डब्लिन कोअर (डीसी)

लेखक: John Stephens
निर्मितीची तारीख: 23 जानेवारी 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
मेटाडेटा MOOC 2-5: डबलिन कोर रिकॉर्ड बनाना
व्हिडिओ: मेटाडेटा MOOC 2-5: डबलिन कोर रिकॉर्ड बनाना

सामग्री

व्याख्या - डब्लिन कोअर म्हणजे काय?

डब्लिन कोअर (डीसी) ही शोध इंजिन अधिक अचूक आणि कार्यक्षम बनविण्यासाठी सुधारित डिजिटल कॅटलिगिंग प्रणाली आहे. डब्लिन कोअरच्या स्कीमात वेब पृष्ठे आणि व्हिडिओ आणि प्रतिमा सारख्या मीडियासारख्या संसाधनांचे वर्णन करण्यासाठी बर्‍याच अटी आहेत. त्यात सीडी, पुस्तके आणि अगदी कलाकृती अशा भौतिक वस्तूंविषयी डेटा आहे. या प्रणालीचे मुख्य उद्दीष्ट सर्व वेब ऑब्जेक्ट्ससह सामर्थ्यवान आणि सोयीस्कर कॅटलॉग तयार करणे आहे. याचा उपयोग चांगल्या शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशनसाठी केला जाऊ शकतो. यातून व्युत्पन्न केलेला मेटाडेटा वेब संसाधनांच्या द्रुत वर्णनासाठी आणि भिन्न मानकांमधून मेटाडेटा एकत्र करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडियाने डब्लिन कोअर (डीसी) चे स्पष्टीकरण दिले

चांगल्या कॅटलिगसाठी डब्लिन कोअरमध्ये 15 शास्त्रीय मेटाडेटा घटक आहेत. या क्लासिक घटकांना डब्लिन कोअर मेटाडेटा एलिमेंट सेट म्हणतात. या शास्त्रीय मेटाडेटा घटकांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

  • निर्माता - ऑब्जेक्टचा निर्माता
  • विषय - ऑब्जेक्टचा विषय
  • शीर्षक - ऑब्जेक्टचे नाव
  • प्रकाशक - ज्या व्यक्तीने ऑब्जेक्ट प्रकाशित केला त्याच्याबद्दल तपशील
  • वर्णन - ऑब्जेक्टचे लहान वर्णन
  • तारीख - प्रकाशनाची तारीख
  • योगदानकर्ता - ज्यांनी ऑब्जेक्ट संपादित केले आहे
  • अभिज्ञापक - ऑब्जेक्टसाठी ओळखणारा एजंट
  • प्रकार - ऑब्जेक्टचा प्रकार
  • स्वरूप - ऑब्जेक्टची रचना आणि व्यवस्था स्वरूप
  • संबंध - इतर कोणत्याही वस्तू / वस्तूंशी संबंध
  • भाषा - ऑब्जेक्टची भाषा
  • अधिकार - कोणत्याही प्रकारच्या कॉपीराइट माहिती
  • कव्हरेज - वास्तविक जगात ऑब्जेक्ट कोठे आहे

डब्लिन कोरे दोन प्रकार आहेत: सिंपल डब्लिन कोअर आणि क्वालिफाइड डब्लिन कोअर. सिंपल डब्लिन कोअर गुण-मूल्यांच्या सोप्या जोड्यांसाठी आहे आणि 15 क्लासिक घटकांचा वापर करते, तर क्वालिफाइड डब्लिन कोअर डेटाच्या अधिक चांगल्या परिभाषासाठी आणखी तीन घटक वापरतात.