सामग्री
सादरः ब्लॉर ग्रुप
प्रश्नः
कोणती मोठी डेटा सोल्यूशनची अंमलबजावणी करायची हे ठरविताना कोणती विचारसरणे सर्वात महत्त्वाची आहेत?
उत्तरः
मोठ्या डेटा अंमलबजावणीसाठी कोणते मुद्दे सर्वात महत्वाचे आहेत हे शोधून काढताना प्रत्येक व्यवसाय आणि संस्थेने स्वतःच्या गरजा आणि संसाधनांचा विचार केला पाहिजे. तथापि, तंत्रज्ञान स्वीकारण्याच्या या प्रकारासाठी बरीच तत्त्वे गंभीरपणे मानली जातात.
सर्वात मोठा प्रश्न म्हणजे अंमलबजावणी आणि यामुळे होणारे व्यत्यय. मोठ्या डेटा सिस्टमच्या वापरकर्त्यांनी नेहमी वापरत असलेल्या गोष्टी सध्या वापरत असलेल्या गोष्टीशी तुलना करणे आवश्यक आहे. बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, मोठा डेटा संसाधने उत्पादकता आणि नफ्यास चालना देणार आहेत किंवा अंमलबजावणीत अडचण न येणा h्या अडथळ्यांमुळे एखादा व्यवसाय खाली घसरत आहे की नाही हे विघटन हे एक निर्णायक घटक आहे. विक्रेता समर्थनाशी (किंवा त्याचा अभाव) यासह बरेच काम आहे, परंतु व्यवसायांना तंत्रज्ञानाचे शिक्षण वक्र देखील पहावे लागेल, ते लेगसी सिस्टमच्या कार्यप्रणालीत किती बदल करतील आणि सर्वसाधारणपणे, बदल हे काहीतरी आहेत की नाही एंटरप्राइझ हाताळू शकते.
दुसरा मोठा प्रश्न हा आहे की व्यवसाय किंवा संस्थेसाठी कोणता डेटा सर्वात महत्वाचा आहे. वेगवेगळ्या डेटा सेटचे मूल्य तपासून, मोठा डेटा अंमलात आणण्याचा विचार करणारे त्यांच्या प्रकल्पाची व्याप्ती सेट करू शकतात. या प्रकारच्या मार्गदर्शक तत्त्वांशिवाय, मोठ्या डेटा प्रोजेक्ट्स एंटरप्राइझमध्ये फुगलेले आणि दबून जाऊ शकतात. तज्ञ विस्तृत डेटा टाकण्यामध्ये अडचण न पडता विशिष्ट डेटा सेटवर लक्ष केंद्रित करण्याची शिफारस करतात जे सर्वात जास्त मूल्य देईल.
येथे कोरोलरी इश्यू स्ट्रक्चर्ड आणि अस्ट्रक्स्टर्ड डेटाचा वापर आहे. डेटा सेंटर सारख्या मोठ्या डेटा कॉनमध्ये डेटाचे भिन्न बिट्स मिळविण्यातील अडचणीची पातळी व्यावसायिक नेते पाहू शकतात. उदाहरणार्थ, आधीच स्वरूपित डेटा सेट्स सहज पचवता येतात, परंतु डेटाच्या काही इतर तुकड्यांना उपयुक्त स्वरूपात आणण्यासाठी विस्तृत हाताळणीची आवश्यकता असू शकते आणि कदाचित ते फायदेशीर नसते.
अ‍ॅडॉप्टर्सना मोठ्या डेटासाठी प्रगत हाताळणीकडे देखील पहावे लागेल. मोठ्या डेटा सिस्टमची व्याख्या अशा मूलभूत आणि सोप्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर इन्फ्रास्ट्रक्चर्ससह हाताळण्यास अवघड असणारी आहे. म्हणजेच नेटवर्कमध्ये भीड निर्माण होऊ नये किंवा ऑपरेशनमध्ये अडथळे निर्माण होऊ शकतील असा मोठा डेटा सेट वापरण्याचे मार्ग शोधण्यासाठी दत्तकांकडे पुरेसे कौशल्य आणि संसाधने असणे आवश्यक आहे.
