प्रतिबंधित बोल्टझमान मशीन (आरबीएम)

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 27 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
प्रतिबंधित बोल्ट्जमान मशीनें (आरबीएम) - एक अनुकूल परिचय
व्हिडिओ: प्रतिबंधित बोल्ट्जमान मशीनें (आरबीएम) - एक अनुकूल परिचय

सामग्री

व्याख्या - प्रतिबंधित बोल्टझमान मशीन (आरबीएम) म्हणजे काय?

प्रतिबंधित बोल्टझ्मन मशीन (आरबीएम) एक प्रकारची कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आहे ज्यात मशीन लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क डिझाइनचे प्रणेते जिफ हिंटन यांनी शोध लावला आहे.


या प्रकारचे जनरेटिंग नेटवर्क फिल्टरिंग, वैशिष्ट्य शिकणे आणि वर्गीकरण यासाठी उपयुक्त आहे आणि गुंतागुंतीच्या निविदांना सामोरे जाण्यासाठी काही प्रकारच्या आयामी कपात काम करते.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडियाने प्रतिबंधित बोल्टझमान मशीन (आरबीएम) चे स्पष्टीकरण दिले

प्रतिबंधित बोल्टझ्मन मशीन तथाकथित आहे कारण मॉडेलमधील थरांमध्ये कोणताही संवाद नाही, जो मॉडेलचा "प्रतिबंध" आहे. तज्ञ स्पष्ट करतात की आरबीएम नोड्स "स्टोकेस्टिक" निर्णय घेतात किंवा हे यादृच्छिकपणे निश्चित केले जातात. विविध वजन इनपुटची रचना बदलतात आणि सक्रियण कार्ये नोडच्या आउटपुटवर प्रक्रिया करतात. इतर प्रकारच्या तत्सम प्रणालींप्रमाणेच, प्रतिबंधित बोल्टझमान मशीन मशीन शिक्षण परिणाम प्राप्त करण्यासाठी इनपुट स्तर, लपविलेले थर आणि आउटपुट स्तरांसह कार्य करते. आरबीएम वैयक्तिक आरबीएम एकत्र ठेवून अधिक विश्वासार्ह मॉडेल्स जसे की अत्याधुनिक मॉडेल्स तयार करण्यात उपयोगी ठरला आहे.