सामग्री
प्रश्नः
बिग डेटा आणि हडूपमध्ये काय फरक आहे?
उत्तरः
बिग डेटा आणि ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर प्रोग्राम हडूपमधील फरक एक वेगळा आणि मूलभूत आहे. माजी एक मालमत्ता आहे, बहुतेकदा एक जटिल आणि संदिग्ध असते, तर नंतरचा कार्यक्रम असा असतो की तो मालमत्ता हाताळण्यासाठी उद्दीष्ट आणि उद्दीष्टे यांचा एक साध्य करतो.
मोठा डेटा म्हणजे व्यवसाय आणि अन्य पक्ष विशिष्ट लक्ष्ये आणि ऑपरेशन्स एकत्र करण्यासाठी एकत्र ठेवलेला डेटाचा मोठा संच असतो. मोठ्या डेटामध्ये विविध प्रकारच्या स्वरूपांमध्ये अनेक प्रकारचे डेटा समाविष्ट केले जाऊ शकतात. उदाहरणार्थ, चलन स्वरूपात खरेदी, नाव किंवा सामाजिक सुरक्षा क्रमांक यासारख्या ग्राहक अभिज्ञापकांवर किंवा मॉडेल क्रमांक, विक्री क्रमांक किंवा यादी क्रमांकाच्या स्वरूपात उत्पादनाची माहिती यावर हजारो डेटा गोळा करण्यासाठी व्यवसाय कदाचित बरेच काम करू शकतात. या सर्व गोष्टी किंवा इतर कोणत्याही मोठ्या प्रमाणात माहितीला मोठा डेटा म्हटले जाऊ शकते. एक नियम म्हणून, तो विविध प्रकारची साधने आणि हँडलरद्वारे ठेवल्याशिवाय तो कच्चा आणि अनुक्रमित आहे.
हाडूप हे एक मोठा डेटा हाताळण्यासाठी बनवलेल्या साधनांपैकी एक आहे. हडूप आणि इतर सॉफ्टवेअर उत्पादने विशिष्ट मालकीच्या अल्गोरिदम आणि पद्धतींद्वारे मोठ्या डेटा शोधांच्या परिणामाचे स्पष्टीकरण किंवा विश्लेषण करण्याचे कार्य करतात. हॅडूप अपाचे परवान्या अंतर्गत एक मुक्त-स्रोत प्रोग्राम आहे जो वापरकर्त्यांच्या जागतिक समुदायाद्वारे देखरेखीखाली ठेवला जातो. त्यात मॅपरेड्यूस फंक्शन्सचा सेट आणि हॅडॉप वितरित फाइल सिस्टम (एचडीएफएस) यासह विविध मुख्य घटक समाविष्ट आहेत.
मॅपरेड्यूसमागची कल्पना अशी आहे की हॅडूप प्रथम मोठ्या डेटा सेटचा नकाशा तयार करू शकतो आणि नंतर विशिष्ट परिणामासाठी त्या सामग्रीवर कपात करू शकतो. कच्च्या डेटासाठी एक कमी फंक्शन हा एक प्रकारचे फिल्टर म्हणून विचार केला जाऊ शकतो. एचडीएफएस सिस्टम नंतर नेटवर्कवर डेटा वितरित करण्यासाठी किंवा आवश्यकतेनुसार स्थानांतरित करण्यासाठी कार्य करते.
डेटाबेस प्रशासक, विकसक आणि इतर हदूपच्या विविध वैशिष्ट्यांचा वापर करून कोणत्याही प्रकारे मोठ्या संख्येने डेटा वापरु शकतात. उदाहरणार्थ, हडूपचा वापर क्लस्टरिंग आणि एकसमान डेटासह लक्ष्यित डेटा पार पाडण्यासाठी केला जाऊ शकतो, किंवा पारंपारिक सारणीमध्ये व्यवस्थित बसत नाही किंवा साध्या प्रश्नांना चांगला प्रतिसाद देऊ शकत नाही असा डेटा आहे.