दीप अवशिष्ट नेटवर्क (डीप रेसनेट)

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 27 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 21 जून 2024
Anonim
छवि पहचान के लिए गहन अवशिष्ट शिक्षा - सत्र 1
व्हिडिओ: छवि पहचान के लिए गहन अवशिष्ट शिक्षा - सत्र 1

सामग्री

व्याख्या - दीप अवशिष्ट नेटवर्क (डीप रेसनेट) म्हणजे काय?

डीप रेसीड्युअल नेटवर्क (डीप रेसनेट) एक प्रकारचे विशेष न्यूरल नेटवर्क आहे जे अधिक अत्याधुनिक खोल शिक्षण कार्ये आणि मॉडेल्स हाताळण्यास मदत करते. अलीकडील आयटी अधिवेशनांकडे याकडे बरेचसे लक्ष वेधले गेले आहे आणि खोल नेटवर्कच्या प्रशिक्षणात मदत करण्याबद्दल विचार केला जात आहे.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडियाने दीप अवशिष्ट नेटवर्क (डीप रेसनेट) चे स्पष्टीकरण दिले

डीप लर्निंग नेटवर्कमध्ये, एक अवशिष्ट शिक्षण फ्रेमवर्क बर्‍याच स्तरांसह नेटवर्कद्वारे चांगले परिणाम टिकवून ठेवण्यास मदत करते. व्यावसायिकांनी सामान्यतः उल्लेख केलेली एक समस्या अशी आहे की अनेक नेटवर्कमध्ये डझनभर थर असलेल्या खोल नेटवर्कसह अचूकता संतृप्त होऊ शकते आणि काही क्षीणता उद्भवू शकते. काहीजण "व्हॅनिशिंग ग्रेडियंट" नावाच्या वेगळ्या समस्येबद्दल बोलतात ज्यात त्वरित उपयुक्त ठरू नये म्हणून ग्रेडियंट चढउतार खूपच लहान होतात.

खोल अवशिष्ट नेटवर्क यापैकी काही समस्या अवशिष्ट ब्लॉक वापरुन हाताळते, जे निविष्ठ साधनांचे जतन करण्यासाठी अवशिष्ट मॅपिंगचा फायदा घेतात. खोल अवशिष्ट शिक्षण फ्रेमवर्कचा उपयोग करून, अभियंते विशिष्ट प्रशिक्षण आव्हाने असलेल्या सखोल नेटवर्कसह प्रयोग करू शकतात.