गोंधळ मॅट्रिक्स

लेखक: Laura McKinney
निर्मितीची तारीख: 5 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स: द कन्फ्युजन मॅट्रिक्स
व्हिडिओ: मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स: द कन्फ्युजन मॅट्रिक्स

सामग्री

व्याख्या - कन्फ्यूजन मॅट्रिक्स म्हणजे काय?

कन्फ्यूजन मॅट्रिक्स हा टेबल कन्स्ट्रक्शनचा एक प्रकार आहे जो मशीन शिक्षण आणि संबंधित अभियांत्रिकीमध्ये विशिष्ट भूमिका निभावतो. हे भविष्यवाणी दर्शविण्यास आणि चाचणी डेटाची मूल्ये ज्ञात असलेल्या सिस्टममध्ये परत आठविण्यात मदत करते.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया कन्फ्यूजन मॅट्रिक्स स्पष्ट करते

थोडक्यात, एक गोंधळ मॅट्रिक्स वर्गीकरणाच्या बायनरी प्रक्रियेवर उपचार करतो. परिणामी सारणी दोन पंक्ती आणि दोन स्तंभांसह बनली आहे जी चार मूल्यांनी भरली आहे - खरा पॉझिटिव्ह, खोटे पॉझिटिव्ह, खरे नकारात्मक आणि खोट्या नकारात्मक.

गोंधळ मॅट्रिक्समध्ये, एक सकारात्मक सकारात्मक अस्तित्त्वात आहे जेथे सकारात्मक भविष्यवाणीसह निरीक्षण सकारात्मक आहे. चुकीचे पॉझिटिव्ह अस्तित्वात आहे जेथे सकारात्मक भाकिततेसह निरीक्षण नकारात्मक असते. खरा नकारात्मक अस्तित्त्वात असते जेथे नकारात्मक अंदाज नकारात्मक असते आणि खोट्या नकारात्मक हे नकारात्मक भागासह सकारात्मक निरीक्षण दर्शवते.

वर्गीकृत समीकरणे नंतर दिलेल्या प्रकल्पासाठी अचूकता आणि सुस्पष्टता कशी मोजावी हे दर्शवितात. अनेक गोंधळ मॅट्रिक्स प्रकल्प पायथन सायकिट किंवा नम्पी किंवा इतर सारख्या साधनांचा वापर करतात.