोनकोडर्स सामान्यत: ऑटोनकोडर्स तयार करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या समतोलपणाचे प्रकार प्रदान करण्यासाठी तंत्रिका नेटवर्क सिस्टममध्ये संभाव्यता मॉडेलिंगचा वापर करतात. व्हेरिएंट ऑटोनकोडर एन्कोडर, डिकोडर आणि लॉस फंक्शनसह कार्य करते. नुकसानीच्या पैलूंचे पुनर्रचना करून, सिस्टम इच्छित संभाव्यतेवर किंवा आउटपुटवर लक्ष केंद्रित करण्यास शिकू शकते, उदाहरणार्थ, प्रतिमा निर्मिती आणि प्रतिमा प्रक्रियेमध्ये लक्षणीय लक्ष केंद्रित करणे. उदाहरणार्थ, या प्रकारच्या नेटवर्कच्या चाचण्या इनपुटमधून संख्यात्मक अंकांची पुनर्रचना करण्याची आणि प्रदान करण्याची त्यांची क्षमता दर्शवितात.