सामग्री
- गेम प्ले करणे आणि पलीकडे
- कर्करोगाच्या उपचारात अधिक अचूकता
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- न्यूरो सायन्स मध्ये प्रगती
- एआय आणि वैयक्तिकृत विपणन
- दररोज इंटरफेस
- व्यवसाय बुद्धिमत्ता
स्रोत: sगॅन्ड्र्यू / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
एआय चे नवीन प्रकार काही मनोरंजक मार्गाने आपले जीवन बदलतील (आणि आधीपासून सुरुवात करू लागले आहेत).
आम्हाला माहित आहे की आपले जग पटकन बदलत आहे - परंतु तंत्रज्ञानाच्या बर्‍याच प्रगती आहेत ज्या कदाचित आपण वर्तमानपत्रात किंवा टीव्हीवर फारसे ऐकत नसाल परंतु तरीही आपल्या जीवनावर नाट्यमय प्रभाव पडत आहे.
यापैकी काही नवीन नवीन कथा कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कशी संबंधित आहेत - कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनातील एक तुलनेने नवीन घटना जी मनोरंजनपासून ते औषधापर्यंत अनेक क्षेत्रांत सर्व प्रकारच्या प्रगती करते.
कृत्रिम तंत्रिका तंत्रज्ञान मानवी मेंदूच्या जैविक कार्याचे मॉडेल बनवू शकतात या कल्पनेवर अवलंबून असतात, वैयक्तिक मानवी न्यूरॉन्स आणि न्यूरॉन्सच्या समूहांशी संबंधित लहान युनिट्स वापरुन आदानांच्या आधारे आउटपुट मिळवू शकतात.
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कची कल्पना 1940 च्या दशकात अस्तित्त्वात आलेल्या “कनेक्शनवादाच्या” तत्त्वज्ञानावर अवलंबून असते आणि मोठ्या संख्येने सहयोग करणार्‍या न्यूरोलॉजिकल युनिट्स एकंदरीत वर्तन आणि अनुभूतीवर कसा परिणाम करतात हे सिद्धांत देते. असे म्हणायचे आणखी एक मार्ग म्हणजे मानव म्हणून, आम्हाला आढळले की आपण यापैकी बरेच कृत्रिम न्यूरॉन्स एकत्र टाकून आणि आपल्या स्वत: च्या जैविक विचार प्रक्रियेसारख्या प्रकारे एकत्र काम करून आपण चांगले मॉडेल्स तयार करू शकतो.
तर कृत्रिम नेटवर्क टेबलवर काय आणत आहेत? बरेच, प्रत्यक्षात. जरी ते घरगुती नाव किंवा परिचित ब्रँड किंवा प्राथमिक किंवा हायस्कूल अभ्यासक्रमाचा एक मोठा भाग नसले तरीही कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कवर काम बर्‍याच क्षेत्रात सामान्य होत आहे. (अ‍ॅडा लव्हलेस ते दीप लर्निंगसह संगणकीय आणि एआय इतिहासामधील टप्पे याबद्दल अधिक जाणून घ्या.)
गेम प्ले करणे आणि पलीकडे
आपण नुकतेच ऐकले असेल की संगणक "जा" या गेममध्ये एखाद्या मानवी खेळाडूला पराभूत करण्यास सक्षम होता, खेळ बुद्धीबळांपेक्षा अधिक जटिल आहे. आपल्यापैकी बरेचजण अंतर्ज्ञानाने हे समजून घेतात की हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या दिशेने अजून एक पाऊल आहे - १ 1990 1990 ० च्या दशकात आम्ही बुद्धीबळ खेळणार्‍या संगणकांच्या श्रेष्ठतेबद्दल शिकलो, म्हणून ही तार्किक प्रगती दिसते.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स संस्थांचा उदय, ज्याला कृत्रिम तंत्रिका तंत्रज्ञानाचा पाठिंबा आहे, जी गो येथे मानवांना पराभूत करु शकते - परंतु आपल्याला काय माहित नाही हे आहे की गेम प्लेच्या या उदयोन्मुख मोडमध्ये योगदान देणारी कंपनी आयबीएम देखील नवीन मूलभूत प्रयोग करीत आहे कृत्रिम तंत्रिका तंत्र बरेच अधिक सक्षम आणि वेगवान बनवेल अशी एआय तंत्र. गेल्या महिन्यात आयआयएमने एमआयटीच्या संयुक्त प्रकल्पात 240 दशलक्ष डॉलर्स सोडत असल्याची बातमी दिली होती. एएनएन आणि संबंधित तंत्रज्ञानाची क्षमता आधीच्यापेक्षा अधिक पुढे जाण्यासाठी दुप्पट होणार आहे.
कर्करोगाच्या उपचारात अधिक अचूकता
पाश्चात्य वैद्यकीय कोशात कर्करोग हा एक गोंधळ घालणारा आजार आहे - परंतु आता कर्करोगाच्या संशोधनातील अनेक प्रकारांना कृत्रिम तंत्रिका तंत्रज्ञानाने पाठिंबा दर्शविला आहे कारण शास्त्रज्ञ वेगवेगळ्या प्रकारच्या ट्यूमरच्या उपचारांच्या नवीन पद्धतींशी संबंधित आहेत.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
स्तन, पुर: स्थ, फुफ्फुसात आणि कर्करोगाच्या इतर प्रकारच्या कर्करोगाचे निदान आणि उपचार करण्यात कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क मदत करण्याचा एक सर्वात आवश्यक मार्ग म्हणजे कर्करोगाच्या प्रकरणांचे वर्गीकरण असो की नाही. , किंवा जनुक अभिव्यक्तीशी संबंधित डेटासह कार्य करणे, नवीन कर्करोगाच्या उपचारांचे स्पेक्ट्रम जीव वाचविण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी एआय-व्युत्पन्न अंतर्दृष्टी वापरते.
न्यूरो सायन्स मध्ये प्रगती
कृत्रिम तंत्रिका तंत्रिका कर्करोगाच्या संशोधनात फक्त उपयुक्त नाही - समान तत्त्वे सर्व प्रकारचे क्लिनिकल डेटा घेऊ शकतात आणि त्यास अधिक कार्यक्षम स्वरूपात परिष्कृत करतात.
परंतु कृत्रिम तंत्रिका तंत्रिका आणि न्यूरोसायन्स यांच्यात एक विशेष संबंध आहे - कारण आपण मानवी मेंदूचे अनुकरण करणारे हे बिल्डिंग ब्लॉक्स एकत्र ठेवत असतानाही, मानवी मेंदू कसा कार्य करतो याविषयी आपण अधिक शिकत आहोत - जे रुग्णांना सेवा देण्यासाठी नवीन आधुनिक सुविधांना आधार देत आहे. नवीन मार्गांनी.
जसे शास्त्रज्ञ आत प्रवेश करतात आणि एएनएन सिस्टीम तयार करतात तेव्हा ते पाहत आहेत की न्यूरॉन्स synapses ओलांडून कसे आग लावतात. ते मानवी मेंदूचे काही भाग बनविणारे तंत्रिका नेटवर्कचे गटबद्ध आणि वर्गीकरण करीत आहेत. बिट्स आणि तुकड्यांमध्ये, ते जैविक मेंदूच्या कार्याचे अधिक संपूर्णपणे अनुकरण करण्यासाठी - प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनाच्या सर्वांगीण ध्येयकडे काम करीत आहेत आणि त्या परिणामांना अशा गोष्टींमध्ये बदल देतात जे स्वायत्त तंत्रज्ञानाद्वारे घेतलेल्या मानवी विचारांसारखे दिसतात. लोक कृत्रिम तंत्रिका तंत्र वापरतात म्हणून मेंदूत काय घडते, स्वप्न पडते तेव्हा काय होते, एखाद्याला स्ट्रोक झाल्याने काय होते - आणि या सर्वांमुळे न्यूरोसायन्सच्या वेगवेगळ्या क्षेत्रात विस्तार होईल. जसजसे आपण एआय विकसित करतो तसतसे आपण स्वत: चे समजणे देखील विकसित करीत आहोत.
एआय आणि वैयक्तिकृत विपणन
कृत्रिम तंत्रिका तंत्रज्ञानाद्वारे समर्थित आणखी एक यशस्वी चर्चा म्हणजे दिलेल्या ग्राहकांना काय हवे आहे आणि काय हवे आहे हे शोधण्याची विपणनकर्त्यांची विलक्षण क्षमता आहे.
आपल्याला आपल्या पॅन्डोरा फीडवर किंवा इतरत्र वेबसाइटच्या सिफारिश इंजिनमध्ये या प्रकारची सामोरे जावी लागेल. आपल्याला जाहिराती दिसतात ज्या अशा लक्ष्यित असतात त्या भयकारक वाटतात - आपल्याला पाहिजे असलेल्या गोष्टी किंवा त्याबद्दल आपणास आवडेल अशा गोष्टींची माहिती तुम्हाला मिळते, परंतु त्याबद्दल तुम्ही कुणालाही कधी सांगितले नाही. हे सर्व बर्‍याचदा कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम द्वारे चालविले जाते जे मानवी निर्णय घेणा .्यांद्वारे चालण्याऐवजी स्वतःच कनेक्शन तयार करण्यास सक्षम असतात. त्यांची अचूकता विलक्षण आहे आणि वेळ जसजशी वाढत जाईल तसतशी ती आणखी चांगली होईल. (आम्ही ऑनलाईन शॉपिंग सिस्टम कसे करतो याची अधिक माहिती मिळवा.)
दररोज इंटरफेस
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कद्वारे वैज्ञानिक करत असलेल्या प्रगतींबद्दल विचार करण्याचा हा एक मनोरंजक मार्ग आहे - गिझमोडोचा एक लेख, दररोज इंटरनेटवर ए.एन.एन. चे परिणाम कसे पाहता येईल याविषयी बोलतो - हा एक महत्त्वाचा विषय ज्याने हा लेख दाखविला आहे तो म्हणजे कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्सच्या वापराची सर्वात आश्वासक सीमारेषा म्हणजे प्रतिमा ओळख.
या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा लवकर वापर करताना, शास्त्रज्ञांनी मांजरींपासून ते मानवी मानवी चेहर्यांपर्यंत प्रत्येक गोष्टीची छायाचित्रे ओळखण्यात संगणकांना कशी मदत करावी हे शोधून काढले. आणि ते आधीच आपल्या मार्गावर अनेक मार्गांनी लागू केले आहे - आपल्या संदेशन प्लॅटफॉर्मवर, आपल्या प्रोफाइलमध्ये आणि कदाचित, शक्यतो आपल्या स्थानिक विमानतळावर.
एखाद्या व्यक्तीस ओळखण्यासाठी आपण प्रतिमा ओळख वापरू शकता या कल्पनेतून बायोमेट्रिक्सच्या क्षेत्राने बरेच काही प्राप्त केले आहे. आणि अर्थातच, प्रतिमा मान्यतांमधून विपणन देखील प्राप्त होते, जे मानवी वापरकर्त्यास अपील करणार आहेत असे कनेक्शन एकत्र ठेवण्यास मदत करतात. परंतु विस्तृत स्तरावर, डेटासाठी चित्रे काढण्यात सक्षम होण्यासाठी सर्व प्रकारचे उपयुक्त अनुप्रयोग आहेत - जेणेकरून आम्ही संगणकावर शब्दांमध्ये पोचत नाही - आम्ही त्यांना चित्रे देण्यास सक्षम होऊ. आम्ही जे काही सांगण्याचा प्रयत्न करीत आहोत ते त्यांना दर्शवा - आणि प्रत्येकाला माहित आहे की, चित्रात एक हजार शब्द आहेत.
गिझमोडो तुकड्यातील आणखी एक मनोरंजक मुद्दा म्हणजे नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया करणे देखील एएनएन कार्याचे उत्पादन आहे. आम्ही थोड्या काळासाठी ते वापरत आहोत, मग ते सिरी किंवा डिक्टेशन टूल्स किंवा इतर कोणत्याही प्रकारासह असेल; ज्या पद्धतीने संगणक ध्वन्यात्मकता नष्ट करतात आणि त्यांचे रूपांतरण कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कमध्ये लवकर केलेल्या संशोधनात बरेच आहे.
व्यवसाय बुद्धिमत्ता
विपणन उद्देशाने वैयक्तिक ग्राहकांना त्यांची वैयक्तिक माहिती काढून टाकणे आणि त्यांची वैयक्तिक माहिती नष्ट करण्यास सक्षम असण्याशिवाय, व्यवसाय कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आणि मशीन लर्निंगचा वापर इतर अतिशय महत्त्वपूर्ण मार्गाने देखील करीत आहेत.
व्यवसाय हा एक जीव आहे - आणि महत्त्वपूर्ण आकाराच्या कोणत्याही व्यवसायासाठी दिवसेंदिवस आणि दीर्घ कालावधीसाठी बर्‍याच दिशानिर्देशांची आवश्यकता असेल.
सॉफ्टवेअर पुरेसे प्रगत, पुरेसे प्रगत बनताच, विक्रेत्यांनी व्यवसायात स्वत: च्या हातांनी जे काही केले त्या सर्व गोष्टी स्वयंचलित करण्यास मदत करण्यासाठी वेगवेगळे एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म तयार करण्यास सुरवात केली. सेल्सफोर्स ऑटोमेशन तंत्रज्ञानाद्वारे विक्री संघांची शक्ती वाढवते. ग्राहक रिलेशनशिप मॅनेजमेंट टूल्स लक्ष्य प्रेक्षकांकरिता चांगल्या कनेक्शनची जाहिरात करण्यास मदत करतात. पुरवठा साखळी व्यवस्थापन साधने आवश्यक ठिकाणी कच्चा माल व्यवसायाच्या ठिकाणी आणतात. आणि सामान्य व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधने सर्व कच्चा डेटा घेतात आणि कार्यकारी अहवाल बनवतात जे कार्यकारी वापरू शकतात.
सुविधांची वाटचाल करण्याऐवजी आणि भविष्यात काय घडेल याची कल्पना करण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी आजचे नेते व्हिज्युअल डॅशबोर्डकडे पाहत आहेत आणि व्यवसायाचे कार्य अधिक चांगले करण्यासाठी आपल्याला काय करण्याची आवश्यकता आहे हे स्पष्टपणे पाहत आहेत. या सर्व पारदर्शकतेवर पुन्हा कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क - आणि मशीन लर्निंग आणि सखोल शिकवणीची साधने यावर अवलंबून असतात - या विश्लेषणात्मक इंजिनांमुळे आपल्याला मानवी विचारांच्या त्या महत्त्वपूर्ण सिम्युलेशनवर आधारित असलेल्या मार्गांची आवश्यकता आहे.
या सर्व घडामोडी फक्त हिमशैलिकाचे टोक आहेत. आम्ही तंत्रज्ञानाशी संवाद साधतो त्या मार्गाने एक मोठा समुद्र बदल घडत आहे. हुशार आणि अधिक सक्षम रोबोट्स आणि संगणक आमच्यासारखेच ध्वनी, शोधत आणि अभिनय करण्यास सुरवात करणार आहेत - आणि ते कसे कार्य करणार आहे हे शोधण्यासाठी हे आपल्यावर अवलंबून आहे.